情感数据生成的系统和方法

专利名称：情感数据生成的系统和方法
技术领域：
本申请涉及_申请的第_号美国专利申请，其标题为
“SENTIMENT AND METHOD OF SENTIMENT DATA USE”，指名 Hong Liang Qiao 为发明人并且 具有代理人案号LEXE-P003. US2。所述申请的全部内容以引用的方式并且为了所有目的而并入本文。
背景技术：
常规搜索引擎通常使用来自用户输入搜索查询的关键字来定位和显示网页。例如，如果用户对了解哪些国家与美国接壤感兴趣，那么所述用户可以键入“与美国接壤的国家”的搜索查询。作为响应，常规搜索引擎通常会返回具有四个单词“国家”、“接壤”、“联合的”和“国家”的所有或某些的网页。虽然常规搜索引擎可以用来定位包括特定单词的网页，但是难以或无法确定使用常规搜索引擎的情感。例如，如果用户想要了解人们对Toyota Land Cruiser性能的情感，那么可以输入包括单词“Toyota Land Cruiser”和“性能”的搜索查询。然而，这类查询通常会造成常规搜索引擎返回包括除Toyota Land Cruiser性能的情感外的信息的许多不相干网页。因此，如果真会发生的话，那么用户必须辛苦地读完大量搜索结果以找出希望的情感。因此，使用常规搜索引擎来确定情感是困难且低效的。
发明概要因此，需要更容易确定与至少一个文档的一个或多个部分相关的情感。还需要更有效确定与至少一个文档的一个或多个部分相关的情感。本发明的实施方案对这些需要和如下文所述的其它需要提供新颖解决方案。本发明的实施方案涉及一种用于自动生成情感数据的方法、计算机可读媒体和计算机系统。更具体地说，可以确定至少一个文档的一个或多个部分(例如，包括一个或多个单词、至少一个词组等)与所述至少一个文档的一个或多个其它部分的至少一个情感相关。可以基于所述一个或多个部分的至少一个各自属性而自动确定与所述至少一个情感相关的一个或多个计数。所述至少一个各自属性可以包括积极类别、消极类别、中立类别、与积极情感相关的程度、与消极情感相关的程度、其某些组合等。因此，可以生成与至少一个文档的一个或多个部分的情感相关的数据。在一个实施方案中，可以存储与至少一个文档的至少一个情感相关的数据以供后续使用。例如，所述数据可以存储在数据库或索引中，其中所述数据可以经过处理和/或用来执行与搜索结果(例如，包括一个或多个文档)相关的至少一个操作。所述数据可以包括至少一个计数、至少一个分类、至少一个程度或其某些组合。所述至少一个操作可以包括筛选所述搜索结果，归类所述搜索结果，显示与所述至少一个情感相关的图像(例如，网页的背景或其它特征(其指示与多个搜索结果相关的情感)、特定搜索结果的背景或其它特征(其指示与所述特定搜索结果或其某些部分相关的情感)、与所述搜索结果分开显示的图像(其指示与一个或多个所述搜索结果或其某些部分相关的情感)等)，其某些组合等。在一个实施方案中，一种自动生成情感数据的方法包括确定至少一个文档的第一部分，所述第一部分与所述至少一个文档的第二部分的第一情感相关。基于所述第一部分的至少一个属性而确定与所述第二部分的所述第一情感相关的第一计数。所述方法还包括确定所述至少一个文档的第三部分，所述第三部分与所述至少一个文档的第四部分的第二情感相关。基于所述第三部分的至少一个属性而自动确定与所述第四部分的所述第二情感相关的第二计数。 在另一实施方案中，一种计算机可读媒体可以具有计算机可读程序码，在所述计算机可读媒体中具体实施所述计算机可读程序码以造成计算机系统执行自动生成情感数据的方法。且在又一实施方案中，一种系统可以包括处理器和内存，其中所述内存包括在由所述处理器执行时实施自动生成情感数据的方法的指令。 附图简述在附图的图中通过举例且非通过限制而示出本发明，且其中相同参考数值指代类似元件。图IA显示根据本发明的一个实施方案的用于分析情感的计算机实施进程的第一流程图。图IB显示根据本发明的一个实施方案的用于分析情感的计算机实施进程的第二流程图。图IC显示根据本发明的一个实施方案的用于分析情感的计算机实施进程的第三流程图。图2显示根据本发明的一个实施方案的用于分析情感的示例性系统。图3显示根据本发明的一个实施方案的示例性情感分析组件的多个组件。图4显示根据本发明的一个实施方案的包括情感数据的示例性数据结构。图5显示根据本发明的一个实施方案的包括至少一个文档的情感数据的示例性数据结构。图6A显示根据本发明的一个实施方案的第一示例性数据结构，所述第一示例性数据结构示出起因于受影响部分与相同名称、词组或其它语法单位相关并且还与相同影响部分相关的计数减少。图6B显示根据本发明的一个实施方案的第二示例性数据结构，所述第二示例性数据结构示出起因于受影响部分与相同名称、词组或其它语法单位相关并且还与相同影响部分相关的计数减少。图6C显示根据本发明的一个实施方案的第三示例性数据结构，所述第三示例性数据结构示出起因于受影响部分与相同名称、词组或其它语法单位相关并且还与相同影响部分相关的计数减少。图7A显示根据本发明的一个实施方案的第一示例性数据结构，所述第一示例性数据结构示出起因于受影响部分和对应影响部分与相同名称、词组或其它语法单位相关的计数减少。图7B显示根据本发明的一个实施方案的第二示例性数据结构，所述第二示例性数据结构示出起因于受影响部分和对应影响部分与相同名称、词组或其它语法单位相关的计数减少。图8A显示根据本发明的一个实施方案的第一示例性数据结构，所述第一示例性数据结构示出起因于受影响部分与相同名称、词组或其它语法单位相关并且还与不同影响部分相关的计数组合或增大；图SB显示根据本发明的一个实施方案的第二示例性数据结构，所述第二示例性数据结构示出起因于受影响部分与相同名称、词组或其它语法单位相关并且还与不同影响 部分相关的计数组合或增大；图9显示根据本发明的一个实施方案的包括主题和/或语义密钥的情感数据的示例性数据结构。

图10显示根据本发明的一个实施方案的包括与计数数据相关的分类数据的示例性数据结构。图11显示根据本发明的一个实施方案的用于处理数据的计算机实施进程的流程图。图12显示根据本发明的一个实施方案的用于执行至少一个操作的计算机实施进程的流程图。图13A显示根据本发明的一个实施方案的用于处理数据的示例性系统1300A。图13B显示根据本发明的一个实施方案的用于执行至少一个操作的示例性系统。图14A显示根据本发明的一个实施方案的用于访问与搜索相关数据的示例性屏幕上图形用户界面。图14B显示根据本发明的一个实施方案的用于访问与搜索相关的数据的至少一个部分的示例性屏幕上图形用户界面。图15显示根据本发明的一个实施方案的用于自动建议至少一个命令的示例性屏幕上图形用户界面。图16A显示根据本发明的一个实施方案的与至少一个搜索结果相关的示例性屏幕上图形用户界面。图16B显示根据本发明的一个实施方案的用于显示至少一个搜索结果的示例性屏幕上图形用户界面。图16C显示根据本发明的一个实施方案的用于显示与至少一个搜索结果相关的情感数据的示例性屏幕上图形用户界面。图17显示可以在上面实施本发明的实施方案的示例性计算机系统平台。
具体实施方案现将详细参考本发明的实施方案，在附图中示出所述实施方案的实施例。虽然将结合下文实施方案讨论本发明，但是将了解并非旨在将本发明单独限制在这些实施方案。正相反，本发明旨在涵盖可能包括如由随附权利要求书所定义的本发明的精神和范畴内的多个替代、修改和等效物。此外，在本发明的下文详述中，陈述众多特定详情以提供对本发明的深入了解。然而，可以在没有这些特定详情的情况下实践本发明的实施方案。在其它实例中，尚未详述熟知方法、程序、组件和电路以免使本发明的多个方面不必要地变得模糊。注释和命名依据对计算机内存内的数据位操作的程序、逻辑块、处理和其它符号表示而呈现下文详述的某些区。这些描述和表示是被所属数据处理领域技术人员用来将其工作的内容最有效地传递给所属领域其它技术人员的方式。在本申请中，程序、逻辑块、进程或类似物被设想为导致希望的结果的自洽系列的步骤或指令。所述步骤是需要物理操纵物理量的这些步骤。通常，虽然不一定，但是这些量可以采取可在计算机系统中被存储、传送、组合、t匕较和以其它方式操纵的电信号或磁信号的形式。 然而，应当铭记所有这些术语和类似术语与适当的物理量相关并且仅为应用于这些量的方便标记。如从下文讨论中明白，除非另有具体叙述，否则应当明白在本发明各处，使用术语，例如“退出”、“接受”、“访问”、“合计”、“调整”、“分析”、“应用”、“组装”、“分配”、“平衡”、“分块”、“计算”、“捕获”、“组合”、“比较”、“收集”、“产生”、“调试”、“定义”、“描绘”、“检测”、“确定”、“显示”、“建立”、“执行”、“筛选”、“翻转”、“生成”、“分组”、“隐藏”、“识别”、“启动”、“互动”、“修饰”、“监控”、“移动”、“输出”、“执行”、“放置”、“呈现”、“处理”、“编程”、“查询”、“归类”、“减少”、“移除”、“重复”、“恢复”、“取样”、“模拟”、“分类”、“存储”、“减去”、“暂停”、“追踪”、“转码”、“转换”、“块分解”、“使用”等的讨论指代计算机系统、或类似电子计算装置的动作和进程，所述计算机系统、类似电子计算装置操纵表示为计算机系统的寄存器和内存内的物理(电子)量的数据，并将所述数据转换成类似表示为计算机系统内存或寄存器或其它这类信息存储、传输或显示装置内的物理量的其它数据。本发明的实施方案在一个实施方案中，可以(例如，根据图1A、1B和IC的进程100，使用图2的系统200的一个或多个组件，使用图3的处理组件220的一个或多个组件等)生成与至少一个文档的一个或多个部分的情感相关的数据。所述数据可以包括至少一个计数(例如，如在图4、5、6A、6B、6C、7A、7B、8A、8B、9、10等中所示)、至少一个类别(例如，如在图4、5、6A、6B、6C、7A、7B、8A、8B、9、10 等中所示)、至少一个程度(例如，如在图 4、5、6A、6B、6C、7A、7B、8A、8B、9、10等中所示)、至少一个分类(例如，如在图10中所示)、或其某些组合。在一个实施方案中，可以修改或改变所述数据(例如，如在图6A、6B和6C中所描绘，如果将文档的多个部分计数为相同词组或名称的部分，那么可以减少计数；如在图7A和7B中所描绘，如果词组或名称的一个部分造成所述词组或名称的另一部分被计数，那么可以减少计数；如在图8A和SB中所描绘，可以通过组合或使用与名称或词组的多个部分相关的信息而合计所述名称或词组的情感数据；如在图9中所描绘，可以通过组合或使用与主题元素或语义子密钥相关的信息而合计主题或语义密钥的情感数据；如在图9中所描绘，可以通过组合或使用与主题元素或语义子密钥相关的信息而合计主题或语义密钥的情感数据；等等)。且在一个实施方案中，所述数据可以被存储(例如，在数据库或索引中以供后续使用)。在一个实施方案中，可以(例如，根据图11的进程1100，使用图13A的系统1300A的一个或多个组件等)访问和/或(例如，根据图12的进程1200，使用图13B的系统1300B的一个或多个组件等)使用与至少一个文档的一个或多个部分的情感相关的数据。例如，可以使用与搜索相关的数据(例如，用于所述搜索以生成搜索结果的查询、与所述搜索结果相关的信息、所述搜索结果的至少一部分、至少一个命令等)而从数据库访问与至少一个文档的一个或多个部分的情感相关的数据。在一个实施方案中，可以(例如，由用户)使用用户界面(例如，图14A的图形用户界面1400A、图14B的图形用户界面1400B、图15的图形用户界面等)来输入与所述搜索相关的数据。所述数据可以用来生成其它数据以用于执行与(例如，因所述搜索所生成的)搜索结果相关的至少一个操作。所述至少一个操作可以筛选所述搜索结果，归类所述搜索结果，显示与至少一个情感相关的图像(例如，网页的背景或其它特征(其指示与多个搜索结果相关的情感)、特定搜索结果的背景或其它特征(其指示与所述特定搜索结果或其某些部分相关的情感)、与所述搜索结果分开显示的图像(其指示与一个或多个所述搜索结果或其某些部分相关的情感)等)，其某些组合等。在一个实施方案中，所述图像可以使用图形用户界面(例如，图16A的1600A、图16B的1600B、图16C的1600C等)而显示和/或显示为所述图形用户界面的部分。情感数据的生成图1A、1B和IC显示根据本发明的一个实施方案的用于自动生成情感数据的计算 机实施进程100的流程图。图2显示根据本发明的一个实施方案的用于分析情感的示例性系统200。如在图2中所示，情感分析组件220可以分析与至少一个文档210 (或其至少一个部分)相关的情感，以生成与至少一个文档210的一个或多个部分的情感相关的数据(例如，“情感数据”)，其中在一个实施方案中所述情感数据可以存储在情感索引或数据库230中。情感数据库230可以包括一个或多个数据结构(例如，400、500、600A、600B、600C、700A、700B、800A、800B、900、1000、其某些组合等)。图3显示根据本发明的一个实施方案的示例性情感分析组件220的多个组件。转向图1，步骤105涉及确定至少一个文档的第一部分,所述第一部分与所述至少一个文档的第二部分的第一情感相关。例如，在文档包括句子“天气很好”的情况下，步骤105可能涉及确定“很好”(例如，第一部分)与情感“天气”情感(例如，第二部分)相关。在一个实施方案中，步骤105可能涉及确定第一部分影响或修饰第二部分，或相反第二部分受第一部分影响。在一个实施方案中，步骤105可能涉及(例如，使用语法分析器)确定第一部分和第二部分在相同句子内，在相同句子片段内、在相同段落内，彼此在文档中的(例如，依据多个单词、多个句子、多个段落等中所定义的)预定接近区域内。在一个实施方案中，步骤105可能涉及(例如，使用语法分析器)确定第一部分和第二部分在不同句子内，在不同句子片段内，在不同段落内，彼此在文档中的(例如，依据多个单词、多个句子、多个段落等中所定义的)预定接近区域外等。且在一个实施方案中，步骤105可能涉及(例如，使用语法分析器)确定第一部分和第二部分是语法有关的(例如，主语和谓语、主语和动词、动词和宾语、名词和形容词、代词和形容词、名词和副词、代词和副词等)。应当明白第一部分和第二部分可以是言语的任何部分(例如，名词、动词、代词、形容词、副词、介词、连词、叹词等)，其中所述第一部分和所述第二部分可以是言语的相同部分(例如，两个名词、两个动词等)或言语的不同部分。在一个实施方案中，第一部分和/或第二部分可以包括在不形成疑问句的句子或句子片段中。例如，在一个实施方案中，在从语法上分析文档以定位或识别第一部分和/或第二部分时，可以略去形成疑问句的句子或句子片段。
