参数，其中Xi为平整度参数1、X2为平整度参数2、X3为平整度参数3 ;
[0056]当3值< 0.2时，满足平整度限定要求并进行下一级运算，对不满足该限定的数据终止运算；
[0057]b.大小限定:
[0058]?\= 0.457Χ 4+0.396Χ5+0.002Χ6；
[0059]Τ2= 0.558Χ 4+0.231Χ5+0.012Χ6；
[0060]Τ = ντ2;
[0061]式中:Τ为计算结果；Χ46为采集到的大小参数，其中Χ4为大小参数1^5为大小参数2、Χ6为大小参数3 ;
[0062]当Τ值多0.46时，满足大小限定要求并进行下一级运算，对不满足该限定的数据终止运算；
[0063]c.形状限定:
[0064]Υ1= 0.876Χ 7+0.573X8+0.396Xg；
[0065]Y2= 0.798X 7+0.602X8+0.438X9；
[0066]Y = Y「Y2;
[0067]式中:Y为计算结果；Χ79为采集到的形状参数，其中Χ7为形状参数138为形状参数2、Χ9为形状参数3 ；
[0068]当0.32多Υ值多0.44时，满足形状限定要求并进行下一级运算，对不满足该限定的数据终止运算；
[0069]d.色度限定:
[0070]Ci= 0.912X 10+0.796Xn+0.537X12；
[0071]C2= 0.879X 10+0.801Xn+0.598X12；
[0072]C = CfCy
[0073]式中:C为计算结果；X1() 12为采集到的色度参数，其中X:。为色度参数l、Xn为色度参数2、X12为色度参数3 ；
[0074]当0.95多C值多1.06时，满足色度限定要求并进行下一级运算，对不满足该限定的数据终止运算；
[0075]3)将满足步骤2)初步判断为镜质体的区域，再经界限函数进行限制；
[0076]F = kiS+kJ+^Y+^C
[0077]式中:F为计算结果A 4为界限参数，界限参数为动态可变参数，由实验中实测得到；
[0078]当F值彡1.00时，满足界限函数要求，识别为镜质体。
[0079]用于实现一种自动识别煤镜质体的多维算法的设备，包括光学显微镜3、三轴自控平台5、电荷耦合面阵检测器CCD 1和连接接口 2，所述电荷耦合面阵检测器CCD 1精度为
0.001%,通过连接接口 2与光学显微镜3相连；三轴自控平台5设置在光学显微镜3下方，实验用的样品4放置在三轴自控平台5上并可在XYZ轴三个方向移动。
[0080]实验时，先开启检测仪器，采用钆镓石榴石、钇铝石榴石、蓝宝石、K9玻璃标准片对仪器进行校正，仪器校正好后将样品置于三轴自控平台5上，由电荷耦合面阵检测器CCD1对数据进行采集，然后按本发明所述多维算法对得到的数据进行分区域运算限定；镜质体部分数据结果进行保存，并自动生成检测报告。
【主权项】
1.一种自动识别煤镜质体的多维算法，其特征在于，采用电荷耦合面阵检测器CCD提取12个精度为0.001%的原始特征数据，采用多维限定算法对12个原始特征数据的平整度、大小、形状及色度逐级进行限定计算；对满足要求的数据进行下一级运算，对不满足要求的数据终止运算；对满足限定条件的计算结果再经界限函数进行限制，满足界限函数的识别煤为镜质体。2.根据权利要求1所述的一种自动识别煤镜质体的多维算法，其特征在于，具体包括如下步骤: 1)由数据提取精度为0.001 %的电荷耦合面阵检测器CCD直接提取每一检测单元12个原始特征数据参与运算； 2)将12个原始特征数据按下列公式进行计算: a.平整度限定: Si= 0.637X !+0.896X2+1.295X3； S2= 0.986X !+0.793X2+1.115X3； S = SfS。 式中:s为计算结果3为采集到的平整度参数，其中X i为平整度参数1、X2S平整度参数2、X3为平整度参数3 ； 当3值< 0.2时，满足平整度限定要求并进行下一级运算，对不满足该限定的数据终止运算； b.大小限定: ?\= 0.457Χ 4+0.396Χ5+0.002Χ6； Τ2= 0.558Χ 4+0.231Χ5+0.012Χ6； τ = H; 式中:τ为计算结果；Χ4 6为采集到的大小参数，其中Χ4为大小参数1、χ5为大小参数2、x6为大小参数3 ； 当Τ值多0.46时，满足大小限定要求并进行下一级运算，对不满足该限定的数据终止运算； c.形状限定: Yi= 0.876X 7+0.573X8+0.396Xg； Y2= 0.798X 7+0.602X8+0.438X9；Y = Y!-Y2； 式中:Y为计算结果；X7 9为采集到的形状参数，其中X7为形状参数1、X8为形状参数2、X9为形状参数3 ； 当0.32多Y值多0.44时，满足形状限定要求并进行下一级运算，对不满足该限定的数据终止运算； d.色度限定: Ci= 0.912X 10+0.796Xn+0.537X12； C2= 0.879X 10+0.801Xn+0.598X12； C = CfC。 式中:c为计算结果；X1(] 12为采集到的色度参数，其中Xi。为色度参数l、Xn为色度参数2、X12为色度参数3 ； 当0.95多C值多1.06时，满足色度限定要求并进行下一级运算，对不满足该限定的数据终止运算； 3)将满足步骤2)初步判断为镜质体的区域，再经界限函数进行限制； F = kiS+kJ+^Y+^C 式中:F为计算结果A 4为界限参数，界限参数为动态可变参数，由实验中实测得到； 当F值彡1.00时，满足界限函数要求，识别为镜质体。3.用于实现权利要求1所述的一种自动识别煤镜质体的多维算法的设备，其特征在于，包括光学显微镜、三轴自控平台、电荷耦合面阵检测器CCD和连接接口，所述电荷耦合面阵检测器CCD精度为0.001%，通过连接接口与光学显微镜相连；三轴自控平台设置在光学显微镜下方，实验用的样品放置在三轴自控平台上并可在XYZ轴三个方向移动。
【专利摘要】本发明涉及一种自动识别煤镜质体的多维算法及设备，采用电荷耦合面阵检测器CCD提取12个精度为0.001％的原始特征数据，采用多维限定算法对12个原始特征数据的平整度、大小、形状及色度逐级进行限定计算；对满足要求的数据进行下一级运算，对不满足要求的数据终止运算；对满足限定条件的计算结果再经界限函数进行限制，满足界限函数的识别煤为镜质体。其所采用的设备包括光学显微镜、三轴自控平台、电荷耦合面阵检测器CCD和连接接口。本发明可直接提取高精度的原始数据，并采用三轴联动自控平台，使得样品的位移控制为微米级别，逐级、快速、准确的辨别煤种镜质体，镜质组识别精确度接近100％，解决了人工检测劳动强度大、速度慢、时效性差的问题。
【IPC分类】G01N21/00
【公开号】CN105300881
【申请号】CN201510673546
【发明人】李涛, 线葵娟
【申请人】中唯炼焦技术国家工程研究中心有限责任公司
【公开日】2016年2月3日
【申请日】2015年10月16日