原因分析支持装置以及原因分析支持方法

专利名称：原因分析支持装置以及原因分析支持方法
技术领域：
本发明涉及支持原因分析的技术。
背景技术：
目前，具有如下技术接受关于一个业务所发生的问题的原因和影响的关联性的 输入，使用完成业务所需要的小时数等评价轴，对各原因作业等附加轻重来构成问题点网 络并进行原因分析。在专利文献1中记载了与这样的业务分析有关的技术(专利文献1)。专利文献1特开2003-345865号公报

发明内容
在以使经营上的问题可视化为目的的BI (Business Intelligence)系统等企业系 统中，使用从ERP (Enterprise Resource Planning)或各种业务系统收集到的基于各种各 样的多个评价轴的信息。并存多个评价轴，复杂地彼此牵连而引起的经营上的问题，对于可能成为原因的 每个评价轴，定量的单位不同的情形较多，难以在能够成为原因的评价轴之间单纯地进行 比较来确定原因。因此，难以应用上述专利文献1中记载的技术，来恰当地确定问题的发生 原因。因此，本发明的目的在于提供一种关于所发生的问题，能够确定并提示对于问题 的发生产生较大影响的因素的技术。为了解决上述问题，本发明的原因分析的技术，根据具有因果关系的指标之间的 关联度和达成度，提示对问题的某个指标造成的影响较大的指标的技术。例如，一种原因分析支持装置，具有存储部，其存储因果关系信息、确定业务目标 达成度的业务目标达成度信息以及确定指标间的影响度的因果影响度信息，其中所述因果 关系信息用于确定表示多个指标间的原因和结果的关系的因果关系以及该因果关系的关 联度；通信部，经由网络从其他装置取得与所述指标相关联的曲线图构成信息；以及原因 分析部，对计算影响度的对象的指标的结果侧的指标所具有的影响度、与计算影响度的对 象的指标有关的业务目标减去所述业务目标达成度求出的业务目标的未达成度、以及计算 影响度的对象的指标的结果侧的指标与计算影响度的对象的指标之间的所述关联度进行 乘法计算来计算所述影响度，把位于所述因果关系的原因侧的指标中的、所述影响度最大 的指标确定为原因指标，经由所述通信部取得与确定的该原因指标相关联的曲线图，并生 成显示该曲线图的画面信息。关于所发生的问题，能够提供可以提取并提示对问题的发生给予较大的影响的因 素的技术。


图1是表示客户机终端和原因分析支持服务器的结构的图。
图2是客户机终端的硬件结构图。图3是表示因果关系表的例子的图。图4是表示业务目标达成度表的例子的图。图5是表示影响度表的例子的图。图6是表示原因分析处理的处理流程的图。图7是表示原因分析画面的例子的图。图8是表示关联度输入支持画面的例子的图。图9是表示目标值输入画面的例子的图。图10是表示显示与原因相关联的信息的画面的例子的图。图11是表示与原因分析处理有关的达成度的具体例的图。图12是表示与原因分析处理有关的影响度的具体例的图。图13是表示与原因分析处理有关的影响度的相对值的具体例的图。图14是表示与原因分析处理有关的影响度的位次的具体例的图。图15是表示与原因分析处理有关的影响度的位次的具体例的图。图16是表示与关联度输入支持画面有关的变形例的图。图17是表示与关联度输入支持有关的画面显示的例子的图。符号说明1 原因分析支持系统、100 客户机终端、120 存储部、130 控制部、131 浏览器 部、141 输入部、142 输出部、143 通信部、150 网络、200 原因分析支持服务器、211 输 入装置、212 输出装置、213 运算装置、214 主存储装置、215 外部存储装置、216 通信装 置、217 总线、220 存储部、221 因果关系表、222 业务目标达成度表、223 影响度表、230 控制部、231 输入处理部、232 输出处理部、233 原因分析部、241 通信部
具体实施例方式图1是表示本发明实施方式的原因分析支持系统1的图。本发明的原因分析支持系统1包含客户机终端100和原因分析支持服务器200而 构成，客户机终端100和原因分析支持服务器200可以经由网络150相互进行通信。网络150通常是LAN (Local Area Network)等用户组织所管理的通信网。但 是，并不限于此，网络150也可以是因特网等公共通信网、WAN(Wide AreaNetwork)或 VPN(Virtual Private Network)等部分地使用一般公共线路的通信网络。客户机终端100，接受来自用户的操作输入(与原因分析有关的操作)，经由网络 150对原因分析支持服务器200委托处理，并从原因分析支持服务器200接收与处理结果有 关的信息来提示给用户。如图1所示，客户机终端100具有存储部120、控制部130、输入部141、输出部142 以及通信部143。存储部120存储各种电子信息。控制部130具有浏览器部131。浏览器部131经由后述的通信部143与网络150 连接，与连接在网络150上的其他装置进行通信。此外，浏览器部131经由输入部141接受 用户的操作输入，并向输出部142委托输出向用户提示的信息。例如，当浏览器部131接收
