专利名称：基于用在线传感器自动修改视频服务器模式识别算法参数的研究的制作方法
技术领域：
本发明属于ー种对视频服务器模式识别算法參数自动修改的研究，目的在于使视频服务器模式识别算法參数能根据外界自然环境的变化自动调整，达到最佳的效果，使智能监控识别误报率、漏报率最低。
背景技术：
随着“平安城市”和“智慧城市”建设的深入推进，全国各地的城市报警与监控系统项目建设工作正在如火如荼的进行中，摄像机和视频服务器的安装数量与日俱增，但是实际应用中特别是在案件的录像画面回放时发现，画面清晰度不高，整体效果不佳，误报和漏报率高，特别是人脸、车牌等细节方面看的不够清楚，难以智能分析，这给智能监控的实 际作用打了很大的折扣。分析后认为，画面质量不好一方面原因是摄像机自身清晰度限制，另外ー个重要的因素是外界自然环境改变，而图像分析与处理采用一成不变的算法參数，以至于分析不能达到预期效果，进而出现误报和漏报。通常案犯作案的时间都选择在黑夜、雨雪天气、有运动遮挡物(树枝、空中漂浮物等)影响等情况下，所以根据环境的改变及时调整视频服务器模式识别算法的參数显得尤为重要。本研究就是基于用在线传感器自动修改视频服务器模式识别算法參数，使模式识别算法參数适合对应环境，并提供高质量的监控效果，降低误报率和漏报率。
发明内容
为了使模式识别算法參数能及时适应环境的变化，在摄像机的工作位置安装各种和环境參数相关的传感器，如自然光照传感器、背景光照传感器、云遮挡传感器、雨雪雾传感器、风传感器、雷电传感器、距离传感器、摄像机与监控目标中心的角度传感器、监控目标的长宽高參数传感器、摄像机移位传感器、断线报警传感器等，将传感器采集的信息经选择、转换等步骤形成有效的信号序列，此信号序列输入到图像信号模式识别參数选择库，经处理后确定新的模式识别算法參数，应用新的模式识别算法參数对摄像机采集的图像计算处理，达到理想的智能监控效果。本发明的特点I、根据环境的变化及时、智能调整模式识别算法參数；2、能识别多种自然环境的变化，确定对应的模式识别算法參数；3、功能实现应用的技术成熟，系统稳定性好；4、有效降低误报率和漏报率；5、操作简单，针对性强，易于推广。
图I是视频服务器模式识别算法參数自动修改系统结构图
具体实施例方式本发明属于ー种对视频服务器模式识别算法參数自动修改的方法研究，目的在于使模式识别算法參数能根据外界自然环境的变化自动调整，达到最佳的智能监控效果。具体内容是I、在图像采集设备上附加各种传感器，如自然光照传感器、背景光照传感器、云遮挡传感器、雨雪雾传感器、风传感器、雷电传感器、距离传感器、摄像机与监控目标中心的角度传感器、监控目标的长宽高參数传感器、摄像机移位传感器、断线报警传感器等；2、将各种传感器采集的信号输入到传感信号选择器，根据传感信号选择器中预设的程序对所采集的信号进行分析、选择及处理(如图I);
4、每ー个传感器的信号统ー要转换为电信号，再把不同的光电信号編成数码信号，不同的数字编码就会产生不同的视频服务器模式识别算法參数，用新的參数值来刷新现有的数值，以达到修改模式识别算法參数的目的；5、姆ー个传感器的输入信号对应ー个模式识别參数值的修改接ロ ；6、将经过筛选、A/D转换后形成的信号序列输入到信号序列传输器(如图I)；7、经信号序列传输器处理的信号经I/O输入口输入到图像信号模式识别參数选择库；8、图像信号模式识别參数选择处理器对输入的信号计算分析，得到新的图像信号模式识别算法參数；9、用修正后的图像模式识别算法參数对摄像机采集的信号进行计算处理，就可以得到理想的监控效果，降低误报率、漏报率(如图I)。
权利要求
1.一种视频服务器模式识别算法参数自动修改的方法。
2.根据权利要求I所述，模式识别算法参数修改根据在线传感器的信号自动调整。
3.根据权利要求2所述，图像采集设备上应附加各种传感器，如自然光照传感器、背景光照传感器、夜晚传感器、云遮挡传感器、雨雪雾传感器、风传感器、雷电传感器、距离传感器、摄像机与监控目标中心的角度传感器、监控目标的长宽高参数传感器、摄像机移位传感器、断线报警传感器等。
4.根据权利要求3所述,每一个传感器的信号统一转换为电信号,再把不同的光电信号编成数码信号，不同的数字编码就会产生对应的参数值，用新的参数值来刷新现有的参数值，以达到修改的目的。
5.根据权利要求3所述,每一个传感器输出的信号对应一个模式识别参数值的修改接□。
6.根据权利要求4所述，现有传感器的A/D转换统一由一个A/D转换器来实现，转换后再分别输出到对应的模式识别参数值。
7.根据权利要求4所述，所有传感器产生的信号由I/O接口进入模式识别算法参数修改库，以输入的电平强弱来自动调节对应的参数，形成新的和环境适应的模式识别算法参 数。
8.根据权利要求7所述，利用新的模式识别算法参数对摄像机采集的图像信号在图形分析处理系统进行计算处理，在任何自然环境下识别目标的准确度最高，达到智能监控识别误报率、漏报率最低的效果。
全文摘要
现有的智能视频监控中，图像分析与处理在任何环境下采用一成不变的算法参数，使算法很难适应不同的自然环境。本发明在现有监控摄像机工作的位置，安装相关的环境检测传感器，对传感器采集的信号进行信号选择、A/D转换等，形成有效的针对不同环境的参数信号，该信号输入到模式识别视频服务器算法参数库中，进而选出和实际环境匹配的模式识别算法参数，用该参数把摄像机采集到的图像信号进行分析处理，从而达到在任何自然环境下识别目标的准确度最高，达到智能监控识别误报率、漏报率最低的效果。
文档编号G06K9/00GK102855460SQ20111018274
公开日2013年1月2日 申请日期2011年6月30日 优先权日2011年6月30日
发明者王锐, 陈里, 彭功民, 支录奎 申请人:陕西省公安厅