车辆故障码实时采集与历史数据分析诊断的方法及装置的制造方法
【专利摘要】车辆故障码实时采集与历史数据分析诊断的方法及装置，属于故障码采集领域，解决分类报警的问题，技术要点是：车辆每次打火，设备采集故障码，设备在车辆上实时采集的故障码，由移动通信网络上传到云平台，云平台接收故障码数据，把故障码数据存储到数据库中，云平台把当次上传的故障数据与已存储的故障历史数据相结合进行大数据分析，对故障码数据分析诊断得到的故障进行分类，根据分类决策故障提醒。效果是：由分类决定报警决策，可以避免全部报警导致的报警可信性降低的现象。
【专利说明】
车辆故障码实时采集与历史数据分析诊断的方法及装置
技术领域
[0001]本发明属于故障码采集领域，涉及一种故障码的采集与分析诊断的方法。
【背景技术】
[0002]车辆出现故障尤其是电气故障(电气故障指的是发生在ECU，电路或者感应元器件上的故障，区别于机械故障存在的一种故障。)时，一般的做法是到4s店或者修配厂进行检查，对于能够再现或者频繁发生的故障能够较快的发现，但是有一些偶发或者是隐藏的故障，或不易快速定位的故障，只能后知后觉的等到发生了才能去维修，现有的诊断产品主要是:
[0003]原厂诊断仪:此种方法主要是4S店检测故障时采用的的方法。此方法是借助汽车厂商原厂诊断仪，通过有线连接或者无线(蓝牙等技术)连接汽车，获取汽车在4s店内时的车辆状态。原厂诊断仪价格较高，而且是汽车厂商要求4s店的标准配置。
[0004]OBD诊断仪:此种方法主要是汽修厂采用，价格较低。故障码仅限于OBD类型，而且也是检测车辆当时的状况，无法定位车辆之前发生过的故障。
[0005]上述方案，无法实时存储采集的故障码用以大数据分析，而故障码的实时采集和存储上传后，还具有新的技术问题产生，即故障码对应的故障分类获取后，要不就是纯粹的报警，要么就是仅是显示，而如何对于故障码对应的故障分类，进行选择性报警，不仅可以增强报警效率，提高报警的可信性。而无论何种故障都进行的报警，往往会使得车主麻痹大意，真正的急需的报警被忽视。
【发明内容】
[0006]为了解决上述分类报警的问题，本发明提供了一种车辆故障码实时采集与历史数据分析诊断的方法，技术要点是:车辆每次打火，设备采集故障码，设备在车辆上实时采集的故障码，由移动通信网络上传到云平台，云平台接收故障码数据，把故障码数据存储到数据库中，云平台把当次上传的故障数据与已存储的故障历史数据相结合进行大数据分析，对故障码数据分析诊断得到的故障进行分类，根据分类决策故障提醒。
[0007]同时，本发明还涉及一种车辆故障码实时采集与历史数据分析诊断的装置，包括设备、分类模块、提醒模块，车辆每次打火设备采集故障码，设备在车辆上实时采集的故障码，由移动通信网络上传到云平台，云平台接收故障码数据，把故障码数据存储到数据库中，云平台把当次上传的故障数据与已存储的故障历史数据相结合进行大数据分析，对故障码数据分析诊断得到的故障进行分类，根据分类决策故障提醒。
[0008]有益效果:本发明可以实现对于车辆故障码的实时采集与上传存储，并且利用大数据处理，对车辆故障码对应的故障以分类，由分类决定报警决策，可以避免全部报警导致的报警可信性降低的现象。
【附图说明】
[0009]图1为所述方法的过程示意图1。
[0010]图2为所述方法的流程图。
【具体实施方式】
[0011]实施例1:为了可以得到一种先知先觉或者是随时发生随时处理的方式了解车辆故障，本实施例介绍一种通过实时监控车辆状况，尤其是车辆故障码(汽车故障码指的是汽车出现故障后经汽车电脑ECU分析反映出的故障码，一般经常的故障码为传感器故障传感器工作不良引起的)变化的大数据分析来进行汽车实时诊断的方法，如图1和2所示:一种车辆故障码实时采集与历史数据分析诊断的方法，其特征在于，车辆每次打火，设备采集故障码，设备在车辆上实时采集的故障码，由移动通信网络上传到云平台，云平台接收故障码数据，把故障码数据存储到数据库中，云平台把当次上传的故障数据与已存储的故障历史数据相结合进行大数据分析，本实施例未使用流行的大数据分析技术，重点的分析工具是通过经验积累，把相同故障码或类似的故障码进行分类，并让技师做相应的诊断及最终确认即可实现，对故障码数据分析诊断得到的故障进行分类，根据分类决策故障提醒。与现有技术相比较，诊断不仅限于实时发生的故障码现象，同时参照了历史故障信息，车辆属性信息，车辆行驶参数信息等。此类分析方法会更有效的识别出真实故障，诊断准确率更高。同时根据故障的重大程度，紧急程度的不同，分别推送给车主或者经销商等维修单位，以便更有效保证车辆得到及时的维修。