5到HTML (Hyper Text Markup Language)等具有修饰显示信息的Web页面等信息时对其进 行显示，并能够将用户在该Web页面上输入的信息发送到连接目的地的服务器等。输入部141接受来自用户的信息输入。输出部142对用户输出各种信息。通信部 143经由网络150与其他设备连接，对所连接的其他设备进行信息的发送，并接受从所连接 的其他设备发送的信息。原因分析支持服务器200按照经由网络150来自客户机终端100的请求或指示， 分析对于指定的指标影响最大的原因，并提示该原因。此外，原因分析支持服务器200通过 HTML等构成与应该在客户机终端100中显示的服务有关的画面信息，并发送给客户机终端 100。如图1所示，原因分析支持服务器200具有存储部220、控制部230以及通信部 241。在存储部220中具有因果关系表221、业务目标达成度表222以及影响度表223。图3表示因果关系表221的构成例。在因果关系表221中存储用于确定具有因果 关系的指标、该指标之间的因果关系、因果关系的联系的强度的信息。图3(a)表示因果关系表221的构成例。此外，图3 (b)用于通过树结构来说明因 果关系表221的构成例所示的因果关系的例子。在因果关系表221中存储的记录具有相当 于父指标栏2211、子指标栏2212、子指标的层次栏2213以及因果关系关联度栏2214的信 肩、ο父指标栏2211是位于因果关系的父侧，即存储以下信息的栏，该信息用于确定表 示结果的指标。例如，存储用于确定销售额、生产、销售等各业务的指标的信息。子指标栏2212是位于因果关系的子侧、即存储以下信息的栏，该信息用于确定表 示原因的指标。例如，存储一种信息，该信息在对生产、销售、采购、不良等在父指标栏2211 中存储的各业务的指标进行确定的指标中存在问题时，确定成为原因的指标。子指标的层次栏2213是存储如下信息的栏，该信息关于通过子指标栏2212中存 储的信息确定的指标，确定通过因果关系表221确定的因果关系的树结构中的层次。例如， 当在子指标的层次栏2213中存储的信息为“2”时，表示该子指标在因果关系的树结构上位 于从最上位开始的第二层次结构。即、该子指标是在因果关系的树结构中，对构成最上位的 层次的指标直接进行了细分的指标。因果关系关联度栏2214是存储以下信息的栏，该信息用于确定父指标和子指标 的因果关系的强度。另外，通过0 1的值来表示因果关系的强度。因果关系关联度“1” 表示父指标和子指标的因果关系强，随着因果关系关联度接近“0”，即变小，因果关系变弱。 当因果关系强时，子指标的变化对父指标的变化造成的影响大；当因果关系弱时，子指标的 变化对父指标的变化造成的影响小。在此，利用图3(b)说明图3(a)所示的因果关系表221的构成例的具体的值。首 先，针对构成第一层次221F的父指标(销售额)的构成第二层次221S的子指标具有“生 产”和“销售”这两个。此外，如图3(a)所示，其因果关系关联度分别是“0.8”和“0.9”，与 “生产”相比“销售”更能影响“销售额”这个指标。此外，构成第二层次221S的“生产”，作为针对父指标“生产”的子指标，具有构成 第三层次221T的“采购”和“不良”这两个。此外，其因果关系关联度分别是“0. 9”和“0. 7”。即，与“不良”相比“采购”更能影响“生产”这样的指标。此外，构成第二层次221S的“销售”，作为针对父指标“销售”的子指标，具有构成 第三层次221T的“营业”和“编配”这两个指标。此外，其因果关系关联度分别是“0.6”和 “0. 9”。即，与“营业”相比“编配”更能影响“销售”这样的指标。图4是表示业务目标达成度表222的构成例的图。在业务目标达成度表222中存 储用于确定指标、该指标的目标值、该指标的实绩值以及该目标的达成度的信息。在业务目标达成度表222中存储的记录，具有相当于指标栏2221、目标值栏2222、 实绩值栏2223以及达成度栏2224的信息。指标栏2221是存储用于确定业务指标的信息的栏。例如，存储用于确定销售额、 生产、销售等各业务的指标的信息。目标栏值2222是存储以下信息的栏，该信息用于确定与通过指标栏2221中存储 的信息确定的指标有关的目标值。例如，存储用于确定关于以下的指标的目标值的信息，该 指标用于确定生产、销售、采购、不良等在指标栏2221中存储的各业务的指标。实绩值栏2223是存储以下信息的栏，该信息用于确定与通过指标栏2221中存储 的信息确定的指标有关的实绩值。例如，存储用于确定关于以下的指标的实绩值的信息，该 指标用于确定销售额、生产、销售、采购、不良等在指标栏2221中存储的各业务的指标。达成度栏2224是存储以下信息的栏，该信息用于确定与通过指标栏2221中存储 的信息确定的指标有关的目标值的达成程度。另外，达成程度是在实绩值栏2223中存储的 实绩值在目标值栏2222中存储的目标值中所占的比例，以百分比来表示。图5是表示影响度表223的构成例的图。在影响度表223中存储了用于确定指标、 从该指标的问题解决对象的指标看的相对的层次、该指标的影响度以及该指标的影响度的 相对值的信息。在影响度表223中存储的记录，具有相当于指标栏2231、相对层次栏2232、影响度 栏2233以及相对值栏2234的信息。指标栏2231是存储以下信息的栏，该信息用于确定位于成为问题解决对象的指 标的下面层次的业务的指标。例如，在销售额是成为问题解决对象的指标时，存储用于确定 构成该销售额的指标的下层的采购、编配、营业、不良、生产、销售等各业务的指标。相对层次栏2232是存储以下信息的栏，该信息关于通过指标栏2231中存储的信 息确定的指标，用于确定通过因果关系表221确定的因果关系的树结构中的、以成为问题 解决对象的指标为基准的相对的层次。影响度栏2233是存储以下信息的栏，该信息用于确定通过在指标栏2231中存储 的信息确定的指标，对成为问题解决对象的指标造成的影响度。例如，存储用于确定以下影 响的值，该影响是用于确定采购、编配、营业、不良、生产、销售等在指标栏2231中存储的各 业务的指标的指标，对成为问题解决对象的指标“销售额”带来的影响。相对值栏2234是存储将通过指标栏2231中存储的信息确定的指标的影响度与同 层次的其他指标进行比较后的值的栏。相对值栏2234的各值是相对层次栏2232中存储的 层次相同的指标的影响度在成为问题解决对象的指标中所占的比例，例如通过0 1的小 数或整数来表示。即，在相对值栏2234中存储的信息，表示属于相同层次的指标对成为问 题解决对象的指标造成的影响度的合计中的、该指标所占的比例。
