一种电池组异常电芯定位识别方法、系统、设备及介质与流程

1.本发明涉及电池技术领域，具体涉及一种电池组异常电芯定位识别方法、系统、设备及介质。


背景技术：

2.动力电池作为新能源汽车的核心部件，直接关系到车辆的安全稳定行驶。由于电池制造工艺达不到理想要求、电池包温度分布不均匀等原因，同一辆车上不同的电芯状态不能完全保持一致。如果不能在电芯出现异常后及时识别出来，随着车辆的使用，电池组的电芯问题会越来越严重，甚至引发趴车、电池漏液等问题，危害行车安全。
3.现有技术识别异常电芯的方法需要庞大的数据进行分析计算，不利于异常电芯的快速识别，本发明能够快速识别异常电池子组，再识别异常电池子组内异常的电芯，从而提高了识别效率。


技术实现要素：

4.针对现有技术中的缺陷，本发明提供一种电池组异常电芯定位识别方法、系统、设备及介质。
5.第一方面，一种电池组异常电芯定位识别方法，所述电池组包括多个电池子组，所述方法包括：
6.获取多个电池子组的电压参数，根据电池子组的电压参数确定异常电池子组；其中，所述电压参数包括单体电压、平均单体电压、组电压、平均组电压；
7.获取异常电池子组内压差变化曲线，根据所述压差变化曲线确定异常电芯并输出识别结果。
8.优选地，获取多个电池子组电压参数的方法为：获取预设时间充电末端或者放电末端的电压参数。
9.优选地，根据电池子组的电压参数确定异常电池子组包括：
10.计算电池子组的组电压与平均组电压的组差值，若所述组差值大于预设组差值，则判断该电池子组可能存在异常；
11.计算该电池子组内各个电芯的单体电压与平均单体电压的单体差值，若所述单体差值大于预设单体差值且单体差值大于预设差值的单体电芯个数大于预设个数，则判断该电池子组存在异常。
12.优选地，获取异常电池子组内压差变化曲线，根据所述压差变化曲线确定异常电芯并输出识别结果包括：
13.根据预设时间充电末端或者放电末端的电压参数拟合异常电池子组内压差变化曲线；
14.获取所述压差变化曲线中对应单体电芯的峰值个数和最大峰值，判断所述峰值个数是否大于预设峰值个数且所述最大峰值大于预设峰值；
15.若是，输出判断结果。
16.第二方面，一种电池组异常电芯定位识别系统，包括：
17.第一识别模块，用于获取多个电池子组的电压参数，根据电池子组的电压参数确定异常电池子组；
18.第二识别模块，获取异常电池子组内压差变化曲线，根据所述压差变化曲线确定异常电芯并输出识别结果。
19.优选的，所述第一识别模块包括：所述电压参数为预设时间内充电末端或者放电末端的电压参数。
20.优选地，所述第二识别模块包括：
21.第一判断模块，用于计算电池子组的组电压与平均组电压的组差值，若所述组差值大于预设组差值，则判断该电池子组可能存在异常；
22.第二判断模块，计算该电池子组内各个电芯的单体电压与平均单体电压的单体差值，若所述单体差值大于预设单体差值且单体差值大于预设差值的单体电芯个数大于预设个数，则判断该电池子组存在异常。
23.优选地，所述第二识别模块包括：
24.处理模块：用于根据预设时间充电末端或者放电末端的电压参数拟合异常电池子组内压差变化曲线；
25.第三判断模块：用于获取所述压差变化曲线中对应单体电芯的峰值个数和最大峰值，判断所述峰值个数是否大于预设峰值个数且所述最大峰值大于预设峰值；
26.输出模块：用于输出判断结果。
27.第三方面，一种电子设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储计算机程序，所述计算机程序被配置为由所述处理器执行，所述计算机程序包括用于执行上述任一的方法的指令。
28.第四方面，一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储计算机程序，所述计算机程序被计算机执行时，实现上述的任一方法。
29.本发明的有益效果体现在：本发明通过采集预设时间、预设工况的电压参数，比较电池子组与电池子组之间、单体电芯与单体电芯之间的压差与预设值之间的关系，实现了异常电池子组的初步筛选；通过比较异常电池子组与正常电池子组压差的变化曲线，实现了异常电芯的快速识别。本发明不需要庞大的数据基础，不需要复杂的计算，简单高效。
附图说明
30.为了更清楚地说明本发明具体实施方式或现有技术中的技术方案，下面将对具体实施方式或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍。在所有附图中，类似的元件或部分一般由类似的附图标记标识。附图中，各元件或部分并不一定按照实际的比例绘制。
31.图1为本发明实施例一方法的流程图；
32.图2为本发明实施例二系统的结构示意图；
33.图3为本发明实施例三设备的结构示意图。
具体实施方式
34.下面将结合附图对本发明技术方案的实施例进行详细的描述。以下实施例仅用于更加清楚地说明本发明的技术方案，因此只作为示例，而不能以此来限制本发明的保护范围。
35.需要注意的是，除非另有说明，本技术使用的技术术语或者科学术语应当为本发明所属领域技术人员所理解的通常意义。
36.实施例一
37.如图1所示，本发明实施例提供了一种电池组异常电芯定位识别方法，所述电池组包括多个电池子组，所述方法包括：
38.获取多个电池子组的电压参数，根据电池子组的电压参数确定异常电池子组；其中，；
39.由于温度受温控系统的影响较大，涉及系统结构，且非极端温度对电芯的影响非常复杂，是属于一种长期累积的影响，需要庞大的数据进行分析，因此，本发明将直接采集单体电压和组电压数据作为本发明的主要使用数据。
40.具体的，所述电压参数为预设时间充电末端或者放电末端的电压参数，所述电压参数包括单体电压、平均单体电压、组电压、平均组电压；所述单体电压和组电压可以是预设时间内任一时刻的实时电压。
41.仅采集预设时间和预设工况的电压数据，保证基础数据能够满足计算需求的同时减少了基础数据采集与处理时间，进一步减少计算量，提高识别效率。
42.具体的，根据电池子组的电压参数确定异常电池子组包括：
