专利名称：在网络购物平台中产生用户提醒消息的方法和装置的制作方法
技术领域：
本申请涉及网络购物技术，特别涉及一种在网络购物平台中产生用户提醒消息的方法和装置。
背景技术：
随着网络技术的不断进步和发展，网络购物方式被越来越多的用户所接受和喜欢，该用户可以是个人，也可以是企业。随着用户在网络上购物的商品种类和数量越来越多，现有的网络购物技术为了提高用户的购物效率和用户的购物体验，通常采用了如下技术方案:当用户在网络上有购物行为时，网上购物系统会记录并保存所述用户的购物记录，所述购物记录至少包括:商品名称、商品所在的商品类别、网络商城名称、价格等；用户也可以在网络商城中建立自己的收藏夹，将自己购买或想购买的商品收藏在所述收藏夹中。当用户需要重复购买商品时，用户可以调用并打开所述购物记录或所述收藏夹，利用所述购物记录或所述收藏夹来选择需要重复购买的商品。虽然上述现有技术能在一定程度上提高用户在需要重复购物时的效率，但是，由于用户需要自己从所述购物记录或收藏夹中去筛选，网络购物系统不能自动地进行分析和提示用户，所以，现有技术还是在很大程度上存在效率不高和用户体验差的技术问题，特别的，在当用户需要大量重复购物时，用户通常需要重复在购物记录或收藏夹中筛选，甚至重新搜索曾经购买过的商品，不但浪费用户的时间，而且增加了服务器的访问负担，因此所述技术问题尤其明显。
发明内容
本申请提供一种在网络购物平台中产生用户提醒消息的方法和装置，及一种对网络购物平台中用户购买数据的处理方法和装置，以达到提高用户在网络购物平台中重复购物时的效率和用户购物体验的目的。本申请一方面提供了一种对网络购物平台中用户购买数据的处理方法，包括:获得一用户的购买数据，所述购买数据为体现所述用户在所述网络购物平台中购买行为规律的信息；基于所述用于体现所述用户在所述网络购物平台中购买行为规律的信息，获得所述用户的购买规律；以及基于所述购买规律，建立与所述用户对应的商品类目信息列表，所述商品类目信息列表中包括有至少一种商品类目名称，所述至少一种商品类目名称中每一种商品类目名称对应的商品类目为所述用户在所述网络购物平台中购买过至少两次的商品类目。本申请另一方面提供了一种在网络购物平台中产生用户提醒消息的方法，所述方法应用在包括商品类目信息列表的系统中，所述商品类目信息列表包括有至少一种商品类目名称，和购买所述至少一种商品类目名称中每一种商品类目名称对应的商品类目的平均时间，及最近一次购买所述至少一种商品类目名称中每一种商品类目名称对应的商品类目的最近购买时间，所述方法包括:计算当前时间点与所述最近购买时间之间的时间段；基于所述时间段与所述平均时间之间的关系，对所述用户发送重复购买提醒消
肩、O本申请还提供了一种对网络购物平台中用户购买数据的处理装置，所述装置包括:第一获得单元，用于获得一用户的购买数据，所述购买数据体现所述用户在所述网络购物平台中购买行为规律的信息；第二获得单元，用于基于所述用于体现所述用户在所述网络购物平台中购买行为规律的信息，获得所述用户的购买规律；以及建立单元，用于基于所述购买规律，建立与所述用户对应的商品类目信息列表，所述商品类目信息列表中包括有至少一种商品类目名称，所述至少一种商品类目名称中每一种商品类目名称对应的商品类目为所述用户在所述网络购物平台中购买过至少两次的商品类目。本申请还提供了一种在网络购物平台中产生用户提醒消息的装置，所述装置应用在包括商品类目信息列表的系统中，所述商品类目信息列表中包括有至少一种商品类目名称，和购买所述至少一种商品类目名称中每一种商品类目名称对应的商品类目的平均时间，及最近一次购买所述至少一种商品类目名称中每一种商品类目名称对应的商品类目的最近购买时间，所述装置包括:计算单元，用于计算当前时间点与所述最近购买时间之间的时间段；以及发送单元，用于基于所述时间段与所述平均时间之间的关系，对所述用户发送重复购买提醒消息。本申请还提供了一种在网络购物平台中产生用户提醒消息的装置，所述装置包括:获得模块，用于获取所述用户的购买信息，所述购买信息包括所述用户所购买的商品所属的类目；判断模块，用于判断所述类目是否属于所述网络购物平台的商品类目信息列表；以及发送模块，用于当所述判断模块的判断结果为是时，对所述用户发送重复购买提醒消