回到图1进行说明。控制部230具有输入处理部231、输出处理部232以及原因分 析部233。输入处理部231经由通信部241接收从客户机终端100发送来的输入信息。具体 地说，输入处理部231经由网络150从客户机终端100接受进行问题解决的指标的信息、或 为了进行原因分析而需要但不充足的信息的输入。然后，输入处理部231向原因分析部233 转交接收到的信息和原因分析处理的开始指示等。输出处理部232经由通信部241向客户机终端100发送输出信息。输出信息例如 是与作为原因分析部233分析后的结果应该显示的指标相关联的曲线图、或为了接收输入 信息而需要显示的画面信息等。原因分析部233当从输入处理部231接收到原因分析处理的开始指示时，关于成 为原因分析对象的指标，确定因果关系的树信息、业绩目标的达成信息，计算因果影响度。 然后，原因分析部233根据因果影响度确定因果影响位次，关于该位次高的指标，从未图示 的各业务服务器等取得相关联的曲线图信息等信息，生成画面信息，向客户机终端指示显 示画面信息。通信部241经由网络150与其他设备连接，并接收从所连接的其他设备发生的信 息，对所连接的其他设备发送信息。图2表示本实施方式的原因分析支持服务器200的硬件结构。在本实施方式中，原因分析支持服务器200例如是PC(个人计算机)或、工作站、 服务器装置、各种移动电话终端、PDA (Personel Digital Assistant)等计算机。原因分析支持服务器200具有输入装置211、输出装置212、运算装置213、主存储 装置214、外部存储装置215、通信装置216以及相互连接各个装置的总线217。输入装置211例如是键盘或鼠标、或者触摸笔、其他指点设备等接受输入的装置。输出装置212例如是显示器等进行显示的装置。运算装置213例如是CPU (Central Processing Unit)等运算装置。主存储装置214例如是RAM (Random Access Memory)等存储装置。外部存储装置215例如是硬盘装置或闪速存储器等非易失性存储装置。通信装置216是经由天线进行无线通信的无线装置、或者经由网络进行有线通信 的有线的通信装置。另外，因为在原因分析支持服务器200中不需要具有与输入装置211、输出装置 212相对应的装置，即具有与用户的输入输出功能的硬件设备，所以可以不具有两个装置。原因分析支持装置200的存储部220通过原因分析支持装置200的主存储装置 214或外部存储装置215来实现。此外，通过使原因分析支持装置200的运算装置213进行处理的程序来实现原因 分析支持服务器200的输入处理部231、输出处理部232以及原因分析部233。该程序存储在主存储装置214或外部存储装置215中，在每次执行时加载到主存 储装置214上，并通过运算装置213来执行，此外，原因分析支持服务器200的通信部241，通过原因分析支持服务器200的通 信装置216来实现。虽然未图示，但客户机终端100也具有与原因分析支持服务器200相同的硬件结构。但是，客户机终端100必须具有与原因分析支持服务器200的输入装置211、输出装置 212相对应的装置、即具有与用户的输入输出功能的硬件设备。此外，客户机终端100的浏览器131通过使客户机终端100的运算装置213进行 处理的程序来实现。该程序存储在主存储装置214或外部存储装置215中，在每次执行时加载到主存 储装置214上，通过运算装置213来执行，此外，客户机终端100的存储部120由客户机终端100的主存储装置214或外部 存储装置215来实现。客户机终端100的输入部141通过客户机终端100的输入装置211来实现。客户机终端100的输出部142通过客户机终端100的输出装置212来实现。客户机终端100的通信部143通过客户机终端100的通信装置216来实现。然后，根据图6说明本实施方式中的原因分析处理的概要。图6是表示原因分析处理的流程的图。原因分析部233从客户机终端100接收 开始原因分析的请求，输出处理部232构成图7所示的原因分析画面300，并在客户机终端 100上进行显示，来开始原因分析处理。首先，原因分析部233，关于成为原因分析对象的指标从客户机终端100接受输入 (步骤S001)。具体地说，原因分析部233经由客户机终端100从用户接收在具有指示的图 7所示的原因分析画面300的指标输入区域310中输入的指标原因分析对象的指标的指定
fn息ο在此，说明图7的原因分析画面300。图7表示原因分析画面300的构成例。原因 分析画面300具有指标输入区域310、处理结果输出区域320。指标输入区域310是从用户 接受成为原因分析对象的指标的输入的区域。处理结果输出区域320是显示在指标输入区 域310中指定的指标的原因分析结果的区域。处理结果输出区域320具有原因层次显示区 域330以及原因指标关联信息显示区域340。原因层次显示区域330对成为原因的指标的 每个层次331 333划分了显示区域。按照针对原因分析对象的影响从大到小的顺序，显 示属于各层次的指标。此外，原因层次显示区域330，关于属于某个层次的某个指标，经由输 入部141接收来自用户的指定。原因指标关联信息显示区域340是显示与成为原因的指标 相关联的信息，例如显示对纵轴3411分配了该指标的达成率，对横轴3412分配了时间的曲 线图等的区域。然后，原因分析部233关于成为原因分析对象的指标，构筑因果关系树信息(步骤 S002)。