一种非威胁性信号识别方法、装置、电子设备及存储介质与流程

1.本发明涉及光纤传感领域，尤其涉及一种非威胁性信号识别信号方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质。


背景技术：

2.油气管道是能源动脉，安全是油气管道的生命，人为因素(如：挖掘机施工，含有翻土动作的农耕作业)导致的意外事故和恶意的打孔盗油(气)行为，是造成油气管道事故的主要原因。分布式光纤传感技术使用与油气管道同沟敷设的通信光缆作为振动传感与信号传输元件，具有长距离、实时性、耐腐蚀、抗电磁、轻便灵巧等优点，已经在部分管道中得到了成功应用。对于挖掘机挖坑、装载机取土等作业，由于存在掘土行为，对管道和光缆具有一定威胁性，所以光纤传感系统需要对此类农耕机械作业信号进行预警。通过对振动信号的分析判别，发出报警信息，有效预警破坏性振动。
3.由于管道和光缆的敷设位置大多经过农田，在春耕秋收农忙时节，大量的报警信息会对系统的使用者造成较大干扰。部分农耕机械作业产生的振动信号，也具有和挖掘行为相似的规律性，如拖拉机带石磙平整土地，收割机收割农作物，均会对土壤产生较为规律的冲击，但是此类农耕作业过程中不包含掘土行为，对管道和光缆并未构成威胁。
4.然而，现有的地埋式光纤传感系统对振动信号进行识别时，并不能准确识别出有威胁机械信号(如挖掘机挖坑、装载机取土等)和无威胁机械信号(如拖拉机带石磙平整土地，收割机收割农作物)，进而导致地埋式光纤传感系统对非威胁信号的误报率较高。


技术实现要素：

5.有鉴于此，有必要提供一种非威胁性信号识别方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质，用以解决现有技术无法对非威胁性农耕机械信号进行识别、对非破坏性振动的误报率过高的问题。
6.为了解决上述问题，本发明提供一种非威胁性信号识别方法，包括：
7.获取光纤振动传感信号；
8.对所述传感信号进行预处理，得到所述传感信号的波动特征值；
9.判断所述传感信号的波动特征值是否超过预设波动阈值，当超过预设波动阈值，判断所述传感信号是否具有规律性；
10.当判断出所述传感信号具有规律性时，确定所述传感信号所在区域的范围，在所述区域范围内采集预设时间段内的振动传感信号，根据所述振动传感信号确定振动中心；
11.根据所述振动中心的位置变化识别所述振动传感信号是否为非威胁性信号。
12.进一步地，判断所述传感信号是否具有规律性，包括：
13.提取传感信号中用于判断所述传感信号是否具有规律性的特性参数；
14.根据所述传感信号的特性参数，判断所述传感信号是否具有规律性。
15.进一步地，用于判断所述传感信号是否具有规律性的特性参数至少包括：所述传
感信号的峰的数量、激励数量、激励间隔时长、激励时间宽度。
16.进一步地，根据所述传感信号的特性参数，判断所述传感信号是否具有规律性，包括：
17.计算所述传感信号中峰的数量与激励数量的差值；
18.判断所述差值是否小于等于第一阈值，当所述差值小于等于第一阈值时，判断所述激励间隔时长是否大于等于第二阈值，当所述激励间隔时长大于等于第二阈值时，判断所述激励时间宽度是否小于等于第三阈值，当所述激励时间宽度小于等于第三阈值时，确定所述传感信号具有规律性。
19.进一步地，在所述区域范围内采集预设时间段内的振动传感信号，根据所述振动传感信号确定振动中心，包括：
20.在预设时间段内，采集所述区域范围内的振动传感信号，得到振动传感信号图像，将所述振动传感信号图像转换为矩阵图像；
21.对所述矩阵图像进行处理，确定振动中心。
22.进一步地，对所述矩阵图像进行处理，确定振动中心，包括：
23.将所述矩阵图像划分为前景部分和背景部分；
24.将所述矩阵图像的前景部分分为多个连通域；
25.根据所述连通域中像素点的灰度值，确定所述连通域中符合预设范围的像素点的坐标；
26.根据所述符合预设范围的像素点的坐标，确定振动中心。
27.进一步地，所述根据振动中心的距离变化识别振动传感信号是否为非威胁性信号，包括：
28.计算预设时间段内振动中心的最大距离差值；
29.判断所述最大距离差值是否大于等于预设距离阈值，当所述最大距离差值大于等于预设距离阈值时，确定所述振动中心所发出的振动信号为非威胁性信号。