在一个实施方案中，至少一个文档的第一部分和/或第二部分可以包括至少一个各自单词。在一个实施方案中，第一部分和第二部分可以在相同文档中，或或者可以在不同文档中。至少一个文档可以包括至少一个网页、至少一个电子文档、至少一个电子文件、广告内容、其某些组合等。如在图IA中所示，步骤110涉及基于第一部分的至少一个属性而自动确定与第二部分的第一情感相关的第一计数。在一个实施方案中，第一部分的至少一个属性可以是与第一情感相关的类别(例如，积极、消极、中立等)。例如，在步骤110中可以确定先前实施例中的“很好”属于积极类别或否则与所述积极类别相关。作为另一实施例，在步骤110中可以确定“差”或“非常差”属于消极类别或否则与所述消极类别相关。且作为又一实施例，在步骤110中可以确定“不好不坏”或“一般水平”属于中立类别或否则与所述中立类别相关。因此，基于第一部分的至少一个属性，在步骤110中所确定的第一计数(例如，与第二部分的第一情感相关)可以是积极、消极或中立的。 在一个实施方案中，第一部分的至少一个属性可以是与第一情感相关的程度。例如，在步骤110中可以确定先前实施例中的“很好”与中等程度或特定数值程度(例如，3个当中的第2个，其中I可以是低等程度，2可以是中等程度，且3可以是高等程度)相关。作为另一实施例，在步骤110中可以确定“极好”与高等程度或特定数值程度(例如，3个当中的第3个，其中I可以是低等程度，2可以是中等程度，且3可以是高等程度)相关。且作为又一实施例，在步骤110中可以确定“良好”与低等程度或特定数值程度(例如，3个当中的第I个，其中I可以是低等程度，2可以是中等程度，且3可以是高等程度)相关。虽然在先前实施例中已经讨论与积极情感相关的程度，但是应当明白程度还可能与消极情感相关。此外，虽然已经讨论特定程度(例如，低等程度、中等程度、高等程度、特定数值程度等)，但是应当明白在其它实施方案中可以使用不同数值的程度(例如，小于或大于3等)或不同类型的程度。如在图IA中所示，步骤115涉及确定至少一个文档的第三部分，所述第三部分与所述至少一个文档的第四部分的第二情感相关。例如，在文档包括句子“水是差的”的情况下，步骤115可能涉及确定“差”(例如，第三部分)与“水”的情感(例如，第四部分)相关。在一个实施方案中，步骤115可能涉及确定第三部分影响或修饰第四部分，或相反第四部分受第三部分影响。在一个实施方案中，步骤115可能涉及(例如，使用语法分析器)确定第三部分和第四部分在相同句子内，在相同句子片段内、在相同段落内，彼此在文档中的(例如，依据多个单词、多个句子、多个段落等中所定义的)预定接近区域内等。在一个实施方案中，步骤115可能涉及(例如，使用语法分析器)确定第三部分和第四部分在不同句子内，在不同句子片段内、在不同段落内，彼此在文档中的(例如，依据多个单词、多个句子、多个段落等中所定义的)预定接近区域外等。且在一个实施方案中，步骤115可能涉及(例如，使用语法分析器)确定第三部分和第四部分是语法有关的(例如，主语和谓语、主语和动词、动词和宾语、名词和形容词、代词和形容词、名词和副词、代词和副词等)。应当明白第三部分和第四部分可以是言语的任何部分(例如，名词、动词、代词、形容词、副词、介词、连词、叹词等)，其中所述第三部分和所述第四部分可以是言语的相同部分(例如，两个名词、两个动词等)或言语的不同部分。在一个实施方案中，第三部分和/或第四部分可以包括在不形成疑问句的句子或句子片段中。例如，在一个实施方案中，在从语法上分析文档以定位或识别第三部分和/或第四部分时，可以略去形成疑问句的句子或句子片段。在一个实施方案中，至少一个文档的第三部分和/或第四部分可以包括至少一个各自单词。在一个实施方案中，第三部分和第四部分可以在相同文档中，或或者可以在不同文档中。至少一个文档可以包括至少一个网页、至少一个电子文档、至少一个电子文件、广告内容、其某些组合等。如在图IA中所示，步骤120涉及基于第三部分的至少一个属性而自动确定与第四部分的第二情感相关的第二计数。在一个实施方案中，第三部分的至少一个属性可以是与第二情感相关的类别(例如，积极、消极、中立等)。例如，在步骤120中可以确定先前实施例中的“差”属于消极类别或否则与所述消极类别相关。作为另一实施例，在步骤120中可以确定“良好”或“很好”属于积极类别或否则与所述积极类别相关。且作为又一实施例， 在步骤120中可以确定“不好不坏”或“一般水平”属于中立类别或否则与所述中立类别相关。因此，基于第三部分的至少一个属性，在步骤120中所确定的第二计数(例如，与第四部分的第二情感相关)可以是积极、消极或中立。在一个实施方案中，第三部分的至少一个属性可以是与第二情感相关的程度。例如，在步骤120中可以确定先前实施例中的“差”与低等程度或特定数值程度(例如，3个当中的第I个，其中I可以是低等程度，2可以是中等程度，且3可以是高等程度)相关。作为另一实施例，在步骤120中可以确定“很差”与中等程度或特定数值程度(例如，3个当中的第2个，其中I可以是低等程度，2可以是中等程度，且3可以是高等程度)相关。且作为又一实施例，在步骤120中可以确定“极差”与高等程度或特定数值程度(例如，3个当中的第3个，其中I可以是低等程度，2可以是中等程度，且3可以是高等程度)相关。虽然在先前实施例中已经讨论与消极情感相关的程度，但是应当明白程度还可能与积极情感相关。此外，虽然已经讨论特定程度(例如，低等程度、中等程度、高等程度、特定数值程度等)，但是应当明白在其它实施方案中可以使用不同数值的程度(例如，小于或大于3等)或不同类型的程度。在一个实施方案中，进程100的步骤105和/或115可以由情感分析组件220的部分确定组件310(例如，如在图3中所示)来执行。且在一个实施方案中，进程100的步骤110和/或120可以由情感分析组件220的计数确定组件320 (例如，如在图3中所示)来执行。图4显示根据本发明的一个实施方案的包括情感数据(例如，与至少一个文档的一个或多个部分的情感相关的数据)。如在图4中所示，数据结构400的每行可以包括与各自影响部分(例如，在列450中)和/或各自受影响部分(例如，在列410中)相关的各自计数数据(例如，在列470中)。在一个实施方案中，一个或多个影响部分(例如，在列450中)可以类似于(例如，在进程100的步骤105中所确定的)第一部分和/或(例如，在进程100的步骤115中所确定的)第三部分,然而一个或多个受影响部分(例如,在列410中)可以类似于第二部分和/或第四部分。因此，每个影响部分(例如，在列450中)可能与各自受影响部分(例如，在列410中)的各自情感(例如，与列470中的计数数据相关)相关。如在图4中所示,数据结构400的一或多列(例如，列420、430和440)可以提供列410中的每个受影响部分的各自位置。例如，列420可以包括与列410中的每个受影响部分相关的各自文档识别符，列430可以包括与列410中的每个受影响部分相关的各自句子识别符(例如，一个句子号码或多个句子号码等)，且列440可以包括与列410中的每个受影响部分相关的各自受影响部分识别符(例如，一个单词号码或多个单词号码等)。作为另一实施例，数据结构400中的第一行可以对应于写道“ [t]天气很好”的文档“I”中的第一句。在这种情况下，单词“天气”可以是定位在文档“I”的第一句的第二个单词中的(例如，被影响部分“很好”修饰或影响的)受影响部分。一或多列数据结构400 (例如，列420、430和460)可以提供列450中的每个影响部分的各自位置。例如，列420可以包括与列450中的每个影响部分相关的各自文档识别符，列430可以包括与列450中的每个影响部分相关的各自句子识别符(例如，一个句子号码或多个句子号码等)，且列460可以包括与列450中的每个影响部分相关的各自影响部分识别符(例如，一个单词号码或多个单词号码等)。使用文档“I”中的第一句写道“[t]天气很好”的上文实施例，单词“很好”可以是定位在文档“I”的第一句的第四个单词和第五个单词中的影响部分(例如，与受影响单词“天气”的情感相关)。 如在图4中所示，列470中的计数数据的每个部分可以包括(例如，根据进程100的步骤110和/或步骤120所确定的)至少一个各自计数。可以通过各自影响部分(例如，在列450中)的至少一个各自属性(例如，类别、程度等)而确定每个计数。例如，可以基于与影响部分“很好”相关的积极类别和程度2而确定第一行中的计数“+2”。作为另一实施例，可以基于与影响部分“差”相关的消极类别和程度I而确定第二行中的计数“-I”。作为又一实施例，可以基于与影响部分“不好不坏”相关的中立类别和/或程度O而确定第三行中的计数“O”。因此，数据结构400可以用来(例如，通过给包括数据结构400的数据库或索引编索引)访问或确定与至少一个文档的一个或多个部分的情感相关的数据。例如，在数据结构400内的一个或多个受影响部分与“Toyota Land Cruiser”相关的情况下,可以(例如，使用受影响部分“Toyota Land Cruiser”)通过给数据结构400编索引以访问与ToyotaLand Cruiser相关的情感数据(例如,指示关于Toyota Land Cruiser的情感或感觉,可以是积极、消极、中立、特定程度的积极、特定程度的消极等)而容易且有效地确定ToyotaLand Cruiser的情感。在一个实施方案中,可以从多个文档或资源中确定情感数据,从而增大访问的数据的可靠度和/或准确度。此外，在一个实施方案中，情感数据可以进一步经过处理(例如，以确定与文档的大部分相关的情感，以确定与整个文档相关的情感，以确定与多个文档相关的情感等)以提供如本文所讨论的进一步信息和/或分析。转向图1B，步骤125涉及确定至少一个文档的每个文档的各自计数。在一个实施方案中，步骤125可以由情感分析组件220的计数确定组件320 (例如，如在图3中所示)来执行。在一个实施方案中，步骤125可能涉及确定至少一个文档的每个文档的至少一个各自计数(例如，各自积极计数、各自消极计数、各自中立计数、其某些组合等)。可以基于与积极计数相关的文档的受影响部分的数值(例如，具有与积极计数相关的10个受影响部分的文档可能引起“10”的文档的组合的积极计数)，通过合计或组合所述文档的多个受影响部分的每个积极计数(例如，具有每个的各自计数为“+2”的两个受影响部分的文档可能引起所述文档的组合的积极计数“4”)而确定所述文档的积极计数。可以基于与消极计数相关的文档的受影响部分的数值(例如，具有与消极计数相关的15个受影响部分的文档可能引起“15”的文档的组合的消极计数)，通过合计或组合所述文档的多个受影响部分的每个消极计数(例如，具有每个的各自计数为“-I”的两个受影响部分的文档可能引起所述文档的组合的消极计数“-2”)而确定所述文档的积极计数。可以基于与中立计数相关的文档的受影响部分的数值(例如，具有与中立计数相关的5个受影响部分的文档可能引起“5”的文档的组合的中立计数)，通过组合积极计数和消极计数(例如，具有计数为“+2”和“_2”的两个受影响部分的文档可能引起组合的中立计数“O”)而确定中立计数等。图5显示根据本发明的一个实施方案的包括至少一个文档的情感数据的示例性数据结构500。如在图5中所示，数据结构500的每行可以包括各自文档(例如，在列510中)的至少一个各自计数(例如,列520中的积极计数、列530中的消极计数、列540中的中立计数、列550中的净计数、其某些组合等)。在一个实施方案中，可以基于与每个类别(例如，积极、消极、中立等)相关的文档的多个受影响部分、与每个类别(例如，积极、消极、中立等)相关的文档的受影响部分的百分比等而确定列520、530和/或540中的一个或多 个计数。例如，在一个实施方案中，对于任何给定行，列520、530和/或540中的数值可以合计到100，其指示文档的受影响部分的100%记录在这些列(例如，520、530和540)的数据中。在一个实施方案中，可以通过合计或组合每个文档的各自受影响部分的各自积极计数而确定列520中的一个或多个计数。在一个实施方案中，可以通过合计或组合每个文档的各自受影响部分的各自消极计数而确定列530中的一个或多个计数。且在一个实施方案中，可以通过合计或组合每个文档的各自积极计数(例如，在列520中)与各自消极计数(例如，在列530中)而确定列550中的一个或多个计数。因此，数据结构500可以用来(例如，通过给包括数据结构500的数据库或索引编索引)访问或确定与至少一个文档的情感相关的数据。情感数据(例如，列520中的积极情感数据、列530中的消极情感数据、列540中的中立情感数据等)可以例如组合搜索(例如，以生成包括在数据结构500的列510中所列的一个或多个文档的搜索结果)而使用以确定跨所述搜索结果的一个或多个文档的(例如，在所述搜索的查询中所识别的)某些项的情感。此外，净情感数据(例如，在列550中)可以允许确定每个文档的整体情感是积极还是消极和/或所述情感如何积极或消极。因此，如本文所讨论，(例如，当使用网页、图形用户界面等呈现更大量数据时)可以按更简明和/或可理解的方式有利地表示所述数据。返回到图1B，在一个实施方案中，步骤125可能涉及确定多个文档的至少一个计数(例如，积极计数、消极计数、中立计数、其某些组合等)。可以通过组合、合计等数据结构400和/或数据结构500的数据而确定至少一个计数。因此，可以容易地和/或有效地确定多个文档(例如，包括在搜索结果内或否则与搜索结果相关)的情感数据(例如，其可以用来指示搜索结果或其一部分的情感等)。如果满足一个或多个条件，那么步骤130涉及调整(例如，在步骤110中所确定的)第一计数和/或(例如，在步骤120中所确定的)第二计数。在一个实施方案中，步骤130可以由情感分析组件220的计数调整组件330 (单独或组合语法分析组件340)(例如，如在图3中所示)来执行。在一个实施方案中，语法分析组件340可以用来确定至少一个文档的多个部分是否与相同名称、词组或其它语法单位相关。