肩、O本申请有益效果如下:本申请实施例对用户购物规律进行分析，建立需要提醒的商品类目信息列表，通过站内消息自动将重复购买过的商品类目推送给用户，所以用户不用去购物记录或收藏夹中去筛选或查询之前购买记录以进行再次购买。进一步，本申请实施例通过计算用户购买商品类目的平均时间和当前时间点距最后一次购买该商品类目的时间段的差值来确定是否发送提醒消息，较佳的，是在到达下一个平均时间对应的日期前第一阈值时发送提醒消息，所以能及时的将提醒消息发送给用户。在更进一步的优选实施例中，在发送提醒消息的同时在消息中发送所提醒商品类目对应的店铺链接或者直接导入商品类目对应的结果页面，所以方便用户直接点击链接进行购买或浏览，用户不用再去搜索，所以大大降低了用户重复购买的筛选难度，使得用户快速及时完成经常购买的商品，降低了服务器的访问负担。
图1为本申请一实施例中对网络购物平台中用户购买数据的处理方法的流程图；图2为本申请一实施例中商品类目信息列表的结构图3为本申请一实施例中预定类目表示意图；图4为本申请第一实施例中产生用户提醒消息的方法流程图；图5为本申请第二实施例中产生用户提醒消息的方法流程图；图6为本申请一实施例中对网络购物平台中用户购买数据的处理装置的功能框图；图7为本申请第一实施例中在网络购物平台中产生用户提醒消息的装置的功能框图；图8为本申请第二实施例中在网络购物平台中产生用户提醒消息的装置的功能框图。
具体实施例方式为使本领域技术人员能够更详细了解本申请，以下结合附图对本申请进行详细描述。如图1所示，图3为本申请一实施例中对网络购物平台中用户购买数据的处理方法的流程图，本实施例的方法包括:步骤110:获得一用户的购买数据，该购买数据为体现用户在网络购物平台中购买行为规律的信息；步骤112:基于用于体现用户在网络购物平台中购买行为规律的信息，获得用户的购买规律；以及步骤114:基于购买规律，建立与用户对应的商品类目信息列表，商品类目信息列表中包括有至少一种商品类目名称，该至少一种商品类目名称中每一种商品类目名称对应的商品类目为用户在网络购物平台中购买过至少两次的商品类目。其中，在步骤110中，获得用户的购买数据具体是从用户的订单库中提取的购买数据，通过用户ID对用户的订单进行梳理，这些购买数据可以体现用户的购买行为规律的信息，例如商品类目名称、购买时间和购买次数，购买时间为第一次购买该商品类目名称对应的商品类目的最初购买时间，和最近一次购买该商品类目名称对应的商品类目的最近购买时间，当然，第一次购买可以是订单库中所有的购买历史中的第一次，也可以是一预定时间范围内的第一次购买，例如，只统计至当前时间之前的120天内的购买历史，得出第一次购买时间和最近一次购买时间，相应的，购买次数对应于该预定时间范围内，即购买次数的统计是针对该预定时间范围内购买该商品类目的次数进行统计的，也即最初购买时间到最近购买时间的时间段内购买该商品类目的次数。在步骤112中，基于在步骤110中获得的用户购买行为规律的信息，获得用户的购买规律，具体为:根据最初购买时间和最近购买时间及对应的购买次数获得用户购买该商品类目的平均时间，即购买周期，例如，当前时间为2011年11月13日，往前一预定时间范围为120天，即从2011年7月13日开始统计，用户第一次购买化妆品是在2011年7月20日，最近一次购买化妆品是在2011年10月20日，而且整个时间范围内只购买过这两次化妆品，那么购买化妆品的平均时间即为45天，即购买化妆品的周期为45天。