数据分类的制作方法

文档序号:6361272阅读:158来源:国知局
专利名称:数据分类的制作方法
数据分类相关申请交叉參考參考于2010 年 5 月 27 日提交的、题为 “MANAGEMENT OF CHANGES INORGANIZATIONAL DATA”的美国临时专利申请第61/348,862号,其全部内容结合于此作为參考并且根据37CFR1. 78 (a) (4)和(5) (i)在此要求其优先权。參考于2011 年 I 月 27 日提交的、题为 “AUTOMATIC RESOURCE OWNERSHIPASSIGNMENT SYSTEMS AND METHODS”的美国专利申请第13/014,762号,其全部内容结合于此作为參考并且根据37CFR1. 78 (a) (I)和(2) (i)在此要求其优先权。參考于2011 年 5 月 12 日提交的、题为 “AUTOMATIC RESOURCE OWNERSHIPASSIGNMENT SYSTEMS AND METHODS”的美国专利申请第13/106,023号,其全部内容结合于此作为參考并且根据37CFR1. 78 (a) (I)和(2) (i)在此要求其优先权。还參考以下由受让人拥有的专利和专利申请,其全部内容结合于此作为參考美国专利第7,555,482 号和 7,606,801 号;美国公开专利申请第2007/0244899、2008/0271157、2009/0100058、2009/0119298 ;2009/0265780 ;2011/0060916 和 2011/0061111 号;以及美国专利申请第12/673,691号。技术领字段本发明涉及针对数据分类的改进的系统和方法学。
背景技术
认为以下专利公开代表了本领字段的当前状况美国专利第5,465,387 ;5,899,991 ;6,338,082 ;6,393,468 ;6,928,439 ;7,031,984 ;7,068,592 ;7,403,925 ;7,421,740 ;7,555,482 ;7,606,801 和 7,743,420 号;以及美国公开专利申请第2003/0051026 ;2004/0249847 ;2005/0108206 ;2005/0203881 ; 2005/0086529 ; 2006/00643 13 ; 2006/0184530 ; 2006/0184459 ;2007/0203872 ;2007/0244899 ;2008/0271157 ;2009/0100058 ;2009/0119298 和2009/0265780 号。

发明内容
本发明提供了针对数据分类的改进的系统和方法学。因此,根据本发明优选的实施方式,提供ー种方法,用于通过从企业中的多重数据元素中识别出感兴趣的数据来管理企业中的数据,该方法包括至少通过其至少ー个基于非内容的数据标识符和其至少ー个访问度量来特征化感兴趣的数据,该至少ー个访问度量选自数据访问权限和实际的数据访问历史;并且通过仅仅考虑来自多重数据元素的、具有该其至少ー个基于非内容的数据标识符以及该其至少ー个访问度量的数据元素,选择感兴趣的数据。
优选地,对感兴趣数据的特征化包括也通过其至少ー个基于内容的数据标识符来对感兴趣数据进行特征化,并且对感兴趣的数据的选择包括仅考虑具有其至少ー个基于内容的数据标识符的数据元素。根据本发明的优选实施方式,该考虑包括根据该至少ー个访问度量定义搜索字段,以及基于该至少ー个基于非内容的数据标识符在该捜索字段内进行搜索。可替换地,该考虑包括根据至少一个访问度量多次定义搜索字段,并在搜索字段内进行多次捜索,其中,在多次中的至少ー些次数中,该至少ー个访问度量是不同的。