专利名称：：一种在Excel中生成质量管理常用工具图的方法
技术领域：
：本发明属于一种制图方法，具体涉及一种在Excel中生成质量管理常用工具图的方法。
背景技术：
：目前，通过网上查询和书店了解，还未发现有人在Excel中系统地研究如何生成质量管理常用工具图，在质量管理数据分析中，如用传统的手工作图，速度慢，难度大；如果采用专用的统计软件，价格贵，不太容易普及。
发明内容本发明就是要解决利用传统手工生成质量管理常用工具图难度大、利用专用软件作图又存在价格贵不易普及的问题。一种在Excel中生成质量管理常用工具图的方法，这种方法包含的步骤有a、在EXCEL电子表格中设计输入区、中间运算区、输出区，b、将质量管理中收集到的数据，输入到输入区，c、利用EXCEL中的内置函数，在中间运算区内，根据需要设计、编辑公式，进行求和、归并、求平均等中间运算，计算质量统计特征值，d、利用EXCEL中图表向导功能作图，形成EXCEL环境下的各种质量管理常用工具图。一种在Excel中生成质量管理常用工具图的方法针对性强，容易普及，速度快，只要懂得EXCEL简单操作，经简单培训，就可以根据需要随时设计模版，极大提高了生成各类分析图形的效率，并在使用中加深了对工具本身内涵的认识，会将学习数理统计由枯燥无味变得生动、形像、简明，具有很强的演示性和趣味性，。当输入的数据发生变化时，质量统计特征值和图形就同时随着发生变化。图1是利用本发明生成的质量管理常用排列图的实例效果2是利用本发明生成的质量管理常用工序能力计算简易模版的实例效果3是利用本发明生成的质量管理常用散布图与回归直线的实例效果图具体实施例方式现在能生成的质量管理常用工具图有排列图、工序能力计算简易模版、散布图与回归直线、直方图、控制图、点图、多变量图、箱线图、调查表、甘特图、检验能力指数测量与分析等图形。下面根据附图和实施例对本发明作进一步的详细说明。1.排列图在质量管理中，排列图是用得最多、最受欢迎的图形。排列图，又叫帕累托图。是为寻找影响质量主要原因所使用的图。它应用了"关键的少数，次要的多数"的原理。在质量管理中，哪个质量问题是主要问题，产生质量问题的主要原因在哪里，找到问题后又该从哪里入手，排列图就是解决上述问题的一种有效方法。排列图是由一个纵坐标、一个横坐标、几个按高低顺序依次排列的柱形图、一条累积百分比曲线和三条代表80%、90%、100%的直线所组成的图。如在图l中，有按问题统计排列图、按单位统计排列图和一个双维排列柱形图三个图形。它是这样实现的1.1设计表格如表一在表一中，单元格A2:H7是输入区；(A2:H2，A8:H12)是为作"按问题统计排列图"的中间计算区，(A13:F18)是为作按"单位统计排列图"的中间计算区；以(A2:E6)中的数据作"双维排列柱形图"，没有取单元格B3:H7中的全部数据，目的是为了寻找影响质量主要原因。其次，在中间计算区内，设计了公式和根据需要编辑相关的EXCEL内置函数。在输入区输入数据或改变数据后，对数据按单位或问题的合计列或行，分别进行合计计算，但数据不一定呈降序排列，这时，以合计的行或列的数据为主要对象进行降序排列，这时，在单元格B3:H7中的数据，就会从右下方向左上方呈双向合成的升序排列。我们采取录制宏的方法，记录了实施降序操作的"宏"程序，并以文本框"降序排列"指定了录制的宏，以后，当输入的数据发生变化，只要单击文本框"降序排列"，数据就会呈如上情况排序(如表一)，图形也随着变化。<table>tableseeoriginaldocumentpage5</column></row><table>录制的宏:通用)效維降序择列A双继降序排列O效维降序排列Macro宏由顾宝仁录制，时间:2007-9—29Range("B2:G8").SelectSelection.SortKeyl:=Range("B8",Orderl:=xlDescendin&Header:=xlHo,—OrderCustom:=l,MatchCase:-False,0rien"Uon:=3clLeftToRight,SortM"hod:=xlFinYiaD"aOptionl:=xlSortNormalRange("A3:IT).SelectSelection.SortKeyl:二RangeOrderl:=xlDascending^Header:二xlGuess,—、=1,MatchCase:=False,Orientation:=xlTopToBottom,SortMeUxodRange("IICT).SelectEndSub设计公式单元格I3:18中的公式合计<table>tableseeoriginaldocumentpage5</column></row><table>单元格B8:H12中的公式:<table>tableseeoriginaldocumentpage6</column></row><table>1单元格A14:F18中的公式:<table>tableseeoriginaldocumentpage6</column></row><table>选中(A2:E6),以EXCEL中的图表向导功能，采取柱形图、簇状柱形图、系列产生在列的方法，作"双维排列柱形图"。选中(A2:H2，A8:H12)，以EXCEL中的图表向导功能，采取柱形图、簇状柱形图、系列产生在行的方法，作"按问题统计排列图"。作图中，对表示累积线的折线，图表类型为"XY散点图，折线散点图"，对表示80%、90%、100%三条直线，图表类型为"XY散点图，无数据点平滑散点图"。选中(A13:F18)，以EXCEL中的图表向导功能，采取柱形图、簇状柱形图、系列产生在列的方法作"按单位统计排列图"。.—2.工序能力计算简易模版衡量工序能够稳定生产出合格产品的能力称为工序能力。换言之，工序能力就是在一定时间内，该工序使用的设备、工装、材料、操作方法以及检验器具等在规定条件下，当生产处于稳定状态时所具有的加工精度，即工序处于稳定状态下的实际加工能力。从一定意义上说，工序能力也可以理解为工序质量。从定量角度看，工序能力就是工序本身所固有的一种可以量度的特性。工序质量则指的是工序所加工产品的质量特性值的波动幅度(分散程度)。对于计量值特性项目的工序能力，用定量表示为B=6。。从数理统计理论可以得出，在正态分布情况下，在6o范围的比率为99.7%。若B(=6o)越大，表示工序的实际精度越差，过程能力越小；若B(=6o)越小，表示工序的实际精度越高，过程能力越大。工序质量分析就是要分析造成工序质量波动的影响因素，进而采取相应的措施，消除异常因素，使生产恢复正常，处于稳定状态，即受控状态。影响工序质量的因素有人、机、料、法、环、五大因素。工序能力指数的概念对某些加工工序，特别是以机器为主导因素的工序，其工序质量的定量表示，一般可以用"工序能力指数"Cp来表达。所谓工序能力指数，就是产品的公差范围"T"与过程能力"B"之比，它表示过程能力对产品设计质量要求的保证程度，以表示CP=T/6o根据Cp值的大小，可定量估算出该过程的不合格品率和o水平。我们将直方图、正态分布图和工序能力指数计算组合在一起，制成了"工序能力计算简易模版"，为过程控制提供了一个简单实用的工具。主要制作方法2.l设计表格如表三，在表中设输入区、输出区和中间计算区。在输入区内，输入50个零件某尺寸的测量数据，通过输出区设置的公式和EXCEL内置函数，自动计算出最大值、最小值、极差、偏离量、平均值、标准偏差、超上差的概率、超下差的概率、工序能力指数Cp、Cpk。中间算计区是为作图所进行的中间计算(中间计算区最后一行为52行，在此取到18行)。<table>tableseeoriginaldocumentpage7</column></row><table>2.2设计公式与插入函数输出区内的公式是<table>tableseeoriginaldocumentpage7</column></row><table><table>tableseeoriginaldocumentpage8</column></row><table><table>tableseeoriginaldocumentpage9</column></row><table>选中(P9:Q52)，以EXCEL中的图表向导功能，采取柱形图、簇状柱形图、系列产生在列的方法作图。