专利名称：多维数据分析模型生成系统及方法
技术领域：
本发明涉及数据分析模型生成系统及方法，更具体地，涉及多维数据分析模型生成系统及方法。
背景技术：
目前，随着数据库应用的日益广泛以及不同领域的业务种类的日益丰富，基于数据库生成多维数据分析模型越来越重要。通常，现有的基于数据库的多维数据分析模型生成方法包括如下两个阶段(I)首先设计数据库，使用商业可获得的数据抽取转换工具(例如Cognos Framework Manager)将数据库中的表和字段定义直接抽取出来，构建面向主题的业务视图，以便直接生成期望的数据分析模型。(2)其次，开发面向主题的若干个多维分析模型；然后采用同样的方法开发其它的多维分析模型(即“螺旋式”的开发过程)然而，由于随着业务种类的日益丰富，多维分析需求层出不穷，但是通常所述多个多维分析需求包含大量的相同或相似的维度和度量。因此，上述现有的方案存在如下问题
(I)毎次“螺旋式”的开发过程均是ー个全新的开发过程，因而不能利用之前已经设计好的数据分析模型。即数据分析模型的重复利用率不高；(2)每个迭代开发过程中，由于难于避免的一些客观原因(例如开发团队成员发生变化)，开发出来模型可能差异甚大，即难于获得统ー的维度和/或度量的定义和表示方法，从而难于确保数据定义和表示的一致性；(3)为了确保各个多维数据分析模型中相同的维度和度量在名称、属性和计算方法等特征上的一致性，只能通过人工的方式逐一确认，并且如果在后续的迭代开发过程中某个维度的统计方式发生变化，也只能通过人工的方式逐一修改，因此，这导致一致性的维护变得非常困难。因此，存在如下需求提供ー种可以确保一致性并且能够提高数据分析模型的复用率的多维数据分析模型生成系统及方法。
发明内容
为了解决上述现有技术方案所存在的缺陷，本发明提出了ー种多维数据分析模型生成系统及方法。本发明的目的是通过以下技术方案实现的ー种多维数据分析模型生成系统，所述多维数据分析模型生成系统包括数据库，所述数据库用于存储表定义和数据；数据抽取转换装置，所述数据抽取转换装置用于根据所述数据库中的表定义构建用于特定分析模型的维度和度量；公共标准模型库，所述公共标准模型库用于存储对应于所述用于特定分析模型的维度和度量的对象； 模型分析装置，所述模型分析装置用于根据需求解析所述公共标准模型库中的对象，并将所述对象组合以生成目标多维数据分析模型。在上面所公开的方案中，优选地，所述用于特定分析模型的维度和度量来自于所述数据库中的相同表和/或不同表。在上面所公开的方案中，优选地，所述相同表和/或不同表均包含各自的业务逻辑。在上面所公开的方案中，优选地，所述模型分析装置进ー步包括数据抽取模块，所述数据抽取模块用于抽取并解析所述 公共标准模型库中的对象并直接输出为目标多维数据分析模型。在上面所公开的方案中，优选地，所述数据抽取模块进一歩用于将所述抽取和解析出的对象提供给其它模块以便进行后续处理。在上面所公开的方案中，优选地，所述公共标准模型库是结构化的模型文件，所述文件包含多个特定的对象，这些对象组合起来构成维度和指标的定义和表示。在上面所公开的方案中，优选地，所述数据抽取模块还用于将所述抽取和解析出的对象组合以生成中间模型，其中，所述中间模型包括目标多维数据分析模型所需的维度
和度量。在上面所公开的方案中，优选地，所述模型分析装置进ー步包括数据同步模块，所述数据同步模块用于将所述中间模型与已有的多维数据分析模型相比较，以确保所述已有的多维数据分析模型的维度和度量与所述中间模型的维度和度量相一致。在上面所公开的方案中，优选地，所述数据抽取转换装置利用自身的相关组件设计维度和度量，同时定义每个维度和度量的名称、属性以及计算方法，从而生成所述公共标准模型库。