优选地,该至少一个访问度量是在企业运行期间随时间变化的动态度量。根据本发明的优选实施方式,通过从企业中的多重数据元素中识别感兴趣的数据来管理企业中的数据的方法还包括根据至少一个访问度量来多次自动地重新定义搜索字段,以及在捜索字段内进行多次捜索,在此,在多次中的至少ー些次数中,该至少一个访问度量是不同的。另外,该搜索包括仅仅在搜索字段的、作为根据至少ー个访问度量中的变化来重新定义搜索字段的结果而被修改或被添加的那些部分内进行搜索。根据本发明的优选实施方式,通过从企业中的多重数据元素中识别感兴趣的数据来管理企业中的数据的方法还包括对于已根据至少一个访问度量中的变化所修改、添加或移除的数据元素的当前状态进行标注。优选地,至少根据与至少ー个访问度量相关的优先级特征对搜索区分优先次序。此外,至少根据与至少ー个访问度量相关的优先级特征对搜索结果进行排序。根据本发明的优选实施方式,通过仅仅考虑多重数据元素中的、其中具有至少ー个基于非内容的数据标识符以及其中具有至少ー个访问度量的数据元素对感兴趣的数据的选择包括捜索其中具有至少ー个基于非内容的数据标识符的数据元素,独立于对于其中具有至少ー个基于非内容的数据标识符的数据元素的搜索,根据至少一个访问度量从多重数据元素中识别出数据元素,然后将捜索结果与识别结果相结合。根据本发明的优选实施方式,由単独的实体执行该搜索和识别。优选地,通过从企业中的多个数据元素中识别出感兴趣的数据来管理企业中的数据的方法还包括保持访问度量数据库。根据本发明的优选实施方式,通过从企业中的多个数据元素中识别出感兴趣的数据来管理企业中的数据的方法还包括保持元数据数据库。优选地,通过从企业中的多个数据元素中识别出感兴趣的数据来管理企业中的数据的方法还包括对所感兴趣的数据元素的识别进行响应,对所感兴趣的数据元素中的至少ー个的访问权限进行修改。根据本发明的另ー个优选实施方式,还提供了一种通过从企业中的多个数据元素中识别感兴趣的数据来管理企业中的数据的系统,该系统包括查询生成功能,操作地至少通过其中的至少ー个基于非内容的数据标识符以及其中的至少ー个访问度量对感兴趣的数据进行特征化,该至少一个访问度量选自数据访问权限和实际的数据访问历史;以及查询解析功能,操作地通过仅仅考虑来自多重数据元素的、具有该其至少ー个基于非内容的数据标识符以及该其至少ー个访问度量的数据元素,选择感兴趣的数据。优选地,这种查询生成功能也可操作地通过其中的至少ー个基于内容的数据标识符来对感兴趣数据进行特征化,而且该查询解析功能也可操作地通过仅考虑具有其至少ー个基于内容的数据标识符的数据元素对感兴趣的数据进行选择。
根据本发明的优选实施方式,该考虑包括根据该至少ー个访问度量定义搜索字段,以及基于该至少ー个基于非内容的数据标识符在该捜索字段内进行搜索。可替换地,该考虑包括根据至少一个访问度量多次定义搜索字段,并在搜索字段内进行多次捜索,其中,在多次中的至少ー些次数中,该至少ー个访问度量是不同的。优选地,该至少一个访问度量是在企业运行期间随时间变化的动态度量。根据本发明的优选实施方式,这种考虑还包括根据至少一个访问度量来多次自动地重新定义搜索字段,以及在捜索字段内进行多次捜索,其中,在多次中的至少ー些次数中,该至少一个访问度量是不同的。另外,该搜索包括仅仅在捜索字段的、作为根据至少ー个访问度量中的变化来重新定义搜索字段的结果而被修改或被添加的那些部分内进行搜索。优选地,该搜索包括对于已根据至少一个访问度量中的变化所修改、添加或移除的数据元素的当前状态进行标注。根据本发明的优选实施方式,至少根据与至少ー个访问度量相关的优先级特征对搜索区分优先次序。此外,至少根据与至少ー个访问度量相关的优先级特征对捜索结果进行排序。