一种基于物联网与云计算的电力变压器故障诊断系统的制作方法
【专利摘要】本发明公开了一种基于物联网与云计算的电力变压器故障诊断系统，包括监测模块、信号处理模块、DSP处理器、物联网络模块与计算机，所述信号处理模块包括信号放大电路与AD转换器，所述监测模块与信号放大电路相连接，所述信号放大电路与AD转换器相连接，所述AD转换器与DSP处理器相连接，所述DSP处理器与物联网络模块相连接，所述物联网络模块与计算机相连接，本发明能够对变压器内的各项数据进行实时监测排查，大大降低了事故发生的危险，利用网络化设计大大提高了数据传输的效率与跨度，提高了监测诊断效率，便于推广。
【专利说明】
一种基于物联网与云计算的电力变压器故障诊断系统
技术领域
[0001]本发明涉及检测系统领域，具体为一种基于物联网与云计算的电力变压器故障诊断系统。
【背景技术】
[0002]随着国民经济的发展，电力事业迅速增长，装机容量和电网规模在日益增大，一个大型的设备系统往往由大量的工作部件组成，不同的部件之间互相关联，紧密藕合，这一方面提高了系统的自动化水平，为生产带来了可观的经济效益，另一方面，由于影响系统运行的因数剧增，使其产生故障或失效的潜在可能性越来越大。一个部件的故障常常会引起链式反应，导致整个系统甚至整个生产过程不能正常运行乃至瘫痪，目前几乎都是用油来绝缘和散热，变压器油与油中的固体有机绝缘材料在运行电压下因电、热、氧化和局部电弧等多种因素会逐渐变质，裂解成低分子气体，变压器内部存在的潜伏性过热或放电故障又会加快产气的速率，因此针对以上问题设计一种基于物联网与云计算的电力变压器故障诊断系统是十分必要的。
【发明内容】
[0003]针对以上问题，本发明提供了一种基于物联网与云计算的电力变压器故障诊断系统，本发明能够变压器内的各项数据进行实时监测排查，大大降低了事故发生的危险，利用网络化设计大大提高了数据传输的效率与跨度，提高了监测诊断效率，可以有效解决【背景技术】中的问题。
[0004]为实现上述目的，本发明提供如下技术方案:一种基于物联网与云计算的电力变压器故障诊断系统，包括监测模块、信号处理模块、DSP处理器、物联网络模块与计算机，所述信号处理模块包括信号放大电路与AD转换器，所述监测模块与信号放大电路相连接，所述信号放大电路与AD转换器相连接，所述AD转换器与DSP处理器相连接，所述DSP处理器与物联网络模块相连接，所述物联网络模块与计算机相连接。
[0005]作为本发明一种优选的技术方案，所述物联网络模块是基于TCP/IP协议。
[0006]作为本发明一种优选的技术方案，所述监测模块包括气敏传感器、振动传感器、噪声传感器与霍尔传感器。
[0007]作为本发明一种优选的技术方案，所述计算机连接有故障数据库。
[0008]作为本发明一种优选的技术方案，所述物联网络模块采用GSM网络或GPRS网络。
[0009]与现有技术相比，本发明的有益效果是:本发明通过监测模块内的气敏传感器、振动传感器、噪声传感器与霍尔传感器能对变压器内的各项气体浓度、振动频率、噪声幅度以及是否漏电进行监测，将监测到电信号通过放大电路进行放大之后传至AD转换器，AD转换器能够将电信号转化为数字信号，最后通过DSP处理器进行处理，在通过网络模块传至计算机内显示各项监测数据的波形变化图像，人们可以根据这个实时监测的数据参数，了解与诊断变压器内的情况，一旦发现问题立马检修，本发明能够对变压器内的各项数据进行实时监测排查，大大降低了事故发生的危险，利用网络化设计大大提高了数据传输的效率与跨度，提高了监测诊断效率，便于推广。
【附图说明】
[0010]图1为本发明系统结构框图；
图2为本发明信号放大电路图；
图中:1-监测模块;2-信号处理模块;3-DSP处理器;4-物联网络模块;5-信号放大电路；6-AD转换器;7-计算机;8-气敏传感器;9-振动传感器；10-噪声传感器;11_霍尔传感器;12-故障数据库。
【具体实施方式】
[0011]下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
