专利名称：一种合格色源图像的色源像素点采样方法
技术领域：
本发明涉及一种数字图像处理技术，特别是一种数字图像染色方法中的合格色源图像的色源像素点采样方法。
背景技术：
由于人眼对彩色的变化远比对灰度的变化敏感，因此黑白图像染色是图像处理中最常要解决的问题之一。在娱乐方面，为了增强视觉效果，有价值的黑白照片、经典电影需要给灰度图像着色；在教育和科研领域，给一些科学图像和插图着色，有利于生动地表达这些图像所包含的信息，充分发挥人的感知能力；在医疗诊断和数字化人体研究方面，给灰度的MRI磁共振图像、X光图像和CT图像着色，有利于充分显示这些图形的特征，及时发现病症。从三维颜色空间上讲，灰度图像仅仅只有亮度或者强度的变化，属一维空间上的变化。灰度图像着色首要的前提就是增加真实感信息的同时最大限度地保持图像原有的信息。在RGB颜色空间中，不同的颜色可能亮度相同而色调或饱和度不同。由于这些模糊性， 着色问题一直没有得到满意解决。因此使用软件染色方法也只能是根据亮度或纹理分布自动将整幅画面分几个不同的着色区域，仍然需要用户决定图像各部分的颜色。如目前流行的Wiotoshop对黑白照片着色，用户要仔细观察图片，考虑填充颜色种类和明暗过渡等细节，逐一勾画出填充不同颜色的选区，使用色彩平衡、色调/饱和度等方法来完成填充工作。在医学上对灰度图像，如MRI、X光和CT等，进行伪彩色处理是另一种非常有效的图像增强技术。灰度图像的等密度伪彩色编码实质上是建立图像的灰度级与颜色的一种影射关系，因此可以做到自动染色。但是伪彩色只是通过色阶把在灰度图像中不易分辨的一些细节在伪彩色图像中显现出来，它无法反映黑白图像的真实颜色。一方面，伪彩色没有唯一的编码方式，同一张图像的伪彩色图很可能由于医生的不同而改变。另一方面，由于伪彩色技术只适用于256级以下的灰度图像，对高于256级灰度的高分辨率图像来说，只能先将灰度级压缩影射为256级灰度，然后再进行编码，但压缩影射相当于降低了处理图像的灰度分辨率。中国专利ZL200910187705. 8公开了 “一种数字图像染色方法”，该方法包括以下
步骤A、选择色源图像；B、分别提取两幅图像特征向量空间模型；C、判定目标图像与色源图像的相似度；D、转换图像RGB表示模式到L α β模式；Ε、利用合格色源图像为目标图像传递色彩信息；F、转换图像L α β表示模式到RGB模式。该方法选择合格色源图像以色源像素点采样，即从合格色源图像中抽取一定数量有代表性的像素点代替整幅图，具体步骤为
根据图像灰度的范围为256个等级，分别统计在第i等级中的像素的个数，并设为 1 [k]，按照直方图每个刻度中所包含像素点的比例来采集样本像素点；在第k个刻度上，则应该采样的数量为
权利要求
1. 一种合格色源图像的色源像素点采样方法，从合格色源图像中根据颜色特征抽取-定数量有代表性的像素点代替整幅图，具体包括以下步骤 A、RGB与HSV颜色空间的相互转换从RGB到HSV的转换是一个非线性变换，需要下面两步来完成 Al 由 RGB 变换至Ij R，G，B，
全文摘要
本发明公开了一种合格色源图像的色源像素点采样方法，从合格色源图像中根据颜色特征抽取一定数量有代表性的像素点代替整幅图，具体包括以下步骤RGB与HSV颜色空间的相互转换；HSV颜色空间量化；源图像素点采样。本发明基于HSV颜色直方图使对色源图像素点的采样更加合理，基于HSV颜色直方图采样方法更接近于人们对颜色的主观认识，因此它能合理的找出颜色的分布情况，使染色效果更加柔和逼真。本发明使用HSV空间的颜色直方图来描述图像的整体颜色特征可以降低直方图数量；一幅图像的颜色一般非常多，尤其是真彩色图像，因此直方图矢量的维数会非常多；本发明对HSV空间进行适当的量化后再计算直方图，则计算量要少得多。
文档编号G06T11/40GK102446363SQ20111027854
公开日2012年5月9日 申请日期2011年9月19日 优先权日2011年9月19日
发明者屈莉莉, 李桃迎, 汲业, 牟向伟, 陈燕 申请人:大连海事大学