一种智慧城市水电站传感检测方法、系统与流程

1.本发明涉及水电流量检测的技术领域，具体地涉及一种智慧城市水电站传感检测方法、系统。


背景技术：

2.智慧城市是最近兴起的领域，其主要起源于传媒领域，是指利用各种信息技术或创新概念，将城市的系统和服务打通、集成，以提升资源运用的效率，优化城市管理和服务，以及改善市民生活质量。目前的水电站发电是智慧城市有序化管理的重要组成部分，居民的生活已经越来越离不开电力系统，电力系统的瘫痪会造成整个城市的瘫痪。
3.目前的水利发电主要还是将所发出的电直接或间接供给至城市，由于水利发电的不确定性较大，其常常会发生损坏，损坏过程都具有滞后性，最终导致了能源的浪费和资源的损失。


技术实现要素：

4.本发明实施例的目的是提供一种智慧城市水电站传感检测方法、系统，该智慧城市水电站传感检测方法、系统可以获知发电机机组的运转、检测结果，预估发电机的使用寿命，最终完成发电机维修或更换，避免真正出现问题时造成的能源的浪费、资源的损失和巨大的安全隐患。
5.为了实现上述目的，本发明实施例提供一种智慧城市水电站传感检测方法，所述智慧城市水电站传感检测方法包括：
6.获取模拟绘制的水电站机组的水电潮流图；
7.获取反映所述水电站机组中各部件工作状态的当前传感器信息，在所述水电潮流图中的所述各部件各自对应的指定位置展示所述当前传感器信息；
8.确定所述当前传感器信息对应的预估故障时间及预估故障类型；以及
9.根据预设定的预估故障时间和预估故障类型两者与展示效果的对应关系，确定并执行所述当前预估故障时间及当前故障类型对应的当前展示效果。
10.优选地，所述确定所述当前传感器信息对应的预估的故障时间及预估故障类型包括：
11.获取历史故障类型及其对应的在前预设时间段的历史传感器信息；以及
12.比较当前传感器信息与所述历史传感器信息，根据所述比较结果确定当前传感器信息对应的预估故障时间及预估故障类型。
13.优选地，所述历史传感器信息包括历史传感器数值及其变化率；
14.并且，所述比较当前传感器信息与所述历史传感器信息，根据所述比较结果确定当前传感器信息对应的预估故障时间及预估故障类型包括：
15.确定所述历史传感器数值及其变化率的误差范围阈值；
16.获取当前传感器数值及其变化率与所述误差范围阈值已连续重合的次数；
17.在所述已连续重合的次数超过预设定的次数阈值时，获取所述误差范围阈值对应的历史故障类型及在历史中距离故障发生的间隔时间，将该历史故障类型作为所述预估故障类型，且根据该间隔时间确定预估故障时间。
18.优选地，所述智慧城市水电站传感检测方法还包括：根据所述已连续重合的次数确定故障发生的概率。
19.优选地，所述根据所述已连续重合的次数确定故障发生的概率被配置为关联于所述已连续重合的次数与在前预设时间段所获取的总次数的比值。
20.优选地，所述当前传感器信息包括：电流参数、机组温度参数、有功功率参数、无功功率参数。
21.另外，本发明还提供一种智慧城市水电站传感检测系统，所述智慧城市水电站传感检测系统包括：
22.图获取单元，用于获取模拟绘制的水电站机组的水电潮流图；
23.信息展示单元，用于获取反映所述水电站机组中各部件工作状态的当前传感器信息，在所述水电潮流图中的所述各部件各自对应的指定位置展示所述当前传感器信息；
24.时间类型确定单元，用于确定所述当前传感器信息对应的预估故障时间及预估故障类型；以及
25.效果确定单元，用于根据预设定的预估故障时间和预估故障类型两者与展示效果的对应关系，确定并执行所述当前预估故障时间及当前故障类型对应的当前展示效果。
26.优选地，时间类型确定单元包括：
27.历史获取模块，用于获取历史故障类型及其对应的在前预设时间段的历史传感器信息；以及
28.时间类型确定模块，用于比较当前传感器信息与所述历史传感器信息，根据所述比较结果确定当前传感器信息对应的预估故障时间及预估故障类型。