具体地说，原因分析部233从存储在因果关系表221的父指标栏2211中的信息，读 出全部的与位于步骤SOOl中接收到的指标的子侧的指标相关的信息。然后，原因分析部 233确定在步骤SOOl中接收到的指标的子指标栏2212中存储的指标，作为在步骤SOOl中 接收的指标的下位的层次信息，构成因果关系树信息。原因分析部233关于在该子指标栏 2212中存储的全部指标，进一步确定属于各个指标的下位的层次的指标，直到不具有子指 标的指标为止按顺序重复，将因果关系树构成到最下层。然后，原因分析部233接收因果关系树的信息的变更信息(步骤S003)。具体地 说，原因分析部233，在关于在步骤S002中构成的因果关系树的信息，缺少因果关系关联度 栏2214的信息时，显示催促输入该缺少部分的信息的画面，接受输入反映在因果关系树的信息中。此处，使用图8说明催促输入与原因分析部233所显示的因果关系关联度有关的 信息的画面。图8表示关联度输入支持画面400的构成例。关联度输入支持画面400具有指 标名(子)输入区域410、指标名(父)输入区域420、关联度输入区域430以及登录按钮 440。指标名(子)输入区域410是接受成为指定关联度的对象的指标的下层一侧的指 标的指定的区域。在本实施方式中，浏览器部131，按照从因果关系表221事先读出的因果 关系树的信息，事先显示位于在步骤SOOl中接收到的原因分析对象的指标下层的指标，接 受所显示的指标的选择输入。指标名(父)输入区域420是接受成为指定关联度的对象的指标的上层一侧的指 标的指定的区域。在本实施方式中，在进行了向指标名(子)输入区域410的输入时，浏览 器部131按照从因果关系表221事先读出的因果关系树的信息，显示位于所输入的指标上 位层次的指标，接受所显示的指标的选择输入。例如，如果在指标名(子)输入区域410中 输入的指标为“采购”，则浏览器部131在指标名(父)输入区域420中可选择地显示作为 其上位的指标的“生产”。关联度输入区域430是接受因果关系关联度的输入的区域。在本实施方式中，浏 览器部131接受向关联度输入区域430的关联度的输入。登录按钮440当接收到输入时，登录在指标名(子)输入区域410中输入的指标、 在指标名(父)输入区域420中输入的指标、向关联度输入区域430输入的值。具体地说，当登录按钮440接收到输入时，浏览器部131分别把在指标名(子)输 入区域410中输入的指标确定为子指标信息，把在指标名(父)输入区域420输入的指标 确定为父指标信息，把向关联度输入区域430输入的值确定为该父指标和子指标的因果关 系关联度信息，并对原因分析支持服务器200发送请求，以便作为因果关系树的变更信息 进行登录。原因分析支持服务器200的原因分析部233，使用请求登录的变更信息变更因果 关系树的信息。然后，原因分析部233，对于成为原因分析对象的指标的下层的各指标，构筑业务 目标达成度表(步骤S004)。具体地说，原因分析部233对于在步骤S003中变更后的因果 关系树中包含的各指标，把在业务目标达成度表222的目标值栏2222中存储的信息、在实 绩值栏2223中存储的信息以及在达成度栏2224中存储的信息更新为最新的信息。例如， 原因分析部233从能够与网络150连接的未图示的规定的业务信息处理服务器取得目标值 和实绩值，以百分率来计算实绩值针对目标值的达成度。然后，原因分析部233接受业务目标达成度表222的信息的变更(步骤S005)。具 体地说，原因分析部233在关于在步骤S004中构筑的业务目标达成度表222的信息，缺少 目标值栏2222的信息或实绩值栏2223的信息时，显示催促输入该缺少部分的信息的画面， 接受输入并反映在业务目标达成度表222的信息中。在此，使用图9 (a)、图9 (b)说明原因分析部233显示的催促输入与业务目标值以 及实绩值有关的信息的画面。图9(a)表示目标值输入画面500的构成例。目标值输入画面500具有指标名输
10入区域510、目标种类输入区域520、目标值输入区域530、参考信息按钮540以及登录按钮 550。在指标名输入区域510接受指标名的指定，该指标名成为输入与目标值或实绩值 有关的信息的对象。在本实施方式中，浏览器部131事先显示在业务目标达成表222的指 标2221中存储的指标，接受来自用户的指标的选择输入。目标种类输入区域520接受在指标名输入区域510中输入的指标的、预算(目标) 或实绩的选择。在本实施方式中，浏览器部131关于在指标名输入区域510中输入的指标， 接受预算以及实绩的选择输入。目标值输入区域530，关于在指标名输入区域510中输入的指标，从用户接受与在 目标种类输入区域520中输入的预算或实绩有关的目标值的输入。在本实施方式中，浏览 器部131接收从用户输入的目标值。参考信息按钮540，在每次用户在目标值输入区域530输入目标值时，接受显示成 为参考的信息的指示。在本实施方式中，浏览器部131当接受到向参考信息按钮540的输 入时，构筑图9(b)所示的参考信息显示画面560，并显示给用户。图9(b)表示参考信息显示画面560的构成例。参考信息显示画面560具有参考 信息显示区域570。在参考信息显示区域570中显示当输入目标值时成为参考的信息、在 本实施方式中显示关于去年和前年的销售额的预算和实绩。参考信息显示区域570对每一 年度显示销售额预算显示区域571以及销售额实绩显示区域572。在每次显示参考信息显 示画面560时，接受到对参考信息按钮540的输入的浏览器部131对原因分析支持服务器 200发送在指标名输入区域510中输入的指标。然后，原因分析部233接收该指标，从能够 与网络150连接的未图示的业务信息服务器取得过去的预算和实绩信息，并发送给浏览器 部131。