一种多功能健康监测智能手表及其控制方法

本公开涉及健康监测设备相关技术领域，具体的说，是涉及一种多功能健康监测智能手表及其控制方法。

背景技术：

本部分的陈述仅仅是提供了与本公开相关的背景技术信息，并不必然构成在先技术。

随着“互联网+”、大健康时代的到来以及人们自主健康管理意识得不断增加，传统健康监测智能手表已不能满足不同人群对自主健康监测与管理的需求。现有智能手表的健康监测功能多局限于睡眠监测、步行监测、心率监测等基本生命体征监测，对于慢性病人群健康管理缺乏针对性健康监测功能。

目前的健康监测设备集成在手表腕带上的功能，多局限于其语音、usb传输功能，与健康监测有关的功能尚需要开发。随着人口老龄化的不断加剧，衰弱是老年人普遍存在的、导致各种疾病的危险因素，且研究证实衰弱能够增加疾病死亡率。但是衰弱是可以干预和控制的，这就需要定期检测，适时调整干预策略。现有的智能手表缺乏针对老年人衰弱指标的动态检测功能。

随着癌症发病率逐年增加，癌因性疲乏是癌症幸存者普遍存在的躯体症状，因此动态自主检测疲劳症状，对于缓解疲劳促进健康具有重要意义；对着现代生活节奏的加快，过度劳累现象严重，如果能够通过屏幕检测和预警疲劳，能够在一定程度上减少过劳死的发生。现有的智能手表的显示屏幕，目前应用较多的是具备了人脸识别系统，不具备疲劳监测的功能。

随着社会的发展，生活压力增大，国内外抑郁等精神疾病的发病率逐年增高，目前的检测设备多数只能监测心率等生理指标实现生理上的健康监测，不具备心理健康检测的功能。

技术实现要素：

本公开为了解决上述问题，提出了一种多功能健康监测智能手表及其控制方法，多功能健康监测智能手表增加了疲劳、衰弱和心理健康监测指标模块，可以提高智能手表的监控全面性，满足更全面的健康监控需求。

为了实现上述目的，本公开采用如下技术方案：

一个或多个实施例提供了一种多功能健康监测智能手表，包括手表腕带和手表本体，所述手表本体内设置依次连接的中央处理器和健康监测系统，所述健康监测系统至少包括握力检测装置和眼部扫描疲劳监测装置，用于实现衰弱生物指标的检测。

一个或多个实施例提供了一种多功能健康监测智能手表的控制方法，包括衰弱生物学指标监测控制方法，步骤如下：

启动摄像头扫描获取眼动数据；

获取手表腕带握力监测数据；

对待测者个体自身纵向采集的眼动数据、握力监测数据的变化数据融合处理，获得衰弱生物学指标监测结果。

与现有技术相比，本公开的有益效果为：

(1)本公开的智能手表集成了led照明、计步器、睡眠监测、心率监测、通讯及定位功能，同时增加了衰弱生物学指标监测：眼部扫描疲劳监测功能、手表腕带握力监测功能，以及增加了心理健康监测：“叹息声”信号识别与预警、面部表情图像信息采集与分析、反馈功能以及语音应答心理健康测试。以完善疲劳、衰弱和心理健康监测指标，提高手表的自主健康监测功能，该智能手表相较于智能手机，体积小、携带方便，健康监测功能，更符合现代人对自助健康管理的需求。

(2)本实施例通过眼动数据、面部表情数据和握力监测数据的融合处理能够提高疲劳检测的准确度，通过疲劳检测结合生理指标的检测能够更能全面的反应使用者的身体状况，实现智能手表的应用广泛度。

附图说明

构成本公开的一部分的说明书附图用来提供对本公开的进一步理解，本公开的示意性实施例及其说明用于解释本公开，并不构成对本公开的限定。

图1是根据一个或多个实施方式的装置的框图；

图2是本公开实施例1的智能手表结构第一侧视图；

图3是本公开实施例1的智能手表结构第二侧视图。

具体实施方式：

下面结合附图与实施例对本公开作进一步说明。

应该指出，以下详细说明都是示例性的，旨在对本公开提供进一步的说明。除非另有指明，本文使用的所有技术和科学术语具有与本公开所属技术领域的普通技术人员通常理解的相同含义。