30.本发明还提供一种非威胁性信号识别装置，包括传感信号获取模块，用于获取振动传感信号；
31.传感信号预处理模块，用于对所述振动传感进行预处理，得到所述传感信号的波动特征值；
32.规律性判断模块，用于判断所述传感信号的波动特征值是否超过预设波动阈值，当超过预设波动阈值时，判断所述传感信号是否具有规律性；
33.振动中心定位模块，用于当判断出所述传感信号具有规律性时，确定所述传感信号所在区域的范围，在所述区域范围内采集预设时间段内的振动传感信号，根据所述振动传感信号确定振动中心；
34.识别模块，用于根据所述振动中心的位置变化识别所述振动传感信号是否为非威胁性信号。
35.本发明还提供一种电子设备，包括存储器和处理器，所述存储器上存储有计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时，实现如上述任一技术方案所述的非威胁性信号识别方法。
36.本发明还提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机该
程序被处理器执行时，实现如上述任一技术方案所述的非威胁性信号识别方法。
37.与现有技术相比，本发明的有益效果包括：首先，获取光纤振动传感信号，对传感信号进行分析，判断传感信号是否具有规律性；然后对确定出现规律性传感信号的区域，定位出所述区域内的振动中心；最后，通过对振动中心的位置变化的分析，判断所述传感信号是否为非威胁性信号；实现了有效区分具有破坏性的挖掘行为和无破坏性的农耕机械作业，减少春耕秋收时节非威胁性农耕机械作业振动的干扰，优化光纤传感振动探测系统的预警技术效果。
附图说明
38.图1为本发明提供的一种非威胁性信号识别装置的应用场景示意图；
39.图2为本发明提供的一种非威胁性信号识别方法一实施例的流程示意图；
40.图3为本发明实施例中提供的判断传感信号是否具有规律性的流程示意图；
41.图4为本发明实施例中提供的挖掘机挖坑作业的矩阵图像分析示意图；
42.图5为本发明实施例中提供的装载机取土作业的矩阵图像分析示意图；
43.图6为本发明实施例中提供的拖拉机带石磙平整土地的矩阵图像分析示意图；
44.图7为本发明实施例中提供的收割机收割农作物的矩阵图像分析示意图；
45.图8为本发明提供的非威胁性信号识别装置一实施例的结构框图；
46.图9为本发明提供的电子设备一实施例的结构框图。
具体实施方式
47.下面结合附图来具体描述本发明的优选实施例，其中，附图构成本技术一部分，并与本发明的实施例一起用于阐释本发明的原理，并非用于限定本发明的范围。
48.本发明提供了一种非威胁性信号识别方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质，以下分别进行详细说明。
49.本发明实施例提供了一种非威胁性信号识别方法的应用系统，图1为本发明提供的非威胁性信号识别方法应用系统一实施例的场景示意图，该系统可以包括服务器100，服务器100中集成非威胁性信号识别装置，如图1中的服务器。
50.本发明实施例中服务器100主要用于：
51.获取光纤振动传感信号；
52.对所述传感信号进行预处理，得到所述传感信号的波动特征值；
53.判断所述传感信号的波动特征值是否超过预设波动阈值，当超过预设波动阈值，判断所述传感信号是否具有规律性；
54.当判断出所述传感信号具有规律性时，确定所述传感信号所在区域的范围，在所述区域范围内采集预设时间段内的振动传感信号，根据所述振动传感信号确定振动中心；
55.根据所述振动中心的位置变化识别所述振动传感信号是否为非威胁性信号。
56.本发明实施例中，该服务器100可以是独立的服务器，也可以是服务器组成的服务器网络或服务器集群，例如，本发明实施例中所描述的服务器100，其包括但不限于计算机、网络主机、单个网络服务器、多个网络服务器集或多个服务器构成的云服务器。其中，云服务器由基于云计算(cloud computing)的大量计算机或网络服务器构成。
