确定高伽马砂岩凝灰质含量的方法_3

文档序号:9665733阅读:来源:国知局
将目的层段所有深度点的测井曲线值组成的矩阵带入这一方程组,在方程组中, 步骤(8)识别的油层点处,体积模型的孔隙部分测井值(DENP、DTP、CNLP、PeP)取油的测井 参数,步骤(8)识别的水层点处,体积模型的孔隙部分测井值(DENP、DTP、CNLP、PeP)取水 的测井参数,利用最小二乘法求解方程组获得本方程组的一组近似解矩阵:
[0098]
[0099] 矩阵给出了目的层段960个不同深度点上,每个深度点的岩石骨架、凝灰质、泥质 的体积百分含量。
[0100] 上述获得的凝灰质含量可用于定量分析垂向上凝灰质含量的变化,从而指示沉积 环境及火山活动随时间的变化,指导高伽马砂岩油气储层的研究。
【主权项】
1. 一种确定高伽马砂岩凝灰质含量的方法,分别建立岩石的体积模型和岩石各组分的 体积模型,形成了基于嵌套体积模型的凝灰质含量确定方法,其特征在于,包括如下步骤: (1) 、进行测井数据标准化处理; (2) 、建立岩石体积模型,确定岩石中骨架、凝灰质和泥质的成分及含量; (3) 、采用"光电吸收截面指数-自然伽马法"利用测井曲线识别高伽马砂岩储层段; (4) 、选取确定凝灰质含量的测井曲线; (5) 、利用嵌套体积模型确定岩石骨架的测井参数; (6) 、利用嵌套体积模型确定凝灰质的测井响应参数; (7) 、利用嵌套体积模型确定泥质的测井响应参数; (8) 、根据流体类型确定孔隙的测井响应参数; (9) 、建立岩石体积模型方程,确定凝灰质含量。2. 根据权利要求1所述的确定高伽马砂岩凝灰质含量的方法,其特征在于:进行测井 数据标准化处理,具体方法如下: 选取邻近目的层段的稳定泥岩层作为标准层,统计标准层的测井数据均值,根据每口 井标准层的测井值与全区标准层测井平均值的差,对测井数据进行标准化处理。3. 根据权利要求1-2所述的确定高伽马砂岩凝灰质含量的方法,其特征在于:建立岩 石体积模型,确定岩石中骨架、凝灰质和泥质的成分及含量;具体方法如下: 建立高伽马砂岩的体积模型,体积模型由四部分组成,包括:岩石骨架、凝灰质、泥质和 孔隙; 利用岩石薄片和X衍射测试分析取心段岩石样品,得到每一岩心样品的岩石组分分析 数据,包括岩石骨架、凝灰质和泥质各自在岩石中的体积百分含量以及骨架、凝灰质和泥质 的矿物组分及各组分体积的相对百分含量: 岩石骨架由m种成分组成,记为匕、G2、…、Gni,各类组分的体积在骨架中所占的相对百 分含量分别记为VG2、…、VGm; 凝灰质由η种成分组成,记为In T2、…、Tn,各组分的体积在凝灰质中所占的相对百分 含量分别记为VI\、VT2、…、VTn; 泥质由j种成分组成,记为CpC2、…、(^,各组分的体积在泥质中所占的相对百分含量 分别记为VCp VC2、…、VCjt34. 根据权利要求1-3所述的确定高伽马砂岩凝灰质含量的方法,其特征在于:采用"光 电吸收截面指数-自然伽马法",利用测井曲线识别高伽马砂岩储层段,具体方法如下: a. 利用岩心分析结果识别取心段样品点中的常规砂岩和高伽马砂岩; b. 通过步骤(a)中样品点的光电吸收截面指数(Pe)和自然伽马(GR)散点图分析,分 别确定高伽马砂岩的光电吸收截面指数标准和自然伽马标准; c. 根据步骤(b)建立的高伽马砂岩的光电吸收截面指数标准和自然伽马标准,从光电 吸收截面指数测井曲线和自然伽马测井曲线上识别整个目的层段的高伽马砂岩。5. 根据权利要求1-4所述的确定高伽马砂岩凝灰质含量的方法,其特征在于:选取确 定凝灰质含量的测井曲线,具体方法如下: 以取心段的薄片分析样品为统计样品点,利用样品点薄片分析的凝灰质含量与各种单 一测井曲线上样品点的测井值分别进行相关性分析,选取与样品点凝灰质含量相关系数大 于或等于0. 7的测井曲线类型(Logl, Log2, ···,Logt),用于凝灰质含量的计算。6. 根据权利要求1-5所述的确定高伽马砂岩凝灰质含量的方法,其特征在于:利用嵌 套体积模型确定岩石骨架的测井参数,具体方法如下: 根据步骤(2)中岩石骨架成分和相对百分含量的分析结果,建立由m种组分(GpG2、…、 GJ组成的岩石骨架的体积模型,计算岩石骨架的测井响应值。