然后，浏览器部131将接收到的预算和实绩的信息显示在参考信息显示区域570 中。登录按钮550对用户在指标名输入区域510中输入的指标、在目标种类输入区域 520中输入的预算或实绩的信息、在目标值输入区域530中输入的目标值进行登录。具体地 说，当登录按钮550接受到输入时，浏览器部131分别对在指标名输入区域510中输入的指 标、在目录种类输入区域520中输入的预算或实绩的信息、在目标值输入区域530中输入的 目标值进行确定，向原因分析支持服务器200发送请求，以便作为业务目标达成度表222的 变更信息来进行登录。然后，原因分析部233将请求登录的变更信息存储到业务目标达成 度表222中。然后，原因分析部233关于成为原因分析对象的指标的下层的各指标，计算因果 影响度(步骤S006)。具体地说，原因分析部233利用各指标间的因果关系、各指标的达成度以及指标 间的关联度，应用下式(1)、式(2)，使成为原因分析对象的指标的下层的各指标对于成为 原因分析对象的指标造成的因果影响度数值化。式(1)是对于成为原因分析对象的指标的下一层次的指标，求出针对成为原因分 析对象的指标的因果影响度e的式子。式(2)是对于成为原因分析对象的指标的下一层的 下层的指标，求出针对成为原因分析对象的指标的因果影响度e的式。数学式1
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原因分析对象指标的下一层指标的因果影响度e =(1-原因分析对象指标的目标达成度)X(1-影响度计算对象指标的目标达成度)X ...式(1)影响度计算对象指标的因果关系关联度数学式2原因分析对象指标的下一层指标以下的指标的因果影响度e =(影响度计算对象指标的父指标的影响度)X(1-影响度计算对象指标的目标达成度)X...式(2)影响度计算对象指标的因果关系关联度S卩，式(2)表示在每次计算属于成为原因分析对象的指标的两层以下的层次的指 标的因果影响度时，对计算因果影响度的对象的指标的上位的(结果侧的)指标的因果影 响度、计算该因果影响度的对象的指标的未达成度以及计算该因果影响度的对象的指标和 其上位的指标之间的关联度进行乘法运算来求出因果影响度。另外，未达成度是目标(在 式⑵中式为“1”)减去目标达成度后剩余的比例。此外，式(1)表示关于原因分析对象指标的下一层的指标的因果影响度，对成为 原因分析对象的指标的未达成度、属于成为原因分析对象的指标的下一层的层次的因果影 响度计算对象的指标的未达成度以及成为原因分析对象的指标与因果影响度计算对象的 指标之间的关联度进行乘法计算来求出因果影响度。原因分析部233利用该式(1)计算成为原因分析对象的指标的下一层的各指标对 成为原因分析对象的指标造成的因果影响度，原因分析部233利用式(2)计算属于成为原 因分析对象指标的两层以下的层次的各指标对成为原因分析对象的指标造成的因果影响 度。另外，计算出的因果影响度通过原因分析部233存储到影响度表223的影响度栏2233中。然后，原因分析部233根据因果影响度计算每个层次的因果影响位次(步骤 S007)。具体地说，原因分析部233利用在步骤S006中求出的因果影响度，在属于同一层 次的指标之间求出与因果影响度的高度相对应的位次。当求出位次时，原因分析部233利 用下式(3)将各指标的因果影响度换算成相对值，在属于同一层次的指标之间，对相对值 高的顺序分配高的位次。E(i，j)表示关于从因果关系树上的最上位层次的指标开始成为原因分析对象的 指标的i层以下的层次的第j个指标的因果影响度的相对值。此外，η是表示属于成为原 因分析对象的指标的i层以下的层次的指标的个数的值。例如，在作为成为原因分析对象 的指标，指定了 “销售额”时，根据因果关系表221，“生产”和“销售”这两个指标属于其一 层以下(i = 1时)的层次，在层次的η的值为2。同样地，“采购”、“不良”、“营业”以及“编 配”这四个指标属于两层以下(i = 2时)的层次，该层次的η的值是4。数3

·式(3)式(3)，即某个指标的因果影响度的相对值表示相对于对属于同一层次的全部指 标的因果影响度进行合计后的值，该指标的因果影响度所占的比例的值。计算出的因果影 响度的相对值通过原因分析233存储到影响度表223的相对值栏2234中。然后，原因分析部233将与原因分析对象的指标有关的曲线图显示规定时间(步 骤 S008)。具体地说，原因分析部233生成与原因分析对象的指标，即在步骤SOOl中接受的 指标有关的曲线图，并构成在原因指标关联信息显示区域340中显示该曲线图的原因分析 画面3200。然后，原因分析部233为了在客户机终端100的浏览器部131中显示构成的画 面，对客户机终端100发送构成的画面。原因分析部233在生成要在原因指标关联信息显 示区域340中显示的曲线图时，从能够与网络150连接的未图示的规定的业务信息处理服 务器取得用于曲线图显示的信息。例如，如图7所示，原因分析部233将纵轴3411作为销售额的达成率，将横轴3412 作为期间(周)，在原因指标关联信息显示区域340中显示每周的销售额的达成率。然后，原因分析部233以规定时间显示与对原因分析对象的指标造成影响的最下 层的原因有关的曲线图(步骤S009)。具体地说，原因分析部233关于对原因分析对象的指标，即对步骤SOOl中接收到 的指标造成影响的指标中的、位于因果关系树的最下层次的指标，确定因果影响位次最高 的指标，生成关于该指标的曲线图，并构成在原因指标关联信息显示区域340中显示该曲 线图的原因分析画面300。然后，原因分析部233为了在客户机终端100的浏览器部131中显示所构成的画 面，对客户机终端100发送所构成的画面。