这时，只取了P、Q两个列的数据，和输入X轴的数据，并采取添加的方法，添加R、S两个列的数据。对R列的数据所对应的图，要作成正态分布图，所以，图表类型为"XY散点图，无数据点平滑散点图"。作成后，再对图形进行适当的格式。3.散布图与回归直线散布图，也叫相关图。它是表示两个变量变化关系的图。散布图是由一条纵坐标、一条横坐标和很多散布的点子组成。如下图是显示某酒厂某中间产品酒醅的酸度X和酒度Y这两个变量之间关系的散布图。在直角坐标系中，有一组坐标(X、Y)就，对应着一个点，这些点的集合就是散布图。从散布图上的点子分布状况，可以观察分析出两个变量之间是否有相关关系，以及关系的密切程度如何。散布图是点的集合，如果能用数学的式子来定量地表示两个变量之间的关系就更有实际意义。两个变量存在着显著的相关关系，对于变量X,虽然不是一个确定的Y值与之对应，但Y值总是在一个范围内，而且越靠近平均值出现的可能性越大。通常用y=ax+b来表示这个估计值。方程所代表的直线称为y对x的回归直线，它是与全部点子最接近的直线。描述回归直线的数学式子叫回归式。有了回归式后，在工艺分析上能定量地说明相关关系。只要把X控制在某一水平上，便可求出相应的Y值。反之，如果把Y控制在某一水平上，也可求出X值。根据相关系数判断法当相关系数的绝对值小于0.3时为低度相关；绝对值介于0.3-0.7时为中度相关；绝对值介于0.7-0.8时为高度相关；绝对值在0.8以上时为非常高度相关。我们只要在输入区内输入或改变X、Y的坐标值，那么，Y、Yl、Y2的值就随着改变，就能自动产生新的方程、相关系数，和得出相关程度的判定，而且，输入已知的X值，就能预测出Y的值。所作的图形如图3主要制作方法3.1设计表格如表三，在表中设输入区、输出区和中间计算区。在输入区内，输入要进行统计分析的X、Y的值；在中间计算区内，设X的取值范围为X士0.2。在输出区内，分别求出方程、相关系数、截距、斜率；己知X，预测Y;根据相关系数判定相关程度。<table>tableseeoriginaldocumentpage11</column></row><table>表二3.2公式与函数在中间计算区和输出区，都是靠设计的公式和插入的函数实现的,中间计算区的公式是<table>tableseeoriginaldocumentpage12</column></row><table>3.3作图B5:C34中的数据对应的是散布图，中间计算区内的数据对应的是三条直线。作法，选中B5:F34，以EXCEL中的图表向导功能，采取"XY散点图、散点图，比较成对的数值"作图。这里作出的图形都是散点图，再对中间计算区内的数据对应的散点图，以图表类型为"XY散点图，无数据点平滑散点图"进行修改，成为三条直线，并进一步对图形进行格式，就成为图3的图形。权利要求1、一种在Excel中生成质量管理常用工具图的方法，这种方法包含的步骤有a、在EXCEL电子表格中设计输入区、中间运算区、输出区；b、将质量管理中收集到的数据，输入到输入区；c、利用EXCEL中的内置函数，在中间运算区内，根据需要设计、编辑公式，进行求和、归并、求平均等中间运算，计算质量统计特征值；d、利用EXCEL中图表向导功能作图，形成EXCEL环境下的各种质量管理常用工具图。全文摘要一种在Excel中生成质量管理常用工具图的方法，这种方法包含的步骤有a、在EXCEL电子表格中设计输入区、中间运算区、输出区，b、将质量管理中收集到的数据，输入到输入区，c、利用EXCEL中的内置函数，在中间运算区内，根据需要设计、编辑公式，进行求和、归并、求平均等中间运算，计算质量统计特征值，d、利用EXCEL中图表向导功能作图，形成EXCEL环境下的各种质量管理常用工具图。本发明方法针对性强，容易普及，速度快，当输入的数据发生变化时，质量统计特征值和图形就同时随着发生变化，可以根据需要随时设计模版，极大提高了生成各类分析图形的效率。文档编号G06F17/24GK101266597SQ20081005476公开日2008年9月17日申请日期2008年4月9日优先权日2008年4月9日发明者顾宝仁申请人:顾宝仁