专利名称：基于本体和规则的物流运输预警方法
技术领域：
本发明涉及物流运输中的安全问题，具体讲，涉及基于本体和规则的物流运输预
警方法。
背景技术：
预警(Early-warning)机制起源于军事,军事上的预警首先是通过预警飞机、预 警雷达、预警卫星等先进工具来提前发现、分析和判断敌人的进攻信号，然后把进攻信号的威胁程度报告给相关的部门，用以提前采取应对措施。预警机制在社会政治、经济宏观管理以及环境保护等诸多领域都得到了广泛的应用。物流运输预警系统的作用在于指导运输人员如何有效保证或提高其常规运输职能。①预警功能通过设定各影响因素对物流运输产生影响的界限区域，对可能的错误行为或可能出现的运输失衡状态进行识别与警告，以此来预防运输事故的发生。②矫正功能依照预警系统所提供的相关信息，对物流运输活动的非正常波动进行主动的预防控制，促成运输过程在非均衡状态下的自我均衡。物流运输预警系统是根据宏观物流运输安全的风险因子，建立预警模型，根据影响因素个数调用不同的模型，获得物流运输预警级别和预警信息。在定量分析的基础上结合定性分析，综合评价运输安全的发展变化趋势，当多数预警指标值临近警界线时应发出警报，从而采取相应的措施，有效避免物流运输受到严重损害。
发明内容
本发明旨在克服现有技术的不足，获得物流运输的安全预警级别和预警信息，进而采取相应的措施避免运输事故的发生，解决物流运输中的安全问题，为达到上述目的，本发明采取的技术方案是，基于本体和规则的物流运输预警方法，包括下列步骤St印1，收集信息，包括需要预测运输过程的相关的气象信息和交通信息，并将这些信息存入数据库；Step2，将St印I所得到的数据计算分类；Step3，判断是否是多因素影响预警结果，假如是单因素影响预警结果则运输预警系统则采用扩展的确定性模型，即给定输入条件，返回确定的预警信息，否则，转Step4 ；Step4，综合考虑多个因素对物流运输安全的影响进行预警，根据已经建立的领域本体和预警规则库，通过jena推理得出综合的预警结果，具体步骤包括I、确定影响因素权重I. I、构造判断矩阵根据1-9标度构造判断矩阵U，其中Uu表示Ui对+的相对重要性数值，在此采用专家打分法得出一级指标判断矩阵如表I所示。表I判断矩阵
权利要求
1.一种基于本体和规则的物流运输预警方法，其特征是，包括下列步骤 Stepl，收集信息，包括需要预测运输过程的相关的气象信息和交通信息，并将这些信息存入数据库； Step2,将Stepl所得到的数据计算分类； Step3，判断是否是多因素影响预警结果，假如是单因素影响预警结果则运输预警系统则采用扩展的确定性模型，即给定输入条件，返回确定的预警信息，否则，转Step4 ； Step4，综合考虑多个因素对物流运输安全的影响进行预警，根据已经建立的领域本体和预警规则库，通过jena推理得出综合的预警结果，具体步骤包括 I、确定影响因素权重 1.1、构造判断矩阵 根据1-9标度构造判断矩阵U，其中uu表示Ui对+的相对重要性数值，在此采用专家打分法得出一级指标判断矩阵如表I所示。
表I判断矩阵
2.如权利要求I所述的基于本体和规则的物流运输预警方法，其特征是，需要检验一级指标判断矩阵的一致性，需要计算它的一致性指标Cl，定义(.，/ = ~11 ...... \ 当判断矩阵具有完全一致性时，Cl = 0，为了检验判断矩阵是否具有满意的一致性，需要用Cl与平均随机一致性指标RI进行比较，当一致性比率CR = CI/RI < O. I时，判断矩阵具有满意的一致性，否则就需对判断矩阵进行调整；对于I 9阶矩阵，RI的取值如表2所示。
表2矩阵的平均随机一致性指标RI的取值
全文摘要
本发明涉及物流运输中的安全问题。为获得物流运输的安全预警级别和预警信息，进而采取相应的措施避免运输事故的发生，解决物流运输中的安全问题，为达到上述目的，本发明采取的技术方案是，基于本体和规则的物流运输预警方法，包括下列步骤Step1，收集信息；Step2，将Step1所得到的数据计算分类；Step3，判断是否是多因素影响预警结果，假如是返回确定的预警信息，否则，转Step4；Step4，综合考虑多个因素对物流运输安全的影响进行预警，根据已经建立的领域本体和预警规则库，通过jena推理得出综合的预警结果，具体步骤包括Step5，最后得到预警级别和预警信息。本发明主要应用于物流运输。
文档编号G06Q50/28GK102722803SQ201210168728
公开日2012年10月10日 申请日期2012年5月28日 优先权日2012年5月28日
发明者冯志勇, 刘锐光, 李国鼎, 饶国政 申请人:天津大学