在步骤114中，基于步骤112中获得的购买规律，建立与用户对应的商品类目信息列表，在商品类目信息列表中包括有至少一种商品类目名称，例如化妆品，当然还可以包括其他信息，例如请参考图2，图2为一实施例中商品类目信息列表的字段内容，但是图2仅为举例说明，并不限制本领域技术人员在实际操作时将其他信息的字段也包括进来。如图2所示，商品类目信息列表还包括用户ID、最近购买时间、平均时间、提醒时间和店铺链接。在一实施例中，该商品类目信息列表中的商品类目名称都属于一预定类目表中的类目名称，例如图3中的预定类目表，该预定类目表是根据运营商长期的运营经验积累后累计出的结果列表，所以在建立商品信息列表时会判断商品类目，如果用户购买的商品类目不属于该预定类目表时，即使用户有购买该商品类目两次以上，也不会被建立在商品类目信息列表中，另外，建立在商品类目信息列表中的商品类目都是用户购买过两次以上的商品类目，所以即使用户购买的商品类目属于该预定类目表，也不会被建立在商品信息列表中。当然，本实施例只是用于举例说明，本领域技术人员可以根据实际需要设置商品类目信息列表的内容。进一步，在另一实施例中，分别比对商品类目信息列表中每一种商品类目名称对应的平均时间与当前时间的差值，当前时间为当前时间点距离最近购买时间之内的时间段，根据该差值的大小，调整商品信息列表中每一种商品类目名称所在的记录，例如，继续以上述例子为例,调整的过程具体为:因为平均时间为45天,而最近购买时间为2011年10月20日，而当前时间点位2011年11月13日，所以当前时间为24天，所以平均时间大于当前时间21天；而另外一个商品类目例如为洗衣剂，其平均时间为30天，而最近购买时间为2011年10月14日，所以当前时间为I天，所以在商品信息列表中，商品类目为洗衣剂的记录将排在商品类目为化妆品的记录之前，其他记录以此类推以升序或降序的顺序排列，也包括当前时间大于平均时间的情况。再进一步，如果当前时间大于平均时间且差值大于一预定值时，则将对应记录从商品信息列表中删除，其中该预定值例如为20天。本申请另一实施例还提供一种在网络购物平台中产生用户提醒消息的方法，该方法应用在包括商品类目信息列表的系统中，而该商品类目信息列表例如为前述实施例中阐述的商品类目信息列表。请参考图4，图4为本实施例中产生用户提醒消息的方法流程图，如图4所示,该方法包括:步骤401:计算当前时间点与最近购买时间之间的时间段；步骤402:基于该时间段与平均时间之间的关系，对用户发送重复购买提醒消息。在步骤402中，基于该时间段与平均时间之间的关系，对用户发送重复购买提醒消息具体为:当该时间段(即前述实施例中的当前时间)大于平均时间第一阈值时，则对用户发送重复购买提醒消息，其中，第一阈值例如为10天、6天或3天，所以能及时的将提醒消息发送给用户，例如用户购买化妆品的平均时间为45天，时间段为24天，所以在2011年11月25日发送提醒消息，具体提醒时间可以是在用户访问并识别出对应的用户ID时发送，也可以是在用户搜索相关商品信息时，根据搜索的相关商品信息的对应关系发送。当然，本实施例只是用于举例说明，本领域技术人员可以根据实际需要设置发送提醒消息的触发条件、发送方式等。进一步，对用户发送重复购买提醒消息具体为:发送商品类目的名称，而且根据用户历次购买该商品类目的店铺数据，给出相应的店铺链接，具体为若用户所有购买均在一家店铺购买，则“去老店购买”的链接为老店铺的链接，若用户多次购买不在同一个店铺，则根据历次购买统计得到购买次数最多的店铺给予链接；若用户多次购买每次选择的店铺均为不同店铺，则按最近一次购买此商品的店铺给予链接。该重复购买提醒消息的发送触发条件可以是在用户访问时，根据当前时间点与最近购买时间之间的时间段，当该该时间段与平均时间之间的关系当然，在另一实施例中，也可以根据商品名称将所述商品类目的结果页面发送给用户。