低角度缝识别方法及装置与流程

1.本发明涉及地质勘探技术，具体的讲是一种低角度缝识别方法及装置。


背景技术：

2.裂缝在碳酸盐岩储层中广泛发育，目前世界上已发现的35个大型碳酸盐岩储集层中有12个发育了天然裂缝，占34％。裂缝对油水渗流方向及地下流体渗流速度具有重要的影响，因而裂缝预测是油田开发研究的重要议题之一。
3.现有技术中，对于裂缝问题的研究主要集中于对高角度构造缝(构造缝角度大于30
°
)预测，前人针对高角度构造缝的识别与预测可以概括为5种方法：(1)测井和地震信息法预测裂缝；(2)数值模拟法预测裂缝；(3)动态资料法预测裂缝；(4)其他的定性方法预测裂缝(如距离断层的距离及构造位置等)；(5)非线性理论法预测裂缝。上述几种方法中测井和地震信息法是目前矿场应用效果最好的方法。上述方法均主要是针对高角度构造缝，而对低角度缝的研究相对较少，目前对低角度缝的识别与预测仍旧是难题。


技术实现要素：

4.为了对低角度缝进行识别，至少解决现有技术中的一缺陷，本发明提供一种低角度缝识别方法，包括：
5.获取目标区域的电阻率数据、孔隙度数据及成像测井数据；
6.根据所述电阻率数据生成电阻率裂缝识别结果；
7.根据所述的孔隙度数据生成孔隙度裂缝识别结果；
8.根据所述电阻率裂缝识别结果、孔隙度裂缝识别结果及所述成像测井数据进行低角度缝识别。
9.本发明实施例中，所述的电阻率数据包括：浅侧向电阻率、深侧向电阻率及侵入校正的地层真电阻率值；
10.所述的孔隙度数据包括：中子孔隙度、密度孔隙度以及声波孔隙度。
11.本发明实施例中，所述的根据所述电阻率数据生成电阻率裂缝识别结果包括：
12.根据所述的电阻率数据利用电阻率侵入校正差比法生成电阻率裂缝识别结果。
13.本发明实施例中，所述的根据所述的孔隙度数据生成孔隙度裂缝识别结果包括：
14.根据所述的孔隙度数据利用三孔隙度识别法生成孔隙度裂缝识别结果。
15.本发明实施例中，所述的根据所述电阻率数据生成电阻率裂缝识别结果包括：
16.根据所述的电阻率数据中的浅侧向电阻率值、侵入校正的地层真电阻率值及下式生成确定深浅双侧向差比值；
[0017][0018]
根据确定的深浅双侧向差比值生成电阻率裂缝识别结果；
[0019]
其中，rtc为深浅双侧向差比值，r
lls
为浅侧向电阻率值，r
t
为侵入校正的地层真电
阻率值；
[0020]
其中，r
t
＝2.589r
lld-1.589r
lls
，r
lld
为深侧向电阻率值。
[0021]
本发明实施例中，所述的根据所述孔隙度数据生成孔隙度裂缝识别结果包括：
[0022]
根据所述的孔隙度数据中的中子孔隙度、密度孔隙度及下式确定总孔隙度；
[0023][0024]
根据确定的总孔隙度、声波孔隙度及下式确定次生孔隙度；
[0025][0026]
根据确定的次生孔隙度生成孔隙度裂缝识别结果；
[0027]
其中，φn为中子孔隙度，φd为密度孔隙度，φs为声波孔隙度，φ
t
为总孔隙度；
[0028]
其中，r
p
为次生孔隙度。
[0029]
本发明实施例中，所述的根据所述电阻率裂缝识别结果、孔隙度裂缝识别结果及所述成像测井数据进行低角度缝识别包括：
[0030]
将所述的电阻率裂缝识别结果、孔隙度裂缝识别结果分别与所述成像测井数据进行对比，以判断所述电阻率裂缝识别结果对低角度缝识别率是否高于预设阈值；
[0031]
确定所述电阻率裂缝识别结果对低角度缝识别率高于预设阈值，则将所述深浅双侧向差比值小于零井段对应的孔隙度裂缝识别结果作为低角度缝识别结果；
[0032]
确定所述电阻率裂缝识别结果对低角度缝识别率不高于所述预设阈值，则将所述深浅双侧向差比值大于等于零井段的孔隙度裂缝识别结果归零，并将部分归零后的孔隙度裂缝识别结果作为低角度缝识别结果。
[0033]
本发明实施例中，所述的预设阈值为70％。同时，本发明还提供一种低角度缝识别装置，包括：
[0034]
数据获取模块，用于获取目标区域的电阻率数据、孔隙度数据及成像测井数据；
[0035]
电阻率裂缝识别模块，用于根据所述电阻率数据生成电阻率裂缝识别结果；
[0036]
孔隙度裂缝识别模块，用于根据所述的孔隙度数据生成孔隙度裂缝识别结果；
[0037]
低角度缝识别模块，用于根据所述电阻率裂缝识别结果、孔隙度裂缝识别结果及所述成像测井数据进行低角度缝识别。
[0038]
本发明实施例中，所述的电阻率裂缝识别模块根据所述电阻率数据生成电阻率裂缝识别结果包括：
[0039]
根据所述的电阻率数据利用电阻率侵入校正差比法生成电阻率裂缝识别结果。
[0040]
本发明实施例中，所述的孔隙度裂缝识别模块根据所述的孔隙度数据生成孔隙度裂缝识别结果包括：
[0041]
根据所述的孔隙度数据利用三孔隙度识别法生成孔隙度裂缝识别结果。
[0042]
本发明实施例中，所述的电阻率裂缝识别模块包括：
[0043]
差比值确定单元，用于根据所述的电阻率数据中的浅侧向电阻率值、侵入校正的地层真电阻率值及下式生成确定深浅双侧向差比值；
[0044][0045]
电阻率裂缝识别单元，用于根据确定的深浅双侧向差比值生成电阻率裂缝识别结果；
[0046]
其中，rtc为深浅双侧向差比值，r
lls
为浅侧向电阻率值，r
t
为侵入校正的地层真电阻率值；
[0047]
其中，r
t
＝2.589r
lld-1.589r
lls
，r
lld
为深侧向电阻率值。
[0048]
本发明实施例中，所述的孔隙度裂缝识别模块包括：
[0049]
总孔隙度确定单元，用于根据所述的孔隙度数据中的中子孔隙度、密度孔隙度及下式确定总孔隙度；
[0050][0051]
次生孔隙度，用于根据确定的总孔隙度、声波孔隙度及下式确定次生孔隙度；
[0052][0053]
孔隙裂缝识别单元，用于根据确定的次生孔隙度生成孔隙度裂缝识别结果；
[0054]
其中，φn为中子孔隙度，φd为密度孔隙度，φs为声波孔隙度，φ
t
为总孔隙度；
[0055]
其中，r
p
为次生孔隙度。
[0056]
本发明实施例中，所述的低角度缝识别模块包括：
[0057]
对比单元，用于将所述的电阻率裂缝识别结果、孔隙度裂缝识别结果分别与所述成像测井数据进行对比，以判断所述电阻率裂缝识别结果对低角度缝识别率是否高于预设阈值；
[0058]
识别单元，用于确定所述电阻率裂缝识别结果对低角度缝识别率高于预设阈值，则将所述深浅双侧向差比值小于零井段对应的孔隙度裂缝识别结果作为低角度缝识别结果；
[0059]
确定所述电阻率裂缝识别结果对低角度缝识别率不高于所述预设阈值，则将所述深浅双侧向差比值大于等于零井段的孔隙度裂缝识别结果归零，并将部分归零后的孔隙度裂缝识别结果作为低角度缝识别结果。
[0060]
同时，本发明还提供一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，处理器执行计算机程序时实现上述方法。
[0061]
同时，本发明还提供一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质存储有执行上述方法的计算机程序。
[0062]
本发明提供的低角度缝识别方案中，通过处理使三孔隙度比值法识别的裂缝只为低角度缝，通过该方法实现了综合应用电阻率侵入校正差比法和三孔隙度比值法识别低角度缝的目标，充分发挥了电阻率侵入校正差比法能够识别裂缝倾角的优势，同时发挥了三孔隙度比值法对低角度缝识别效果好以及可以预测裂缝发育强度的优势，实现了对低角度裂缝较好的识别。为后续油田开发方案部署及油田注水开发提供了指导。
[0063]
为让本发明的上述和其他目的、特征和优点能更明显易懂，下文特举较佳实施例，
并配合所附图式，作详细说明如下。
附图说明
[0064]
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0065]