原因分析部233在生成在原因指标关联信息显 示区域340中显示的曲线图时，从可与网络150连接的未图示的规定的业务信息处理服务 器取得用于曲线图显示的信息。例如，如图(a)所示，原因分析部233，将纵轴3421作为采购的延迟件数，将横轴 3422作为期间(周)，在原因指标关联信息显示区域340中显示每周的采购延迟件数。然后，原因分析部233判定最上位的指标的曲线图是否成为显示对象(步骤 S010)。具体地说，原因分析部233判定属于原因分析对象的指标的下一层次的指标是否 成为在原因分析画面300的原因指标关联信息显示区域340中显示的对象。此时，原因分 析部233确定在步骤009或后述的步骤SOll的某个中生成曲线图的指标中的、最后生成的 曲线图的指标，参照在步骤S002中构筑的因果关系树来判定该指标是否是属于原因分析 对象的指标的下一层次的指标。当最上位的指标的曲线图成为显示对象时(在步骤SOlO中“Yes”)时，原因分析 部233结束原因分析处理。当最上位的指标的曲线图没有成为显示对象时(在步骤SOlO中“No”)时，原因分定时间(步骤S011)。具体地说，原因分析部233从因果关系树确定在原因指标关联信息显示区域340 中显示的指标的父指标，并关于确定的指标，从能够与网络连接的未图示的规定的业务信 息处理服务器取得用于曲线图显示的信息，生成曲线图，构成在原因指标关联信息显示区 域340中显示该曲线图的原因分析画面300。然后，原因分析部233为了在客户机终端100的浏览器部131中显示构成的画面， 对客户机终端100发送构成的画面。例如，如图10(b)所示，原因分析部233将圆形图表3431作为生产的延迟件数，将 每个供货商的生产的延迟件数的多少显示在原因指标关联信息显示区域340中。然后，原 因分析部233使处理回到步骤S010。以上是原因分析处理的流程。通过执行原因分析处理，可以确定原因分析对象的指标，确定对该指标造成最大 影响的指标，并显示与该指标有关的曲线图。即，能够显示具有可以解决问题的可能性的信 肩、ο图11表示对于在原因分析处理的步骤S002、S003中构筑的因果关系树，重叠了在 步骤S004、S005中构筑的业务目标达成度的信息的模型。在步骤S002、S003中构筑的因 果关系树，将销售额指标601作为原因分析对象的指标，在其子指标中包含生产指标611以 及销售指标612。此外，在生产指标611的下一子指标中包含采购指标621以及不良指标 622，在销售指标612的下一子指标中包含营业指标621以及编配指标624。此外，销售额指标611的目标达成度是80 %，生产指标611的目标达成度是80 %， 销售指标612的目标达成度是95 %。采购指标621、不良指标622的目标达成度分别是60 % 以及99%，营业指标623、编配指标624的目标达成度分别是78%以及80%。图12表示一种模型，该模型表示在原因分析处理的步骤S006中计算出的因果影 响度。另外，对于与图11所示的因果关系树相同的模型，关于各指标表示了通过上式(1)以 及上式(2)求出的因果影响度(将小数第四位四舍五入)。对于原因分析对象的指标的子 指标，关于生产指标711，因果影响度通过式(1)，为(1-0. 8) X (1-0. 8) X0. 8 = 0. 032 ；关 于销售指标712，通过式(1)式，因果影响度为(1-0.8) X (1-0.95) X 0.9 = 0.009。此外， 作为属于下一子指标的层次的指标的、采购指标721、不良指标722、营业指标723以及编 配指标724的因果影响度通过上式(2)，分别是0. 032 X (1-0. 6) X0. 9 = 0. 012 (正确的是 0. 01152)、0· 032X ((1-0. 99) X0. 7 = 0. 002(正确的是 0. 00224)、0· 009X (1-0. 78) X0. 6 =0. 001 (正确的是 0. 001188)、0· 009 X (1-0. 8) X0. 9 = 0. 002 (正确的是 0. 00162)。图13是用于确定因果影响度所占的比例的值的信息，因果影响度用于确定在原 因分析处理的步骤S007中计算出的因果影响位次。对于与图11、图12所示的因果关系 树相同的模型，关于各指标，表示了通过上式(3)求出的因果影响度的相对值(对小数第 三位进行四舍五入)。关于原因分析对象的指标的子指标，关于生产指标711，因果影响度 的相对值通过上式(3)，为0. 032 + 0. 041 = 0. 78，关于销售指标712，是0. 009 + 0. 041 = 0.22。此外，作为属于下一子指标的层级的指标的采购指标721、不良指标722、营业指标 723以及编配指标724的因果影响度的相对值，根据上式(3)，分别是0.01152 + 0. 016568 =0. 70 (正确的是 0. 6953. ··)、()· 00224 + 0. 016568 = 0. 14 (正确的是 0. 1352. · ·)、