优选地,查询解析功能还可操作地用于搜索其中具有至少ー个基于非内容的数据标识符的数据元素,独立于对于其中具有至少ー个基于非内容的数据标识符的数据元素的捜索,根据至少一个访问度量从多重数据元素中识别出数据元素,然后将捜索结果与识别结果相结合。根据本发明的优选实施方式,由単独的实体执行该搜索和识别。根据本发明的优选实施方式,用于通过从企业中的多个数据元素中识别感兴趣的数据来管理企业中的数据的系统还包括访问度量收集功能和访问度量数据库。优选地,用于通过从企业中的多个数据元素中识别感兴趣的数据来管理企业中的数据的系统还包括元数据收集功能和元数据数据库。根据本发明的优选实施方式,用于通过从企业中的多个数据元素中识别感兴趣的数据来管理企业中的数据的系统还包括访问权限修改功能,其操作地响应于感兴趣的数据元素的识别,可以对感兴趣的数据元素中的至少ー个的访问权限进行修改。


根据以下详细描述并结合附图,将充分理解并认识本发明图1是根据本发明优选实施方式所构造并操作的数据分类系统的运行实例的简化示图;图2是数据分类系统的另ー个运行实例的简化示图;图3是示出了图1和图2中数据分类系统的运行中的步骤的简化流程图;以及图4是图1至图3中数据分类系统的简化框图。
具体实施例方式现在,參照图1,其是根据本发明优选实施方式所构造并操作的数据分类系统的运行实例的简化示图。优选地,图1的数据分类系统在包括多个不同的客户端、数据元素、计算机硬件资源和计算机软件资源的企业计算机网络中运行,并且优选地包括操作地根据基于内容和非内容的数据标识符以及访问度量来特征化数据和选择数据的数据特征化功能和数据选择功能。数据分类系统的操作最好包括至少通过其中的至少ー个基于非内容的数据标识符和其中的至少ー个访问度量来特征化感兴趣的数据,该至少ー个访问度量选自数据访问权限和实际的数据访问历史;并且通过仅仅考虑来自多个数据元素的、其具有至少ー个基于非内容的数据标识符以及其具有至少ー个访问度量的数据元素来选择感兴趣的数据。全文使用的术语“基于非内容的数据标识符”是指与数据元素有关的元数据。例如,该元数据可以包括任何与该数据元素有关的数据元素特征,诸如文件类型、作者、目录和语言。应该理解的是,元数据可以是由作为数据元素或者用户定义特征的宿主的系统提供的预定义特征。应该理解的是,通过手工操作,元数据可以与数据元素相关联而不必实际地访问或修改该数据元素的内容。如图1所示,典型地,数据分类系统驻留在连接至企业计算机网络102的服务器100上,其中,该企业计算机网络优选地包括多个不同的客户端104、服务器106和数据存储资源108。典型地,诸如计算机文件的数据元素驻留在服务器106和数据存储资源108上,并且根据由每个数据元素或者每个数据元素文件夹的所有者定义的访问权限对于网络102的用户是可访问的。应该理解的是,数据元素可以驻留于任何适当的数据存储系统或平台,诸如,文件系统或数据协同系统可以驻留在任何适当的计算机操作系统或基础设施上。优选地,系统保持企业中每个用户对于每个数据元素的实际访问和访问权限的数据库。由受让人拥有的美国专利7,606,801、美国公开专利申请2009/0265780和美国专利申请12/673,691描述了该功能,其全部内容结合于此作为參考。访问权限和/或实际访问一起被指定为访问度量,并且可用于指定企业中的所有数据元素的子集。优选地,系统还至少爬取企业中所有数据元素的子集,并保持与数据元素子集中每ー个数据元素有关的元数据的数据库。正如图1所示,在特定的一天(例如,2008年3月10日),企业网络的IT安全经理决定对干与该网络上的至少ー些文件有关的元数据字段赋值。例如,该IT安全经理可以选择对预定义的“作者”字段和‘类别’字段赋值。应该理解的是,可以在创建文件的时候或者在此之后的任何其他时间将元数据赋予单个文件。