29.优选地，所述历史传感器信息包括历史传感器数值及其变化率；
30.并且，所述时间类型确定模块包括：
31.阈值确定子模块，用于确定所述历史传感器数值及其变化率的误差范围阈值；
32.次数获取子模块，用于获取当前传感器数值及其变化率与所述误差范围阈值已连续重合的次数；
33.时间类型确定子模块，用于在所述已连续重合的次数超过预设定的次数阈值时，获取所述误差范围阈值对应的历史故障类型及在历史中距离故障发生的间隔时间，将该历史故障类型作为所述预估故障类型，且根据该间隔时间确定预估故障时间。
34.优选地，所述智慧城市水电站传感检测系统还包括：概率确定单元，用于根据所述已连续重合的次数确定故障发生的概率。
35.通过上述技术方案，本发明可以自动获知发电机机组的运转、检测结果，预估发电机的故障概率、使用寿命，继而方便完成发电机中水电站机组的维修或更换，可以避免出现问题时造成的能源的浪费，避免出现故障之后的巨大安全隐患。
36.本发明实施例的其它特征和优点将在随后的具体实施方式部分予以详细说明。
附图说明
37.附图是用来提供对本发明实施例的进一步理解，并且构成说明书的一部分，与下面的具体实施方式一起用于解释本发明实施例，但并不构成对本发明实施例的限制。在附图中：
38.图1是说明本发明的一种智慧城市水电站传感检测方法的流程图。
39.图2是说明本发明的水电潮流展示效果图；
40.图3是说明本发明的一种当前传感器信息的展示效果图；以及
41.图4是说明本发明的一种智慧城市水电站传感检测系统的模块框图。
具体实施方式
42.以下结合附图对本发明实施例的具体实施方式进行详细说明。应当理解的是，此处所描述的具体实施方式仅用于说明和解释本发明实施例，并不用于限制本发明实施例。
43.图1是本发明的一种智慧城市水电站传感检测方法的流程图，如图1所示，所述智慧城市水电站传感检测方法包括：
44.s101，获取模拟绘制的水电站机组的水电潮流图；其具体的展示效果如图2所示。
45.s102，获取反映所述水电站机组中各部件工作状态的当前传感器信息，在所述水电潮流图中的所述各部件各自对应的指定位置展示所述当前传感器信息；其中，如图2所示，选择“实时数据”菜单中的“实时数据”菜单项，或者点击工具栏上的“x”按纽，可以进入图所示的实时数据对话框；在实时数据对话框中，选中左边树型图中的站和装置，然后选择右边的标签则可以查看选中装置相关数据，在数据值一栏中数据的颜色表示数据不同的状态，绿色或红色表示正常采集数据，灰色表示无效数据，而蓝色表示人工置数数据。
46.s103，确定所述当前传感器信息对应的预估故障时间及预估故障类型。其中，所述预估故障时间为当前传感器信息对应的预估其可能出现故障的时间点，另外，预估故障类型则是根据其传感器信息来预估得到的故障类型，例如，过压、发电机转子松动，发电机轴损坏等。
47.s104，根据预设定的预估故障时间和预估故障类型两者与展示效果的对应关系，确定并执行所述当前预估故障时间及当前故障类型对应的当前展示效果。其中，展示效果为根据预估故障时间的间隔而逐渐变深，预估故障类型则是故障越大，颜色越深。其故障的大小事先存储好，不同颜色对应不同的故障大小。
48.优选地，所述s103，确定所述当前传感器信息对应的预估的故障时间及预估故障类型可以包括：
49.获取历史故障类型及其对应的在前预设时间段的历史传感器信息；以及
50.比较当前传感器信息与所述历史传感器信息，根据所述比较结果确定当前传感器信息对应的预估故障时间及预估故障类型。
51.其中，在前预设时间段为提前的预设的时间段，例如7天，其中传感器信息是每隔一个时间点采集的数据，例如1h，预估故障时间为预估其出现故障的时间点及预估故障类型则为预估出现故障的具体类型。
52.优选地，所述历史传感器信息包括历史传感器数值及其变化率；变化率则为其采样点与前一采样点的变化率情况。