[0012]实施例2:所述对故障进行分类的方法是:
[0013]S1.对照故障知识库判别其故障类别:故障码类别的判别需参照几个知识库，1.伴生故障码表:伴生故障存储的表，此表中存储的故障均是非重要的伴生故障码，此类故障均是发生在其他故障发生时一起伴生出现的，或者由于车辆加装其他部件导致的，非决定性故障。2.可忽略的高频轻微故障，此类故障是发生频率较高，但就其故障损坏车辆程度极其轻微可以忽略不计。所述的高频，可以由设定高频阈值，超过该阈值的即可为高频。同理，轻微也可以通过设定轻微阈值，低于该轻微阈值的即为轻微故障。重大故障表，此类故障会影响车辆行驶安全，或者会增加车辆损坏程度，可以由技术人员自行设定。
[0014]若当前故障为故障知识库中收录的信息，可以进行直接确定其故障类别。若当前故障为故障知识库中未收录的故障信息，需进一步进行下面S2步骤的判别处理。
[0015]S2..统计故障码的发生频率及发生趋势判别其故障类别，此类判别过程主要由技师使用远程分析实时诊断系统查看故障发生趋势及发生频率，通过经验和厂家等渠道收集的故障信息作为参照，最终确定其故障发生频率阈值，并保存故障到相关知识库。
[0016]其中:所述分类为真实故障和重大故障的，云平台发出实时提醒至远程分析实时诊断系统，该系统主要起到两个作用，一个是为诊断技师提供实时远程诊断的界面，系统中包含车辆的基本信息，维修信息，故障信息，车辆行驶期间的各类参数等信息，以便技师能够查看到车辆的实时和历史行驶状况，以便分析出具体故障码与实际故障发生的联系，并保留技师的诊断意见及诊断结果，最终保存到故障知识库中，从而达到逐步完善故障知识库的效果。2是作为故障诊断结果的触发者，向其他需要诊断结果的系统或者终端推送或者提供调用诊断结果的接口。所述分类为低频故障和非重大故障的，仅作为故障码数据分析参考因素保留在云平台的大数据分析库中，继续监控并在下一次数据分析时加入该分析诊断结果。
[0017]所述诊断分析，包括实时分析和对车辆在一定时间段内采集的故障码数据进行分析，得到实时分析结果和阶段分析结果。实时分析结果能够体现出诊断报告的实时性，及时性。对车主而言，车辆故障尤其是重大故障的实时性与及时性是其最关心的也是至关重要的。阶段分析重点是为车辆呈现阶段性诊断结果，以便以后存档并作为下次分析的参考。具有重大故障的车辆的实时分析结果和每个车辆的阶段分析结果均发送给远程分析实时诊断系统，远程分析实时诊断系统把云平台的大数据分析结果存储起来，在被调取时呈现给使用者，呈现通过各类图表或数据的表现形式。
[0018]实施例3:—种车辆故障码实时采集与历史数据分析诊断的装置，其特征在于，包括设备、分类模块、提醒模块，车辆每次打火设备采集故障码，设备在车辆上实时采集的故障码，由移动通信网络上传到云平台，云平台接收故障码数据，把故障码数据存储到数据库中，云平台把当次上传的故障数据与已存储的故障历史数据相结合进行大数据分析，对故障码数据分析诊断得到的故障进行分类，根据分类决策故障提醒。所述的装置用于执行和实现实施例1和/或2中的方法。
[0019]由于现有技术中的故障采集和判断的方法，就如同病人到医院看病，检查心电图一样，观察到的仅是在店内一段非常短时间内的状况，具体车辆之前发生过的故障甚至是偶发过的故障均无法定位，这样的瓶颈为技术人员分析车辆的真实故障原因及后续车辆跟踪观察都形成了一道无法逾越的障碍。总结一点即无法时刻观察收集车辆发生的故障码情况是之前诊断仪的致命缺陷。发明介绍的方法和装置，是通过实时采集车辆故障码信息并上传到云端，通过云存储以及定期的大数据分析，已达到解决随时查看车辆历史及实时跟踪车辆状况的目的。