在以后的日期,例如在2011年I月10日,该企业的人力资源经理决定終止对企业雇员约翰的雇佣,并且在该终止生效之前三十天通知约翰。按照公司的制度,为了查明约翰拥有访问权限的哪些文件是具有被设置为“合法”的预定义“类别”元数据字段,IT安全经理立即向系统进行询问。优选地,IT安全经理近实时地从系统接收到对其询问的响应,该响应包括约翰拥有访问权限的合法文件的列表。然后,预料到終止雇佣约翰,IT安全经理可以限制约翰对该合法文件的访问权限。应该理解的是,系统对于企业中每个用户针对每个数据元素的实际访问和访问权限的数据库以及与企业中每一个数据元素相关的元数据的数据库的保持,操作地使系统能够对向其做出的询问提供近实时的响应。现在參考图2,其是数据分类系统的另ー个运行实例的简化示图。图2的数据分类系统优选地适合于在包括多个不同的客户端、数据元素、计算机硬件资源和计算机软件资源的企业计算机网络中运行,并且,优选地,该系统具有操作地根据基于内容和非内容的数据标识符和访问度量来对数据进行特征化和选择的特征化功能和数据选择功能。
数据分类系统的运行优选地包括至少通过其中的至少一个基于非内容的数据标识符和其中的至少一个访问度量来特征化感兴趣的数据,该至少一个访问度量选自数据访问权限和实际的数据访问历史;并且通过仅仅考虑来自多重数据元素中的、其中具有至少一个基于非内容的数据标识符以及其中具有至少一个访问度量的数据元素来选择感兴趣的数据。如图2所示,典型地,数据分类系统驻留在连接至企业计算机网络202的服务器200上,该企业计算机网络优选地包括多个不同的客户端204、服务器206和数据存储源208。典型地,诸如计算机文件的数据元素驻留在服务器206和数据存储源208上,并且根据由每一个数据元素或者每一个数据元素文件夹的所有者定义的访问权限对网络202的用户是可访问的。应该理解的是,数据元素可以驻留于任意适当的数据存储系统或者平台,例如,文件系统或者数据协同系统可以驻留在任意适当的计算机操作系统或者基础设施上。优选地,系统保持企业中的每个用户对于每个数据元素的实际访问和访问权限的数据库。由受让人拥有的美国专利7,606,801、美国公开专利申请2009/0265780和美国专利申请12/673,691描述了该功能,其全部内容结合于此作为参考。访问权限和/或实际的访问一起被指定为访问度量,并且可用于指定企业中所有数据元素的子集。优选地,系统还至少爬取企业中所有数据元素的子集,并保持与数据元素子集中每一个数据元素相关的元数据的数据库。正如在图2中所看到的,在特定的一天,例如2008年3月10日,企业网络的IT安全经理决定对于与网络上的至少一些文件有关的元数据字段赋值。例如,该IT安全经理可以选择向预定义的“作者”字段和“类别”字段赋值。此外,该IT安全经理决定为所有与销售相关的文件定义新的“客户简档”元数据字段。应该理解的是,可以在创建文件的时候或者在此之后的任何其他时间将元数据赋给单个文件。在以后的日期,例如在2011年I月10日,该企业的人力资源经理决定终止对企业雇员马克的雇佣,并且在终止生效之前三十天通知马克。按照公司的制度,为了查明马克拥有访问权限的哪些文件是具有设置为“销售”的预定义“类别”元数据字段和设置为“高”的用户定义的“客户简档”,IT安全经理立即向系统进行询问。优选地,IT安全经理近实时地从系统接收到对其询问的响应,该响应包括约翰拥有访问权限的、高简档客户销售相关文件的列表。然后,预料到终止雇佣马克,IT安全经理可以限制马克对该高简档客户销售相关文件的访问权限。应该理解的是,系统对于企业中每个用户针对每个数据元素的实际访问和访问权限的数据库以及与企业中每一个数据元素相关的元数据的数据库的保持,操作地使系统能够对向其做出的询问提供近实时的响应。