述待展开像元嵌入到优先排队阵列相应的连接列 表的顶部；把指针的值与上述待展开像元的整数的量化路径引导值的最大者作比较，并保 证指针始终指向量化路径引导值最大的待展开像元；
[0063] 步骤3.S. 4,判断优先排队阵列中是否存在待展开像元；若存在待展开像元，则转 步骤3.S. 2;若不存在待展开像元，则相位展开过程结束。
[0064] 为了验证算法性能，本发明将与质量引导算法在模拟和实测数据实验中进行比 较。
[0065] 图1(a)为模拟真实干涉相位图，图1 (b)为含噪声缠绕干涉图。图2(a)为质量引 导算法展开结果，图2(b)为质量引导算法展开误差，图2(c)为质量引导算法展开误差直 方图。本发明展开结果分别见图3,其中图3(a)为解缠相位，图3(b)为展开相位误差，图 3(c)为展开误差统计直方图。
[0066] 表1列出了上述两种方法在相同的MATLAB计算环境下的运行时间。
[0067] 表1相位展开算法运行时间
[0068]
[0069] 从上述附图以及表1可以看出本发明能在获的较好展开结果的同时，具有较高工 作效率。
[0070] 实测数据为意大利火山干涉图的一部分，见图4所示。本发明的展开结果见图 5(a)，图5(b)为其展开相位重缠绕结果。可以看出本发明展开相位较为平滑，其展开相位 重缠绕图条纹与原始干涉图条纹一致，故实测数据处理结果证明了本发明的有效性。
【主权项】
1. 基于分层量化跟踪策略的相位展开方法，其特征是，包括如下步骤： 步骤1，利用干涉相位质量图把干涉像元分为不同质量等级，以高质量等级像元到低质 量等级像元顺序展开干涉图； 步骤2,建立基于干涉相位质量图作为引导积分路径的路径引导图，对其量化为整数后 引导积分路径； 步骤3,引入量化路径引导图策略，把已展开像元的邻接缠绕像元放入排队阵列中作为 待展开像元，并根据排队阵列中待展开像元的量化路径引导值的大小确定展开次序，在每 一展开步骤中展开排队阵列中量化路径引导值最大的待展开像元，并最终完成所有缠绕像 元的相位展开。2. 根据权利要求1所述的基于分层量化跟踪策略的相位展开方法，其特征是，所述步 骤3具体为： 步骤3.1，创建空的优先排对阵列，定义指向量化路径引导值最大的待展开像元的指 针，并将该指针的初始值置为〇 ; 步骤3. 2,展开干涉图的第1级像元，其它级像元被掩去； 步骤3.2. 1，在干涉图的第1级像元中选择某一非边界上的像元作为起始像元； 步骤3. 2. 2,在邻接起始像元的四个缠绕像元中，把属于第1级的缠绕像元标记为待展 开像元，并根据待展开像元的整数的量化路径引导值，分别把上述待展开像元嵌入到优先 排队阵列相应的连接列表的顶部；把指针的值与上述待展开像元的整数的量化路径引导值 的最大者作比较，并保证指针始终指向量化路径引导值最大的待展开像元；若邻接起始像 元的四个缠绕像元中没有属于第1级的缠绕像元，则转至步骤3. 3 ; 步骤3. 2. 3,根据指针的值，从优先排队阵列相应的连接列表的顶部获取待展开像元， 且把该待展开像元标为x，并展开此待展开像元；从优先排队阵列相应的连接列表中去除 像元X ; 步骤3. 2. 4,把邻接已展开像元X的缠绕像元中属于第1级的缠绕像元标记为待展开像 元，并根据待展开像元的整数的量化路径引导值，分别把待展开像元嵌入到优先排队阵列 相应的连接列表的顶部；把指针的值与上述待展开像元的整数的量化路径引导值的最大者 作比较，并保证指针始终指向量化路径引导值最大的待展开像元； 步骤3. 2. 5,判断优先排队阵列中是否存在待展开像元；若存在待展开像元，则转步骤 3. 2. 3 ;若不存在待展开像元，则转至步骤3. 3 ; 步骤3. 3,展开干涉图的第2级像元以及第1级中未展开像元，其它级像元被掩去； 步骤3. 