进一步，当提醒消息中的商品类目再次被用户购买时，该商品类目所在的记录在商品类目信息列表中被更新，即根据新的购买数据重新计算平均时间、提醒时间和在商品类目信息列表中的排列顺序。本申请第二实施例还提供一种在网络购物平台中产生用户提醒消息的方法，请参考图5，图5为本申请第二实施例的产生用户提醒消息的方法流程图，该方法包括:步骤501:获取用户的购买信息，该购买信息包括用户所购买的商品所属的类目；步骤502:判断该类目是否属于网络购物平台的商品类目信息列表；步骤503:如果是，则对所述用户发送重复购买提醒消息；如果不属于，则不发送所述重复购买提醒消息。其中，商品类目信息列表为前述商品类目信息列表及其各种变化形式，为了说明书的简洁，在此不再详述。对用户发送提醒消息的详细过程已在第一实施例的方法中详细论述过了，所以在此不再详述。本申请再一实施例还提供一对网络购物平台中用户购买数据的处理装置的功能框图，请参考图6，该装置包括:第一获得单元601，用于获得一用户的购买数据，该购买数据体现用户在网络购物平台中购买行为规律的信息；第二获得单元602，用于基于用于体现用户在网络购物平台中购买行为规律的信息，获得用户的购买规律；以及建立单元603，用于基于购买规律，建立与用户对应的商品类目信息列表，商品类目信息列表中包括有至少一种商品类目名称，该至少一种商品类目名称中每一种商品类目名称对应的商品类目为用户在网络购物平台中购买过至少两次的商品类目。通过阅读上文所描述的根据本申请实施例的对购物平台中数据的处理方法的操作过程，图6所示的对购物平台中的处理装置的上述各个单元如何实现就变得非常清楚了，因此，为了说明书的简洁，在此就不再对上述各个单元的功能如何实现进行详细描述了。本申请一实施例还提供一在网络购物平台中产生用户提醒消息的装置的功能框图，请参考图7，该装置包括:计算单元701，用于计算当前时间点与最近购买时间之间的时间段；以及发送单元702，用于基于该时间段与平均时间之间的关系，对用户发送重复购买提醒消息。通过阅读上文所描述的根据本申请实施例的对购物平台中数据的处理方法的操作过程，及图4中产生用户提醒消息的方法，图7所示的在网络购物平台中产生用户提醒消息的装置的上述各个单元如何实现就变得非常清楚了，因此，为了说明书的简洁，在此就不再对上述各个单元的功能如何实现进行详细描述了。本申请另一实施例还提供一在网络购物平台中产生用户提醒消息的装置的功能框图，请参考图8，该装置包括:获得模块801，用于获取用户的购买信息，该购买信息包括用户所购买的商品所属的类目；判断模块802，用于判断类目是否属于网络购物平台的商品类目信息列表；以及发送模块803，用于当判断模块802的判断结果为是时，对用户发送重复购买提醒消息。通过阅读上文所描述的根据本申请实施例的对购物平台中数据的处理方法的操作过程，及图5中产生用户提醒消息的方法，图8所示的在网络购物平台中产生用户提醒消息的装置的上述各个单元如何实现就变得非常清楚了，因此，为了说明书的简洁，在此就不再对上述各个单元的功能如何实现进行详细描述了。通过本申请中的上述实施例中的一个实施例或多个实施例，至少可以实现如下技术效果:本申请实施例对用户购物规律进行分析，建立需要提醒的商品类目信息列表，通过站内消息自动将重复购买过的商品类目推送给用户，所以用户不用去购物记录或收藏夹中去筛选或查询之前购买记录以进行再次购买。进一步，本申请实施例通过计算用户购买商品类目的平均时间和当前时间点距最后一次购买该商品类目的时间段的差值来确定是否发送提醒消息，较佳的，是在到达下一个平均时间对应的日期前第一阈值时发送提醒消息，所以能及时的将提醒消息发送给用户。在更进一步的优选实施例中，在发送提醒消息的同时在消息中发送所提醒商品类目对应的店铺链接或者直接导入商品类目对应的结果页面，所以方便用户直接点击链接进行购买或浏览，用户不用再去搜索，所以大大降低了用户重复购买的筛选难度，这不但使得用户快速及时完成经常购买的商品，而且降低了服务器的访问负担。显然，本领域的技术人员可以对本发明进行各种改动和变型而不脱离本发明的精神和范围。这样，倘若本发明的这些修改和变型属于本发明权利要求及其等同技术的范围之内，则本发明也意图包含这些改动和变型在内。