[0020]本实施例通过实时检测车辆故障码，手机故障信息并上传到云端进行云存储。通过对已存储的大量故障码信息来进行大数据分析，根据故障码的相关参数的变化来确定判断车辆故障状况，并识别隐患或偶发故障，以及排除虚假故障。本发明能够实际应用在4s店，汽修厂的实际修车行业，对帮助技师分析实际车辆发生过或可能发生的故障有非常大的帮助，几乎可以直接定位问题。本发明能够帮助厂商收集车辆实际使用后的故障发生概率及分析车辆改善点有很大帮助。
[0021]以上所述，仅为本发明创造较佳的【具体实施方式】，但本发明创造的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明创造披露的技术范围内，根据本发明创造的技术方案及其发明构思加以等同替换或改变，都应涵盖在本发明创造的保护范围之内。
【主权项】
1.一种车辆故障码实时采集与历史数据分析诊断的方法，其特征在于，车辆每次打火，设备采集故障码，设备在车辆上实时采集的故障码，由移动通信网络上传到云平台，云平台接收故障码数据，把故障码数据存储到数据库中，云平台把当次上传的故障数据与已存储的故障历史数据相结合进行大数据分析，对故障码数据分析诊断得到的故障进行分类，根据分类决策故障提醒。2.如权利要求1所述的车辆故障码实时采集与诊断的方法，其特征在于，所述对故障进行分类的方法是:对照故障知识库判别其故障类别。3.如权利要求2所述的车辆故障码实时采集与诊断的方法，其特征在于，故障码类别的判别参照的知识库包括:伴生故障码表、可忽略的高频轻微故障表和重大故障表。4.如权利要求2所述的车辆故障码实时采集与诊断的方法，其特征在于，若当前故障为故障知识库中未收录的故障信息，统计故障码的发生频率及发生趋势判别其故障类别。5.如权利要求4所述的车辆故障码实时采集与诊断的方法，其特征在于，判别过程主要由技师使用远程分析实时诊断系统查看故障发生趋势及发生频率，收集故障信息作为参照，最终确定其故障发生频率阈值，并保存故障到相关知识库。6.如权利要求1所述的车辆故障码实时采集与诊断的方法，其特征在于，所述分类为真实故障和重大故障的，云平台发出实时提醒至远程分析实时诊断系统，该系统提供实时远程诊断的界面，系统中包含车辆的基本信息、维修信息、故障信息和车辆行驶期间的各类参数信息，作为分析具体故障码与实际故障发生的联系的基础，并存储诊断意见及诊断结果，最终保存到故障知识库中。7.如权利要求6所述的车辆故障码实时采集与诊断的方法，其特征在于，远程分析实时诊断系统是故障诊断结果的触发者，向其他需要诊断结果的系统或者终端推送或者提供调用诊断结果的接口。8.如权利要求6或7所述的车辆故障码实时采集与诊断的方法，其特征在于，所述分类为低频故障和非重大故障的，仅作为故障码数据分析参考因素保留在云平台的大数据分析库中，继续监控并在下一次数据分析时加入该分析诊断结果。9.如权利要求1所述的车辆故障码实时采集与诊断的方法，其特征在于，诊断分析，包括实时分析和对车辆在一定时间段内采集的故障码数据进行分析，得到实时分析结果和阶段分析结果，具有重大故障的车辆的实时分析结果和每个车辆的阶段分析结果均发送给远程分析实时诊断系统，远程分析实时诊断系统把云平台的大数据分析结果存储起来，在被调取时呈现给使用者，呈现通过各类图表或数据的表现形式。10.一种车辆故障码实时采集与历史数据分析诊断的装置，其特征在于，包括设备、分类模块、提醒模块，车辆每次打火设备采集故障码，设备在车辆上实时采集的故障码，由移动通信网络上传到云平台，云平台接收故障码数据，把故障码数据存储到数据库中，云平台把当次上传的故障数据与已存储的故障历史数据相结合进行大数据分析，对故障码数据分析诊断得到的故障进行分类，根据分类决策故障提醒。
【文档编号】G05B23/02GK105867351SQ201610281996
【公开日】2016年8月17日
【申请日】2016年4月29日
【发明人】田雨农, 邵奇
【申请人】大连楼兰科技股份有限公司