在一个实施方案中，如果多个受影响部分与相同名称、词组或其它语法单位相关并且还与多个相同的影响部分(例如，造成与所述多个受影响部分相关的多个计数起因于所述相同影响部分)相关，那么步骤130可能涉及减少一个或多个所述多个计数。例如，图6A、6B和6C显示根据本发明的一个实施方案的示例性数据结构(例如，分别为600A、600B和600C)，所述数据结构示出起因于受影响部分与相同名称、词组或其它语法单位相关并且还与相同影响部分相关的计数减少。
如在图6A中所示，数据结构600A可以包括与受影响部分“John”和“Smith”(其可以是名称或词组“John Smith”的部分)相关的情感数据。“John”和“Smith”两者与基于相同影响部分“良好”的至少一个属性的计数“+I”相关。因此，由于“John”和“Smith”两者(例如，多个受影响部分)与相同名称或词组相关并且还与相同影响部分“良好”相关，所以可以减少与任何一个受影响部分(例如，“John”或“Smith”)相关的计数。例如，图6B显示与受影响部分“Smith”相关的计数的减少，同时图6C显示与受影响部分“John”相关的计数的减少。以此方式，如果所述计数之一没有减少，那么名称或词组“John Smith”的总计数将仅为“+I”(基于影响部分“良好”)而非可能另外起因于组合各自“+I”计数的人为高计数“+2”。虽然图6A、6B和6C仅描绘具有两个单词的名称或词组，但是应当明白在其它实施方案中，名称、词组或其它语法单位可以包括多于两个单词。在这种情况下，如果受影响部分与相同影响部分相关(例如，造成多于一个计数起因于所述相同影响部分)，那么在步骤130中可以减少所述计数。在一个实施方案中，如果至少一个受影响部分和对应的至少一个影响部分与相同名称、词组或其它语法单位相关，那么步骤130可能涉及减少与所述至少一个受影响部分相关的至少一个计数。例如，图7A和7B显示根据本发明的一个实施方案的示例性数据结构(例如，分别为700A和700B)，所述数据结构示出起因于受影响部分和对应影响部分与相同名称、词组或其它语法单位相关的计数减少。如在图7A中所示，数据结构700A可以包括与受影响部分“国庆”、“日”、“庆典”和“委员会”(其可以是名称或词组“国庆日庆典委员会”的部分)相关的情感数据。因此，如在图7B中所示，由于“委员会”(例如，受影响部分)和“庆典”(例如，对应影响部分)两者与相同名称或词组相关，所以可以减少与受影响部分“委员会”相关的计数。虽然图7A和7B仅描绘一个计数的减少，但是应当明白在其它实施方案中可以减少任何数量的计数。例如，在多个受影响部分和至少一个对应的影响部分与相同名称、词组或其它语法单位相关的情况下，于是在步骤130中可以减少多个计数(例如，与多个受影响部分相关)。在一个实施方案中，如果多个受影响部分与相同名称、词组或其它语法单位相关，并且还与多个不同的影响部分相关(例如，造成与所述多个受影响部分相关的计数起因于不同的影响部分)，那么步骤130可能涉及增大或组合所述多个计数。例如，图8A和SB显示根据本发明的一个实施方案的示例性数据结构(例如，分别为800A和800B)，所述数据结构示出起因于受影响部分与相同名称、词组或其它语法单位相关并且还与不同的影响部分相关的计数组合或增大。如在图8A中所示，数据结构800A可以包括与受影响部分“John”和“Smith” (其可以是名称或词组“John Smith”的部分)相关的情感数据。“John”和“Smith”两者与基于影响部分“友好”和“帮助”的至少一个各自属性的计数“+I”相关。因此，由于“John”和“Smith”两者(例如，多个受影响部分)与相同名称或词组相关并且还与不同的影响部分“友好”和“帮助”相关，所以可以组合或增大与所述受影响部分(例如，“John”和“Smith”)相关的计数。例如，图8B显示已经组合或增大“John”和“Smith”的各自计数“+I”以形成与名称或词组“John Smith”相关的计数“+2”。虽然图SB显示数据结构(例如，与名称或词组“John Smith”相关的最后一行)的数据合计，但是应当明白在其它实施方案中可以按其它方式组合或增大计数。例如，在一个实施方案中，与“John”或“Smith”相关的计数可以从“+I”增大到“+2”。返回到图1B，步骤135涉及将第二部分和第四部分确定为与主题相关的主题元素和/或确定为与语义密钥相关的语义子密钥。在一个实施方案中，在步骤135中可以根据2010年9月17日申请并且标题为“METHOD AND SYSTEM FOR SCORING TEXTS”的美国专利申请12/884，395而确定与第二部分和第四部分相关的主题(例如，如主题元素)。在一个实施方案中，在步骤135中可以根据2008年4月30日申请，标题为“SYSTEM AND METHOD·FOR ENHANCING SEARCH RELEVANCY USING SEMANTIC KEYS”的美国专利申请 12/112，774和/ 或根据 2011 年 I 月 24 日申请，标题为 “IMPROVED SEARCHING USING SEMANTIC KEYS” 的美国专利申请13/012，690号而确定与第二部分和第四部分相关的语义密钥(例如，如语义子密钥)。作为一个实施例，在第二部分包括单词“苹果”和第四部分包括单词“樱桃”的情况下，步骤135可能涉及将所述第二部分(例如，单词“苹果”)和所述第四部分(例如，单词“樱桃”)确定为与主题“水果”相关的主题元素。作为另一实施例，在第二部分包括单词“苹果”和第四部分包括单词“樱桃”的情况下，步骤135可能涉及将所述第二部分(例如，单词“苹果”)和所述第四部分(例如，单词“樱桃”)确定为与语义密钥“水果”相关的语义子密钥。在一个实施方案中，在步骤135中所确定的主题或语义密钥可能不是包括第二部分和/或第四部分的至少一个文档的受影响部分。且在一个实施方案中，在步骤135中所确定的主题或语义密钥可能不包括在包括第二部分和/或第四部分的至少一个文档的任何部分中。图9显示根据本发明的一个实施方案的包括主题和/或语义密钥的情感数据的示例性数据结构900。如在图9中所示，数据结构900可以包括每个主题元素和/或语义子密钥(例如，在列930中)的各自计数数据(例如，在列940中)。在一个实施方案中，列930中的主题元素和/或语义子密钥可以是至少一个文档(例如，在列910中)的(例如，关于其它图所述的)一个或多个受影响部分。列920可以包括(例如，如在步骤135中所确定的)与列930中的主题元素和/或语义子密钥相关的至少一个主题和/或至少一个语义密钥。例如，在步骤135中可以基于列930中(例如，“苹果”、“樱桃”、“凤梨”、其某些组合等)的一个或多个相关部分(例如，受影响部分、主题元素、语义子密钥、其某些组合等)而确定(在图9中在数据结构900的第一行中所描述的)文档“I”中的主题或语义密钥“水果”。在一个实施方案中，(例如，对执行步骤135作出响应)在列930中的信息合计到数据结构900后，将列920中的信息可以合计到数据结构900。如在图IB中所示，步骤140涉及确定与主题和/或语义密钥相关的第三计数。在一个实施方案中，在步骤140中可以基于对应主题元素和/或语义子密钥(例如，在数据结构900的列930中)的情感数据而确定第三计数。在一个实施方案中，在步骤140中所确定的第三计数可以包括图9的数据结构900的列950中的组合的计数数据(例如，组合的积极情感计数、组合的消极情感计数、净情感计数、其某些组合等)的至少一部分。如在图9中所示，对于列910中的每个文档和/或列920中的每个主题或语义密钥而言，数据结构可以包括行950中各自组合的计数数据。例如，与文档“2”相关的组合计数数据可以包括组合的积极情感计数(例如，在步骤140中通过从列940中的对应计数数据合计或平均化积极计数“+I ”和“+I ”所确定的“+2”)、组合的消极情感计数(例如，在步骤140中通过从列940中的对应计数数据合计或平均化消极计数“_2”所确定的“-2”)、(例如，在步骤140中通过平均化或合计组合的积极情感计数和组合的消极情感计数所确 定的)净情感计数、其某些组合等。在其它实施方案中，不同或其它情感数据(例如，其它计数数据、其它组合的计数数据、分类计数等)可以包括在列950或数据结构900的另一列中。在一个实施方案中，进程100的步骤135可以由情感分析组件220的主题或语义密钥确定组件350 (例如，如在图3中所示)来执行。且在一个实施方案中，进程100的步骤140可以由情感分析组件220的计数确定组件320 (例如，如在图3中所示)来执行。如在图IC中所示，步骤145涉及确定与(例如，在步骤105中所确定的)第一部分和/或(例如，在步骤115中所确定的)第三部分相关的至少一个分类。所述至少一个分类可以说明为什么(例如，在步骤110中，在步骤120中等)确定一个部分的情感属于特定类别(例如，积极、消极、中立等)，为什么具有特定程度(例如，1、2、3、4、低等、中等、高等等)等。在一个实施方案中，所述至少一个分类可以是动作接受者(例如，积极动作接受者(例如捐助者)、消极动作接受者(例如冒犯者)等)、动作接收者(例如，积极动作接收者(例如受益人)、消极动作接收者(例如受害者)等)、描述(例如，积极描述、消极描述等)、识别(例如，积极识别(例如超人或红十字会)、消极识别(例如希特勒或纳粹党))等。且在一个实施方案中，步骤145可以由情感分析组件220的分类确定组件360 (例如，如在图3中所示)来执行。图10显示根据本发明的一个实施方案的包括与计数数据相关的分类数据的示例性数据结构1000。如在图10中所示，数据结构1000的每行可以包括与各自影响部分(例如，在列1020中)和/或各自受影响部分(例如，在列1010中)相关的各自计数数据(例如，在列1030中)。此外，数据结构1000还可以包括与每个计数数据(例如，在列1030中)和/或每个受影响部分(例如，在列1010中)相关的各自分类数据(例如，在列1040中)。以数据结构1000的第一行和第二行(例如，与句子“Tom击打Chuck”)为例，影响部分“击打”(例如，在列1020中)可能与至少一个受影响部分(例如，列1010中的“Tom”、列1010中的“Chuck”等)的情感相关。可以基于影响部分(例如，可能与消极情感或类别相关的单词“击打”，单词“击打”的修饰语的缺少可能与程度“I”相关等)的至少一个属性而(例如，在步骤110中，在步骤120中等)确定情感计数“-I”(例如，如在列1030中所示)。此外，可以在步骤145中确定与每个受影响部分(例如，列1010中的“W，、列1010中的“Chuck”等)和/或每个影响部分(例如，如在列1020中所示的“击打”)相关的各自分类(例如，如在列1040中所示的“消极动作接受者；受伤”、如在列1040中所示的“消极动作接收者；受伤”等)。因此，分类数据(例如，在列1040中)可以说明为什么对于受影响部分(例如，在列1010中)和/或影响部分(例如，在列1020中)确定计数数据(例如，类别、程度、计数、其它情感数据等)，或否则与为什么对于所述受影响部分和/或所述影响部分确定所述计数数据相关。分类数据还可以说明为什么(例如，在步骤110中，在步骤120中等)确定至少一个受影响部分(例如，列1010中的“Tom”、列1010中的“Chuck”等)的情感(例如，与列1030中的计数数据相关)属于特定类别(例如，积极、消极、中立等)，为什么具有特定程度(例如，1、2、3、4、低等、中等、高等等)等。以数据结构1000的第三行(例如，与句子“黄金海岸具有美丽的海滩”)为另一实施例，影响部分“很美”(例如，在列1020中)可能与受影响部分“海滩”(例如，在列1010中)的情感相关。可以基于影响部分(例如，可能与积极情感或类别相关的单词“美丽”，修饰“美丽”的单词“很”可能与程度“2”相关等)的至少一个属性而(例如，在步骤110中，在步骤120中等)确定情感计数“+2” (例如，如在列1030中所示)。此外，在步骤145中可以确定与受影响部分(例如，列1010中的“海滩”)和/或影响部分(例如，如在列1020中所示的“很美”)相关的分类(例如，如在列1040中所示的“积极描述；良好外观”)。因此，分类数据(例如，在列1040中)可以说明为什么对于受影响部分(例如，在列1010中)和/或影响部分(例如，在列1020中)确定计数数据(例如，类别、程度、计数、其它情感数据等)，或否则与为什么对于所述受影响部分和/或所述影响部分确定所述计数数据相关。分类数据还可以说明为什么(例如，在步骤110中，在步骤120中等)确定受影响部分(例如，列1010中的“海滩”)的情感(例如，与列1030中的计数数据相关)属于特定类别(例如，积极、消极、中立等)，为什么具有特定程度(例如，1、2、3、4、低等、中等、高等等)等。在一个实施方案中，在步骤145中可以通过使用影响部分(例如，在列1020中)来给数据库(例如，分类数据库240)编索引以获得分类数据(例如，在列1040中)而确定至少一个分类(或与其相关的分类数据)。在一个实施方案中，编索引可以由情感分析组件220的分类确定组件360来执行。因此，在一个实施方案中，数据库(例如,分类数据库 240)可以包括多个部分(例如，多个影响部分(例如“击打”、“海滩”等))和分类数据(例如，“消极动作接受者；受伤”、“消极动作接收者；受伤”、“积极描述；良好外观”等)的索引。如在图IC中所示，步骤150涉及对于至少一个文档的至少一个其它部分和/或至少一个其它文档的至少一个其它部分而重复(例如，进程100的)任何先前步骤。步骤150可以由情感分析组件220的一个或多个组件(例如，如在图3中所示)来执行。以此方式，在步骤150中对于所述至少一个文档的至少一个其它部分和/或所述至少一个其它文档的至少一个其它部分，可以确定和/或调整计数数据(例如，包括至少一个类别、至少一个程度、至少一个计数等)、与所述计数数据相关的分类数据、与至少一个主题和/或至少一个主题元素相关的数据、与至少一个语义密钥和/或至少一个语义子密钥相关的数据、其它情感数据等。步骤155涉及将任何先前访问的数据(例如，在进程100的任何先前步骤中)存储在数据库或索引中。例如，在一个实施方案中，步骤155可能涉及将任何先前访问的数据存储在情感数据库230中(例如，如在图2中所示)。在一个实施方案中，步骤155可以由情感分析组件220的数据存储组件370 (例如，如在图3中所示)来执行。在一个实施方案中，随后可以访问和使用在步骤155中所存储的数据。