现在参考图3,其为示出了图1和图2的数据分类系统运行中的步骤的简化流程图。如图3所示,该系统保持访问度量数据库,该访问度量包括企业中每个用户对每个数据元素的实际访问和访问权限(300)。优选地,该系统还至少爬取企业中所有数据元素的子集,并保持与数据元素子集中的每一个相关的元数据的数据库(302)。如图3所示,数据分类系统的用户编排将要被提交至该系统的文件搜索查询(304)。该搜索查询最好包括对于具有至少一个搜索访问度量及与之相关的至少一个搜索基于非内容的数据标识符的文件列表的请求。然后,该用户向系统提交该查询(306)。应该理解的是,根据至少一个访问度量,搜索查询可以被多次重新定义,并且可以被多次执行,其中,在多次中的一些次数中,该至少一个访问度量是不同的。在接收到来自用户的搜索查询以后,系统利用访问度量数据库和元数据数据库从而向用户提供搜索报告,该搜索报告包括具有至少一个搜索访问度量及与之相关的至少一个搜索基于非内容的数据标识符的文件的列表(308 )。现在参照图4,其为说明了图1至图3中数据分类系统的简化框图。如图4所示,系统400包括访问度量收集功能402和元数据收集功能404。正如上文关于图1至图3所描述的,访问度量收集功能402优选地将访问度量存储在访问度量数据库406中,并且元数据收集功能404优选地将文件元数据存储在元数据库408中。应理解,系统连续地保持企业中每个用户对于每个数据元素的实际访问和访问权限的数据库。由受让人拥有的美国专利7,606,801、美国公开专利申请2009/0265780和美国专利申请12/673,691描述了这个功能,其全部内容结合于此作为参考。访问权限和/或实际访问一起被指定为访问度量,并且可用于指定企业中所有数据元素的子集。优选地,提供查询生成功能410,从而允许用户编排要被提交至查询解析功能412的文件搜索查询。如图4所示,查询解析功能412操作地利用访问度量数据库406和元数据库408来执行文件搜索查询,进而向用户近实时地提供产生的搜索报告。本领域技术人员将会理解的是,本发明并不局限于上文中具体显示和描述的内容。相反,本发明的范围包括通过阅读前述描述对本领域技术人员而言存在的、并且现有技术中所没有的上文描述的各种特征的组合和再组合以及它们的修改。
权利要求
1.一种通过从企业中的多个数据元素中识别感兴趣的数据来管理企业中的数据的方法,所述方法包括至少通过数据的至少一个基于非内容的数据标识符以及数据的至少一个访问度量来特征化感兴趣的数据,所述至少一个访问度量选自数据访问权限和实际的数据访问历史; 以及通过仅仅考虑来自所述多个数据元素中的、具有所述至少一个基于非内容的数据标识符以及具有所述至少一个访问度量的数据元素选择感兴趣的数据。
2.根据权利要求1所述的通过从企业中的多个数据元素中识别感兴趣的数据来管理企业中的数据的方法,其中所述特征化感兴趣的数据包括也通过数据的至少一个基于内容的数据标识符来特征化感兴趣的数据;以及所述选择感兴趣的数据包括仅仅考虑具有所述至少一个基于内容的数据标识符的数据元素。
3.根据权利要求1和2中任一项所述的通过从企业中的多个数据元素中识别感兴趣的数据来管理企业中的数据的方法,其中,所述考虑包括根据所述至少一个访问度量来定义搜索字段,并且基于所述至少一个基于非内容的数据标识符在所述搜索字段内进行搜索。
4.根据权利要求1和2中任一项所述的通过从企业中的多个数据元素中识别感兴趣的数据来管理企业中的数据的方法,其中,所述考虑包括根据所述至少一个访问度量多次定义搜索字段,并且在所述搜索字段内进行多次搜索,其中,在所述多次中的至少一些次数中所述至少一个访问度量是不同的。