在上面所公开的方案中，优选地，如果待生成的多维数据分析模型包含与所述公共标准模型库相同或相似的维度和度量，则可以通过所述公共标准模型库直接批量生成；如果待生成的多维数据分析模型包含所述公共标准模型库中没有的维度和度量，则通过所述数据抽取转换装置在所述公共标准模型库中增加相应的维度和度量，随后根据所述公共标准模型库批量生成所述待生成的多维数据分析模型。本发明的目的也可以通过以下技术方案实现ー种多维数据分析模型生成方法，所述多维数据分析模型生成方法包括如下步骤(Al)数据抽取转换装置从数据库中抽取表定义和数据；(A2)所述数据抽取转换装置根据所述抽取的表定义和数据生成公共标准模型库；(A3)模型分析装置根据需求解析所述公共标准模型库中的对象，并将所述对象组合以生成目标多维数据分析模型。在上面所公开的方案中，优选地，所述数据抽取转换装置根据所述数据库中的表定义和数据构建用于特定分析模型的维度和度量。在上面所公开的方案中，优选地，所述用于特定分析模型的维度和度量来自于所述数据库中的相同表和/或不同表。在上面所公开的方案中，优选地，所述相同表和/或不同表均包含各自的业务逻辑。在上面所公开的方案中，优选地，所述步骤(A3)进ー步包括(BI)所述模型分析装置抽取并解析所述公共标准模型库中的对象并直接输出为目标多维数据分析模型。在上面所公开的方案中，优选地，所述步骤(A3)进ー步包括所述模型分析装置将所述抽取和解析出的对象提供给其它模块以便进行后续处理。在上面所公开的方案中，优选地，所述公共标准模型库是结构化的模型文件，所述文件包含多个特定的对象，这些对象组合起来构成维度和指标的定义和表示。在上面所公开的方案中，优选地，所述步骤(A3)进ー步包括 (B2)所述模型分析装置将所述抽取和解析出的对象组合以生成中间模型，其中，所述中间模型包括目标多维数据分析模型所需的维度和度量。在上面所公开的方案中，优选地，所述多维数据分析模型生成方法还包括(A4)所述模型分析装置将所述中间模型与已有的多维数据分析模型相比较，以确保所述中间模型的维度和度量与所述已有的多维数据分析模型的维度和度量相一致。在上面所公开的方案中，优选地，所述数据抽取转换装置利用自身的相关组件设计维度和度量，同时定义每个维度和度量的名称、属性以及计算方法，从而生成所述公共标准模型库。在上面所公开的方案中，优选地，如果待生成的多维数据分析模型包含与所述公共标准模型库相同或相似的维度和度量，则可以通过所述公共标准模型库直接批量生成；如果待生成的多维数据分析模型包含所述公共标准模型库中没有的维度和度量，则在所述公共标准模型库中增加相应的维度和度量，随后根据所述公共标准模型库批量生成所述待生成的多维数据分析模型。本发明所公开的多维数据分析模型生成系统及方法具有如下优点由于利用了各个多维数据分析模型之间的关联性(即利用已有模型开发新模型)，故提高了多维数据分析模型的代码复用性；可以确保数据定义和表示的一致性，从而提高了生成的多维数据分析模型的精确性。
结合附图，本发明的技术特征以及优点将会被本领域技术人员更好地理解，其中图I为根据本发明的实施例的多维数据分析模型生成系统的架构图；图2为根据本发明的实施例的多维数据分析模型生成方法的流程图。
具体实施例方式图I是根据本发明的实施例的多维数据分析模型生成系统的架构图。如图I所示，本发明所公开的多维数据分析模型生成系统包括数据库I、数据抽取转换装置2、公共标准模型库3和模型分析装置4。其中，所述数据库I用于存储表定义和数据。所述数据抽取转换装置2用于根据所述数据库I中的表定义构建用于特定分析模型的维度和度量。所述公共标准模型库3用于存储对应于所述用于特定分析模型的维度和度量的对象。所述模型分析装置4用于根据需求解析所述公共标准模型库3中的对象，并将所述对象组合以生成目标多维数据分析模型。优选地，所述用于特定分析模型的维度和度量可以来自于所述数据库中的同一张表。优选地，所述用于特定分析模型的维度和度量可以来自于所述数据库中的不同表。其中，所述特定分析模型的维度和度量均包含各自的业务逻辑。