43.计算电池子组的组电压与平均组电压的组差值，若所述组差值大于预设组差值，则判断该电池子组可能存在异常；
44.计算该电池子组内各个电芯的单体电压与平均单体电压的单体差值，若所述单体差值大于预设单体差值且单体差值大于预设差值的单体电芯个数大于预设个数，则判断该电池子组存在异常。
45.通过电池子组与电池子组之间、单体电芯与单体电芯之间的压差与预设值之间的关系，实现了异常电池子的初步筛选，减少了计算量，进一步缩小识别范围。
46.具体的，获取异常电池子组内压差变化曲线，根据所述压差变化曲线确定异常电芯并输出识别结果包括：
47.根据预设时间充电末端或者放电末端的电压参数拟合异常电池子组内压差变化曲线；
48.获取所述压差变化曲线中对应单体电芯的峰值个数和最大峰值，判断所述峰值个数是否大于预设峰值个数且所述最大峰值大于预设峰值；
49.若是，输出判断结果。
50.特别地，对于一些异常的电池子组在充电末端和放电末端，其压差变化曲线(频率分布图)与正常电芯变化是不同的，正常情况下充放电末端的电芯压差变化曲线存在有且只有一个满足一定阈值的峰值，而对于异常的电池子组其压差变化曲线存在一个满足一定阈值的峰值以及多个小峰值，而所述多个小峰值对应的压差就是异常电芯的压差。在具体的实施例中，当识别到异常电芯时，会自动识别异常电芯的编号，所述编号包括组别号、组
内号，从而能够快速实现异常电芯的定位，提高电池的使用寿命。
51.综上所述，本发明通过采集预设时间、预设工况的电压参数，比较电池子组与电池子组之间、单体电芯与单体电芯之间的压差与预设值之间的关系，实现了异常电池子组的初步筛选；通过比较异常电池子组与正常电池子组压差的变化曲线，实现了异常电芯的快速识别。本发明不需要庞大的数据基础，不需要复杂的计算，简单高效。
52.实施例二
53.如图2所示，本发明实施例提供了一种电池组异常电芯定位识别系统，包括：
54.第一识别模块，用于获取多个电池子组的电压参数，根据电池子组的电压参数确定异常电池子组；
55.第二识别模块，用于获取异常电池子组的压差变化曲线，根据所述压差变化曲线确定异常电芯并输出识别结果。
56.优选的，所述第一识别模块包括：所述电压参数为预设时间内充电末端或者放电末端的电压参数。
57.具体的，所述第二识别模块包括：
58.第一判断模块，用于计算电池子组的组电压与平均组电压的组差值，若所述组差值大于预设组差值，则判断该电池子组可能存在异常；
59.第二判断模块，计算该电池子组内各个电芯的单体电压与平均单体电压的单体差值，若所述单体差值大于预设单体差值且单体差值大于预设差值的单体电芯个数大于预设个数，则判断该电池子组存在异常。
60.具体的，所述第二识别模块包括：
61.处理模块：用于根据预设时间充电末端或者放电末端的电压参数拟合异常电池子组内压差变化曲线；
62.第三判断模块：用于获取所述压差变化曲线中对应单体电芯的峰值个数和最大峰值，判断所述峰值个数是否大于预设峰值个数且所述最大峰值大于预设峰值；
63.输出模块：用于输出判断结果。
64.本发明实施例所提供的一种电池组异常电芯定位识别系统与上述实施例所提供的一种电池组异常电芯定位识别方法出于相同的发明构思，因此，关于本实施例中各个模块更加具体的工作过程可以参考前述实施例中公开的相应内容，在此不再进行赘述。
65.实施例三
66.如图3所示，本实施例提供了一种电子设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储计算机程序，所述计算机程序被配置为由所述处理器执行，所述计算机程序包括用于执行上述实施例中的任一项所述方法的指令。
67.应当理解，在本发明实施例中，所述处理器可以是中央处理单元(centralprocessingunit，cpu)，该处理器还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(digitalsignalprocessor，dsp)、专用集成电路(applicationspecificintegratedcircuit，asic)、现成可编程门阵列(field-programmablegatearray，fpga)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。
68.在本发明实施例中，所述存储器可以包括只读存储器和随机存取存储器，并向处
理器提供指令和数据。存储器的一部分还可以包括非易失性随机存取存储器。例如，存储器还可以存储设备类型的信息。
69.实施例四
70.本实施例提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储计算机程序，所述计算机程序被计算机执行时，实现上述实施例中的任一项所述的方法。
71.所述计算机可读存储介质可以是前述实施例所提供的识别设备的存储器，例如识别设备的硬盘或内存。所述计算机可读存储介质也可以是所述设备的外部存储器，例如所述识别设备上配备的插接式硬盘，智能存储卡(smartmediacard,smc)，安全数字(securedigital,sd)卡，闪存卡(flashcard)等。进一步地，所述计算机可读存储介质还可以既包括所述识别设备的内部存储器也包括外部存储器。所述计算机可读存储介质用于存储所述计算机程序以及其他程序和数据。所述计算机可读存储介质还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的数据。
72.最后应说明的是：以上各实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述各实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分或者全部技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的范围，其均应涵盖在本发明的权利要求和说明书的范围当中。