140. 001188 + 0. 016568 = 0. 07 (正确的是 0. 0717. ··)、()· 00162 + 0. 016568 = 0. 10 (正确的 是 0. 0977...)。当根据该最下位的原因层次中的因果影响度的相对值附加位次时，如图14所示， 按照因果影响度的相对值从大到小的顺序，采购指标721成为第一位、不良指标722成为第 二位、编配指标724成为第三位、营业指标723为第四位。即，可以确定采购指标721是对 销售额指标701造成最大影响的指标。此外，其上位的原因层次中的因果影响度，如图15 所示，能够确定按照因果影响度的相对值从大到小的顺序，生产指标711成为第一位、销售 指标712成为第二位。如此，根据本发明的原因分析处理，对于具有因果关系的事项，对于用于确定其量 的单位不同的多个指标，通过使用称为达成度的统一的单位进行比较，能够明确地附加因 果关系的位次，能够容易地确定成为原因的指标。特别是在由于复合的原因发生了具有应该解决的问题的事项，此外用于表示其原 因的影响程度的单位分别不同，所以必须综合多个业务系统进行问题分析的BI (Business Intelligence)的系统中，能够获得成为有效地解决与经营有关的问题的契机的信息。以上是本发明的一实施方式。根据作为本发明一实施方式的原因分析支持系统1，在搜集多个测定指标不同的 业务信息来解决经营上的问题时，能够简便地发现成为应该解决的问题的原因的指标。到此，关于本发明，根据实施方式具体地进行了说明，但本发明并不限于此，在不 脱离其主旨的范围内可以进行各种变更。例如，在上述一实施方式的原因分析处理的步骤S003中，原因分析部233使用关 联度输入支持画面400接受关联度的输入，但此时，如图16、17所示，可以显示用于用户输 入关联度的参考信息。图16表示关联度输入支持画面400的变形例。图16所示的关联度输入支持画面 400的变形例与一实施方式的关联度输入支持画面400原则上相同，但在具有参考信息显 示区域450这一点上不同。在参考信息显示区域450中具有调谐倾向显示选项卡(tab) 451、达成率显示选项 卡452、相关显示选项卡453、详细显示区域454。在详细显示区域454中显示通过调谐倾向 显示选项卡451、达成率显示选项卡452、相关显示选项卡453中的某一个接受到指定的选 项卡显示的信息。调谐倾向显示选项卡451接受以下信息的显示指示，该信息用于显示按时间序列 显示关于通过指标名(子)410指定的指标和通过指标名(父)420指定的指标的过去的实 绩值的曲线图。在图17(a)中，表示在指定了调谐倾向显示选项卡451时，在详细显示区 域454中表示的曲线图460的例子。在曲线图460中，对纵轴461分配了关于通过指标名 (子)410指定的指标、以及通过指标名(父)420指定的指标的两个轴，对横轴462分配了 时间轴。然后，在曲线图460中显示原因分析部233从可与网络150连接的未图示的规定 的业务信息处理服务器取得的实绩值。用户通过曲线图来掌握该实绩值的变动的关系性或 倾向，能够决定关联度。达成率显示选项卡452接受显示以下曲线图的指示，该曲线图按照时间序列显示 关于通过指标名(子)410指定的指标以及通过指标名(父)420指定的指标的过去的达成率。在图17(b)中表示在指定了达成率显示选项卡452时，在详细显示区域454中表示的 曲线图470的例子。在曲线图470中，对纵轴471分配了达成率，对横轴分配了时间轴。并 且，在曲线图470中，沿着时间轴显示根据原因分析部233从可与网络150连接的未图示的 规定的业务信息处理服务器取得的目标值和实绩值计算出的达成率。用户通过曲线图掌握 该达成率的变动的调谐情况，可以决定关联度。相关显示选项卡452接受显示以下的表的显示指示，该表对每个规定的期间，表 示关于通过指标名(子)410指定的指标和通过指标名(父)420指定的指标的过去的相关 系数。在图17 (c)中表示在指定了相关显示选项卡453时，在详细显示区域454中表示的相 关系数表480的例子。在相关系数表480中包含期间栏481以及相关系数栏482。在期间 栏481中显示对相关系数合计后的各指标的达成度的期间，在相关系数栏482中显示与在 期间栏481中显示的期间对应的各指标的达成度的相关系数。另外，通过原因分析部233， 利用下式(4)来计算相关系数。数学式4
fR f < # — 子指标和父指标的协方差 0165—子指标的标准偏差X主指标的标准偏差’‘‘S卩，在相关系数表480中，关于根据从可与网络150连接的未图示的规定的业务信 息处理服务器取得的目标值以及实绩值计算出的达成率，在每个规定期间显示原因分析部 233通过式(4)求出的相关系数。用户掌握该达成率的相关系数，可以决定关联度。另外，作为在式(4)中要求出的分子成分的协方差，原因分析部233对于关于子指 标和父指标这两个指标的值的集合，通过各个指标的偏差的乘积来计算。此外，原因分析部 233通过各指标的标准偏差的乘积来计算在式(4)中要求出的分母。由此，在用户进行关联度的输入时，引导根据过去的实绩值决定关联度，能够进行 关联度的输入支持，能够更加恰当地进行原因分析。此外，例如上述实施方式的原因分析支持服务器200接受来自客户机终端100的 请求来进行原因分析处理，但并不限于此。即，客户机终端100具有原因分析部233、因果关 系表221、业绩目标达成度表222以及影响度表223，可以执行原因分析处理。由此，能够减少与原因分析支持服务器200的通信量，此外能够提高操作的响应性。此外，例如在上述实施方式的原因分析处理中，利用式(3)来求出因果影响度的 相对值，来确定因果影响位次，但并不限于此。即，不求出因果影响度的相对值，对每个同一 层次，直接比较因果影响度的大小，从因果关系影响度的值高的指标开始依次分配高的位 次。由此，能够进一步减少原因分析部233的处理负荷。此外，例如，在上述实施方式的原因分析处理中，在步骤SOlO SOll中规定时间 后显示与上位的指标有关的曲线图，但并不限于此。即，原因分析部233经由原因层次显示 区域330，从用户接受要显示的指标的选择，在原因指标关联信息显示区域340中构成并显 示与接收到的指标有关的曲线图。由此，用户能够参照与期望的指标有关的信息。原因分析支持系统1不仅能够将全部系统作为处理对象，还能够按照各装置、或实现各装置的动作的程序部件单位作为处理对象。