例如，在步骤155中所存储的数据可以被访问或用来执行对至少一个文档的搜索，以处理对至少一个文档的搜索的搜索结果等。作为另一实施例，在步骤155中所存储的数据可以被访问或用来执行与搜索结果相关的至少一个操作。在一个实施方案中，至少一个操作可以包括筛选搜索结果，归类搜索结果，显示与至少一个情感相关的图像(例如，网页的背景或其它特征(其指示与多个搜索结果相关的情感)、特定搜索结果的背景或其它特征(其指示与所述特定搜索结果或其某些部分相关的情感)、与所述搜索结果分开显示的图像(其指示与一个或多个所述搜索结果或其某些部分相关的情感)等)，其某些组合等。虽然图2显示特定数量和排列的组件，但是应当明白在其它实施方案中图2可以包括不同数量和/或排列的组件。虽然图3显示特定数量和排列的组件，但是应当明白在其它实施方案中图3可以包括不同数量和/或排列的组件。虽然图4到图10描绘具有特定数量和类型的数据的数据结构(例如，400、500、 600A、600B、600C、700A、700B、800A、800B、900、1000 等)，但是应当明白在其它实施方案中，一个或多个所述数据结构(例如，400、500、600A、600B、600C、700A、700B、800A、800B、900、1000等)可以包括不同数量和/或类型的数据。此外，虽然图4到图10描绘具有特定排列的数据的数据结构(例如，400、500、600A、600B、600C、700A、700B、800A、800B、900、1000等)，但是应当明白在其它实施方案中所述数据结构(例如，400、500、600A、600B、600C、700A、700B、800A、800B、900、1000等)可以包括不同排列的数据。情感数据的使用图11显示根据本发明的一个实施方案的用于处理数据的计算机实施进程1100的流程图。将结合图13A描述图11，其中图13A显示根据本发明的一个实施方案的用于处理数据的示例性系统1300A。如在图11中所示，步骤1110涉及访问与(例如，由图13B的搜索组件1360所执行的)搜索相关的第一数据(例如，图13A的1310)。所述第一数据可以包括用于所述搜索以生成搜索结果(例如，图13B的1365、图2的至少一个文档210等)的查询的至少一部分、与所述搜索结果相关的信息(例如，包括在所述搜索结果中的文档的识别符清单、其它信息等)、所述搜索结果的至少一部分、至少一个命令、其某些组合等。在一个实施方案中，所述至少一个命令可以包括由情感组件(例如，1320)访问和/或用来生成和/或处理情感数据(例如，至少一个计数、至少一个类别、至少一个程度、至少一个分类等)的至少一个命令。例如，所述至少一个命令可以包括对与至少一个情感类别(例如，积极、消极、中立、其某些组合等)相关的至少一个文档的请求、对与至少一个情感程度(例如，1、2、3、4、低等、中等、高等、其某些组合等)相关的至少一个文档的请求、对与至少一个情感分类(例如，动作接受者、动作接收者、描述、识别、其某些组合等)相关的至少一个文档的请求、其某些组合等。在一个实施方案中，所述至少一个命令可以包括由用户经由图形用户界面(例如，图14A的1400A、图14B的1400B、图15的1500等)所输入的至少一个命令、其某些组合等。在一个实施方案中，所述搜索结果可以包括至少一个文档(例如，图2的210)，例如至少一个网页、至少一个电子文档、至少一个电子文件、广告内容、其某些组合等。在一个实施方案中，在步骤1110中所访问的第一数据可以包括至少一个主题、至少一个主题元素、至少一个语义密钥、至少一个语义子密钥、其某些组合等。且在一个实施方案中，在步骤1110中可以由情感组件(例如，图13A的1320)访问第一数据。如在图11中所示，步骤1120涉及使用(例如，在步骤1110中所访问的)第一数据从至少一个其它数据库(例如，如在图13A中所示的语义密钥和/或主题数据库1330、另一数据库等)访问其它数据。在一个实施方案中，第一数据可以包括至少一个语义密钥，并且其它数据可以包括与所述至少一个语义密钥相关的至少一个语义子密钥。在一个实施方案中，第一数据可以包括至少一个语义子密钥，并且其它数据可以包括与所述至少一个语义子密钥相关的至少一个语义密钥。在一个实施方案中，第一数据可以包括至少一个主题，并且其它数据可以包括与所述至少一个主题相关的至少一个主题元素。在一个实施方案中，第一数据可以包括至少一个主题元素，并且其它数据可以包括与所述至少一个主题元素相关的至少一个主题。且在一个实施方案中，其它数据可能不是第一数据和/或与第一数据相关的至少一个文档的一部分。步骤1130涉及使用(例如，在步骤1110中所访问的)第一数据和/或(例如，在步骤1120中所访问的)其它数据从数据库(例如，如在图13A中所示的情感数据库230)访 问第二数据。在一个实施方案中，步骤1130可能涉及使用第一数据和/或其它数据来给数据库编索引以检索或访问第二数据。第二数据可以包括至少一个计数、与至少一个情感相关的至少一个类别、至少一个程度、至少一个分类、存储在情感数据库(例如，230等)中的数据、存储在至少一个数据结构(例如，400、500、600A、600B、600C、700A、700B、800A、800B、900、1000等)中的数据、其某些组合等。因此，在一个实施方案中，(例如，单独或组合第一数据)使用其它数据来访问第二数据可以提供一个或多个优点。例如，在其它数据与文档的主题或主题元素相关的情况下，(例如，在1130中所访问的)第二数据可以更准确或精确地表示所述文档的一个或多个部分的情感，因为基于所述文档的主题或主题元素而访问或确定所述第二数据。作为另一实施例，在其它数据与查询(例如，用来生成包括至少一个文档的搜索结果)的语义密钥(例如，其可以是焦点、概念等)或语义子密钥(例如，其可以是与所述语义密钥相关的单词或词组)相关的情况下，(例如，在步骤1130中所访问的)第二数据可以更准确或精确地表示所述文档的一个或多个部分的情感，因为基于所述查询的语义密钥或语义子密钥而访问或确定所述第二数据。此外，在一个实施方案中，由于无法在文档自身中找出其它数据，所以可以进一步增大由第二数据所提供的信息的品质和/或量，因为更多数据(例如，其它数据组合第一数据)可以用来确定或访问所述第二数据。在一个实施方案中，步骤1120可以是选用的并且可以被省略。在这种情况下，步骤1130可能涉及使用第一数据(例如，并且不是其它数据)来访问第二数据。如在图11中所示，步骤1140涉及生成第三数据(例如，图13A的情感数据1340)以用于执行与搜索的搜索结果(例如，包括至少一个文档)相关的至少一个操作(例如，如关于图12的进程1200的步骤1240所述)。在一个实施方案中，在步骤1140中可以基于(例如，在步骤1110中所访问的)第一数据、(例如，在步骤1120中所访问的)其它数据、(例如，在步骤1130中所访问的)第二数据、其某些组合等而生成第三数据。图12显示根据本发明的一个实施方案的用于执行至少一个操作的计算机实施进程1200的流程图。将结合图13B描述图12，其中图13B显示根据本发明的一个实施方案的用于执行至少一个操作的示例性系统1300B。如在图12中所示,步骤1210涉及访问查询(例如，1350)。所述查询可以包括在与搜索相关的数据(例如，图13A的1310)中或包括所述数据。所述查询可以包括至少一个单词、至少一个词组、至少一个名称、语义数据、计数数据、分类数据、数据的一部分(例如，如关于进程100所讨论的影响部分；受影响部分；与第一部分、第二部分、第三部分、第四部分等类似的数据的一部分等)、其某些组合等。在步骤1210中可以由搜索组件(例如，1360)访问所述查询。且在一个实施方案中，可以使用图形用户界面(例如，1400AU400B、1500、其某些组合等)的区(例如，1411、1431、1510、其某些组合等)来输入在步骤1210中所访问的查询。步骤1220涉及使用(例如，在步骤1210中所访问的)查询来执行搜索。在一个实施方案中，可以(例如，由搜索组件1360)使用搜索索引1370来执行搜索。例如，所述查询或其一部分可以用来给搜索索引(例如，1370)编索引以访问至少一个文档或与所述至少一个文档相关的数据。步骤1220可能涉及生成包括一个或多个文档的搜索结果(例如， 1365)。在一个实施方案中，搜索索引1370可以是关键字搜索索引(例如，用来执行关键字搜索)。在一个实施方案中，搜索索引1370可以包括与主题(例如，至少一个主题、至少一个主题元素等)相关的信息，其中所述信息可以用来执行基于至少一个主题和/或至少一个主题元素的搜索。在一个实施方案中，搜索索引1370可以包括与语义密钥(例如，至少一个语义密钥、至少一个语义子密钥等)相关的信息，其中所述信息可以用来执行基于至少一个语义密钥和/或至少一个语义子密钥的搜索。如在图12中所示，步骤1230涉及访问与搜索相关的搜素结果。所述搜索结果(例如，1365)可以包括至少一个文档(例如，图2的210等)或与所述至少一个文档相关的数据。可以由搜索组件(例如，1360在步骤1220中)生成和/或输出所述搜索结果。步骤1240涉及访问与(例如，在步骤1220中所执行的)搜索相关的情感数据。在一个实施方案中，可以根据图11的进程1110的一个或多个步骤而生成在步骤1240中所访问的情感数据。因此，在一个实施方案中，情感数据可以是在步骤1140中所生成的“第三数据”，且因此可以基于如在步骤1110中所访问的“与搜索相关的第一数据”(例如，用于所述搜索以生成搜索结果的查询、与所述搜索结果相关的信息、所述搜索结果的至少一部分、至少一个命令等)而确定或生成。在一个实施方案中，在步骤1240中所访问的情感数据可能与搜索查询(例如，在步骤1210中所访问的1350)相关或基于所述搜索查询而确定。例如，在一个实施方案中，查询(例如，1310)可以提供给情感组件(例如，1320)作为与搜索1310相关的数据的部分，且因此可以由所述情感组件(例如，1320)基于所述查询(例如，1310)而生成情感数据(例如，1340)。作为更特定实施例，情感数据(例如，1340)可以包括与搜索查询的一个或多个部分(例如，包括至少一个单词、至少一个词组等)相关的情感数据(例如，至少一个计数、至少一个类别、至少一个程度、至少一个分类等)、(例如，如在图13A中所示如由情感组件1320使用从数据库1330所访问的数据所确定的，如在图13B中所示如由搜索组件1360使用从数据库1330所访问的数据所确定的，其某些组合等)与搜寻查询相关的一个或多个主题、(例如，如在图13A中所示如由情感组件1320使用从数据库1330所访问的数据所确定的，如在图13B中所示如由搜索组件1360使用从数据库1330所访问的数据所确定的，其某些组合等)与搜索查询相关的一个或多个主题元素、(例如，如在图13A中所示如由情感组件1320使用从数据库1330所访问的数据所确定的，如在图13B中所示如由搜索组件1360使用从数据库1330所访问的数据所确定的，其某些组合等)与搜索查询相关的一个或多个语义密钥、(例如，如在图13A中所示如由情感组件1320使用从数据库1330所访问的数据所确定的，如在图13B中所示如由搜索组件1360使用从数据库1330所访问的数据所确定的，其某些组合等)与搜索查询相关的一个或多个语义子密钥等。在一个实施方案中，在步骤1240中所访问的情感数据可能与搜索结果(例如，在步骤1230中所访问的1365)的至少一部分和/或与搜索结果相关的信息(例如，包括在所述搜索结果中的文档的识别符清单、其它信息等)相关或是基于所述至少一部分和/或所述信息而确定。例如，在一个实施方案中，搜索结果(例如，1365)的至少一部分和/或与搜索结果相关的信息可以提供给情感组件(例如，1320)作为与搜索1310相关的数据的部分，且因此可以由所述情感组件(例如，1320)基于所述搜索结果(例如，1365)和/或与搜索结 果相关的信息而生成情感数据(例如，1340)。作为更特定实施例，情感数据(例如，1340)可以包括与搜索结果的至少一个部分和/或与搜索结果相关的信息相关的情感数据(例如，至少一个计数、至少一个类别、至少一个程度、至少一个分类等)、(例如，如在图13A中所示如由情感组件1320使用从数据库1330所访问的数据所确定的，如在图13B中所示如由搜索组件1360使用从数据库1330所访问的数据所确定的，其某些组合等)与搜索结果的至少一个部分和/或与搜索结果相关的信息相关的一个或多个主题、(例如，如在图13A中所示如由情感组件1320使用从数据库1330所访问的数据所确定的，如在图13B中所示，如由搜索组件1360使用从数据库1330所访问的数据所确定的，其某些组合等)与搜索结果的至少一个部分和/或与搜索结果相关的信息相关的一个或多个主题元素、(例如，如在图13A中所示如由情感组件1320使用从数据库1330所访问的数据所确定的，如在图13B中所示如由搜索组件1360使用从数据库1330所访问的数据所确定的，其某些组合等)与搜索结果的至少一个部分和/或与搜索结果相关的信息相关的一个或多个语义密钥、(例如，如在图13A中所示如由情感组件1320使用从数据库1330所访问的数据所确定的，如在图13B中所示如由搜索组件1360使用从数据库1330所访问的数据所确定的，其某些组合等)与搜索结果的至少一个部分和/或与搜索结果相关的信息相关的一个或多个语义子密钥等。在一个实施方案中，在步骤1240中所访问的情感数据可能与至少一个命令(例如，对与至少一个情感类别相关的至少一个文档的请求；对与至少一个情感程度相关的至少一个文档的请求；对与至少一个情感分类相关的至少一个文档的请求；由用户经由图形用户界面(例如图14A的图形用户界面1400A、图14B的图形用户界面1400B和/或图15的图形用户界面1500所输入的至少一个命令)；其某些组合等)相关或基于所述至少一个命令而确定。例如，在一个实施例中，至少一个命令可以提供给情感组件(例如，1320)作为与搜索1310相关的数据的部分，且因此可以由所述情感组件(例如，1320)基于所述至少一个命令而生成情感数据(例如，1340)。