需要注意的是，这里所使用的术语仅是为了描述具体实施方式，而非意图限制根据本公开的示例性实施方式。如在这里所使用的，除非上下文另外明确指出，否则单数形式也意图包括复数形式，此外，还应当理解的是，当在本说明书中使用术语“包含”和/或“包括”时，其指明存在特征、步骤、操作、器件、组件和/或它们的组合。需要说明的是，在不冲突的情况下，本公开中的各个实施例及实施例中的特征可以相互组合。下面将结合附图对实施例进行详细描述。

实施例1

在一个或多个实施方式中公开的技术方案中，如图1-3所示，一种多功能健康监测智能手表，包括手表腕带和手表本体，所述手表本体内设置依次连接的中央处理器和健康监测系统，所述健康监测系统至少包括握力检测装置和眼部扫描疲劳监测装置，用于实现衰弱生物指标的检测。

本实施例将衰弱生理指标的监测集成在智能手表上，能够满足慢性病，尤其是老年人衰弱、癌症康复期病人健康监测需求，对于适时、动态监测健康指标，与医护人员共享健康数据，以便于及时、精准获取健康干预措施。将握力检测器融入智能手表，减少了慢性病患者在健康监测中使用多种设备的负担，节省握力器材生产的耗材。

进一步的技术方案，手表腕带可以采用柔性材料，如橡胶材料，所述握力检测装置为设置在腕带上的握力传感器。

老年人衰弱的重要生理监测指标包括步行时间计算和手部握力计算，步数计算功能在现有智能手表中普遍存在，但是握力测量功能欠缺。在手表腕带中设计握力传感功能，能够增加衰弱生理指标的监测，对老年人身体功能的监测具有重要意义。

可选的，所述腕带为可调节式结构，腕带上还设置有颜色标识，或者设置二维码设置区域，所述二维码可以用于存储联系方式或者身份信息。

本实施例增加颜色标识及二维码，可以针对特定人群实现防走失功能。

在一些实施例中，眼部扫描疲劳监测装置具体的可以设置为摄像头，设置在手表本体的表面。在初次采集使用者眼部和面部图像后，后期使用过程中，通过中央处理区高速识别技术，分析瞬时眼动速度和面部表情变化。

眼睛飞速扫描是验证疲劳状态的生物学监测指标之一。摄像头用于实现眼部瞬时扫描，对发现和预警疲劳具有重要意义。其次，摄像头还用于采集面部表情，传输至中央处理器对个体的面部表情状态进行分析，评价其情绪反映状态，配合完成心理健康状态监测。

进一步的技术方案，为实现心理健康的检测，还可以设置智能语音单元，所述智能语音单元与中央处理器连接，所述智能语音单元可以包括设置在手表本体上的麦克和扬声器。智能语音单元用于实时采集叹息声。中央处理器对叹息声进行分析，发出抑郁情绪或抑郁状态的告警信号。

本实施例中，智能语音单元能够实现智能人机互动的语音识别系统，通过麦克和扬声器传输和接收声音限号，通过中央处理器处理分析语音；也可以采用远端技术，将语音发送至云端进行识别。

可选的，还可以连接云端服务器，所述云端服务器与中央处理器连接，传输智能语音单元采集的语音信息，以语音应答的方式，测评心理健康状况；还可以通过语音命令可以实现对该智能手表进行语音控制，使用方便，尤其是能够满足文化水平较低的老年人的需求。

国内外抑郁发病率逐年增高，而抑郁或者抑郁情绪出现时，个体除心率改变外，还会有叹息声，因此本实施例通过采集声音信号识别出叹息声，增加叹息声数据采集与分析功能，能够适当为个体发出抑郁情绪或抑郁状态的警示，提醒个体进行压力放松，具有非常积极的意义。

可选的，所述手表本体表面上还设置有显示屏，所述显示屏与中央处理器连接。可以设置为触摸屏，通过显示屏实现各种检测数据的实时显示。

可选的，手表本体表面上还设置有太阳能充电面板，所述太阳能充电面板可以与显示屏并排设置。可实现的，手表本体的侧面还可以设置usb充电口，usb充电口与太阳能充电面板能够实现双重供电，能够提高手表供电的可靠性。