权利要求
一种原因分析支持装置，其特征在于，具有存储部，其存储因果关系信息、确定业务目标达成度的业务目标达成度信息以及确定指标间的影响度的因果影响度信息，所述因果关系信息确定表示多个指标间的原因和结果的关系的因果关系、以及该因果关系的关联度；通信部，其经由网络从其他装置取得与所述指标相关联的曲线图构成信息；以及原因分析部，其对计算影响度的对象的指标的结果侧的指标所具有的影响度、与计算影响度的对象的指标有关的业务目标减去所述业务目标达成度而求出的业务目标的未达成度、以及计算影响度的对象的指标的结果侧的指标与计算影响度的对象的指标之间的所述关联度进行乘法计算来计算所述影响度，把位于所述因果关系的原因侧的指标中的、所述影响度最大的指标确定为原因指标，经由所述通信部取得与确定的该原因指标相关联的曲线图，生成显示该曲线图的画面信息。
2.根据权利要求1所述的原因分析支持装置，其特征在于，所述原因分析部还在生成了显示与所述原因指标相关联的曲线图的画面信息后，生成 显示关于属于所述原因指标的结果侧的指标的曲线图的画面信息。
3.根据权利要求1或2所述的原因分析支持装置，其特征在于，所述原因分析部，进一步在确定所述原因指标的处理中，在因果的深度相同的指标之 间比较所述影响度的相对值来确定所述原因指标。
4.根据权利要求1 3的任意一项所述的原因分析支持装置，其特征在于， 所述目标达成度是通过实绩值相对于指标的目标值的比例来表示的值。
5.根据权利要求4所述的原因分析支持装置，其特征在于， 还具有接受来自用户的输入信息的输入处理部，所述指标的目标值是通过所述输入处理部接受输入的值，所述原因分析部，在通过所述输入处理部接受所述目标值的输入的处理中，从所述其 他装置接收与所述指标的过去的目标值和与实绩有关的信息来生成所述画面信息。
6.一种程序，使计算机执行原因分析的支持步骤，其特征在于，使所述计算机作为控制单元以及存储单元发挥功能，所述存储单元存储因果关系信 息、确定业务目标达成度的业务目标达成度信息以及确定指标间的影响度的因果影响度信 息，所述因果关系信息确定表示多个指标间的原因和结果的关系的因果关系、以及该因果 关系的关联度；使所述控制单元执行如下步骤经由网络从其他装置取得与所述指标相关联的曲线图构成信息的步骤； 对计算影响度的对象的指标的结果侧的指标所具有的影响度、与计算影响度的对象的 指标有关的业务目标减去所述业务目标达成度而求出的业务目标的未达成度、以及计算影 响度的对象的指标的结果侧的指标与计算影响度的对象的指标之间的所述关联度进行乘 法计算来计算所述影响度的步骤；把位于所述因果关系的原因侧的指标中的、所述影响度最大的指标确定为原因指标的 步骤；以及通过所述通信步骤取得与确定的该原因指标相关联的曲线图，生成显示该曲线图的画 面信息的步骤。
7.根据权利要求6所述的程序，其特征在于，使所述控制单元还执行以下步骤在生成了显示与所述原因指标相关联的曲线图的画 面信息后，生成显示关于属于所述原因指标的结果侧的指标的曲线图的画面信息。
8.根据权利要求6或7所述的程序，其特征在于，使所述控制单元还在确定所述原因指标的处理中，在因果的深度相同的指标之间比较 所述影响度的相对值，来确定所述原因指标。
9.根据权利要求6 8的任意一项所述的程序，其特征在于，所述目标达成度是通过实绩值相对于指标的目标值的比例来表示的值。
10.根据权利要求9所述的程序，其特征在于，使所述控制单元还执行接受来自用户的输入信息的输入处理步骤，所述指标的目标值是通过所述输入处理部接受输入的值，使所述控制单元在通过所述输入处理步骤接受所述目标值的输入的处理中，从所述其 他装置接收与所述指标的过去的目标值和实绩有关的信息来生成所述画面信息。
11.一种原因分析支持方法，是进行原因分析的支持的原因分析支持装置的原因分析 支持方法，其特征在于，所述原因分析支持装置具有存储部，其存储因果关系信息、确定业务目标达成度的业 务目标达成度信息以及确定指标间的影响度的因果影响度信息，所述因果关系信息确定表 示多个指标间的原因和结果的关系的因果关系、以及该因果关系的关联度，执行以下的步骤对计算影响度的对象的指标的结果侧的指标所具有的影响度、与计算影响度的对象的 指标有关的业务目标减去所述业务目标达成度而求出的业务目标的未达成度、以及计算影 响度的对象的指标的结果侧的指标与计算影响度的对象的指标之间的所述关联度进行乘 法计算来计算所述影响度的步骤；把位于所述因果关系的原因侧的指标中的、所述影响度最大的指标确定为原因指标的 步骤；经由网络从其他装置取得与所述指标相关联的曲线图构成信息的通信步骤通过所述通信步骤取得与确定的该原因指标相关联的曲线图，生成显示该曲线图的画 面信息的步骤。
全文摘要
本发明提供一种原因分析支持装置以及原因分析支持方法。目前存在使用业务完成小时数等单一的评价轴，构成问题点网络进行原因分析的技术。但是，在使问题复杂牵连的经营上的问题可视化的系统中，使用从业务系统收集的多个评价轴的信息，因为每个评价轴单位不同，所以难以单纯地确定问题产生原因。因此，本发明提供能够提取并提示对于问题的发生产生较大影响的因素的技术。本发明是存储用于确定指标间的因果关系和关联度的因果关系信息、业务目标达成度信息、确定指标间的影响度的因果影响度信息，利用业务目标达成度信息、因果关系关联度计算影响度，将影响度大的指标确定为原因指标，生成显示与原因指标相关联的图表的画面信息的装置。
文档编号G06Q10/00GK101930560SQ20101017120
公开日2010年12月29日 申请日期2010年4月28日 优先权日2009年6月24日
发明者田口谦太郎, 足立哲朗, 长沼学 申请人:株式会社日立制作所