图1为本发明提供的低角度缝识别方法的流程图；
[0066]
图2为本发明提供的低角度缝识别装置的框图；
[0067]
图3为本发明实施例中的示意图；
[0068]
图4为本发明实施例中的示意图；
[0069]
图5为本发明实施例中的示意图；
[0070]
图6为本发明实施例中提供的电子设备示意图。
具体实施方式
[0071]
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
[0072]
以测井和地震信息法为例，由于地震资料分辨率限制，难以将地层和低角度缝进行有效的区分。测井是目前可以满足低角度缝预测的精度要求的方法。基于常规测井资料主要提出了基于深浅双侧向的电阻率侵入校正差比法以及基于密度测井、中子测井和声波测井的三孔隙度比值法等对裂缝识别的方法。基于常规测井深浅双侧向曲线而提出的电阻率侵入校正差比法，是现有技术中唯一一种可以识别裂缝倾角的常规测井方法，但由于受到裂缝中流体性质以及裂缝的充填程度的影响，低角度缝预测的可靠性目前较差，对高角度缝及斜交缝(＞30
°
)预测效果较好。此外，电阻率侵入校正差比法只能识别裂缝是否发育，难以预测裂缝发育的强度。三孔隙度比值法可以较好的识别不同倾角的裂缝，尤其对于低角度缝预测效果较好。
[0073]
本发明结合电阻率侵入校正差比法和三孔隙度比值法，提供一种低角度缝识别方法，如图1所示包括：
[0074]
步骤s101，获取目标区域的电阻率数据、孔隙度数据及成像测井数据；
[0075]
步骤s102，根据所述电阻率数据生成电阻率裂缝识别结果；
[0076]
步骤s103，根据所述的孔隙度数据生成孔隙度裂缝识别结果；
[0077]
步骤s104，根据所述电阻率裂缝识别结果、孔隙度裂缝识别结果及所述成像测井数据进行低角度缝识别。
[0078]
现有技术中，部分油田存在低角度缝大量发育的现象，因而需要准确预测该类裂缝的分布，为油田开发方案部署提供指导。本发明通过使用电阻率侵入校正差比法和三孔隙度比值法分别识别裂缝，然后发挥电阻率侵入校正差比法对裂缝倾角识别的优势，由于本实例中电阻率侵入校正差比法对低角度缝识别效果差(识别率低于70％)，因而使用电阻
率侵入校正差比法识别的高角度缝和斜交缝作为判定以依据将三孔隙度比值法识别的高角度缝和斜交缝筛选出来，然后将这部分识别出来的高角度缝及斜交缝进行运算(例如采用现有的petrel软件)，消除三孔隙度比值法测井曲线上识别出来的高角度缝和斜交缝，从而使三孔隙度比值法识别的裂缝只为低角度缝。通过该方法实现了综合应用电阻率侵入校正差比法和三孔隙度比值法识别低角度缝的目标，充分发挥了电阻率侵入校正差比法能够识别裂缝倾角优势，同时发挥了三孔隙度比值法对低角度缝识别效果好以及可以预测裂缝发育强度的优势，实现了对低角度裂缝较好的识别。为后续油田开发方案调整及油田注水开发提供了指导。
[0079]
本发明实施例中，所述的电阻率数据包括：浅侧向电阻率、深侧向电阻率；
[0080]
本实施例中，基于获取的电阻率数据，利用电阻率侵入校正差比法识别研究区不同倾角裂缝，电阻率侵入校正差比法实现裂缝预测的步骤如下：
[0081][0082]
式中，rtc为深浅双侧向差比值；
[0083]rlls
为浅侧向电阻率值；
[0084]rt
为侵入校正的地层真电阻率值，其计算公式为r
t
＝2.589r
lld-1.589r
lls
；
[0085]
其中，r
lld
为深侧向电阻率值。
[0086]
当rtc＞0时，双侧向测井曲线为正异常，为高角度缝；rtc＝0时，为斜交缝，rtc＜0时双侧向测井曲线为负异常，为低角度缝。
[0087]
所述的孔隙度数据包括：中子孔隙度、密度孔隙度以及声波孔隙度；
[0088]
本实施例中，根据获取的孔隙度数据基于三孔隙度比值法识别研究区不同倾角的裂缝，三孔隙度比值法识别研究区裂缝的步骤如下：
[0089][0090][0091]
式中，φn为中子孔隙度；
[0092]