53.并且，所述比较当前传感器信息与所述历史传感器信息，根据所述比较结果确定当前传感器信息对应的预估故障时间及预估故障类型可以包括：
54.确定所述历史传感器数值及其变化率的误差范围阈值；例如，以电流参数为例，历史传感器数值为12a，11.1a，11.0a，10.9a，10.2a，以此为中心点，然后误差范围阈值为以其为中心点的上下0.1a的范围内。例如，第一个值的范围为11.9-12.1a之间，以此类推，该0.1a的阈值可以根据实际情况来进行取值。
55.获取当前传感器数值及其变化率与所述误差范围阈值已连续重合的次数。例如，当前传感器数值之前已经有4次属于该数值范围内时，本次取值为第5次，则已连续重合的次数为5次。
56.在所述已连续重合的次数超过预设定的次数阈值时，获取所述误差范围阈值对应的历史故障类型及在历史中距离故障发生的间隔时间，将该历史故障类型作为所述预估故障类型，且根据该间隔时间确定预估故障时间。次数阈值可以是20次。例如，以电流参数为例，当其数值处于一定变化情况下(取值在一个区间中)，确定该电流参数对应的历史故障类型是阀门损坏，则阀门损坏作为预估故障类型，比如当前已连续重合的次数为32次，则预估故障时间为5天16小时之后可能发生故障，计算方法是168-32＝136。
57.优选地，所述智慧城市水电站传感检测方法还可以包括：根据所述已连续重合的次数确定故障发生的概率。
58.优选地，所述根据所述已连续重合的次数确定故障发生的概率被配置为关联于所述已连续重合的次数与在前预设时间段所获取的总次数的比值。例如，比值是32/136，约等于23.5％。
59.优选地，所述当前传感器信息包括：电流参数、机组温度参数、有功功率参数、无功功率参数。图3是传感器点击后具体数值的示意图。
60.另外，本发明还提供一种智慧城市水电站传感检测系统，所述智慧城市水电站传感检测系统包括：
61.图获取单元，用于获取模拟绘制的水电站机组的水电潮流图；
62.信息展示单元，用于获取反映所述水电站机组中各部件工作状态的当前传感器信息，在所述水电潮流图中的所述各部件各自对应的指定位置展示所述当前传感器信息；
63.时间类型确定单元，用于确定所述当前传感器信息对应的预估故障时间及预估故障类型；以及
64.效果确定单元，用于根据预设定的预估故障时间和预估故障类型两者与展示效果的对应关系，确定并执行所述当前预估故障时间及当前故障类型对应的当前展示效果。
65.优选地，所述时间类型确定单元包括：
66.历史获取模块，用于获取历史故障类型及其对应的在前预设时间段的历史传感器信息；以及
67.时间类型确定模块，用于比较当前传感器信息与所述历史传感器信息，根据所述比较结果确定当前传感器信息对应的预估故障时间及预估故障类型。
68.优选地，所述历史传感器信息包括历史传感器数值及其变化率；
69.并且，所述时间类型确定模块包括：
70.阈值确定子模块，用于确定所述历史传感器数值及其变化率的误差范围阈值；
71.次数获取子模块，用于获取当前传感器数值及其变化率与所述误差范围阈值已连续重合的次数；
72.时间类型确定子模块，用于在所述已连续重合的次数超过预设定的次数阈值时，获取所述误差范围阈值对应的历史故障类型及在历史中距离故障发生的间隔时间，将该历史故障类型作为所述预估故障类型，且根据该间隔时间确定预估故障时间。
73.优选地，所述智慧城市水电站传感检测系统还包括：概率确定单元，用于根据所述已连续重合的次数确定故障发生的概率。
74.其中，所述智慧城市水电站传感检测系统与现有技术相比具有与所述智慧城市水电站传感检测方法相同的区别技术特征和技术效果，在此不再赘述。
75.以上仅为本技术的实施例而已，并不用于限制本技术。对于本领域技术人员来说，本技术可以有各种更改和变化。凡在本技术的精神和原理之内所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本技术的权利要求范围之内。