作为更特定实施例，情感数据(例如，1340)可以包括与至少一个命令相关的情感数据(例如，至少一个计数、至少一个类别、至少一个程度、至少一个分类等)、(例如，如在图13A中所示如由情感组件1320使用从数据库1330所访问的数据所确定的，如在图13B中所示如由搜索组件1360使用从数据库1330所访问的数据所确定的，其某些组合等)与至少一个命令相关的一个或多个主题、(例如，如在图13A中所示如由情感组件1320使用从数据库1330所访问的数据所确定的，如在图13B中所示如由搜索组件1360使用从数据库1330所访问的数据所确定的，其某些组合等)与至少一个命令相关的一个或多个主题元素、(例如，如在图13A中所示如由情感组件1320使用从数据库1330所访问的数据所确定的，如在图13B中所示如由搜索组件1360使用从数据库1330所访问的数据所确定的，其某些组合等)与至少一个命令相关的一个或多个语义密钥、(例如，如在图13A中所示如由情感组件1320使用从数据库1330所访问的数据所确定的，如在图13B中所示如由搜索组件1360使用从数据库1330所访问的数据所确定的，其某些组合等)与至少一个命令相关的一个或多个语义子密钥等。图14A显示根据本发明的一个实施方案的用于访问与搜索相关的数据(例如，1310)的示例性屏幕上图形用户界面(⑶I) 1400A。如在图14A中所示，区1410可以允许键入与搜索相关的数据(例如，1310)，其中所述与搜索相关的数据可以包括至少一个查 询(例如，1350)的至少一部分、至少一个命令(例如，对与至少一个情感类别相关的至少一个文档的请求；对与至少一个情感程度相关的至少一个文档的请求；对与至少一个情感分类相关的至少一个文档的请求，其某些组合等)、其某些组合等。区1420可以用来执行(execute或perform)基于使用区1410所输入的数据的搜索。在一个实施方案中，可以在没有与情感相关的任何命令的情况下(例如，使用区1411)键入搜索。例如，如果将文字“Toyota Land Cruiser性能”键入到任何一个区1411中，那么可以执行搜索(例如，关键字搜索、基于至少一个主题和/或至少一个主题元素的搜索、基于至少一个语义密钥和/或至少一个语义子密钥的搜索、其某些组合等)，以生成包括至少一个文档的搜索结果(包括单词或词组“Toyota Land Cruiser”和“性能”或与“Toyota Land Cruiser”和“性能”相关的其它数据(例如，与“Toyota Land Cruiser”和 /或“性能”相关的至少一个主题、与“Toyota Land Cruiser”和/或“性能”相关的至少一个主题元素、与“Toyota Land Cruiser”和/或“性能”相关的至少一个语义密钥、与“ToyotaLand Cruiser”和/或“性能”相关的至少一个语义子密钥、其某些组合等))。在一个实施方案中，区1410可以用来键入或输入查询和与任何情感类别(例如，积极、消极、中立、其某些组合等)相关的至少一个命令。例如，区1411可以用来通过用冒号或其它符号分开与任何情感类别相关的至少一个命令与查询(例如，“ToyotaLand Cruiser”)而键入所述查询和所述至少一个命令(例如，将文字“情感ToyotaLand Cruiser，，键入区1411中)。或者，区1411可以用来键入查询(例如，“Toyota LandCruiser"),同时区1412可以用来键入或选择与任何情感类别相关的至少一个命令。在任何一种情况下，可以基于所述查询的至少一部分和/或所述至少一个命令而(例如，在步骤1240中)访问情感数据(例如，1340)。所述情感数据可能与Toyota Land Cruiser的至少一个情感(例如，与如使用区1411和/或区1412所选择或指示的积极、消极、中立或其某些组合的至少一个类别相关)相关或包括所述至少一个情感。因此，所述情感数据可以用来(例如，如本文所讨论在步骤1250中)执行与(例如，在步骤1230中所访问的，对与区1420互动作出响应所生成的等)搜索结果相关的至少一个操作(例如，筛选、归类、生成用于显示图像的数据，显示图像，其某些组合等)。在一个实施方案中，搜索结果(例如，图13B的经过处理的搜索结果1375)可以包括至少一个文档(包括至少一个受影响部分(例如，与如使用区1411和/或区1412所选择或指示的任何情感类别相关))，其中所述至少一个受影响部分可以包括单词或词组“Toyota Land Cruiser”或与“Toyota Land Cruiser”相关的其它数据(例如，与“Toyota Land Cruiser”相关的至少一个主题、与“Toyota LandCruiser”相关的至少一个主题元素、与“Toyota Land Cruiser”相关的至少一个语义密钥、与“Toyota Land Cruiser”相关的至少一个语义子密钥、其某些组合等)。因此，搜索可以提供与Toyota Land Cruiser的(例如,使用区1411和/或区1422所选择或指示的)任何情感类别相关的搜索结果。在一个实施方案中，区1410可以用来键入或输入查询和与至少一个特定情感类别(例如，积极、消极、中立、其某些组合等)相关的至少一个命令。例如，区1411可以用来通过用冒号或其它符号分开与至少一个特定情感类别相关的至少一个命令(例如，用来请求与积极情感相关的结果的单词“积极”或类似物、用来请求与消极情感相关的结果的单词“消极”或类似物、用来请求与中立情感相关的结果的单词“中立”或类似物、其某些组合等)与查询(例如,“Toyota Land Cruiser”)而键入所述查询和所述至少一个命令(例如,将 文字“积极Toyota Land Cruiser”键入区 1411 中，将文字“消极Toyota Land Cruiser”键入区1411中，将文字“中立Toyota Land Cruiser”键入区1411中等)。或者，区1411可以用来键入查询(例如，“Toyota Land Cruiser”)，同时至少一个其它区(例如，1413、1414、1415、其某些组合等)可以用来键入或选择与至少一个特定情感类别(例如，积极、消极、中立、其某些组合等)相关的至少一个命令。在任何一种情况下，可以基于所述查询的至少一部分和/或所述至少一个命令而(例如，在步骤1240中)访问情感数据(例如，1340) ο所述情感数据可能与Toyota Land Cruiser的至少一个情感(例如，与如使用区1411、区1413、区1414、区1415、其某些组合等所选择或指示的积极、消极、中立、其某些组合的至少一个类别相关)相关或包括所述至少一个情感。因此，所述情感数据可以用来(例如，如本文所讨论在步骤1250中)执行与(例如，在步骤1230中所访问的，对与区1420互动作出响应所生成的等)搜索结果相关的至少一个操作(例如，筛选、归类、生成用于显示图像的数据，显示图像，其某些组合等)。在一个实施方案中，搜索结果(例如，图13B的经过处理的搜索结果1375)可以包括至少一个文档(包括至少一个受影响部分(例如，与使用区1411、区1413、区1414、区1415、其某些组合等所选择或指示的至少一个特定情感类别相关))，其中所述至少一个受影响部分可以包括单词或词组“Toyota Land Cruiser”或与“Toyota Land Cruiser”相关的其它数据(例如，与“Toyota Land Cruiser”相关的至少一个主题、与“Toyota Land Cruiser”相关的至少一个主题兀素、与“Toyota Land Cruiser”相关的至少一个语义密钥、与“Toyota Land Cruiser”相关的至少一个语义子密钥、其某些组合等)。因此，搜索可以提供与Toyota Land Cruiser的(例如,使用区1411、区1413、区
1414、区1415、其某些组合等所选择或指示的)至少一个特定情感类别相关的搜索结果。在一个实施方案中，区1410可以用来键入或输入查询和与至少一个特定情感程度(例如，1、2、3、4、低等、中等、高等等)相关的至少一个命令。例如，区1411可以用来通过用冒号或其它符号分开与至少一个特定情感程度相关的至少一个命令(例如，用来请求与低等情感程度相关的结果的单词“低等”或类似物、用来请求与中等情感程度相关的结果的单词“中等”或类似物、用来请求与高等情感程度相关的结果的单词“高等”或类似物、其某些组合等)与查询(例如,“Toyota Land Cruiser”)而键入所述查询和所述至少一个命令(例如，将文字“低等Toyota Land Cruiser”键入区1411中，将文字“中等ToyotaLand Cruiser，，键入区 1411 中，将文字“高等Toyota Land Cruiser，，键入区 1411 中等)。或者，区1411可以用来键入查询(例如，“Toyota Land Cruiser”)，同时另一区(例如，1416)可以用来键入或选择与至少一个特定情感程度(例如，1、2、3、4、低等、中等、高等等)相关的至少一个命令。在任何一种情况下，可以基于所述查询的至少一部分和/或所述至少一个命令而(例如，在步骤1240中)访问情感数据(例如，1340)。所述情感数据可能与Toyota Land Cruiser的至少一个情感(例如，与如使用区1411和/或区1416所选择或指示的1、2、3、4、低等、中等、高等或其某些组合的至少一个程度相关)相关或包括所述至少一个情感。因此，所述情感数据可以用来(例如，如本文所讨论在步骤1250中)执行与(例如，在步骤1230中所访问的，对与区1420互动作出响应所生成的等)搜索结果相关的至少一个操作(例如，筛选，归类，生成用于显示图像的数据，显示图像，其某些组合等)。在一个实施方案中，搜索结果(例如，图13B的经过处理的搜索结果1375)可以包括至少一个文档(包括至少一个受影响部分(例如，与使用区1411和/或区1416所选择或指示的至少一个特定情感程度相关))，其中所述至少一个受影响部分可以包括单词或词组“ToyotaLand Cruiser” 或与 “Toyota Land Cruiser” 相关的其它数据(例如，与 “Toyota Land·Cruiser”相关的至少一个主题、与“Toyota Land Cruiser”相关的至少一个主题元素、与“Toyota Land Cruiser”相关的至少一个语义密钥、与“Toyota Land Cruiser”相关的至少一个语义子密钥、其某些组合等)。因此，搜索可以提供与Toyota Land Cruiser的(例如，使用区1411和/或区1416所选择或指示的)至少一个特定情感程度相关的搜索结果。在一个实施方案中，区1410可以用来键入或输入查询和与至少一个特定情感分类(例如，动作接受者、动作接收者、描述、识别、其某些组合等)相关的至少一命令。例如，区1411可以用来通过用冒号或其它符号分开与至少一个特定情感分类(例如，用来请求与情感分类“动作接受者”相关的结果的单词“动作接受者”或类似物、用来请求与情感分类“动作接收者”相关的结果的单词“动作接收者”或类似物、用来请求与情感分类“描述”相关的结果的单词“描述”或类似物、用来请求与情感分类“识别”相关的结果的单词“识别”或类似物、其某些组合等)相关的至少一个命令与查询(例如，“Toyota Land Cruiser”)而键入所述查询和所述至少一个命令(例如，将文字“动作接受者Toyota Land Cruiser”键入区1411中，将文字“动作接收者=Toyota Land Cruiser”键入区1411中，将文字“描述Toyota Land Cruiser”键入区 1411 中，将文字“识别Toyota Land Cruiser”键入区1411中)。或者，区1411可以用来键入查询(例如，“Toyota Land Cruiser”)，同时另一区(例如，1417)可以用来键入或选择与至少一个特定情感分类(例如，动作接受者、动作接收者、描述、识别、其某些组合等)相关的至少一个命令。在任何一种情况下，可以基于所述查询的至少一部分和/或所述至少一个命令而(例如，在步骤1240中)访问情感数据(例如，1340)。所述情感数据可能与Toyota Land Cruiser的至少一个情感(例如,与如使用区1411和/或区1417所选择或指示的动作接受者、动作接收者、描述、识别、其某些组合等的至少一个分类相关)相关或包括所述至少一个分类。因此，所述情感数据可以用来(例如，如本文所讨论在步骤1250中)执行与(例如，在步骤1230中所访问的，对与区1420互动作出响应所生成的等)搜索结果相关的至少一个操作(例如，筛选，归类，生成用于显示图像的数据，显示图像，其某些组合等)。在一个实施方案中，搜索结果(例如，图13B的经过处理的搜索结果1375)可以包括至少一个文档(包括至少一个受影响部分(例如，与使用区1411和/或区1417所选择或指示的至少一个特定情感分类相关))，其中所述至少一个受影响部分可以包括单词或词组“Toyota Land Cruiser”或与“Toyota Land Cruiser”相关的其它数据(例如，与“Toyota Land Cruiser”相关的至少一个主题、与“Toyota LandCruiser”相关的至少一个主题元素、与“Toyota Land Cruiser”相关的至少一个语义密钥、与“Toyota Land Cruiser”相关的至少一个语义子密钥、其某些组合等)。因此，搜索可以提供与Toyota Land Cruiser的(例如,使用区1411和/或区1417所选择或指示的)至少一个特定情感分类相关的搜索结果。区1410可以用来键入或输入多个命令。例如，与情感类别相关的至少一个命令可以结合与情感程度(例如，输入使用区1416)相关的至少一个命令和/或与情感分类(例如，输入使用区1417)相关的至少一个命令而输入。作为另一实施例，与情感程度相关的至少一个命令可以结合与情感类别(例如，输入使用区1411、区1412、区1413、区1414、区 1415、其某些组合等)相关的至少一个命令和/或与情感分类(例如，输入使用区1417)相关的至少一个命令而(例如，使用区1416)输入。作为又一实施例，与情感分类相关的至少一个命令可以结合与情感程度(例如，输入使用区1416)相关的至少一个命令和/或与情感类别(例如，输入使用区1411、区1412、区1413、区1414、区1415、其某些组合等)相关的至少一个命令而(例如，使用区1417)输入。在一个实施方案中，多个命令可能造成情感数据的筛选或较少情感数据的返回。例如，在输入用于特定情感类别和特定情感程度的命令的情况下，对所述命令作出响应所返回的情感数据可以包括与所述特定类别相关并且还与所述特定程度相关的情感数据。