57.可以理解的是，本发明实施例中所使用的终端200可以是既包括接收和发射硬件的设备，即具有能够在双向通信链路上，执行双向通信的接收和发射硬件的设备。这种设备可以包括：蜂窝或其他通信设备，其具有单线路显示器或多线路显示器或没有多线路显示器的蜂窝或其他通信设备。具体的终端200可以是台式机、便携式电脑、网络服务器、掌上电脑(personal digital assistant，pda)、移动手机、平板电脑、无线终端设备、通信设备、嵌入式设备等，本实施例不限定终端200的类型。
58.本领域技术人员可以理解，图1中示出的应用环境，仅仅是与本发明方案一种应用场景，并不构成对本发明方案应用场景的限定，其他的应用环境还可以包括比图1中所示更多或更少的终端，例如图1中仅示出2个终端，可以理解的，该非威胁性信号识别方法的应用系统还可以包括一个或多个其他终端，具体此处不作限定。
59.另外，如图1所示，该非威胁性信号识别方法的应用系统还可以包括存储器200，用于存储数据，如传感信号、振动中心位置等。
60.需要说明的是，图1所示非威胁性信号识别的应用系统的场景示意图仅仅是一个示例，本发明实施例描述的非威胁性信号识别方法的应用系统以及场景是为了更加清楚地说明本发明实施例的技术方案，并不构成对于本发明实施例提供的技术方案的限定，本领域普通技术人员可知，随着非威胁性信号识别方法的应用系统的演变和新业务场景的出现，本发明实施例提供的技术方案对于类似的技术问题，同样适用。
61.本发明实施例提供了一种非威胁性信号识别方法，其流程示意图如图2所示，所述非威胁性信号识别方法包括：
62.步骤s201、获取光纤振动传感信号；
63.步骤s202、对所述传感信号进行预处理，得到所述传感信号的波动特征值；
64.步骤s203、判断所述传感信号的波动特征值是否超过预设波动阈值，当超过预设波动阈值，判断所述传感信号是否具有规律性；
65.步骤s204、当判断出所述传感信号具有规律性时，确定所述传感信号所在区域的范围，在所述区域范围内采集预设时间段内的振动传感信号，根据所述振动传感信号确定振动中心；
66.步骤s205、根据所述振动中心的位置变化识别所述振动传感信号是否为非威胁性信号。
67.与现有技术相比，本实施例提供的非威胁性信号识别方法首先获取光纤振动传感信号，对传感信号进行分析，判断传感信号是否具有规律性；然后对确定出现规律性传感信号的区域，定位出所述区域内的振动中心；最后，通过对振动中心的位置变化的分析，判断所述传感信号是否为非威胁性信号；实现了有效区分具有破坏性的挖掘行为和无破坏性的农耕机械作业，减少春耕秋收时节非威胁性农耕机械作业振动的干扰，优化光纤传感振动探测系统的预警技术效果。
68.作为一个具体的实施例，在步骤s201中，通过地埋式光纤传感振动探测光缆获取光纤振动传感信号。
69.作为一个具体的实施例，在步骤s202中，对所述传感信号进行预处理，滤除所述传感信号的低频部分，得到所述传感信号的波动特征值。
70.作为优选的实施例，在步骤s203中，判断所述传感信号是否具有规律性，包括：
71.提取传感信号中用于判断所述传感信号是否具有规律性的特性参数；
72.根据所述传感信号的特性参数，判断所述传感信号是否具有规律性。
73.作为优选的实施例，用于判断所述传感信号是否具有规律性的特性参数至少包括：所述传感信号的峰的数量、激励数量、激励间隔时长、激励时间宽度。
74.作为优选的实施例，根据所述传感信号的特性参数，判断所述传感信号是否具有规律性，包括：
75.计算所述传感信号中峰的数量与激励数量的差值；
76.判断所述差值是否小于等于第一阈值，当所述差值大于第一阈值时，确定所述传感信号为其他干扰，当所述差值小于等于第一阈值时，判断所述激励间隔时长是否大于等于第二阈值；当所述激励间隔时长小于第二阈值时，确定所述传感信号为其他干扰，当所述激励间隔时长大于等于第二阈值时，判断所述激励时间宽度是否小于等于第三阈值；当所述激励时间宽度大于第三阈值时，确定所述传感信号为其他干扰，当所述激励时间宽度小于等于第三阈值时，确定所述传感信号具有规律性。
77.作为一个具体的实施例，在步骤s203中，选择第一阈值为5，第二阈值为1.5秒，第三阈值为0.7秒，当某个探测单元探测到的传感信号波动特征值超过波动阈值1000(振幅信号为相对值，无单位)时，对这个探测单元进行单点分析，判断所述传感信号是否具有规律性。如图3所示，判断所述传感信号是否具有规律性的流程包括：
78.步骤s231、提取所述传感信号峰的数量、激励数量、激励间隔时长、激励时间宽度；
