专利名称：三维相关滤波器序列动作识别方法及其装置的制作方法
技术领域：
本发明属于图像信号 处理技术领域，涉及一种三维相关滤波器序列动作识别方法及其装置。
背景技术：
目前国内外用于分析和识别行为的模式识别方法大多数是基于时域的匹配模板方法。时域动作分析识别方法往往计算复杂，适应性差，效率低下，识别率不高，而且时域模板是针对单幅图像的，对于序列动作的分析需要形成多个模板进行匹配，以上缺点是动作识别理论算法走向实际应用的瓶颈。
发明内容
本发明要解决的一个技术问题是提供一种可以针对特定序列动作形成一个频域三维相关滤波器模板，以完成特定序列行为动作自动识别的三维相关滤波器序列动作识别方法。该方法算法简便、易于实现、运行效率高、识别率高。为了解决上述技术问题，本发明的三维相关滤波器序列动作识别方法包括下述步骤一、建立样本数据库存储至少一个特定序列动作的训练样本视频；每个特定序列动作包含L个训练样本视频，每个训练样本视频包含Q帧图像，每幅图像包含d个像素，其中d = MXN，MXN为每帧图像的大小；则一个特定序列动作的其中任意一个训练样本视频可以表示为s(x，y, t)，其中X、I、t分别为某一像素所在列序号、行序号、帧号；对s(x, y, t)求导,得到 s(x, y, t)的导数 d(x, y, t)；对d (X，y, t)进行三维傅立叶变换得到三维频域响应矩阵F (U，V, w)；
权利要求
1.一种三维相关滤波器序列动作识别方法，其特征在于包括下述步骤 一、建立样本数据库 存储至少一个特定序列动作的训练样本视频；每个特定序列动作包含L个训练样本视频，每个训练样本视频包含Q帧图像，每幅图像包含d个像素，其中d = MXN，MXN为每帧图像的大小；则一个特定序列动作的其中任意一个训练样本视频可以表示为s(x，y，t)，其中x、y、t分别为某一像素所在列序号、行序号、帧号； 对 s(x, y, t)求导,得到 s(x, y, t)的导数 d(x，y，t)； 对d(x，y，t)进行三维傅立叶变换得到三维频域响应矩阵F (U，V，w)；
2.根据权利要求I所述的三维相关滤波器序列动作识别方法，其特征在于a=0.001，3 =0. 5, y =0. I, k=0. 9。
3.—种三维相关滤波器序列动作识别装置，其特征在于包括 三维最大平均相关高度滤波器H (X，y, t)； 滤波器响应计算模块将H(x，y, t)与待测试视频时空矩阵t(m，n, q)做相关运算，得到滤波器响应c (m, n, q)；.
全文摘要
本发明涉及一种三维相关滤波器序列动作识别方法及其装置，该方法首先建立样本数据库，针对特定序列动作得到训练样本视频列向量，然后建立动作视频最大平均相关滤波器模板，得到特定序列动作的三维最大平均相关高度滤波器；最后将优化后的滤波器响应值与设定的阈值进行比较，判断待测视频中是否存在特定序列动作。该装置包括三维最大平均相关高度滤波器、滤波器响应计算模块、优化滤波器响应模块和特定序列动作判断模块。本发明算法简便、易于实现、运行效率高，识别准确率高，适用于地铁、车站、银行等场所的监控。
文档编号G06K9/62GK102760237SQ201210185738
公开日2012年10月31日 申请日期2012年6月7日 优先权日2012年6月7日
发明者姚志军, 韩秋蕾 申请人:韩秋蕾