φd为密度孔隙度；
[0093]
φs为声波孔隙度；
[0094]
φ
t
为总孔隙度。
[0095]
其中，中子测井和密度测井代表了总孔隙度的大小，声波测井主要反映岩石基质的孔隙度，因而构建r
p
主要反映了次生孔隙度的大小。
[0096]
当r
p
＞0时，说明有次生储集空间发育，即裂缝、溶蚀孔和微裂缝等，r
p
越大裂缝越发育。
[0097]
本发明实施例中，所述的根据所述电阻率裂缝识别结果、孔隙度裂缝识别结果及所述成像测井数据进行低角度缝识别包括：
[0098]
将所述的电阻率裂缝识别结果、孔隙度裂缝识别结果分别与所述成像测井数据进行对比，以判断所述电阻率裂缝识别结果对低角度缝识别率是否高于预设阈值；
[0099]
确定所述电阻率裂缝识别结果对低角度缝识别率高于预设阈值，则将所述深浅双侧向差比值小于零井段对应的孔隙度裂缝识别结果作为低角度缝识别结果；
[0100]
确定所述电阻率裂缝识别结果对低角度缝识别率不高于所述预设阈值，则将所述深浅双侧向差比值大于等于零井段的孔隙度裂缝识别结果归零，并将部分归零后的孔隙度裂缝识别结果作为低角度缝识别结果。
[0101]
具体的，确定电阻率裂缝识别结果对低角度缝识别率高于预设阈值，即如果所述深浅双侧向差比值对低角度缝识别率高(本实施例中通过预设的阈值确定，阈值为70％)，则利用所述深浅双侧向差比值小于零进行识别，则将所述深浅双侧向差比值小于零井段对应的孔隙度裂缝识别结果作为低角度缝识别结果；
[0102]
如果所述深浅双侧向差比值对低角度缝识别率低(小于70％)，则确定使用所述深浅双侧向差比值大于等于零进行裂缝倾角判定，并将深浅双侧向差比值大于等于零井段的三孔隙度法曲线值归为零。
[0103]
具体的，本发明实施例中，通过将利用电阻率侵入校正差比法和三孔隙度比值法两种方法识别的裂缝结果与成像测井进行对比，本发明实施例中以裂缝倾角30
°
为界限分别统计常规测井对裂缝识别结果，即以电阻率侵入校正差比法和三孔隙度比值法对研究地区高角度缝、斜交缝和低角度缝的识别结果。
[0104]
如果电阻率侵入校正差比法对低角度缝识别效果好，则使用rtc＜0对三孔隙度比值法识别的结果进行判定。满足rtc小于零，则认为三孔隙度度比值法识别的是低角度缝，保持三孔隙度比值法结果不变；如果不满足条件，说明三孔隙度比值法识别的裂缝为高角度缝，则将三孔隙度比值法识别的结果归为0。从而实现基于两种技术识别并预测低角度缝发育强度的目标。
[0105]
如果电阻率侵入校正差比法对低角度缝识别效果差，则使用rtc≥0对三孔隙度比值法识别的结果进行判定。满足rtc大于等于零，则认为三孔隙度度比值法识别的是高角度缝或者斜交缝，将三孔隙度比值法结果归为零；如果不满足rtc大于等于零条件，说明三孔隙度比值法识别的裂缝为低角度缝或者不存在裂缝，则将三孔隙度比值法识别的结果不变。从而实现基于两种技术识别并预测低角度缝发育强度的目标。
[0106]
电阻率侵入校正差比法对于部分地区低角度缝识别效果极差，主要与受裂缝中流体性质以及裂缝的充填程度的影响有关，本发明实施例中，电阻率侵入校正差比法对于部分地区低角度缝识别效果极差，可以采用另一种思路，使用rtc≥0对三孔隙度比值法识别的结果进行判定：
[0107]
如果满足rtc大于等于零，则认为三孔隙度度比值法识别的是高角度缝，则将三孔隙度比值法识别的结果归为0。如果不满足条件，说明三孔隙度比值法识别的裂缝为低角度缝，保持三孔隙度比值法结果不变，而实现基于两种技术识别并预测低角度缝发育强度的目标。
[0108]
对于低角度缝问题的预测目前研究相对较少，由于裂缝分布问题认识不清，油田注水开发后注入水窜流较快，油井极易水淹关井或较早转注，油田开发效果极差。本发明通过综合使用电阻率侵入校正差比法和三孔隙度比值法，发挥了电阻率侵入校正差比法可以判定裂缝倾角的优势，同时利用了三孔隙度比值法对低角度缝识别率高和可以预测裂缝强度的优势。从而既能将低角度缝以较高的识别率识别出来，又能将低角度缝的发育强度预