79.步骤s232、计算所述峰的数量与激励数量的差值；
80.步骤s233、判断该差值是否小于等于5，若大于5，则确定为其他干扰，若小于等于5，则进入步骤s234；
81.步骤s234、判断激励间隔时长是否大于等于1.5秒，若小于1.5秒，则确定为其他干扰；若大于等于1.5秒，则进入步骤s235；
82.步骤s235、判断激励时间宽度是否小于等于0.7秒，若大于0.7秒，则确定为其他干扰；若小于等于0.7秒，则确定振动信号具有规律性。
83.作为优选的实施例，在步骤s204中，在所述区域范围内采集预设时间段内的振动传感信号，根据所述振动传感信号确定振动中心，包括：
84.在预设时间段内，采集所述区域范围内的振动传感信号，得到振动传感信号图像，将所述振动传感信号图像转换为矩阵图像；
85.对所述矩阵图像进行处理，确定振动中心。
86.作为优选的实施例，对所述矩阵图像进行处理，确定振动中心，包括：
87.将所述矩阵图像划分为前景部分和背景部分；
88.将所述矩阵图像的前景部分分为多个连通域；
89.根据所述连通域中像素点的灰度值，确定所述连通域中符合预设范围的像素点的坐标；
90.根据所述符合预设范围的像素点的坐标，确定振动中心。
91.作为一个具体的实施例，在步骤s204中，当判断出某个区域的信号具有规律性，则对该区域的每次振动冲击中心，进行定位；所述确定振动中心定位的流程包括：
92.步骤s401、对出现规律性振动信号的区域，采集预设时长的信号，将采集数据组成
矩阵图像，并将数值映射到0-255区间(成为灰度值)。其中，矩阵的横轴方向物理含义是空间距离，矩阵的纵轴方向物理含义是时间；
93.步骤s402、采用otsu算法对符合规律振动特征的区域计算分割阈值，将此矩阵图像分为前景和背景部分；
94.步骤s403、对所述区域前景部分进行连通域分割，分离出的每一个连通域，即包含一次冲击振动的时间和空间信息；
95.步骤s404、对每个连通域，统计其中包含的像素个数，并将灰度值由大到小进行排序，获取前5％最亮的点的坐标值，将这些点的横坐标值存入同一数组；再计算这个横坐标数组的平均值，即为此次冲击振动的定位。
96.具体的，在步骤s402中，otsu算法包括：
97.利用设定的阈值th将矩阵图像中的像素分为两类：c1(小于th)和c2(大于th)，则这两类像素各自的均值就为m1、m2，图像全局均值为mg。同时像素被分为和类的概率分别为p1、p2。其中：
98.p1*m1+p2*m2＝mgꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀ
(1)
99.p1+p2＝1
ꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀ
(2)
100.根据方差的概念，类间方差表达式为：
101.σ2＝p1(m
1-mg)2+p2(m
2-mg)2ꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀ
(3)
102.把上式化简，将式(1)代入式(3)，可得：
103.σ2＝p1p2(m
1-m2)2ꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀ
(4)
104.能使(4)式最大化的数值k(k《∈(0,255))就是otsu阈值，其中，
[0105][0105][0105][0106]
按照公式(4)，遍历数值0～255，求出使(4)式最大的k，即为全局阈值，根据所述全局阈值将矩阵图像分为前景和背景部分。
[0107]
具体的，在步骤s403中，对所述矩阵图像前景部分进行连通域分割包括：
[0108]
逐行扫描图像，把每一行中连续的监测单元组成的一个序列称为一个团，并记下团的起点、终点以及团所在的行号；
[0109]
对于除了第一行外的所有行里的团，如果其与前一行中的所有团都没有重合区域，则给它一个新的标号；如果所述团仅与上一行中一个团有重合区域，则将上一行的那个团的标号赋给它；如果所述团与上一行的2个以上的团有重合区域，则给所述团赋一个有重合区域的团的最小标号；并将有相连的团的标记写入等价对；
[0110]
将等价对转换为等价序列，每一个序列给一个相同的标号；