3. 1，把邻接已展开像元的缠绕像元中属于第2级的缠绕像元标记为待展开像 元，并根据待展开像元的整数的量化路径引导值，分别把上述待展开像元嵌入到优先排队 阵列相应的连接列表的顶部；把指针的值与上述待展开像元的整数的量化路径引导值的最 大者作比较，并保证指针始终指向量化路径引导值最大的待展开像元； 步骤3. 3. 2,根据指针的值，从优先排队阵列相应的连接列表顶部获取待展开像元，且 把该待展开像元标为x，并展开方法展开此待展开像元；从优先排队阵列相应的连接列表 中去除像元X ; 步骤3. 3. 3,把邻接已展开像元X的属于第1级和第2级的缠绕像元标记为待展开像 元，并根据待展开像元的整数的量化路径引导值，分别把上述待展开像元嵌入到优先排队 阵列相应的连接列表的顶部；把指针的值与上述待展开像元的整数的量化路径引导值的最 大者作比较，并保证始终指向量化路径引导值最大的待展开像元； 步骤3. 3. 4,判断优先排队阵列中是否存在待展开像元；若存在待展开像元，则转步骤 3. 3. 2 ;若不存在待展开像元，则转至步骤3. 4 ; 以此类推， 步骤3. S+1，展开干涉图的第S级像元以及第1级至第S-I级中未展开像元； 步骤3. S+1. 1，把邻接已展开像元的缠绕像元标记为待展开像元，并根据待展开像元的 整数的量化路径引导值，分别把上述待展开像元嵌入到优先排队阵列相应的连接列表的顶 部；把指针的值与上述待展开像元的整数的量化路径引导值的最大者作比较，并保证指针 始终指向量化路径引导值最大的待展开像元； 步骤3. S+1. 2,根据指针的值，从优先排队阵列相应的连接列表顶部获取待展开像元， 且把该待展开像元标为x，并展开此待展开像元；从优先排队阵列相应的连接列表中去除 像元X ; 步骤3. S+1. 3,把邻接已展开像元X的缠绕像元标记为待展开像元，并根据该待展开像 元的整数的量化路径引导值，分别把上述待展开像元嵌入到优先排队阵列相应的连接列表 的顶部；把指针的值与上述待展开像元的整数的量化路径引导值的最大者作比较，并保证 指针始终指向量化路径引导值最大的待展开像元； 步骤3. S+1. 4,判断优先排队阵列中是否存在待展开像元；若存在待展开像元，则转步 骤3. S+1. 2 ;若不存在待展开像元，则相位展开过程结束。3.根据权利要求2所述的基于分层量化跟踪策略的相位展开方法，其特征是，步骤 3. 2. 2、步骤3. 2. 4、步骤3. 3. 1、步骤3. 3. 3、步骤3. S+1. 1和步骤3. S+1. 3中，保证指针始终 指向量化路径引导值最大的待展开像元具体为：若指针的值小于待展开像元量化路径引导 值的最大者，则指针的值改为待展开像元量化路径引导值的最大者；若指针的值大于待展 开像元量化路径引导值的最大者，则指针的值不改变。
【专利摘要】本发明公开一种基于分层量化跟踪策略的相位展开方法，首先利用干涉相位质量图把干涉像元分为不同质量等级，以高质量等级像元到低质量等级像元顺序展开干涉图；然后建立基于干涉相位质量图作为引导积分路径的路径引导图，对其量化为整数后引导积分路径；最后引入量化路径引导图策略，把已展开像元的邻接缠绕像元放入排队阵列中作为待展开像元，并根据排队阵列中待展开像元的量化路径引导值的大小确定展开次序，在每一展开步骤中展开排队阵列中量化路径引导值最大的待展开像元，并最终完成所有缠绕像元的相位展开。本发明具有简单有效、计算量较小、精度较高，稳健性较强的特点。
【IPC分类】G01S13/90
【公开号】CN105005044
【申请号】CN201510288325
【发明人】谢先明
【申请人】桂林电子科技大学
【公开日】2015年10月28日
【申请日】2015年5月29日