如图I所示，优选地，所述模型分析装置4进ー步包括数据抽取模块5。所述数据抽取模块5用于抽取并解析所述公共标准模型库3中的对象并直接输出为目标多维数据分析模型，或者将所述抽取和解析出的对象提供给 其它模块(例如数据同步模块6)以便进行后续处理。示例性地，所述公共标准模型库3是结构化的模型文件，所述文件包含多个特定的对象，这些对象组合起来构成维度和指标的定义和表示。优选地，所述数据抽取转换装置2是商业可获得的(例如CognosFrameworkManager)。优选地，所述数据抽取模块5还用于将所述抽取和解析出的对象组合以生成中间模型。其中，所述中间模型包括目标多维数据分析模型所需的维度和度量。示例性地，如图I所示，所述模型分析装置4进ー步包括数据同步模块6。所述数据同步模块6用于将中间模型与已有的多维数据分析模型相比较，以确保所述已有的多维数据分析模型的维度和度量与所述中间模型的维度和度量相一致。由此，可以确保所述已有的多维数据分析模型的维度和度量与所述公共标准模型库3中的维度和度量相一致。如图I所示，本发明所公开的多维数据分析模型生成系统的基本工作原理如下所述数据抽取转换装置2从所述数据库I中抽取表定义；所述数据抽取转换装置2根据所述抽取的表定义和数据生成公共标准模型库3 ;所述模型分析装置4根据需求解析所述公共标准模型库3中的对象，并将所述对象组合以生成目标多维数据分析模型。其中，所述数据抽取转换装置2利用自身的相关组件设计维度和度量，同时定义每个维度和度量的名称、属性以及计算方法，从而生成所述公共标准模型库3。在本发明所公开的多维数据分析模型生成系统中，所述公共标准模型库3是其它多维数据分析模型的基础，即所述公共标准模型库3是唯一的数据输入接ロ，从而可以实现批量生成目标多维数据分析模型。示例性地，在本发明所公开的多维数据分析模型生成系统中，当进行设计时(例如第一次“螺旋式”开发时)，首先创建公共标准模型库，其后的设计(例如随后的“螺旋式”开发)均以所述公共标准模型库为基础。如果新开发的多维数据分析模型包含与所述公共标准模型库相同的维度和度量，则可以通过所述公共标准模型库直接批量生成。如果新开发的多维数据分析模型包含所述公共标准模型库中没有的维度和度量，则只需在所述公共标准模型库中增加相应的维度和度量，随后再根据所述公共标准模型库批量生成目标多维数据分析模型。图2是根据本发明的实施例的多维数据分析模型生成方法的流程图。如图2所示，本发明所公开的多维数据分析模型生成方法包括如下步骤=(Al)数据抽取转换装置从数据库中抽取表定义和数据；(A2)所述数据抽取转换装置根据所述抽取的表定义和数据生成公共标准模型库；(A3)模型分析装置根据需求解析所述公共标准模型库中的对象，并将所述对象组合以生成目标多维数据分析模型。优选地，所述数据抽取转换装置根据所述数据库中的表定义和数据构建用于特定分析模型的维度和度量。优选地，所述用于特定分析模型的维度和度量可以来自于所述数据库中的同一张表。优选地，所述用于特定分析模型的维度和度量可以来自于所述数据库中的不同表。其中，所述同一个表和/或不同表均包含各自的业务逻辑。如图2所示，在本发明所公开的多维数据分析模型生成方法中，所述步骤(A3)进一歩包括(BI)所述模型分析装置抽取并解析所述公共标准模型库中的对象并直接输出为目标多维数据分析模型，或者将所述抽取和解析出的对象提供给其它模块(例如数据同步模块6)以便进行后续处理。示例性地，所述公共标准模型库是结构化的模型文件，所述文件包含多个特定的对象，这些对象组合起来构成维度和指标的定义和表示。 优选地，所述数据抽取转换装置是商业可获得的(例如CognosFrameworkManager)。优选地，在本发明所公开的多维数据分析模型生成方法中，所述步骤(A3)进ー步包括(B2)所述模型分析装置将所述抽取和解析出的对象组合以生成中间模型。其中，所述中间模型包括目标多维数据分析模型所需的维度和度量。