基于随机规划的非确定调度模型的调度方法
【技术领域】
[0001] 本发明涉及智能家电技术，特别是涉及一种基于随机规划的非确定调度模型的调 度方法。
【背景技术】
[0002] 在智能家庭中，所有的用电器都与中心控制器相连接。智能家庭中的家用电器一 般具有多个功率可以选择。中心控制器根据各种资源的使用情况对各个家用电器每个时段 内的功率进行选择。一般来说，智能家庭中可用的资源包括太阳能，电池存储的能源和来自 电网中的电能。中心控制器对集中能源的存量和成本的因素进行综合考虑，来提供最划算 的用电策略。
[0003] 在现代智能电网中，时变电价是一种广泛应用的电能定价策略。根据用户的用电 情况，电力公司为电网中的电能制定不同的单位电价，以鼓励用户在电价低的时候用电，最 终使电能负载达到平衡。
[0004] 智能家庭调度算法的目的在于为用户找到最佳用电策略，使用户可以消耗最少的 电费。然而，智能家庭调度算法为非确定性的调度问题，不能准确定地确定一个家用电器在 调度周期T内所消耗的实际能量。
【发明内容】
[0005] 本发明提供的基于随机规划的非确定调度模型的调度方法，可以确定家用电器的 最小电能消耗。
[0006] 根据本发明的一方面，提供一种基于随机规划的非确定调度模型的调度方法，包 括：
[0007] 通过调度家用电器构建随机规划的非确定调度模型；
[0008] 根据所述随机规划的非确定调度模型确定能量适应变量；
[0009] 根据所述能量适应变量确定所述家用电器的电能消耗。
[0010] 本发明实施例提供的通过调度家用电器构建随机规划的非确定调度模型，根据随 机规划的非确定调度模型确定能量适应变量，并且根据能量适应变量确定家用电器的最小 电能消耗。
【附图说明】
[0011] 图1为本发明实施例提供的基于随机规划的非确定调度模型的调度方法流程图。
【具体实施方式】
[0012] 下面结合附图对本发明实施例提供的基于随机规划的非确定调度模型的调度方 法进行详细描述。
[0013] 图1为本发明实施例提供的基于随机规划的非确定调度模型的调度方法流程图。
[0014] 参照图1，在步骤S101，通过调度家用电器构建随机规划的非确定调度模型。
[0015] 在步骤S102,根据所述随机规划的非确定调度模型确定能量适应变量。
[0016] 在步骤S103,根据能量适应变量确定所述家用电器的电能消耗。
[0017] 进一步地，所述根据所述随机规划的非确定调度模型确定能量适应变量包括，重 复执行以下处理，直至所述能量适应变量对应的跳闸率在目标跳闸率的范围内为止：
[0018] 所述能量适应变量通过线性规划的确定性连续调度模型或动态规划的离散调度 模型获取所述能量适应变量对应的调度；
[0019] 通过蒙地卡罗模拟获取所述调度对应的跳闸率；
[0020] 如果所述跳闸率在所述目标跳闸率的范围内，则确定所述能量适应变量。
[0021] 这里，线性规划的确定性连续调度模型具体为：根据约束条件在阈值时间内调度 多个电器；从多个电器在电网获取的能量、在太阳能板系统所产生的能量、在电网获取的能 量单价、在太阳能板系统所产生的能量单价、电池成本和太阳能电池板的成本中获取最小 值。
[0022] 动态规划的离散调度模型具体为：将时间轴划分为多个阶段区域；获取各阶段区 域的调度方案，所述各阶段区域的调度方案包括多个子调度方案；从多个子调度方案中获 取最小电量花费。
[0023] 进一步地，所述方法还包括：
[0024] 如果所述跳闸率不在所述目标跳闸率的范围内，则更新所述能量适应变量。
[0025] 进一步地，所述根据所述能量适应变量确定所述家用电器的电能消耗包括：
[0026] 根据公式（1)计算所述家用电器的电能消耗：
[0027]
( 1 )
[0028] 其中，茗；；为所述电能消耗，β为所述变量，为所述电能消耗的最大值，r_为 所述电能消耗的最小值。
[0029] 这里，当β = 0时，
其中，当β取值越大时， 的值也随之增大。因此，在调度过程中，从初始值开始，不断增加，每次的增加幅度 为ξ。即，在上次β。的基础上，下一次的取值为β。+|。
[0030] 具体地，当β = β。时，首先获取β。对应的调度，通过蒙地卡罗模拟获取调度对 应的跳闸率，如果跳闸率不在目标跳闸率的范围内，则使β = 0。+|，并重复执行上述步 骤，直到所取的β值对应的跳闸率在目标跳闸率的范围内。
[0031] 本发明实施例提供的通过调度家用电器构建随机规划的非确定调度模型，根据随 机规划的非确定调度模型确定能量适应变量，并且根据能量适应变量确定家用电器的最小 电能消耗。
[0032] 以上所述，仅为本发明的【具体实施方式】，但本发明的保护范围并不局限于此，任何 熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，可轻易想到变化或替换，都应涵 盖在本发明的保护范围之内。因此，本发明的保护范围应以所述权利要求的保护范围为准。
【主权项】
1. 一种基于随机规划的非确定调度模型的调度方法，其特征在于，所述方法包括： 通过调度家用电器构建随机规划的非确定调度模型； 根据所述随机规划的非确定调度模型确定能量适应变量； 根据所述能量适应变量确定所述家用电器的电能消耗。2. 根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述随机规划的非确定调度模 型确定能量适应变量包括，重复执行以下处理，直至所述能量适应变量对应的跳闸率在目 标跳闸率的范围内为止： 所述能量适应变量通过线性规划的确定性连续调度模型或动态规划的离散调度模型 获取所述能量适应变量对应的调度； 通过蒙地卡罗模拟获取所述调度对应的跳闸率； 如果所述跳闸率在所述目标跳闸率的范围内，则确定所述能量适应变量。3. 根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括： 如果所述跳闸率不在所述目标跳闸率的范围内，则更新所述能量适应变量。4. 根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述能量适应变量确定所述家 用电器的电能消耗包括： 根据下式计算所述家用电器的电能消耗：其中，为所述电能消耗，β为所述变量，r_为所述电能消耗的最大值，r_为所述 电能消耗的最小值。
【专利摘要】本发明提供的基于随机规划的非确定调度模型的调度方法，包括：通过调度家用电器构建随机规划的非确定调度模型；根据所述随机规划的非确定调度模型确定能量适应变量；根据所述能量适应变量确定所述家用电器的电能消耗。本发明可以确定家用电器的最小电能消耗。
【IPC分类】G05B13/04
【公开号】CN105159072
【申请号】CN201510503957
【发明人】吴伟宗, 胡师彦
【申请人】宁波伟吉电力科技有限公司
【公开日】2015年12月16日
【申请日】2015年8月17日