因此，在一个实施方案中，(例如，在步骤1240中所访问的)情感数据可能没有或不包括因多个命令所输入或访问的至少一个部分(例如，即与所有所述命令不相关)。在一个实施方案中，区1411可以用来输入多个命令。例如，(例如，键入区1411中的)文字“积极中等描述Toyota Land Cruiser”可以用来输入命令“积极”(例如,对与Toyota Land Cruiser的积极情感相关的至少一个文档的请求)、命令“中等”(例如，对与Toyota Land Cruiser的中等情感程度相关的至少一个文档的请求)和命令“描述”(例如，可与分类为描述或类似物的Toyota Land Cruiser的情感相关的至少一个文档的请求)。或者，多个命令可以组合至少一个其它区(例如，1411、1412、1413、1414、1415、1416、1417、其某些组合等)而使用区1411输入。在一个实施方案中，区1410可以用来输入与查询的一个部分相关并且与另一部分不相关的至少一个命令。例如，文字“积极Toyota Land Cruiser,性能”可以键入区1411中，其中命令“积极”可能与查询部分“Toyota Land Cruiser”相关并且与查询部分“性能”不相关。基于键入区1411中的文字，(对与区1420互动作出响应)可以执行搜索(例如，关键字搜索、基于至少一个主题和/或至少一个主题元素的搜索、基于至少一个语义密钥和/或至少一个语义子密钥的搜索、其某些组合等)以生成包括至少一个文档(包括至少一个受影响部分(例如，与积极情感类别相关)的搜索结果，所述至少一个受影响部分包括单词或词组“Toyota Land Cruiser”或与“Toyota Land Cruiser”相关的其它数据(例如，与“Toyota Land Cruiser”相关的至少一个主题、与“Toyota Land Cruiser”相关的至少一个主题元素、与“Toyota Land Cruiser”相关的至少一个语义密钥、与“Toyota LandCruiser”相关的至少一个语义子密钥、其某些组合等)；和单词“性能”或与“性能”相关的其它数据(例如，与“性能”相关的至少一个主题、与“性能”相关的至少一个主题元素、与“性能”相关的至少一个语义密钥、与“性能”相关的至少一个语义子密钥、其某些组合等)。因此，区1410可以用来限制与情感数据相关的搜索结果，使用情感数据来限制关键字搜索结果或其它类型的搜索结果，提供更多相干的搜索结果等。在一个实施方案中，区1410可以用来输入与查询的多个部分相关的多个命令。例如，文字“中立Toyota Land Cruiser，积极性能”可以键入区1411中，其中命令“中立”可能与查询部分“Toyota Land Cruiser"相关并且命令“积极”可能与查询部分“性能”相关。基于键入区1411中的文字，(对与区1420互动作出响应)可以执行搜索(例如，关键字搜索、基于至少一个主题和/或至少一个主题元素的搜索、基于至少一个语义密钥和/或至少一个语义子密钥的搜索、其某些组合等)以生成包括至少一个文档的搜索结果，所述至少一个文档包括包括单词或词组“Toyota Land Cruiser”或与“Toyota Land Cruiser”相关的其它数据(例如，与“Toyota Land Cruiser”相关的至少一个主题、与“Toyota LandCruiser”相关的至少一个主题元素、与“Toyota Land Cruiser”相关的至少一个语义密钥、 与“Toyota Land Cruiser”相关的至少一个语义子密钥、其某些组合等)的至少一个受影响部分(例如，与中立情感类别相关)；和包括单词或词组“性能”或与“性能”相关的其它数据(例如，与“性能”相关的至少一个主题、与“性能”相关的至少一个主题元素、与“性能”相关的至少一个语义密钥、与“性能”相关的至少一个语义子密钥、其某些组合等)的至少一个受影响部分(例如，与积极情感类别相关)。图14B显示根据本发明的一个实施方案的用于访问与搜索相关的数据(例如，1310)的至少一个部分的示例性屏幕上图形用户界面(⑶I) 1400B。如在图14B中所示，⑶I1400B可以包括区1410、1420和1430。在一个实施方案中，区1430可能与区1410类似地或相同地操作。例如，区1431可以对应于区1411，区1432可以对应于区1412，区1433可以对应于区1413，区1434可以对应于区1414，区1435可以对应于区1415，区1436可以对应于区1416，区1437可以对应于区1417等。因此，⑶I 1400B可以用来输入数据的第一部分(例如，包括查询和/或至少一个命令)和数据的第二部分(例如，包括至少一个其它查询和/或至少一个其它命令)，其中数据的所述第一部分和所述第二部分可以用来(例如，在步骤1240中)访问情感数据和/或(例如，在步骤1250中)执行与搜索结果相关的至少一个操作。在一个实施方案中，数据的第一部分和第二部分(例如，分别为输入使用区1410和1430)可以用来实施布尔函数(例如，和“与”函数)。例如，如果区1410用来键入查询部分“Toyota Land Cruiser”和命令“积极”(例如，使用区1411、使用区1413等)同时区1430用来键入查询部分“性能”，那么(对与区1420互动作出响应)可以执行搜索(例如，关键字搜索、基于至少一个主题和/或至少一个主题元素的搜索、基于至少一个语义密钥和/或至少一个语义子密钥的搜索、其某些组合等)以生成包括至少一个文档(包括至少一个受影响部分(例如，与积极情感类别相关)的搜索结果，所述至少一个受影响部分包括单词或词组“Toyota Land Cruiser”或与“Toyota Land Cruiser”相关的其它数据(例如，与“Toyota Land Cruiser”相关的至少一个主题、与“Toyota Land Cruiser”相关的至少一个主题元素、与“Toyota Land Cruiser”相关的至少一个语义密钥、与“ToyotaLand Cruiser”相关的至少一个语义子密钥、其某些组合等)；和单词“性能”或与“性能”相关的其它数据(例如，与“性能”相关的至少一个主题、与“性能”相关的至少一个主题元素、与“性能”相关的至少一个语义密钥、与“性能”相关的至少一个语义子密钥、其某些组合等)。作为另一实施例，如果区1410用来键入查询部分“Toyota Land Cruiser”和命令“中立”(例如，使用区1411、使用区1415等)同时区1430用来键入查询部分“性能”和命令“积极”(例如，使用区1431、使用区1433等)，那么(对与区1420互动作出响应)可以执行搜索(例如，关键字搜索、基于至少一个主题和/或至少一个主题元素的搜索、基于至少一个语义密钥和/或至少一个语义子密钥的搜索、其某些组合等)以生成包括至少一个文档的搜索结果，所述至少一个文档包括包括单词或词组“Toyota Land Cruiser”或与“Toyota Land Cruiser”相关的其它数据(例如，与“Toyota Land Cruiser”相关的至少一个主题、与“Toyota Land Cruiser”相关的至少一个主题兀素、与“Toyota Land Cruiser”相关的至少一个语义密钥、与“Toyota Land Cruiser”相关的至少一个语义子密钥、其某些组合等)的至少一个受影响部分(例如，与中立情感类别相关)；和包括单词或词组“性能”或与“性能”相关的其它数据(例如，与“性能”相关的至少一个主题、与“性能”相关的至 少一个主题元素、与“性能”相关的至少一个语义密钥、与“性能”相关的至少一个语义子密钥、其某些组合等)的至少一个受影响部分(例如，与积极情感类别相关)。图15显示根据本发明的一个实施方案的用于自动建议至少一个命令的示例性屏幕上图像用户界面(⑶I) 1500。如在图15中所示，可以使用区1520自动建议至少一个命令(例如，“情感”)。可以由一个或多个元件(例如，虚线1522、着色的或变灰的背景1524、其某些组合等)识别所述至少一个命令。在一个实施方案中，可以基于键入区1510中的文字(例如，字母“sen”)而自动建议至少一个命令。且在一个实施方案中，元件1526(例如，滑动条、滚动条)可以用来滚动和/或选择列在区1520中所列的一个或多个项目(例如，包括命令“情感”、除命令“情感”外的命令等)。因此，实施方案实现至少一个命令的更有效选择和键入。此外，实施方案允许用户在没有命令的现有知识的情况下确定和/或选择所述命令。例如，在用户不知道单词“情感”为命令的情况下，区1520可以对将一个或多个字母(例如，字母“S”、字母“Se”、字母“sen”等)键入区1510中作出响应而显示命令“情感”(和/或涉及其(例如积极、消极、中立等)的一个或多个其它命令)。因此，区1520可以用来通知用户一个或多个可能的命令以供选择和/或使用。如在图14A、14B和15中所示，(例如，GUI 1400A、1400B、1500、其某些组合等的)每个区可以包括一个或多个各自的表单栏。每个表单栏可以为或包括至少一个文字键入框、至少一个下拉列表框、至少一个单选按钮、至少一个检查框等。虽然图14A、14B和15显示具有特定数量和排列的元件的⑶1(例如，分别为1400AU400B和1500)，但是应当明白在其它实施方案中所述GUI (例如，1400AU400B和1500)可以包括不同数量和排列的元件。例如，⑶1(例如，1400A、1400B和1500等)可以包括多于与区1410和/或区1430类似的三个区。作为另一实施例，⑶1(例如，1400A、1400B和1500等)的一个或多个区可以包括不同数量的子区。此外，虽然图14A、14B和15显示具有特定功能性的⑶I (分别为1400A、1400B和1500)，但是应当明白在其它实施方案中所述⑶1(例如，1400A、1400B和1500)可以包括具有不同或额外功能性的元件。例如，至少一个区(例如，1416、1417、1426、1427等)可以使用另一类型的表单栏(例如，至少一个单选按钮、至少一个检查框等)来实施。此外，虽然已经关于查询和/或命令的一个或多个特定配置而讨论⑶I (例如，1400AU400BU500等)，但是应当明白在其它实施方案中所述查询和/或命令的配置可以不同。例如，所述查询和命令可以按不同顺序(例如，查询在至少一个命令前等)、被不同符号(例如，除冒号外等)分开、连续地(例如，可以在键入所述至少一个命令后清除区1411和/或区1431以允许键入所述查询，可以在键入所述查询后清除区1411和/或区1431以允许键入所述至少一个命令等)、其某些组合等而键入(例如，在区1411中，在区1431中等)。且此外，应当明白在其它实施方案中可以(例如，使用不同单词，使用不同词组，使用不同文字，使用例如“ + ”的符号而非例如“积极”的单词等)交替地表达所述命令。回到图12，步骤1250涉及使用(例如，在步骤1240中所访问的)情感数据执行与(例如，在步骤1230中所访问的)搜索结果相关的至少一个操作。在一个实施方案中， 步骤1250可能涉及基于情感数据(例如，1340)而(例如，使用搜索结果处理组件1380)处理搜索结果(例如，1365)以生成经过处理的搜索结果(例如，1375)。所述处理可能涉及基于(例如，在步骤1240中所访问的)情感数据而筛选搜索结果(例如，从所述搜索结果移除至少一个搜索结果或与所述至少一个搜索结果相关的数据)，基于(例如，在步骤1240中所访问的)情感数据而归类搜索结果(例如，重新排序所述搜索结果或与所述搜索结果相关的数据)，其某些组合等。例如，在步骤1250中可以从搜索结果移除与(例如，在步骤1240中所访问的)情感数据不相关的一个或多个搜索结果(或与所述一个或多个搜索结果相关的数据)。作为另一实施例，可以基于各自计数、各自情感类别、各自情感程度、各自情感分类等而排序搜索结果(或与所述搜索结果相关的数据)。在一个实施方案中，步骤1250可能涉及生成用于显示与(例如，在步骤1240中所访问的)情感数据相关的图像的数据和/或显示所述图像。在步骤1250中所生成的数据可以包括像素数据、纹理数据、至少一个帧、至少一个图像、其某些组合等。在一个实施方案中，显示组件1390可以用来在步骤1250中生成用于显示图像(例如，与情感数据1340相关)的数据和/或用来显示所述图像。在一个实施方案中，可以基于搜索结果1365和/或经过处理的搜索结果1375(例如，如在图13B中所示)而(例如，由显示组件1390)生成用于显示图像的数据。且在一个实施方案中，可以使用显示组件1390来直接显示搜索结果1365和/或经过处理的搜索结果1375。与情感数据(例如，1340)相关的图像可以包括与搜索结果相关的网页的背景(例如，图16B的⑶I 1600B的区1640、图16C的⑶I1600C的区1690等)、与至少一个搜索结果相关的网页的背景(例如，图16B的⑶I 1600B的区1651、图16B的⑶I 1600B的区1652、图16B的⑶I 1600B的区1653、图16B的⑶I 1600B的区1654等)、与至少一个搜索结果相关的至少一个图标(例如，图16B的1652、图16B的1662、图16B的1672、图16B的1682、图16B的1684等)、与至少一个搜索结果相关的文字的格式化(例如，突显、加粗、加下划线、加斜体、放大、缩小、加上标、加下标、变色、大写、交替格式化等)、其某些组合等。图16A显示根据本发明的一个实施方案的与至少一个搜索结果相关的示例性屏幕上图形用户界面(⑶I) 1600A。如在图16A中所示，⑶I 1600A可以包括至少一个区(例如，1610、1620、1630等)。在一个实施方案中，⑶I 1600A可以用来实施网页的至少一部分或显示所述至少一部分。在一个实施方案中，区1610可以包括用于访问与搜索相关的数据(例如，1310，根据步骤1110等)的(例如，图14A的⑶I 1400A的、图14B的⑶I 1400B的、图15的⑶I1500的等)至少一个元件。例如，区1610可以包括允许键入或输入至少一个查询和/或至少一个命令的至少一个表单栏。在一个实施方案中，区1610可以包括允许搜索(例如，根据步骤1220所执行的)要启动的至少一个文档的至少一个元件(例如，图14A的⑶I 1400A中、图14B的⑶I 1400B中、图15的⑶I 1500中等)。