如图2所示，优选地，本发明所公开的多维数据分析模型生成方法还包括(A4)所述模型分析装置将所述中间模型与已有的多维数据分析模型相比较，以确保所述中间模型的维度和度量与所述已有的多维数据分析模型的维度和度量相一致。由此，可以确保所述已有的多维数据分析模型的维度和度量与所述公共标准模型库3中的维度和度量相一致。如图2所示，在本发明所公开的多维数据分析模型生成方法中，所述数据抽取转换装置利用自身的相关组件设计维度和度量，同时定义每个维度和度量的名称、属性以及计算方法，从而生成所述公共标准模型库。在本发明所公开的多维数据分析模型生成方法中，所述公共标准模型库是其它多维数据分析模型的基础，即所述公共标准模型库是唯一的数据输入接ロ，从而可以实现批量生成目标多维数据分析模型。示例性地，如图2所示，在本发明所公开的多维数据分析模型生成方法中，当进行设计时(例如第一次“螺旋式”开发时)，首先创建公共标准模型库，其后的设计(例如随后的“螺旋式”开发)均以所述公共标准模型库为基础。如果新开发的多维数据分析模型包含与所述公共标准模型库相同或相似的维度和度量，则可以通过所述公共标准模型库直接批量生成。如果新开发的多维数据分析模型包含所述公共标准模型库中没有的维度和度量，则只需在所述公共标准模型库中增加相应的维度和度量，随后再根据所述公共标准模型库批量生成目标多维数据分析模型。尽管本发明是通过上述的优选实施方式进行描述的，但是其实现形式并不局限于上述的实施方式。应该认识到在不脱离本发明主g和范围的情况下，本领域技术人员可以对本发明做出不同的变化和修改。
权利要求
1.一种多维数据分析模型生成系统，所述多维数据分析模型生成系统包括 数据库，所述数据库用于存储表定义和数据； 数据抽取转换装置，所述数据抽取转换装置用于根据所述数据库中的表定义构建用于特定分析模型的维度和度量； 公共标准模型库，所述公共标准模型库用于存储对应于所述用于特定分析模型的维度和度量的对象； 模型分析装置，所述模型分析装置用于根据需求解析所述公共标准模型库中的对象，并将所述对象组合以生成目标多维数据分析模型。
2.根据权利要求I所述的多维数据分析模型生成系统，其特征在于，所述用于特定分析模型的维度和度量来自于所述数据库中的相同表和/或不同表。
3.根据权利要求2所述的多维数据分析模型生成系统，其特征在于，所述相同表和/或不同表均包含各自的业务逻辑。
4.根据权利要求3所述的多维数据分析模型生成系统，其特征在于，所述模型分析装置进一步包括数据抽取模块，所述数据抽取模块用于抽取并解析所述公共标准模型库中的对象并直接输出为目标多维数据分析模型。
5.根据权利要求4所述的多维数据分析模型生成系统，其特征在于，所述模型分析装置进一步包括数据同步模块，并且所述数据抽取模块进一步用于将所述抽取和解析出的对象提供给所述数据同步模块以便进行后续处理。
6.根据权利要求5所述的多维数据分析模型生成系统，其特征在于，所述公共标准模型库是结构化的模型文件，所述文件包含多个特定的对象，这些对象组合起来构成维度和指标的定义和表示。
7.根据权利要求6所述的多维数据分析模型生成系统，其特征在于，所述数据抽取模块还用于将所述抽取和解析出的对象组合以生成中间模型，其中，所述中间模型包括目标多维数据分析模型所需的维度和度量。
8.根据权利要求7所述的多维数据分析模型生成系统，其特征在于，所述数据同步模块用于将所述中间模型与已有的多维数据分析模型相比较，以确保所述已有的多维数据分析模型的维度和度量与所述中间模型的维度和度量相一致。
9.根据权利要求8所述的多维数据分析模型生成系统，其特征在于，所述数据抽取转换装置利用自身的相关组件设计维度和度量，同时定义每个维度和度量的名称、属性以及计算方法，从而生成所述公共标准模型库。