权利要求
1.一种对网络购物平台中用户购买数据的处理方法，其特征在于，包括: 获得一用户的购买数据，所述购买数据为体现所述用户在所述网络购物平台中购买行为规律的信息； 基于所述用于体现所述用户在所述网络购物平台中购买行为规律的信息，获得所述用户的购买规律；以及 基于所述购买规律，建立与所述用户对应的商品类目信息列表，所述商品类目信息列表中包括有至少一种商品类目名称，所述至少一种商品类目名称中每一种商品类目名称对应的商品类目为所述用户在所述网络购物平台中购买过至少两次的商品类目。
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获得一用户的购买数据具体为提取所述用户的订单库中的购买数据。
3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述购买行为规律的信息包括所述商品类目名称、购买时间和购买次数。
4.如权利要求3所述的方法， 其特征在于，所述购买时间为第一次购买所述商品类目名称对应的商品类目的最初购买时间，和最近一次购买所述商品类目名称对应的商品类目的最近购买时间。
5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述购买次数为所述最初购买时间到所述最近购买时间的时间段内购买所述商品类目名称对应的商品类目的次数。
6.如权利要求5所述的方法，其特征在于，所述获得所述用户的购买规律具体为:根据所述最初购买时间和所述最近购买时间及所述购买次数获得所述用户购买所述商品类目名称对应的商品的平均时间。
7.如权利要求6所述的方法，其特征在于，所述商品类目信息列表还包括所述平均时间及所述最近购买时间，所述基于所述购买规律，建立与所述用户对应的商品类目信息列表具体为: 分别对比所述至少一种商品类目名称中每一种商品类目名称对应的所述平均时间与当前时间的差值，其中所述当前时间为当前时间点距离所述最近购买时间之间的时间段；以及 根据所述差值的大小，调整所述商品类目信息列表中所述至少一种商品类目名称所在的记录。
8.如权利要求7所述的方法，其特征在于，当所述当前时间减去所述平均时间的差值大于一预定值时，则将对应的记录从所述商品类目信息列表中删除。
9.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述至少一种商品类目名称中每一种商品类目名称都属于一预定类目表中的类目名称。
10.一种在网络购物平台中产生用户提醒消息的方法，其特征在于，所述方法应用在包括商品类目信息列表的系统中，所述商品类目信息列表包括有至少一种商品类目名称，和购买所述至少一种商品类目名称中每一种商品类目名称对应的商品类目的平均时间，及最近一次购买所述至少一种商品类目名称中每一种商品类目名称对应的商品类目的最近购买时间，所述方法包括: 计算当前时间点与所述最近购买时间之间的时间段； 基于所述时间段与所述平均时间之间的关系，对所述用户发送重复购买提醒消息。
11.如权利要求10所述的方法，其特征在于，所述基于所述时间段与所述平均时间之间的关系，对所述用户发送重复购买提醒消息具体为: 当所述时间段大于所述平均时间第一阈值时，则对所述用户发送重复购买提醒消息。
12.如权利要求10所述的方法，其特征在于，所述对所述用户发送重复购买提醒消息具体为: 发送商品类目的名称；以及 根据所述用户历次购买所述商品类目的店铺数据，给出相应的店铺链接。