测出来，为井间低角度缝预测奠定了基础。通过对低角度缝的有效识别与预测，为油田开发方案部署及井网优化提供了指导。
[0109]
同时，本发明还提供一种低角度缝识别装置，如图2所示包括：
[0110]
数据获取模块201，用于获取目标区域的电阻率数据、孔隙度数据及成像测井数据；
[0111]
电阻率裂缝识别模块202，用于根据所述电阻率数据生成电阻率裂缝识别结果；
[0112]
孔隙度裂缝识别模块203，用于根据所述的孔隙度数据生成孔隙度裂缝识别结果；
[0113]
低角度缝识别模块204，用于根据所述电阻率裂缝识别结果、孔隙度裂缝识别结果及所述成像测井数据进行低角度缝识别。
[0114]
本发明实施例中，所述的低角度缝识别模块包括：
[0115]
对比单元，用于将所述的电阻率裂缝识别结果、孔隙度裂缝识别结果分别与所述成像测井数据进行对比，以判断所述电阻率裂缝识别结果对低角度缝识别率是否高于预设阈值；
[0116]
即确定电阻率裂缝识别结果对低角度缝识别效果好坏，从而判断事使用所述深浅双侧向差比值是小于零还是使用所述深浅双侧向差比值大于等于零对裂缝倾角进行判断；
[0117]
识别单元，用于确定所述电阻率裂缝识别结果对低角度缝识别率高于预设阈值，则将所述深浅双侧向差比值小于零井段对应的孔隙度裂缝识别结果作为低角度缝识别结果；
[0118]
确定所述电阻率裂缝识别结果对低角度缝识别率不高于所述预设阈值，则将所述深浅双侧向差比值大于等于零井段的孔隙度裂缝识别结果归零，并将部分归零后的孔隙度裂缝识别结果作为低角度缝识别结果。
[0119]
即如果电阻率侵入校正差比法对低角度缝识别效果好，则使用深浅双侧向差比值小于零，三孔隙度比值法结果不变，在不满足深浅双侧向差比值小于零的井段，将三孔隙度比值法结果归为零，并将处理后的孔隙度裂缝识别结果作为低角度缝识别；
[0120]
如果电阻率侵入校正差比法对低角度缝识别效果差，则使用rtc≥0对三孔隙度比值法识别的结果进行判定。满足rtc大于等于零，则认为三孔隙度度比值法识别的是高角度缝或者斜交缝，将三孔隙度比值法结果归为零；如果不满足rtc大于等于零条件，说明三孔隙度比值法识别的裂缝为低角度缝或者不存在裂缝，则将三孔隙度比值法识别的结果不变。
[0121]
对本领域技术人员而言，根据前述的实施例的描述，可清楚获知本发明低角度缝识别装置的具体实施方式，在此不再赘述。
[0122]
本发明借用了电阻率侵入校正差比法和三孔隙度比值法对裂缝的识别结果。本发明实例中基于电阻率侵入校正差比法对高角度缝识别的结果，剔除了三孔隙度比值法识别出的高角度缝和斜交缝，实现了三孔隙度比值法识别研究区低角度缝的目标。
[0123]
本发明通过使用电阻率侵入校正差比法成功的将高角度缝和斜交缝识别出来，从而将三孔隙度比值法识别出来的所有裂缝中的高角度缝和斜交缝剔除，实现了三孔隙度比值法识别低角度缝并反映低角度缝发育强度的目标，发挥了三孔隙度比值法对低角度缝识别率高的优势，从而以较高的识别率实现低角度缝的识别与预测。
[0124]
图3为本实施例的流程示意图。图4为本发明一实施例中进行电阻率侵入法和三孔
隙度比值法综合识别低角度缝模板图。
[0125]
图5为利用本发明的技术方案对某区域进行低角度缝预测的结果示意图。
[0126]
本实施例还提供一种电子设备，该电子设备可以是台式计算机、平板电脑及移动终端等，本实施例不限于此。在本实施例中，该电子设备可以参照前述方法及装置的实施例，其内容被合并于此，重复之处不再赘述。
[0127]
图6为本发明实施例的电子设备600的系统构成的示意框图。如图6所示，该电子设备600可以包括中央处理器100和存储器140；存储器140耦合到中央处理器100。值得注意的是，该图是示例性的；还可以使用其他类型的结构，来补充或代替该结构，以实现电信功能或其他功能。
[0128]