可选的，所述手表本体表面还可以设置有led照明灯，便于在光线不好的环境中使用。

进一步的技术方案，在手表本体上还可以设置定位装置，定位装置与中央处理器连接，可以设置为gps定位装置，实现使用者位置的实时获取。

可选的，健康监测系统还包括睡眠监测模块和心率检测模块，睡眠检测模块用于实时获取呼吸频率、脑电等数据并进行分析，输出睡眠质量报告。

在手表本体上还可以设置计步器，所述计步器与中央处理器连接，用于实时检测使用者的设定时间内的步数。

本实施例的智能手表集成了led照明、计步器、睡眠监测、心率监测、通讯及定位功能，同时增加了衰弱生物学指标监测：眼部扫描疲劳监测功能、手表腕带握力监测功能，以及增加了心理健康监测：“叹息声”信号识别与预警、面部表情图像信息采集与分析、反馈功能以及语音应答心理健康测试。以完善疲劳、衰弱和心理健康监测指标，提高手表的自主健康监测功能，该智能手表相较于智能手机，体积小、携带方便，健康监测功能，更符合现代人对自助健康管理的需求。

实施例2

基于实施例1，本实施例提供了一种多功能健康监测智能手表的控制方法，该方法可以在中央处理器中实现，包括衰弱生物学指标监测控制方法，步骤如下：

步骤a1、启动摄像头扫描获取眼动数据；

步骤a2、获取手表腕带握力监测数据；

步骤a3、对待测者个体自身纵向采集的眼动数据、握力监测数据的变化数据融合处理，获得衰弱生物学指标监测结果。

本实施例融合了眼动数据以及握力监测数据，对待测者个体的衰弱指标检测更加准确，两个数据的监测能够互相验证。通过疲劳检测结合生理指标的检测能够更能全面的反应使用者的身体状况，实现智能手表的应用广泛度。

进一步地，还包括一下步骤：设定眼动频次阈值以及握力阈值；检测的眼动频次阈值大于设定的眼动频次阈值或者握力小于设定的握力阈值，发出报警信息。

其中，衰弱生物学指标监测结果包括疲劳等级、握力步行速度、身体活动度和体重变化等。

临床上衰弱生物学客观指标的测定常用过的监测指标包括疲劳等级、握力、步行速度、身体活动度和体重变化。其中，身体活动度可以通过中央处理器将步数建立关联，并与设定的阈值进行对照，间接输出身体地活动度等级，体重是否降低则可以通过佩戴者自行身体监测实现，也可语音或手动输入手表，上传中央数据管理系统。

还包括心理健康监测控制方法，步骤可以如下：

步骤b1、智能语音单元开启后，自动获取叹息声，当叹息次数超过设定的阈值或高于一月内平均频次，启动预警提示；

步骤b2、针对待测者个体构建包含表情信息的图像表情图像库，实时获取的面部表情数据，将实时面部表情数据与图像表情图像库的数据进行模糊匹配，识别待测者的表情；

步骤b3、根据预警提示或者表情的识别结果，发送心理问卷；

可选的，也可以通过手动或语音唤起系统内置的焦虑抑郁等心理问卷(可根据需要增加问卷类型)，选择手动点选作答或语音播放作答，根据问卷设定的界值，分析获取心理问卷测评结果；

步骤b4、根据叹息声次数、面部表情数据及心理问卷评测数据，分析心理健康状况。

本实施例，增加叹息声数据采集与分析功能，能够适当为个体发出抑郁情绪或抑郁状态的警示，提醒个体进行压力放松，具有非常积极的意义，通过通讯设备与云平台关联，以语音应答的方式，测评心理健康状况。

以上所述仅为本公开的优选实施例而已，并不用于限制本公开，对于本领域的技术人员来说，本公开可以有各种更改和变化。凡在本公开的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本公开的保护范围之内。

上述虽然结合附图对本公开的具体实施方式进行了描述，但并非对本公开保护范围的限制，所属领域技术人员应该明白，在本公开的技术方案的基础上，本领域技术人员不需要付出创造性劳动即可做出的各种修改或变形仍在本公开的保护范围以内。