[0111]
遍历团的标记，查找等价序列，从1开始，给每个等价序列一个标号；
[0112]
将每个团的标号填入矩阵图像中。
[0113]
作为优选的实施例，在步骤s205中，根据振动中心的距离变化识别振动传感信号是否为非威胁性信号，包括：
[0114]
计算预设时间段内振动中心的最大距离差值；
[0115]
判断所述最大距离差值是否大于等于预设距离阈值，当所述最大距离差值大于等
于预设距离阈值时，确定所述振动中心所发出的振动信号为非威胁性信号。
[0116]
作为一个具体的实施例，在步骤s205中，统计这个区域在一段时长(60秒)内每次的振动中心的位置，计算各振动中心位置之间距离，将距离最大的记作最大位置差异值。由于存在掘土开挖行为的施工作业，其振动冲击中心在短时间内，位置较为固定，而非威胁性的农耕机械作业，其振动冲击中心在短时间内，位置变化较大。因此，若差异数值大于等于15米，则可认为振动冲击中心移动较快，判断为非威胁性农耕机械信号，若差异数值小于15米，则可认为振动冲击中心较为固定，这个区域输出预警信息。
[0117]
结合图4至图7来看本方法的识别效果：
[0118]
如图4所示，图4为一段挖掘机挖坑作业(存在掘土行为，对管道具有威胁性)激励信号振动中心定位结果，可见其中心位置较为固定，符合报警输出条件；
[0119]
如图5所示，图5为一段装载机取土作业(存在掘土行为，对管道具有威胁性)激励信号振动中心定位结果，可见其中心位置较为固定，符合报警输出条件；
[0120]
如图6所示，图6为一段拖拉机带石磙平整土地(不存在掘土行为，不具有威胁性)激励信号振动中心定位结果，可见其位置变化较大，可以作为干扰被过滤；
[0121]
如图7所示，图7为一段收割机收割农作物(不存在掘土行为，不具有威胁性)激励信号振动中心定位结果，可见其位置变化较大，可以作为干扰被过滤。
[0122]
从图4至图7可以看出，本实施例提供的非威胁性信号识别方法，能够准确高效地识别出挖掘机挖坑作业、装载机取土作业等有威胁机械信号；以及拖拉机带石磙平整土地、收割机收割农作物等非威胁信号。避免了大量误报警对系统造成的干扰，有效预警破坏性振动。
[0123]
本发明实施例提供了一种非威胁性信号识别装置，其结构框图，如图8所示，所述非威胁性信号识别方法装置包括传感信号获取模块801、传感信号预处理模块802、规律性判断模块803、振动中心定位模块804及识别模块805；
[0124]
所述传感信号获取模块801，用于获取振动传感信号；
[0125]
所述传感信号预处理模块802，用于对所述振动传感进行预处理，得到所述传感信号的波动特征值；
[0126]
所述规律性判断模块803，用于判断所述传感信号的波动特征值是否超过预设波动阈值，当超过预设波动阈值时，判断所述传感信号是否具有规律性；
[0127]
所述振动中心定位模块804，用于定位具有规律性传感信号所在区域的范围，在所述区域范围内采集预设时间段内的振动传感信号，根据所述振动传感信号确定振动中心；
[0128]
所述识别模块805，用于根据所述振动中心的位置变化识别所述振动传感信号是否为非威胁性信号。
[0129]
如图9所示，上述的一种非威胁性信号识别方法，本发明还相应提供了一种电子设备，该电子设备可以是移动终端、桌上型计算机、笔记本、掌上电脑及服务器等计算设备。该电子设备包括处理器10、存储器20及显示器30。
[0130]
存储器20在一些实施例中可以是计算机设备的内部存储单元，例如计算机设备的硬盘或内存。存储器20在另一些实施例中也可以是计算机设备的外部存储设备，例如计算机设备上配备的插接式硬盘，智能存储卡(smart media card,smc)，安全数字(secure digital,sd)卡，闪存卡(flash card)等。进一步地，存储器20还可以既包括计算机设备的
内部存储单元也包括外部存储设备。存储器20用于存储安装于计算机设备的应用软件及各类数据，例如安装计算机设备的程序代码等。存储器20还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的数据。在一实施例中，存储器20上存储有非威胁性信号识别方法程序40，该非威胁性信号识别方法的程序40可被处理器10所执行，从而实现本发明各实施例的非威胁性信号识别方法。