5.根据权利要求1所述的通过从企业中的多个数据元素中识别感兴趣的数据来管理企业中的数据的方法,其中,所述至少一个访问度量是在企业运行期间随时间变化的动态度量。
6.根据权利要求3所述的通过从企业中的多个数据元素中识别感兴趣的数据来管理企业中的数据的方法,还包括根据所述至少一个访问度量多次自动地重新定义所述搜索字段,以及在所述搜索字段内进行多次搜索,其中,在所述多次中的至少一些次数中所述至少一个访问度量是不同的。
7.根据权利要求6所述的通过从企业中的多个数据元素中识别感兴趣的数据来管理企业中的数据的方法,其中,所述搜索包括仅仅在所述搜索字段的、已作为根据所述至少一个访问度量中的变化重新定义所述搜索字段的结果被修改或者添加的那些部分内进行搜索。
8.根据权利要求6所述的通过从企业中的多个数据元素中识别感兴趣的数据来管理企业中的数据的方法,还包括对于已根据所述至少一个访问度量中的变化被修改、添加或移除的数据元素的当前状态进行标注。
9.根据权利要求6所述的通过从企业中的多个数据元素中识别感兴趣的数据来管理企业中的数据的方法,其中,至少根据与至少一个访问度量相关的优先级特征对所述搜索区分优先次序。
10.根据权利要求9所述的通过从企业中的多个数据元素中识别感兴趣的数据来管理企业中的数据的方法,其中,至少根据与至少一个访问度量相关的优先级特征对所述搜索的结果进行排序。
11.根据权利要求1所述的通过从企业中的多个数据元素中识别感兴趣的数据来管理企业中的数据的方法,其中通过仅仅考虑所述多个数据元素中的、具有所述至少一个基于非内容的数据标识符以及具有所述至少一个访问度量的数据元素对感兴趣的数据的所述选择包括搜索具有所述至少一个基于非内容的数据标识符的数据元素;独立于对于具有所述至少一个基于非内容的数据标识符的数据元素的所述搜索,根据所述至少一个访问度量从所述多个数据元素中识别数据元素;以及组合所述搜索与所述识别的结果。
12.根据权利要求11所述的通过从企业中的多个数据元素中识别感兴趣的数据来管理企业中的数据的方法,其中,由单独的实体执行所述搜索和所述识别。
13.根据权利要求1所述的通过从企业中的多个数据元素中识别感兴趣的数据来管理企业中的数据的方法,还包括保持访问度量数据库。
14.根据权利要求1所述的通过从企业中的多个数据元素中识别感兴趣的数据来管理企业中的数据的方法,还包括保持元数据数据库。
15.根据权利要求1所述的通过从企业中的多个数据元素中识别感兴趣的数据来管理企业中的数据的方法,还包括响应于对感兴趣的数据元素的识别,对所述感兴趣的数据元素中的至少一个的访问权限进行修改。
16.一种通过从企业中的多个数据元素中识别感兴趣的数据来管理企业中的数据的系统,所述系统包括查询生成功能,操作地至少通过数据的至少一个基于非内容的数据标识符以及数据的至少一个访问度量来特征化感兴趣的数据,所述至少一个访问度量选自数据访问权限和实际的数据访问历史;以及查询解析功能,操作地用于通过仅仅考虑来自所述多个数据元素中的、具有所述至少一个基于非内容的数据标识符以及具有所述至少一个访问度量的数据元素选择感兴趣的数据。
17.根据权利要求16所述的通过从企业中的多个数据元素中识别感兴趣的数据来管理企业中的数据的系统,其中所述查询生成功能也操作地用于通过数据的至少一个基于内容的数据标识符来特征化感兴趣的数据;以及所述查询解析功能也操作地用于仅仅考虑具有所述至少一个基于内容的数据标识符的数据元素来选择感兴趣的数据。
18.根据权利要求16和17中任一项所述的通过从企业中的多个数据元素中识别感兴趣的数据来管理企业中的数据的系统,其中,所述考虑包括根据所述至少一个访问度量来定义搜索字段,并且基于所述至少一个基于非内容的数据标识符在所述搜索字段内进行搜索。