例如，区1610可以包括允许启动至少一个文档的搜索的至少一个元件(例如，与图14A和/或图14B的区1420类似)。且在一个实施方案中，可以由至少一个⑶I (例如，图14A的1400A、图14B的1400B、图15的1500、另一⑶I等)实施区1610。如在图16中所示，区1620可以包括至少一个搜索结果和/或与所述至少一个搜·索结果相关的数据。例如，区1620可以包括与每个搜索结果相关的至少一个各自识别符。作为另一实施例，区1620可以包括与每个搜索结果相关的文字的至少一个各自片段或部分。作为又一实施例，区1620可以包括与每个搜索结果相关的情感数据的至少一个各自部分(例如，至少一个计数、至少一个类别、至少一个程度、至少一个分类、其某些组合等)。且在一个实施方案中，可以由至少一个⑶I (例如，图16B的1600B、另一⑶I等)实施区1620。图16B显示根据本发明的一个实施方案的用于显示至少一个搜索结果的示例性屏幕上图形用户界面(⑶I) 1600B。在一个实施方案中，⑶I 1600B可以用来实施图16A的⑶I 1600A的区1630或显示在区1630中。且在一个实施方案中，⑶I 1600B可以用来实施网页的至少一部分或显示为所述至少一部分。如在图16B中所示，⑶I 1600可以包括用于显示与至少一个搜索结果的每个搜索结果相关的信息的至少一个各自区(例如，1650、1660、1670、1680等)。所述信息可以包括与每个搜索结果相关的至少一个各自识别符(例如，“文档1”、“文档2”、“文档3”、“文档4”等)、与每个搜索结果相关的文字的至少一个各自片段或部分(例如，“Toyota LandCruiser的转向很好“然而,燃料经济性是差的”, “Toyota Land Cruiser的引擎很好”等)、其某些组合等。所述搜索结果或文档的片段或部分的显示可以用作搜索结果或文档的预览(例如，允许用户观察文档的一部分而无须访问或下载所述整个文档)。GUI 1600B还可以包括与情感数据(例如，与特定搜索结果相关，与多个搜索结果相关等)相关的图像或信息。在一个实施方案中，各自图像可以显示为⑶I 1600B的至少一个区的各自背景(例如，在区1650内、在区1660内、在区1670内、在区1680内等)，其中所述各自图像可能与每个搜索结果的各自情感数据相关。例如，绿色图像可以显示为区1650的背景以指示与“文档I”相关的“+I”积极情感计数(例如，基于与多个受影响部分相关的各自情感计数所确定的组合的情感计数、至少一个文档仅包括单个各自受影响部分的单个情感计数等)，红色图像可以显示为区1670的背景以指示与“文档3”相关的“-I”的消极情感计数(例如，基于与多个受影响部分相关的各自情感计数所确定的组合的情感计数、至少一个文档仅包括单个各自受影响部分的单个情感计数等)，白色图像可以显示为区1650的背景以指示中立情感计数(例如，基于与多个受影响部分相关的各自情感计数所确定的组合的情感计数、至少一个文档仅包括单个各自受影响部分的单个情感计数等)等。所述图像可以是纯灰色或灰色色调、(例如，对重叠文字或其它图像的所有同期观察)至少部分透明的灰色或灰色色调，图案、像素化图像包括多个像素、其某些组合等。以此方式，在一个实施方案中，GUI 1600B可以按可理解和直观的方式传达和/或提供相对大量的数据，从而允许由GUI 1600B的观察者或用户快速且容易地确定和/或识别每个搜索结果的各自情感。可以基于与每个搜索结果(例如，来自数据结构500的一或多列)相关的至少一个计数和/或至少一个类别而确定显示在每个区(例如，1650、1660、1670、1680等)中的每个图像。例如，如果对于给定搜索结果或文档，积极计数(例如，在列520中)大于至少一个其它计数(例如，在列530中，在列540中等);和/或净计数(例如，在列550中)是积极的，那么显示与积极情感相关的图像。作为另一实施例，如果对于给定搜索结果或文档，消极计数(例如，在列530中)大于至少一个其它计数(例如，在列520中，在列540中等)；和/或净计数(例如，在列550中)是消极的，那么显示与消极情感相关的图像。作为另一实施例，如果对于给定搜索结果或文档，中立计数(例如，在列540中)大于至少一个其它计数(例如，在列520中，在列530中等);和/或净计数(例如，在列550中)是中立的(例如，零，在从零起的预定积极范围内，在从零起的预定消极范围内)，那么显示与中·立情感相关的图像。可以基于与每个搜索结果(例如，来自数据结构500的一或多列)相关的至少一个计数和/或至少一个程度而确定显示在每个区(例如，1650、1660、1670、1680等)中的每个图像。例如，如果计数(例如，在数据结构500的一或多列中)的绝对值低于预定阀值，那么可以显示与低等程度相关的图像。作为另一实施例，如果计数(在数据结构500的一或多列中)的绝对值低于第一预定阀值和/或高于第二预定阀值，那么可以显示与中等程度相关的图像。作为另一实施例，如果计数(在数据结构500的一或多列中)的绝对值高于预定阀值，那么可以显示与高等程度相关的图像。可以基于与每个搜索结果(例如，来自数据结构1000的列1040)相关的至少一个分类而确定每个区(例如，1650、1660、1670、1680等)中显示的每个图像。例如，对于与第一分类相关的任何搜索结果，可以显示与所述第一分类相关的第一图像，对于与第二分类相关的任何搜索结果，可以显示与所述第二分类相关的第二图像等。在一个实施方案中，与情感数据相关的图像可以显示为⑶I1600B的背景(例如，在区1640内)，其中所述图像可能与多个搜索结果(例如，与区1650、区1660、区1670、区1680等相关)的情感数据相关。例如，绿色图像可以显示为区1640的背景，以指示搜索结果的积极情感计数(例如，基于与每个所述搜索结果相关的各自情感计数所确定的组合的情感计数)(例如，其中合计各自情感计数以得到搜索结果的积极情感计数)，红色图像可以显示为区1640的背景，以指示搜索结果的消极情感计数(例如，基于与每个所述搜索结果相关的各自情感计数所确定的组合的情感计数)(例如，其中合计各自情感计数以得到所述搜索结果的消极情感计数)，白色图像可以显示为区1670的背景，以指示搜索结果的中立情感计数(例如，基于与每个所述搜索结果相关的各自情感计数所确定的组合的情感计数)(例如，其中合计各自情感计数以得到所述搜索结果的情感计数零、在所述搜索结果的预定范围内的计数等)等。所述图像可以是纯灰色或灰色色调、(例如，对重叠文字或其它图像的所有同期观察)至少部分透明的灰色或灰色色调，图案、像素化图像包括多个像素、其某些组合等。因此，在一个实施方案中，⑶I 1600B可以按可理解和直觉的方式传达和/或提供相对大量的数据，从而允许由GUI 1600B的观察者或用户快速地和容易地确定和/或识别每个搜索结果的各自情感。可以基于与每个搜索结果(例如，来自数据结构500的一或多列)相关的至少一个计数和/或至少一个程度而确定显示在区1640中的每个图像。例如，如果搜索结果或文档的积极计数(例如，在列520中)的和大于搜索结果或文档的至少一个其它计数(例如，在列530中，在列540中等)；和/或搜索结果或文档的净计数(例如，在列550中)的和是积极的，那么可以显示与积极情感相关的图像。作为另一实施例，如果搜索结果或文档的消极计数(例如，在列530中)的和大于搜索结果或文档的至少一个其它计数(例如，在列520中，在列540中等)；和/或搜索结果或文档的净计数(例如，在列550中)的和是消极的，那么可以显示与消极情感相关的图像。作为另一实施例，如果搜索结果或文档的中立计数(例如,在列540中)的和大于搜索结果或文档的至少一个其它计数(例如，在列520中， 在列530中等)；和/或搜索结果或文档的净计数(例如，在列550中)的和是中立的(例如，零，在从零起的预定积极范围内，在从零起的预定消极范围内等)，那么可以显示与中立情感相关的图像。可以基于与每个搜索结果(例如，来自数据结构500的一或多列)相关的至少一个计数和/或至少一个程度而确定显示在区1640中的媒体图像。例如，如果搜索结果或文档的计数(例如，在数据结构500的一或多列中)的和低于预定阀值，那么可以显示与低等程度相关的图像。作为另一实施例，如果搜索结果或文档的计数(例如，在数据结构500的一或多列中)的和低于第一预定阀值和/或高于第二预定阀值，那么可以显示与中等程度相关的图像。作为另一实施例，如果搜索结果或文档的计数(例如，在数据结构500的一或多列中)的和高于预定阀值，那么可以显示与高等程度相关的图像。可以基于与搜索结果或文档(例如，来自数据结构1000的列1040)相关的至少一个分类而确定显示在区1640中的每个图像。例如，如果任何搜索结果与第一分类相关，那么可以显示与所述第一分类相关的第一图像，如果任何搜索结果与第二分类相关，那么可以显示与所述第二分类相关的第二图像。在一个实施方案中，与情感数据相关的图像可以包括与至少一个搜索结果相关的至少一个图标(例如，图16B的1652、图16B的1662、图16B的1672、图16B的1682、图16B的1684等)。例如，可以(例如，在区1650中或周围)显示图标1652以指示与第一搜索结果或文档(例如，“文档I”)相关的情感(例如，计数、类别、程度、分类、其某些组合等)，可以(例如，在区1660中或周围)显示图标1662以指示与第二搜索结果或文档(例如，“文档2”)相关的情感(例如，计数、类别、程度、分类、其某些组合等)，可以(例如，在区1670中或周围)显示图标1672以指示与第三搜索结果或文档(例如，“文档3”)相关的情感(例如，计数、类别、程度、分类、其某些组合等)，可以(例如，在区1680中或周围)显示图标1682以指示与第四搜索结果或文档(例如，“文档4”)相关的情感(例如，计数、类别、程度、分类、其某些组合等)等。虽然在图16B中的每个区(例如，1652、1662、1672、1682等)中显示数值，但是应当明白在其它实施方案中可以显示或使用其它图标(例如，拇指向上、拇指向下、特定数量的星等)。作为另一实施例，可以显示其它图标或图像以指示涉及情感的其它特征。例如，可以显示箭头1684以指示单词“良好”为修饰或表达单词“操控”(例如，受影响部分)的情感的影响部分。应当明白在其它句子、段落等中影响部分可以修饰受影响部分，且因此图标或图像(例如，箭头1684)可以协助观察者或用户快速地和容易地确定一个或多个文档的不同部分的类型和关系。在一个实施方案中，与情感数据相关的图像可以包括与至少一个搜索结果相关的文字的格式化。所述格式化可以包括突显(例如，显示与颜色、色调等与包容区和/或文字的背景不同的重叠图像同期的文字)、加粗、加下划线、加斜体、放大、缩小、加上标、加下标、变色、大写、交替格式化、其某些组合等。格式化的文字可以包括至少一个影响部分(例如，“文档I”的“很好”和“差”、“文档2”的“很好”、“文档3”的“差”、“文档4”的“良好”等)和/或至少一个受影响部分(例如，“文档I”的“转向”和“燃料经济性”、“文档2”的“引擎”、“文档3”的“加速”、“文档4”的“操控”和“刹车”等)。在这种情况下，以突显显示每个影响部分，然而以其它格式化(例如，加下划线、加粗、加斜体、加删除线等)显示每个受影响部分。因此，观察者或用户可以 快速地确定搜索结果或文档的哪个部分为影响部分和受影响部分。此外，图像(例如，包括格式化的文字)的显示可以允许快速且直觉地推断额外信息(例如，情感计数、情感类别、情感程度、情感分类等)(例如，不显示所述额外信息)，其中可以基于影响部分和/或受影响部分的内容，基于搜索结果或文档中的影响部分和/或受影响部分的内容等而推断所述额外信息。在一个实施方案中，可以不同地格式化文字的不同部分以指示不同情感计数、不同情感类别、不同情感程度、不同情感分类等。例如，可以使用绿色文字来格式化或显示与积极情感相关的受影响部分，可以使用红色文字来格式化或显示与消极情感相关的受影响部分，可以使用白色文字来格式化或显示与中立情感相关的受影响部分等。作为另一实施例，与积极情感相关的受影响部分可以加下划线(例如，“文档I”的“转向”、“文档2”的“引擎”、“文档4”的“操控”和“刹车”等)，然而可以以加删除线格式化与消极情感相关的受影响部分(例如，“文档I”的“燃料经济性”、“文档3”的“加速”等)。作为另一实施例，与低程度情感程度相关的受影响部分可以加斜体(例如，“文档4”的“操控”和“刹车”等)，然而与中等情感程度相关的受影响部分可以加斜体并且加粗(例如，“文档2”的“引擎”等)。且作为又一实施例，与低程度情感程度相关的标记标记(例如，“低程度”等)可以显示为相邻于与低等情感程度相关的受影响部分(例如，“文档3”的“加速”等)或在所述受影响部分附近，然而与中等情感程度相关的标记(例如，“中等”等)可以显示为相邻于与中等情感程度相关的受影响部分(例如，“文档I”的“转向”等)或在所述受影响部分附近。图16C显示根据本发明的一个实施方案的用于显示与至少一个搜索结果相关的情感数据的示例性屏幕上图形用户界面(GUI) 1600C。在一个实施方案中，GUI 1600C可以用来实施图16A的⑶11600A的区1620或显示在区1620中。且在一个实施方案中，⑶11600C可以用来实施网页的至少一部分或显示为所述至少一部分。如在图16C中所示，⑶I 1600C可以包括区1690中的至少一个元件(例如，1691、1692、1693、1694、1695、1696、1697等)。在一个实施方案中，每个元件可能与各自受影响部分(例如，与GUI1600B的一个或多个搜索结果或文档相关)相关。此外，每个元件可以包括与对应于各自受影响部分的各自情感数据(例如，计数、类别、程度、分类等)相关的各自图像，其中所述各自图像可以包括与所述受影响部分相关的文字后的背景、与所述受影响部分相关的图标、与所述受影响部分相关的文字的格式化(例如，突显、加粗、加下划线、力口斜体、放大、缩小、加上标、加下标、变色、大写、交替格式化等)、其某些组合等。因此，GUI 1600C可以提供关于搜索结果的各自受影响部分的各自情感的信息。在一个实施方案中，可以使用来自多个搜索结果或文档(例如，通过合计、平均化等每个搜索结果或文档的各自情感数据以确定组合的情感数据)来确定使用GUI 1600C所呈现的情感数据。此外，可以使用⑶I 1600C以紧凑和直觉形式传递这个信息。在一个实施方案中，⑶I 1600C的一个或多个元件(例如，1691、1692、1693、1694、