[0131]
处理器10在一些实施例中可以是一中央处理器(central processing unit,cpu)，微处理器或其他数据处理芯片，用于运行存储器20中存储的程序代码或处理数据，例如执行非威胁性信号识别程序等。
[0132]
显示器30在一些实施例中可以是led显示器、液晶显示器、触控式液晶显示器以及oled(organic light-emitting diode，有机发光二极管)触摸器等。显示器30用于显示在计算机设备的信息以及用于显示可视化的用户界面。计算机设备的部件10-30通过系统总线相互通信。
[0133]
在一实施例中，当处理器10执行存储器20中非威胁性信号识别方法程序40时实现以下步骤：
[0134]
获取光纤振动传感信号；
[0135]
对所述传感信号进行预处理，得到所述传感信号的波动特征值；
[0136]
判断所述传感信号的波动特征值是否超过预设波动阈值，当超过预设波动阈值，判断所述传感信号是否具有规律性；
[0137]
当判断出所述传感信号具有规律性时，确定所述传感信号所在区域的范围，在所述区域范围内采集预设时间段内的振动传感信号，根据所述振动传感信号确定振动中心；
[0138]
根据所述振动中心的位置变化识别所述振动传感信号是否为非威胁性信号。
[0139]
本实施例还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有非威胁性信号识别方法的程序，非威胁性信号识别方法的程序被处理器执行时实现以下步骤：
[0140]
获取光纤振动传感信号；
[0141]
对所述传感信号进行预处理，得到所述传感信号的波动特征值；
[0142]
判断所述传感信号的波动特征值是否超过预设波动阈值，当超过预设波动阈值，判断所述传感信号是否具有规律性；
[0143]
当判断出所述传感信号具有规律性时，确定所述传感信号所在区域的范围，在所述区域范围内采集预设时间段内的振动传感信号，根据所述振动传感信号确定振动中心；
[0144]
根据所述振动中心的位置变化识别所述振动传感信号是否为非威胁性信号。
[0145]
本发明公开的一种非威胁性信号识别信号方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质，首先，获取光纤振动传感信号，对传感信号进行分析，判断传感信号是否具有规律性；然后对确定出现规律性传感信号的区域，定位出所述区域内的振动中心；最后，通过对振动中心的位置变化的分析，判断所述传感信号是否为非威胁性信号；实现了有效区分具有破坏性的挖掘行为和无破坏性的农耕机械作业，减少春耕秋收时节非威胁性农耕机械作业振动的干扰，优化光纤传感振动探测系统的预警技术效果。
[0146]
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的计算机程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中，该计算机程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。本技术
所提供的各实施例中所使用的对存储器、存储、数据库或其它介质的任何引用，均可包括非易失性和/或易失性存储器。非易失性存储器可包括只读存储器(rom)、可编程rom(prom)、电可编程rom(eprom)、电可擦除可编程rom(eeprom)或闪存。易失性存储器可包括随机存取存储器(ram)或者外部高速缓冲存储器。作为说明而非局限，ram以多种形式可得，诸如静态ram(sram)、动态ram(dram)、同步dram(sdram)、双数据率sdram(ddrsdram)、增强型sdram(esdram)、同步链路(synchlink)dram(sldram)、存储器总线(rambus)直接ram(rdram)、直接存储器总线动态ram(drdram)、以及存储器总线动态ram(rdram)等。
[0147]
以上所述，仅为本发明较佳的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，可轻易想到的变化或替换，都应涵盖在本发明的保护范围之内。