一实施例中，低角度缝识别功能可以被集成到中央处理器100中。其中，中央处理器100可以被配置为进行如下控制：
[0129]
获取目标区域的电阻率数据、孔隙度数据及成像测井数据；
[0130]
根据所述电阻率数据生成电阻率裂缝识别结果；
[0131]
根据所述的孔隙度数据生成孔隙度裂缝识别结果；
[0132]
根据所述电阻率裂缝识别结果、孔隙度裂缝识别结果及所述成像测井数据进行低角度缝识别。
[0133]
本发明实施例中，所述的电阻率数据包括：浅侧向电阻率、深侧向电阻率及侵入校正的地层真电阻率值；
[0134]
所述的孔隙度数据包括：中子孔隙度、密度孔隙度以及声波孔隙度。
[0135]
本发明实施例中，所述的根据所述电阻率数据生成电阻率裂缝识别结果包括：
[0136]
根据所述的电阻率数据利用电阻率侵入校正差比法生成电阻率裂缝识别结果。
[0137]
本发明实施例中，所述的根据所述的孔隙度数据生成孔隙度裂缝识别结果包括：
[0138]
根据所述的孔隙度数据利用三孔隙度识别法生成孔隙度裂缝识别结果。
[0139]
本发明实施例中，所述的根据所述电阻率数据生成电阻率裂缝识别结果包括：
[0140]
根据所述的电阻率数据中的浅侧向电阻率值、侵入校正的地层真电阻率值及下式生成确定深浅双侧向差比值；
[0141][0142]
根据确定的深浅双侧向差比值生成电阻率裂缝识别结果；
[0143]
其中，rtc为深浅双侧向差比值，r
lls
为浅侧向电阻率值，r
t
为侵入校正的地层真电阻率值；
[0144]
其中，r
t
＝2.589r
lld-1.589r
lls
，r
lld
为深侧向电阻率值。
[0145]
本发明实施例中，所述的根据所述孔隙度数据生成孔隙度裂缝识别结果包括：
[0146]
根据所述的孔隙度数据中的中子孔隙度、密度孔隙度及下式确定总孔隙度；
[0147][0148]
根据确定的总孔隙度、声波孔隙度及下式确定次生孔隙度；
[0149][0150]
根据确定的次生孔隙度生成孔隙度裂缝识别结果；
[0151]
其中，φn为中子孔隙度，φd为密度孔隙度，φs为声波孔隙度，φ
t
为总孔隙度；
[0152]
其中，r
p
为次生孔隙度。
[0153]
本发明实施例中，所述的根据所述电阻率裂缝识别结果、孔隙度裂缝识别结果及所述成像测井数据进行低角度缝识别包括：
[0154]
将所述的电阻率裂缝识别结果、孔隙度裂缝识别结果分别与所述成像测井数据进行对比，以判断所述电阻率裂缝识别结果对低角度缝识别率是否高于预设阈值；
[0155]
确定所述电阻率裂缝识别结果对低角度缝识别率高于预设阈值，则将所述深浅双侧向差比值小于零井段对应的孔隙度裂缝识别结果作为低角度缝识别结果；
[0156]
确定所述电阻率裂缝识别结果对低角度缝识别率不高于所述预设阈值，则将所述深浅双侧向差比值大于等于零井段的孔隙度裂缝识别结果归零，并将部分归零后的孔隙度裂缝识别结果作为低角度缝识别结果。
[0157]
本发明实施例中，所述的预设阈值为70％。
[0158]
如图6所示，该电子设备600还可以包括：通信模块110、输入单元120、音频处理单元130、显示器160、电源170。值得注意的是，电子设备600也并不是必须要包括图6中所示的所有部件；此外，电子设备600还可以包括图6中没有示出的部件，可以参考现有技术。
[0159]
如图6所示，中央处理器100有时也称为控制器或操作控件，可以包括微处理器或其他处理器装置和/或逻辑装置，该中央处理器100接收输入并控制电子设备600的各个部件的操作。
[0160]
其中，存储器140，例如可以是缓存器、闪存、硬驱、可移动介质、易失性存储器、非易失性存储器或其它合适装置中的一种或更多种。可储存上述与失败有关的信息，此外还可存储执行有关信息的程序。并且中央处理器100可执行该存储器140存储的该程序，以实现信息存储或处理等。
[0161]
