一种储能电池组SOC的估算方法与流程

技术领域：

本发明属于分布式储能领域，具体涉及一种储能电池组soc的估算方法。

背景技术：
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考虑到具有间歇性、随机性的新能源发电系统并网给电网稳定运行带来的影响，储能电站的稳定运行开发开始受到重视。目前现有的储能电站内储能电池组是将数量庞大的储能电池单体通过串并联来提高储能电站整体的电压和容量，可是，储能电池组在其生产和制造过程中不可避免的会存在电池容量、电池标称电压、电池内阻等电池属性不一致的情况，并且大量的串并联电池组在储能电站统一充放电过程中会产生不均衡的情况，而这种情况需要我们对于运行中的储能电池组soc进行精确的监控，而目前对于储能电池组的估算方法普遍采用一种算法对电池充放电完整的工作区间进行soc估算，长期采用单一估算方法进行储能电池组soc估算会产生较大误差，从而无法实时获取精确的储能电池组soc值。

技术实现要素：
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为解决上述问题，本发明提出一种储能电池组soc的估算方法，该方法的技术方案如下：

一种储能电池组soc的估算方法，包括：

将储能电池组soc的取值范围[0，100％]划分为若干个连续的区间，各区间采用对应不同的soc估测方法；

获取接入储能电站前的储能电池组的soc初始值，按soc初始值所处区间进行对应的soc估测，再按估测结果所处区间进行重新估算，不断重复重新估算过程。

优选地，所述若干个连续的区间包括[0，10％)、[10％，30％)、[30％，90％]和(90％，100％]；其中，[0，10％)为过放状态区间，所述过放状态区间对应的soc估测方法包括：停止对该储能电池组放电，采用开路电压法进行soc估测；

[10％，30％)为校正识别状态区间，所述校正识别区间对应的soc估测方法包括：采用安时积分法进行soc估测；

[30％，90％]为电压稳定状态区间，所述电压稳定状态区间对应的soc估测方法包括：采用基于bp神经网络优化的kef算法或通过特征曲线比对的方法进行soc估测；

(90％，100％])为过充状态区间，所述过充状态区间对应的soc估测方法包括：停止对该储能电池组充电，采用开路电压法进行soc估测。

本发明相比现有技术具有如下有益效果：

本发明方法对储能电池组的soc可以实时进行估算，本方法对储能电池组的soc取值范围进行划分，每一区间对应不同的估测方法，能够避免因长期采用单一估测方法产生较大误差。

附图说明:

图1为实施例中估算方法的流程图；

图2为实施例中充电状态下的soc分区示意图；

图3为实施例中放电状态下的soc分区示意图。

具体实施方式：

下面结合附图对本发明作进一步描述。以下实施例仅用于更加清楚地说明本发明的技术方案，而不能以此来限制本发明的保护范围。

实施例一

本实施例对某储能电站实施本发明的储能电池组soc的估算方法，如图1所示，该方法包括：

将储能电池组soc的取值范围[0，100％]划分为[0，10％)、[10％，30％)、[30％，90％]和(90％，100％]共四个连续的区间，充电状态和放电状态下的soc分区，如图2和图3所示，其中，[0，10％)为过放状态区间，[10％，30％)为校正识别状态区间，[30％，90％]为电压稳定状态区间，(90％，100％])为过充状态区间，该四个区间对应各自的soc估测方法，其中，过放状态区间，即区间a对应的soc估算方法为首先停止对该储能电池组放电，然后采用开路电压法进行soc估测；校正识别区间，即区间b对应的soc估算方法为采用安时积分法进行soc估测；电压稳定状态区间，即区间c对应的soc估算方法为采用基于bp神经网络优化的kef算法或通过特征曲线比对的方法进行soc估测；过充状态区间，即区间d对应的soc估算方法为首先停止对该储能电池组充电，然后采用开路电压法进行soc估测；

然后获取接入储能电站前的储能电池组的soc初始值，再将储能电池组接入分布式储能电站，待稳定运行后，按soc初始值所处区间对应的soc估测方法对储能电池组进行soc估测，得到soc估测结果；再判断soc估测结果处于上述哪一个区间内，根据估测结果所处区间对应的估测方法对储能电池组进行重新估测，不断重复上述重新估测的过程，实现对于储能电池组soc的实时估算。

以上所述仅是本发明的优选实施方式，应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明技术原理的前提下，还可以做出若干改进和变形，这些改进和变形也应视为本发明的保护范围。

技术特征：

1.一种储能电池组soc的估算方法，其特征在于：包括：

将储能电池组soc的取值范围[0，100％]划分为若干个连续的区间，各区间采用对应不同的soc估测方法；

获取接入储能电站前的储能电池组的soc初始值，按soc初始值所处区间进行对应的soc估测，再按估测结果所处区间进行重新估算，不断重复重新估算过程。

2.根据权利要求1所述的储能电池组soc的估算方法，其特征在于：

所述若干个连续的区间包括[0，10％)、[10％，30％)、[30％，90％]和(90％，100％]；其中，[0，10％)为过放状态区间，所述过放状态区间对应的soc估测方法包括：停止对该储能电池组放电，采用开路电压法进行soc估测；

[10％，30％)为校正识别状态区间，所述校正识别区间对应的soc估测方法包括：采用安时积分法进行soc估测；

[30％，90％]为电压稳定状态区间，所述电压稳定状态区间对应的soc估测方法包括：采用基于bp神经网络优化的kef算法或通过特征曲线比对的方法进行soc估测；

(90％，100％])为过充状态区间，所述过充状态区间对应的soc估测方法包括：停止对该储能电池组充电，采用开路电压法进行soc估测。

技术总结
本发明公开了一种储能电池组SOC的估算方法，包括：将储能电池组SOC的取值范围[0，100％]划分为若干个连续的区间，各区间采用对应不同的SOC估测方法；获取接入储能电站前的储能电池组的SOC初始值，按SOC初始值所处区间进行对应的SOC估测，再按估测结果所处区间进行重新估算，不断重复重新估算过程。本发明方法对储能电池组的SOC取值范围进行划分，对每一划分区间采用不同的估测方法，能够避免因长期采用单一估测方法产生较大误差。

技术研发人员：朱海峰;田方媛;李妍;周晨;陶以彬;薛金花;崔红芬;冯鑫振;范逸斐;郑嘉琪;曹程杰
受保护的技术使用者：国网江苏省电力有限公司经济技术研究院;中国电力科学研究院有限公司;国网江苏省电力有限公司
技术研发日：2020.06.15
技术公布日：2020.08.28