10.根据权利要求9所述的多维数据分析模型生成系统，其特征在于，如果待生成的多维数据分析模型包含与所述公共标准模型库相同或相似的维度和度量，则可以通过所述公共标准模型库直接生成；如果待生成的多维数据分析模型包含所述公共标准模型库中没有的维度和度量，则通过所述数据抽取转换装置在所述公共标准模型库中增加相应的维度和度量，随后根据所述公共标准模型库批量生成所述待生成的多维数据分析模型。
11.一种多维数据分析模型生成方法，所述多维数据分析模型生成方法包括如下步骤 (Al)数据抽取转换装置从数据库中抽取表定义； (A2)所述数据抽取转换装置根据所述抽取的表定义生成公共标准模型库；(A3)模型分析装置根据需求解析所述公共标准模型库中的对象，并将所述对象组合以生成目标多维数据分析模型。
12.根据权利要求11所述的多维数据分析模型生成方法，其特征在于，所述数据抽取转换装置根据所述数据库中的表定义并基于业务逻辑构建用于特定分析模型的维度和度量。
13.根据权利要求12所述的多维数据分析模型生成方法，其特征在于，所述用于特定分析模型的维度和度量来自于所述数据库中的相同表和/或不同表。
14.根据权利要求13所述的多维数据分析模型生成方法，其特征在于，所述相同表和/或不同表均包含各自的业务逻辑。
15.根据权利要求14所述的多维数据分析模型生成方法，其特征在于，所述步骤(A3)进一步包括 (BI)所述模型分析装置抽取并解析所述公共标准模型库中的对象并直接输出为目标多维数据分析模型。
16.根据权利要求15所述的多维数据分析模型生成方法，其特征在于，所述步骤(A3)进一步包括所述模型分析装置将所述抽取和解析出的对象提供给其它模块以便进行后续处理。
17.根据权利要求16所述的多维数据分析模型生成方法，其特征在于，所述公共标准模型库是结构化的模型文件，所述文件包含多个特定的对象，这些对象组合起来构成维度和指标的定义和表示。
18.根据权利要求17所述的多维数据分析模型生成方法，其特征在于，所述步骤(A3)进一步包括 (B2)所述模型分析装置将所述抽取和解析出的对象组合以生成中间模型，其中，所述中间模型包括目标多维数据分析模型所需的维度和度量。
19.根据权利要求18所述的多维数据分析模型生成方法，其特征在于，所述多维数据分析模型生成方法还包括 (A4)所述模型分析装置将所述中间模型与已有的多维数据分析模型相比较，以确保所述中间模型的维度和度量与所述已有的多维数据分析模型的维度和度量相一致。
20.根据权利要求19所述的多维数据分析模型生成方法，其特征在于，所述数据抽取转换装置利用自身的相关组件设计维度和度量，同时定义每个维度和度量的名称、属性以及计算方法，从而生成所述公共标准模型库。
21.根据权利要求20所述的多维数据分析模型生成方法，其特征在于，如果待生成的多维数据分析模型包含与所述公共标准模型库相同或相似的维度和度量，则可以通过所述公共标准模型库直接批量生成；如果待生成的多维数据分析模型包含所述公共标准模型库中没有的维度和度量，则在所述公共标准模型库中增加相应的维度和度量，随后根据所述公共标准模型库批量生成所述待生成的多维数据分析模型。
全文摘要
本发明提出了一种多维数据分析模型生成系统及方法。其中，所述系统包括数据库，用于存储表定义和数据；数据抽取转换装置，用于根据所述数据库中的表定义构建用于特定分析模型的维度和度量；公共标准模型库，用于存储对应于所述用于特定分析模型的维度和度量的对象；模型分析装置，用于根据需求解析所述公共标准模型库中的对象，并将所述对象组合以生成目标多维数据分析模型。本发明所公开的多维数据分析模型生成系统及方法可以确保一致性并且能够提高数据分析模型的复用率。
文档编号G06F17/30GK102650995SQ201110047110
公开日2012年8月29日 申请日期2011年2月25日 优先权日2011年2月25日
发明者冯兴, 吴金坛, 王亚雄, 王颖卓 申请人:中国银联股份有限公司