输入单元120向中央处理器100提供输入。该输入单元120例如为按键或触摸输入装置。电源170用于向电子设备600提供电力。显示器160用于进行图像和文字等显示对象的显示。该显示器例如可为lcd显示器，但并不限于此。
[0162]
该存储器140可以是固态存储器，例如，只读存储器(rom)、随机存取存储器(ram)、sim卡等。还可以是这样的存储器，其即使在断电时也保存信息，可被选择性地擦除且设有更多数据，该存储器的示例有时被称为eprom等。存储器140还可以是某种其它类型的装置。存储器140包括缓冲存储器141(有时被称为缓冲器)。存储器140可以包括应用/功能存储部142，该应用/功能存储部142用于存储应用程序和功能程序或用于通过中央处理器100执行电子设备600的操作的流程。
[0163]
存储器140还可以包括数据存储部143，该数据存储部143用于存储数据，例如联系人、数字数据、图片、声音和/或任何其他由电子设备使用的数据。存储器140的驱动程序存储部144可以包括电子设备的用于通信功能和/或用于执行电子设备的其他功能(如消息传送应用、通讯录应用等)的各种驱动程序。
[0164]
通信模块110即为经由天线111发送和接收信号的发送机/接收机110。通信模块
(发送机/接收机)110耦合到中央处理器100，以提供输入信号和接收输出信号，这可以和常规移动通信终端的情况相同。
[0165]
基于不同的通信技术，在同一电子设备中，可以设置有多个通信模块110，如蜂窝网络模块、蓝牙模块和/或无线局域网模块等。通信模块(发送机/接收机)110还经由音频处理器130耦合到扬声器131和麦克风132，以经由扬声器131提供音频输出，并接收来自麦克风132的音频输入，从而实现通常的电信功能。音频处理器130可以包括任何合适的缓冲器、解码器、放大器等。另外，音频处理器130还耦合到中央处理器100，从而使得可以通过麦克风132能够在本机上录音，且使得可以通过扬声器131来播放本机上存储的声音。
[0166]
本发明实施例还提供一种计算机可读程序，其中当在电子设备中执行所述程序时，所述程序使得计算机在所述电子设备中执行如上面实施例所述的低角度缝识别方法。
[0167]
本发明实施例还提供一种存储有计算机可读程序的存储介质，其中所述计算机可读程序使得计算机在电子设备中执行上面实施例所述的低角度缝识别。
[0168]
以上参照附图描述了本发明的优选实施方式。这些实施方式的许多特征和优点根据该详细的说明书是清楚的，因此所附权利要求旨在覆盖这些实施方式的落入其真实精神和范围内的所有这些特征和优点。此外，由于本领域的技术人员容易想到很多修改和改变，因此不是要将本发明的实施方式限于所例示和描述的精确结构和操作，而是可以涵盖落入其范围内的所有合适修改和等同物。
[0169]
本领域内的技术人员应明白，本发明的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、cd-rom、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
[0170]
本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
[0171]
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
[0172]
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
[0173]
本发明中应用了具体实施例对本发明的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本发明的方法及其核心思想；同时，对于本领域的一般技术人员，依据本发明的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处，综上所述，本说明书内
容不应理解为对本发明的限制。