19.根据权利要求16和17中任一项所述的通过从企业中的多个数据元素中识别感兴趣的数据来管理企业中的数据的系统,其中,所述考虑包括根据所述至少一个访问度量多次定义搜索字段,并且在所述搜索字段内进行多次搜索,其中,在所述多次中的至少一些次数中所述至少一个访问度量是不同的。
20.根据权利要求16所述的通过从企业中的多个数据元素中识别感兴趣的数据来管理企业中的数据的系统,其中,所述至少一个访问度量是在企业运行期间随时间变化的动态度量。
21.根据权利要求18所述的通过从企业中的多个数据元素中识别感兴趣的数据来管理企业中的数据的系统,其中,所述考虑还包括根据所述至少一个访问度量多次自动地重新定义所述搜索字段,以及在所述搜索字段内进行多次搜索,其中,在所述多次中的至少一些次数中所述至少一个访问度量是不同的。
22.根据权利要求21所述的通过从企业中的多个数据元素中识别感兴趣的数据来管理企业中的数据的系统,其中,所述搜索包括仅仅在所述搜索字段的、已作为根据所述至少一个访问度量中的变化重新定义所述搜索字段的结果被修改或者添加的那些部分内进行搜索。
23.根据权利要求21所述的通过从企业中的多个数据元素中识别感兴趣的数据来管理企业中的数据的系统,其中,所述搜索包括对于已根据所述至少一个访问度量中的变化被修改、添加或移除的数据元素的当前状态进行标注。
24.根据权利要求21所述的通过从企业中的多个数据元素中识别感兴趣的数据来管理企业中的数据的系统,其中,至少根据与至少一个访问度量相关的优先级特征对所述搜索区分优先次序。
25.根据权利要求24所述的通过从企业中的多个数据元素中识别感兴趣的数据来管理企业中的数据的系统,其中,至少根据与至少一个访问度量相关的优先级特征对所述搜索的结果进行排序。
26.根据权利要求16所述的通过从企业中的多个数据元素中识别感兴趣的数据来管理企业中的数据的系统,其中,所述查询解析功能还操作地用于搜索具有所述至少一个基于非内容的数据标识符的数据元素;独立于对于具有所述至少一个基于非内容的数据标识符的数据元素的所述搜索,根据所述至少一个访问度量从所述多个数据元素中识别数据元素;以及组合所述搜索与所述识别的结果。
27.根据权利要求26所述的通过从企业中的多个数据元素中识别感兴趣的数据来管理企业中的数据的系统,其中,由单独的实体执行所述搜索和所述识别。
28.根据权利要求16所述的通过从企业中的多个数据元素中识别感兴趣的数据来管理企业中的数据的系统,还包括访问度量收集功能和访问度量数据库。
29.根据权利要求16所述的通过从企业中的多个数据元素中识别感兴趣的数据来管理企业中的数据的系统,还包括元数据收集功能和元数据数据库。
30.根据权利要求16所述的通过从企业中的多个数据元素中识别感兴趣的数据来管理企业中的数据的系统,还包括响应于对感兴趣的数据元素的识别,对所述感兴趣的数据元素中的至少一个的访问权限进行修改的访问权限修改功能。
全文摘要
本发明公开了一种通过从企业中的多个数据元素中识别感兴趣的数据来管理企业中的数据的方法,该方法包括至少通过数据的至少一个基于非内容的数据标识符以及数据的至少一个访问度量来特征化感兴趣的数据,该至少一个访问度量选自数据访问权限和实际的数据访问历史;以及通过仅仅考虑来自所述多个数据元素中的、具有所述至少一个基于非内容的数据标识符以及具有所述至少一个访问度量的数据元素选择感兴趣的数据。
文档编号G06F7/00GK103026334SQ201180036674
公开日2013年4月3日 申请日期2011年5月26日 优先权日2010年5月27日
发明者雅各布·费特尔松, 奥哈德·科尔库斯, 奥菲尔·克雷策-卡齐尔, 戴维·巴斯 申请人:瓦欧尼斯系统有限公司
网友询问留言 已有0条留言
  • 还没有人留言评论。精彩留言会获得点赞!
1