一种基于穿戴式智能设备计步算法的功能扩展装置的制造方法
【专利摘要】本发明公开了一种基于穿戴式智能设备计步算法的功能扩展装置，包括装置主体，其特征在于：所述装置主体包括有运动检测装置、睡眠监测装置、突发安全监测装置以及运动姿态纠正装置，所述装置主体通过无线蓝牙装置与GPS全球定位系统无线连接，另外装置上设置有计步器，所述计步器通过传感器连接至中央控制系统，根据穿戴式设备的特性，针对不同功能在穿戴式设备中设计相应的算法方案，阐明计步的算法原理，并研究穿戴式设备的功能扩展性，实际上解决日常生活中的人身安全问题和学习工作效率问题，构建一套拥有自主产权的穿戴式设备，在该系统中实现采集信息、传输信息的方案，并对信息传输速率和准确效率进行综合评价。
【专利说明】
一种基于穿戴式智能设备计步算法的功能扩展装置
技术领域
[0001]本发明涉及穿戴智能设备技术领域，具体涉及一种基于穿戴式智能设备计步算法的功能扩展装置。
【背景技术】
[0002]从穿戴式智能设备兴起直至今日，穿戴式智能设备的进一步社会化过程尤为迅速，从价格高高在上的谷歌眼镜开始，穿戴式智能设备的后期逐渐发力。现阶段的穿戴式设备已被一举将价位拉至百元以内，如小米公司出厂的智能手环。我们可以在穿戴式智能设备已有的基础上，利用其便携式作为平台提供运动、安全服务。计步算法与GPS的结合，可以精确的实现对运动人士此时运动状态的描述，减少由于穿戴式智能设备可能产生的不紧密贴合性造成的误差;通过对平时步伐和频率的记录，对于运动人士的运动姿态可以进行一个矫正，从而达到健身、锻炼的目的；基于穿戴式智能设备的个性化记录，还可以对运动状态的突然改变做出反应，比如:对行走在路上的老人突发事故，通过计步器的记录，可以判定老人此时的状态。可以为老人和小孩的安全做出较为准确的监测。
【发明内容】
[0003](一)要解决的技术问题
[0004]为了克服现有技术不足，现提出一种基于穿戴式智能设备计步算法的功能扩展装置，针对不同功能在穿戴式设备中设计相应的算法方案，阐明计步的算法原理，并研究穿戴式设备的功能扩展性，实际上解决日常生活中的人身安全问题和学习工作效率问题。
[0005](二)技术方案
[0006]本发明的通过如下技术方案实现:本发明提出了一种基于穿戴式智能设备计步算法的功能扩展装置，包括装置主体，其特征在于:所述装置主体包括有运动检测装置、睡眠监测装置、突发安全监测装置以及运动姿态纠正装置，所述装置主体通过无线蓝牙装置与GPS全球定位系统无线连接，另外装置上设置有计步器，所述计步器通过传感器连接至中央控制系统。
[0007 ]作为进一步改进，所述传感器内包括计步器算法以及卡尔曼滤波算法。
[0008](三)有益效果
[0009 ]本发明相对于现有技术，具有以下有益效果:
[0010]本发明提到的一种基于穿戴式智能设备计步算法的功能扩展装置，根据穿戴式设备的特性，针对不同功能在穿戴式设备中设计相应的算法方案，阐明计步的算法原理，并研究穿戴式设备的功能扩展性，实际上解决日常生活中的人身安全问题和学习工作效率问题，构建一套拥有自主产权的穿戴式设备，在该系统中实现采集信息、传输信息的方案，并对信息传输速率和准确效率进行综合评价。
【附图说明】
[0011]图1是本发明结构示意图。
【具体实施方式】
[0012]为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合实施例，对本发明进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。
[0013]如图1所示的一种基于穿戴式智能设备计步算法的功能扩展装置，包括装置主体，其特征在于:所述装置主体包括有运动检测装置、睡眠监测装置、突发安全监测装置以及运动姿态纠正装置，所述装置主体通过无线蓝牙装置与GPS全球定位系统无线连接，另外装置上设置有计步器，所述计步器通过传感器连接至中央控制系统。
[0014]其中，所述传感器内包括计步器算法以及卡尔曼滤波算法。
[0015]卡尔曼滤波器(Kalman Filter)是一个最优化自回归数据处理算法(optimalrecursive data processing algorithm)。对于解决很大部分的问题，他是最优，效率最高甚至是最有用的。他的广泛应用已经超过30年，包括机器人导航，控制，传感器数据融合甚至在军事方面的雷达系统以及导弹追踪等等。近年来更被应用于计算机图像处理，例如头脸识别，图像分割，图像边缘检测等等。
[0016]最佳线性滤波理论起源于40年代美国科学家Wiener和前苏联科学家Koji μ ογοροβ等人的研究工作，后人统称为维纳滤波理论。从理论上说，维纳滤波的最大缺点是必须用到无限过去的数据，不适用于实时处理。为了克服这一缺点，60年代Kalman把状态空间模型引入滤波理论，并导出了一套递推估计算法，后人称之为卡尔曼滤波理论。卡尔曼滤波是以最小均方误差为估计的最佳准则，来寻求一套递推估计的算法，其基本思想是:采用信号与噪声的状态空间模型，利用前一时刻地估计值和现时刻的观测值来更新对状态变量的估计，求出现时刻的估计值。它适合于实时处理和计算机运算。
[0017]上面所述的实施例仅仅是对本发明的优选实施方式进行描述，并非对本发明的构思和范围进行限定。在不脱离本发明设计构思的前提下，本领域普通人员对本发明的技术方案做出的各种变型和改进，均应落入到本发明的保护范围，本发明请求保护的技术内容，已经全部记载在权利要求书中。
【主权项】
1.一种基于穿戴式智能设备计步算法的功能扩展装置，包括装置主体，其特征在于:所述装置主体包括有运动检测装置、睡眠监测装置、突发安全监测装置以及运动姿态纠正装置，所述装置主体通过无线蓝牙装置与GPS全球定位系统无线连接，另外装置上设置有计步器，所述计步器通过传感器连接至中央控制系统。2.根据权利要求1所述的一种基于穿戴式智能设备计步算法的功能扩展装置，其特征在于:所述传感器内包括计步器算法以及卡尔曼滤波算法。
【文档编号】G01C22/00GK105890621SQ201610279660
【公开日】2016年8月24日
【申请日】2016年4月29日
【发明人】吕艺
【申请人】吕艺