[0012]实施例:
请参阅图1与图2，本发明提供一种技术方案:一种基于物联网与云计算的电力变压器故障诊断系统，包括监测模块1、信号处理模块2、DSP处理器3、物联网络模块4与计算机7，所述信号处理模块2包括信号放大电路5与AD转换器6，所述监测模块I与信号放大电路5相连接，所述信号放大电路5与AD转换器6相连接，所述AD转换器6与DSP处理器3相连接，所述DSP处理器3与物联网络模块4相连接，所述物联网络模块4与计算机7相连接;所述物联网络模块4是基于TCP/IP协议;所述监测模块I包括气敏传感器8、振动传感器9、噪声传感器10与霍尔传感器11;所述计算机7连接有故障数据库12;所述物联网络模块4采用GSM网络或GPRS网络。
[0013]本发明通过监测模块内的气敏传感器、振动传感器、噪声传感器与霍尔传感器能对变压器内的各项气体浓度、振动频率、噪声幅度以及是否漏电进行监测，将监测到电信号通过放大电路进行放大之后传至AD转换器，AD转换器能够将电信号转化为数字信号，最后通过DSP处理器进行处理，在通过网络模块传至计算机内显示各项监测数据的波形变化图像，人们可以根据这个实时监测的数据参数，了解与诊断变压器内的情况，一旦发现问题立马检修。
[0014]本发明的气敏传感器原理是根据声表面波器件之波速和频率会随外界环境的变化而发生漂移，利用这种性能在压电晶体表面涂覆一层选择性吸附某气体的气敏薄膜，当该气敏薄膜与待测气体相互作用(化学作用或生物作用，或者是物理吸附)，使得气敏薄膜的膜层质量和导电率发生变化时，引起压电晶体的声表面波频率发生漂移;气体浓度不同，膜层质量和导电率变化程度亦不同，即引起声表面波频率的变化也不同。通过测量声表面波频率的变化就可以获得准确的反应气体浓度的变化值。
[0015]本发明的霍尔传感器是根据霍尔效应制作的一种磁场传感器，通过霍尔效应实验测定的霍尔系数，能够判断半导体材料的导电类型、载流子浓度及载流子迀移率等重要参数。
[0016]基于上述，本发明具有的优点在于:本发明能够变对压器内的各项数据进行实时监测排查，大大降低了事故发生的危险，利用网络化设计大大提高了数据传输的效率与跨度，提高了监测诊断效率，便于推广。
[0017]以上所述仅为本发明的较佳实施例而已，并不用以限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内所作的任何修改、等同替换和改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。
【主权项】
1.一种基于物联网与云计算的电力变压器故障诊断系统，其特征在于:包括监测模块(1)、信号处理模块(2)、DSP处理器(3)、物联网络模块(4)与计算机(7)，所述信号处理模块(2)包括信号放大电路(5)与AD转换器(6)，所述监测模块(I)与信号放大电路(5)相连接，所述信号放大电路(5)与AD转换器(6)相连接，所述AD转换器(6)与DSP处理器(3)相连接，所述DSP处理器(3)与物联网络模块(4)相连接，所述物联网络模块(4)与计算机(7)相连接。2.根据权利要求1所述的一种基于物联网与云计算的电力变压器故障诊断系统，其特征在于:所述物联网络模块(4)是基于TCP/IP协议。3.根据权利要求1所述的一种基于物联网与云计算的电力变压器故障诊断系统，其特征在于:所述监测模块(I)包括气敏传感器(8)、振动传感器(9)、噪声传感器(10)与霍尔传感器(11)。4.根据权利要求1所述的一种基于物联网与云计算的电力变压器故障诊断系统，其特征在于:所述计算机(7)连接有故障数据库(12)。5.根据权利要求1所述的一种基于物联网与云计算的电力变压器故障诊断系统，其特征在于:所述物联网络模块(4)采用GSM网络或GPRS网络。
【文档编号】G05B19/048GK106019025SQ201610569238
【公开日】2016年10月12日
【申请日】2016年7月19日
【发明人】蒋雪峰, 卫誉洲
【申请人】重庆峰创科技有限公司