岩石骨架在第一条测井曲线 上的测井值LoglG为: LoglG = LoglG1XVG1+-+LoglG1XVG1+-+LoglG nX VGn (i = 1,2,-,m) 岩石骨架在第k条(k= 1,2,···,t)测井曲线上的测井值LogkG为: LogkG = LogkG1 X VG1+…+LogkG1 X VG1+…+LogkGnX VGn(i = 1,2,…,m) 其中,每种组分的测井响应值LogkG1Q = 1,2,···,m)可以从《矿物岩石测井响应参数 表》查询获得。7. 根据权利要求1-6所述的确定高伽马砂岩凝灰质含量的方法,其特征在于:利用嵌 套体积模型确定凝灰质的测井响应参数,具体方法如下: 根据步骤(2)中凝灰质成分和体积相对百分含量的分析结果,建立由η种组分(1\、 T2、…、Tn)组成的凝灰质的体积模型,计算凝灰质的测井响应值。凝灰质在第一条测井曲 线上的测井值LoglT为: LoglT = LoglT1 XVT1+."+LoglT1 XVT1+…+LoglTnXVTn(i = 1,2,…,η) 凝灰质在第k条(k = 1,2,…,t)测井曲线上的测井值LogkT为: LogkT = LogkT1 X VT1+."+LogkT1 X VT1+…+LogkTnX VTnQ = 1,2,…,η) 其中,每种组分的测井响应值LogkT1Q = 1,2,···,η)可以从《矿物岩石测井响应参数 表》查询获得。8. 根据权利要求1-7所述的确定高伽马砂岩凝灰质含量的方法,其特征在于:利用嵌 套体积模型确定泥质的测井响应参数,具体方法如下: 根据步骤(2)中泥质成分和体积相对百分含量的分析结果,建立由j种组分(C1X2、…、 C,)组成的泥质的体积模型,计算泥质的测井响应值。泥质在第一条测井曲线上的测井值 LoglC 为: LoglC = LoglC1 X VC1+."+LoglC1 X VC1+…+LoglCj X VCj (i = 1,2,…,j) 泥质在第k条(k = 1,2,…,t)测井曲线上的测井值LogkC为: LogkC = LogkC1 X VC1+."+LogkC1 X VC1+."+LogkCj X VCjQ = 1,2,…,j) 其中,每种组分的测井响应值LogkC1Q = 1,2,···,j)可以从《矿物岩石测井响应参数 表》查询获得。9. 根据权利要求1-8所述的确定高伽马砂岩凝灰质含量的方法,其特征在于:根据流 体类型确定孔隙的测井响应参数,具体方法如下: 在步骤(3)中识别出的高伽马砂岩内再识别油层和水层,从《矿物岩石测井响应参数 表》中查询油和水的各种测井响应参数值。10. 根据权利要求1-9所述的确定高伽马砂岩凝灰质含量的方法,其特征在于:建立岩 石体积模型方程、确定凝灰质含量,具体方法如下: 建立岩石的体积模型方程如下:其中,VG为岩石中岩石骨架的体积百分含量,% ;VT为凝灰质体积百分含量,% ;VC 为泥质体积百分含量,%; 将目的层段所有深度点的测井曲线值组成的矩阵带入这一方程组,在方程组中,步骤 (8)识别的油层点处,体积模型的孔隙部分测井值(LoglP,…,LogkP,…,LogtP)取油的 测井参数,步骤(8)识别的水层点处,体积模型的孔隙部分测井值(LoglP,…,LogkP,…, LogtP)取水的测井参数,利用最小二乘法求解方程组获得本方程组的一组近似解矩阵:矩阵给出了 g个不同深度点上,每个深度点的岩石骨架、凝灰质、泥质的体积百分含 量。
【专利摘要】本发明属于石油天然气领域,具体地,涉及一种确定高伽马砂岩凝灰质含量的方法。分别建立岩石的体积模型和岩石各组分的体积模型,形成基于嵌套体积模型的凝灰质含量确定方法,步骤如下:进行测井数据标准化处理;建立岩石体积模型,确定岩石中骨架、凝灰质和泥质的成分及含量;采用光电吸收截面指数-自然伽马法,利用测井曲线识别高伽马砂岩储层段;选取确定凝灰质含量的测井曲线;利用嵌套体积模型确定岩石骨架的测井参数;利用嵌套体积模型确定凝灰质的测井响应参数;利用嵌套体积模型确定泥质的测井响应参数;根据流体类型确定孔隙的测井响应参数;建立岩石体积模型方程,确定凝灰质含量;本发明采用了嵌套两层体积模型,解释结果更加准确。
【IPC分类】G01V5/12
【公开号】CN105425309
【申请号】CN201510790381
【发明人】张涛, 张宪国, 林承焰, 于景峰, 张守秀, 王彦华, 冯建国, 韩承豪, 臧家君
【申请人】山东科技大学
【公开日】2016年3月23日
【申请日】2015年11月17日
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