13.如权利要求10所述的方法，其特征在于，所述对所述用户发送重复购买提醒消息具体为: 发送商品类目的名称；以及 发送所述商品类目的结果页面。
14.如权利要求10所述的方法，其特征在于，所述提醒消息中包括需提醒的商品类目名称，所述方法还包括: 当所述需提醒的商品类目名称对应的商品类目被再次购买时，所述需提醒的商品类目名称所在的记录在所述商品类目信息列表中被更新。
15.一种在网络购物平 中产生用户提醒消息的方法，其特征在于，包括: 获取所述用户的购买信息，所述购买信息包括所述用户所购买的商品所属的类目，判断所述类目是否属于所述网络购物平台的商品类目信息列表，如果是，则对所述用户发送重复购买提醒消息，如果不属于，则不发送所述重复购买提醒消息。
16.如权利要求15所述的方法,其特征在于,所述商品类目信息列表的建立方法为: 获得一用户的购买数据，所述购买数据体现所述用户在所述网络购物平台中购买行为规律的信息； 基于所述用于体现所述用户在所述网络购物平台中购买行为规律的信息，获得所述用户的购买规律；以及 基于所述购买规律，建立与所述用户对应的商品类目信息列表，所述商品类目信息列表中包括有至少一种商品类目名称，所述至少一种商品类目名称中每一种商品类目名称对应的商品类目为所述用户在所述网络购物平台中购买过至少两次的商品类目。
17.如权利要求15所述的方法，其特征在于，所述重复购买提醒消息包括所述类目及所述类目对应的店铺地址连接。
18.—种对网络购物平台中用户购买数据的处理装置，其特征在于，所述装置包括: 第一获得单元，用于获得一用户的购买数据，所述购买数据体现所述用户在所述网络购物平台中购买行为规律的信息； 第二获得单元，用于基于所述用于体现所述用户在所述网络购物平台中购买行为规律的信息，获得所述用户的购买规律；以及 建立单元，用于基于所述购买规律，建立与所述用户对应的商品类目信息列表，所述商品类目信息列表中包括有至少一种商品类目名称，所述至少一种商品类目名称中每一种商品类目名称对应的商品类目为所述用户在所述网络购物平台中购买过至少两次的商品类目。
19.一种在网络购物平台中产生用户提醒消息的装置，所述装置应用在包括商品类目信息列表的系统中，所述商品类目信息列表中包括有至少一种商品类目名称，和购买所述至少一种商品类目名称中每一种商品类目名称对应的商品类目的平均时间，及最近一次购买所述至少一种商品类目名称中每一种商品类目名称对应的商品类目的最近购买时间，其特征在于，所述装置包括: 计算单元，用于计算当前时间点与所述最近购买时间之间的时间段；以及发送单元，用于基于所述时间段与所述平均时间之间的关系，对所述用户发送重复购买提醒消息。
20.一种在网络购物平台中产生用户提醒消息的装置，其特征在于，所述装置包括: 获得模块，用于获取所述用户的购买信息，所述购买信息包括所述用户所购买的商品所属的类目； 判断模块，用于判断所述类目是否属于所述网络购物平台的商品类目信息列表；以及 发送模块，用于当所 述判断模块的判断结果为是时，对所述用户发送重复购买提醒消息ο
全文摘要
本申请公开了一种在网络购物平台中产生用户提醒消息的方法和装置。在网络购物平台中产生用户提醒消息的方法，所述方法应用在包括商品类目信息列表的系统中，所述商品类目信息列表包括有至少一种商品类目名称，和购买所述至少一种商品类目名称中每一种商品类目名称对应的商品类目的平均时间，及最近一次购买所述至少一种商品类目名称中每一种商品类目名称对应的商品类目的最近购买时间，所述方法包括计算当前时间点与所述最近购买时间之间的时间段；基于所述时间段与所述平均时间之间的关系，对所述用户发送重复购买提醒消息。
文档编号G06Q30/02GK103150660SQ20111040202
公开日2013年6月12日 申请日期2011年12月6日 优先权日2011年12月6日
发明者杜海涛 申请人:阿里巴巴集团控股有限公司