1695、1696、1697等)可能与其它数据(例如，至少一个主题、至少一个主题元素、至少一个语义密钥、至少一个语义子密钥等)相关，所述其它数据可能与文档的至少一个受影响部分相关。在一个实施方案中，可以基于查询的一个或多个部分(例如，其中在进程1100的步骤1110中所访问的第一数据包括查询(例如查询1350)的至少一个部分)而(例如，根 据进程1100的步骤1120)确定或访问其它数据，其中所述查询的一个或多个部分不包括所述其它数据。例如，与搜索相关的数据(例如，1310)可以包括“Toyota Land Cruiser”和“性能”的查询；和修饰查询部分“性能”或与“性能”相关的命令“情感”(例如，与任何情感类别(例如积极、消极、中立、其某些组合等)相关或请求所述任何情感类别)。可以(例如，根据进程1200的步骤1220)执行搜索以生成包括一个或多个文档的(例如，根据进程1200的步骤1230所访问的)搜索结果，所述一个或多个文档包括单词或词组“Toyota LandCruiser"和“性能”;和包括单词“性能”或与“性能”相关的其它数据(例如，与“性能”相关的至少一个主题、与“性能”相关的至少一个主题元素、与“性能”相关的至少一个语义密钥、与“性能”相关的至少一个语义子密钥等)的至少一个受影响部分(例如，与如基于命令“情感”所选择或指示的任何情感类别相关)。在一个实施方案中，与单词“性能”相关的其它数据可以包括单词“转向”、“燃料经济性”、“引擎”、“加速”、“操控”、“刹车”等。可以(例如，根据步骤1240)访问与单词性能或与所述单词性能相关的其它数据(例如，单词“转向”、“燃料经济性”、“引擎”、“加速”、“操控”、“刹车”等)相关的情感数据。例如，与单词“转向”相关的情感数据可以包括(基于如在图16B中所示的影响部分“很好”的)计数“+2”，与单词“燃料经济性”相关的情感数据可以包括(基于如在图16B中所示的影响部分“差”的)计数“-1”，与单词“引擎”相关的情感数据可以包括(基于如在图16B中所示的影响部分“很好”的)计数“+2”，与单词“加速”相关的情感数据可以包括(基于如在图16B中所示的影响部分“差”的)计数“-1”，与单词“操控”相关的情感数据可以包括(基于如在图16B中所示的影响部分“良好”的)计数“+1”，与单词“刹车”相关的情感数据可以包括(基于如在图16B中所示的影响部分“良好”的)计数“+I”等。可以(例如，根据进程1200的步骤1250)生成用于显示与情感数据(例如，与单词“性能”或与“性能”相关的其它数据相关)相关的图像的数据和/或可以(例如，根据进程1200的步骤1250)显示所述图像以产生包括所述情感数据(例如，与每个元件1691、1692、1693、1694、1695、
1696、1697等相关的各自情感数据)的⑶I(例如，图16C的1600C)。因此，在一个实施方案中，可以生成和/或显示有利地包括与不是查询的部分(例如，其包括单词“性能”但是不包括单词“转向”、“燃料经济性”、“引擎”、“加速”、“操控”或“刹车”)的其它数据(单词“转向”、“燃料经济性”、“引擎”、“加速”、“操控”或“刹车”等)相关的情感数据的GUI (例如，1600C)。因此，键入所述查询的用户不需要知道与单词性能相关的其它数据或花时间和精力来键入这些单词作为所述查询的部分。反而，实施例可以基于“Toyota Land Cruiser”和“性能”的更简单和更精确的查询而确定这些单词(例如,如一个或多个主题、一个或多个主题元素、一个或多个语义密钥、一个或多个语义子密钥等)，其中这些单词(“其它数据”)于是可以用来生成和/或显示GUI (或执行与搜索结果相关的至少一个操作，例如筛选、归类等)。因此，所述⑶I可以通过显示如从至少一个搜索结果或文档所确定的Toyota Land Cruiser的一个或多个特征(例如，“转向”、“燃料经济性”、“引擎”、“加速”、“操控”、“刹车”等)的情感(例如，与情感数据相关)而提供有价值和相干的信息。此外，在一个实施方案中，(例如，⑶I 1600C的)情感数据可以与(例如，⑶I1600B的)对应搜索结果同期地显示为图像或⑶I (例如，1600A)，从而提供涉及启动查询的甚至更有价值和相干的信息(例如，其可以显示在⑶I1600A的区1610中)。在一个实施方案中，可以(例如，由用户自动等)使用⑶1(例如，图14A的1400A、 图14B的1400B、图15的1500等)键入先前实施例的数据。例如，“Toyota Land Cruiser”可以键入区1411中，“性能”可以键入区1431中，并且可以使用区1431(例如，通过键入“情感性能”等)和/或使用区1432来键入命令。作为另一实施例，“Toyota Land Cruiser”可以键入区1431中，“性能”可以键入区1411中，并且可以使用区1411(例如，通过键入“情感性能”等)和/或使用区1412来键入命令。在一个实施方案中，无法在(例如，⑶I 1600B的)搜索结果或文档中找出其它数据。在这种情况下，可以确定数据的另一部分可在搜索结果或文档中找出并且还与情感数据相关。例如，在未在至少一个文档中找出单词“引擎”的情况下，可以确定单词“马达”(例如，为“引擎”是主题元素的主题，为“引擎”是主题的主题元素，为“引擎”是语义子密钥的语义密钥，为“引擎”是语义密钥的语义子密钥等)。与“马达”相关的情感数据可以应用于“引擎”，从而即使允许不可以在至少一个文档中找出“引擎”，仍对“引擎”(例如，使用GUI1600C)显示情感数据。虽然图16A、16B和16C显示具有特定数量和排列的元件的⑶I (例如，分别为1600A、1600B和1600C)，但是应当明白在其它实施方案中所述⑶I (例如，1600A、1600B和1600C)可以包括不同数量和排列的元件。例如，在其它实施方案中，⑶I 1600A可以包括多于或小于三个区(例如，1610、1620、1630等)。作为另一实施例，在其它实施方案中，⑶I1600B可以包括多于或小于四个区(例如，1650、1660、1670和1680)。且作为又一实施例，在其它实施方案中，⑶I 1600B和/或⑶I 1600C的元件可以具有不同外观、内容等。在一个实施方案中，用户可基于访问情感数据所执行的搜索次数而改变。在一个实施方案中，用户可基于因(例如，在进程1200的步骤1220中所执行的)搜索所返回的结果次数而改变。在一个实施方案中，用户可基于与(例如，在步骤1240中所访问的)情感数据相关的搜索结果或文档的数目而改变。且在一个实施方案中，用户可基于(例如，在进程1200的步骤1240中)访问情感数据的次数和/或(例如，在进程1200的步骤1240中)访问的情感数据的数量而改变。因此，在一个实施方案中，情感分析的一个或多个特徵(例如，如关于⑶I 1400A、⑶I 1400B、⑶I 1500、⑶I 1600A、GUI 1600B、GUI 1600C 等所讨论或所示)可以对付款作出响应而启用或提供给特定用户。在一个实施方案中，(例如，在步骤1240中所访问的，在⑶I1600B中所示的等)情感数据可以用来确定或选择广告内容。在一个实施方案中，可以(例如，使用GUI 1600A、⑶I 1600B、⑶I 1600C等)与搜索结果和/或与所述搜索结果相关的情感数据同期地显示广告内容。例如，在搜索术语或查询是“Nikon D7000”和与搜索结果相关的情感数据是积极的情况下，可以与搜索结果和/或与所述搜索结果相关的情感数据同期地显示NikonD7000照相机的广告内容。作为另一实施例，在搜索术语或查询是“Nikon D7000”和与搜索结果相关的情感数据是消极的情况下，可以与搜索结果和/或与所述搜索结果相关的情感数据同期地显示另一商标或型号的照相机的广告内容。因此，(例如，对涉及查询产品或服务的积极情感数据的显示作出响应，对涉及查询另一产品或服务的消极情感数据的显示作出响应等)可以在消费者更可能购买产品或服务时提供或显示相干的广告内容。计算机系统平台 图17显示可以在上面实施根据本发明的实施方案的示例性计算机系统平台1700。如在图17中所示，可以通过执行计算机可读指令或计算机可执行指令而实施本发明的多个部分，所述计算机可读指令或计算机可执行指令可能驻留在计算机系统平台1700的组件中并且可以用作通用计算机网络的一部分。应当明白图17的计算机系统平台1700仅是示例性的。因此，本发明可在多个不同系统(包括但不限于通用计算机系统、嵌入式计算机系统、膝上型计算机系统、手持型计算机系统、携带式计算机系统或独立计算机系统)内操作。在一个实施方案中，计算机系统平台1700可以用来实施系统200 (例如，如在图2中所示)、情感分析组件220 (例如，如在图3中所示)、系统1300A(例如，如在图13A中所示)、系统1300B (例如，如在图13B中所示)、其某些组合等。且在一个实施方案中，计算机系统平台1700的一个或多个组件可以安置在外壳或机壳中和/或与其耦合。在一个实施方案中，计算机系统平台1700可以包括由虚线1730所描绘的至少一个处理器1710和至少一个内存1720。处理器1710可以包括中央处理单元(CPU)或其它类型的处理器。取决于计算机系统环境的配置和/或类型，内存1720可以包括易失性内存(例如，RAM)、非易失性内存(例如，ROM、闪存等)或两个内存的某些组合。此外，内存1720可以是可拆卸的、不可拆卸的等。在其它实施方案中，计算机系统平台1700可以包括额外存储设备(例如，可拆卸存储设备1740、不可拆卸存储设备1745等)。可拆卸存储设备1740和/或不可拆卸存储设备1745可以包括易失性内存、非易失性内存或其任何组合。此外，可拆卸存储设备1740和/或不可拆卸存储设备1745可以包括CD-ROM、数字多功能光碟(DVD)或其它光学存储设备、磁带盒、磁带、磁碟存储设备或其它磁性存储装置或可用来存储由计算机系统平台1700访问的信息的任何其它媒体。如在图17中所示，计算机系统平台1700可以经由通信界面1770而与其它系统、组件或装置通信。通信界面1770可以具体实施计算机可读指令、数据结构、程序模块或以调制的数据信号(例如，载波)或其它传输机构的其它数据。通过举例且非限制，通信界面1770可以耦合到有线媒体(例如，有线网络、专线连接等)和/或无线媒体(例如，利用声波、射频(RF)、红外或其它无线发信号的无线网络、无线连接等)。
通信界面1770还可以将计算机系统平台1700耦合到一个或多个输入装置(例如，键盘、鼠标、笔头、话音输入装置、触摸输入装置或触摸屏幕等)。在一个实施方案中，通信界面1770可以将计算机系统平台1700耦合到一个或多个输出装置(例如，显示器、扬声器、打印机等)。如在图17中所示，图形处理器1750可以对存储在帧缓冲器1760或计算机系统平台1700的另一内存(例如，1720、1740、1745等)中的图形数据执行图形处理操作。可以由计算机系统平台1700的组件(例如，图形处理器1750、处理器1710等)和/或其它系统/装置的组件访问、处理和/或修改存储在帧缓冲器1760中的图形数据。此外，所述图形数据可以(例如，由图形处理器1750)访问并且显示在耦合到计算机系统平台1700的输出装置上。因此，内存1720、可拆卸存储设备1740、不可拆卸存储设备1745、帧缓冲器1760或其组合可以是计算机可读媒体或计算机可用媒体且可以包括在由处理器(例如，1710、1750等)执行时实施自动生成情感数据的方法(例如，根据图1A、1B和IC的进程100)、处理数据的方法(例如，根据图11的进程1100)、执行至少一个操作的方法(例如，根据图12的进程 1200)、其某些组合等。在上文说明书中，已经参考可能在实施中改变的众多特定详情而描述本发明的实施方案。因此，何为发明且是申请人所期望的独有排他性指标是本申请中以特定形式发布这些权力要求的权力要求系列，包括任何后续修正。因此，未在权利要求中明确列出的限制、要素、性质、特徵、优点或属性不应当以任何方式限制这个权利要求的范畴。因此，在阐释性而非限制性意义上看待说明书和图示。
权利要求
1.一种自动生成情感数据的方法，所述方法包括 确定至少一个文档的第一部分，所述第一部分与所述至少一个文档的第二部分的第一情感相关； 基于所述第一部分的至少一个属性而自动确定与所述第二部分的所述第一情感相关的第一计数； 确定所述至少一个文档的第三部分，所述第三部分与所述至少一个文档的第四部分的第二情感相关；和 基于所述第三部分的至少一个属性而自动确定与所述第四部分的所述第二情感相关的第二计数。
2.根据权利要求I所述的方法，其中所述第一部分的所述至少一个属性和所述第三部分的所述至少一个属性每个包括选自由积极、消极和中立组成的组的各自类别。
3.根据权利要求I所述的方法，其中所述第一部分的所述至少一个属性包括与所述第一情感相关的第一程度，且其中所述第三部分的所述至少一个属性包括与所述第二情感相关的第二程度。
4.根据权利要求I所述的方法，其还包括 将所述第一部分、所述第二部分和所述第一计数存储在数据库中；和 将所述第三部分、所述第四部分和所述第二计数存储在所述数据库中。
5.根据权利要求I所述的方法，其中所述第一部分与所述至少一个文档的第五部分的第三情感相关，且还包括 基于所述第一部分的所述至少一个属性而确定与所述第五部分的所述第三情感相关的第三计数； 确定所述第二部分和所述第五部分与词组相关；和 减少选自由所述第一计数和所述第三计数组成的组的计数。
6.根据权利要求I所述的方法，其还包括 确定所述第一部分和所述第二部分与词组相关；和 减少所述第一计数。
7.根据权利要求I所述的方法，其还包括 确定所述第二部分和所述第四部分与词组相关； 通过合计所述第一计数和所述第二计数而确定与所述词组相关的第三计数；和 将所述词组和所述第三计数存储在数据库中。
8.根据权利要求I所述的方法，其还包括 确定所述第二部分和所述第四部分为与主题相关的主题元素； 通过合计所述第一计数和所述第二计数而确定与所述主题相关的第三计数；和 将所述主题和所述第三计数存储在数据库中。
9.根据权利要求I所述的方法，其还包括 确定所述第二部分和所述第四部分为与语义密钥相关的语义子密钥； 通过合计所述第一计数和所述第二计数而确定与所述语义密钥相关的第三计数；和 将所述语义密钥和所述第三计数存储在数据库中。
10.根据权利要求I所述的方法，其还包括确定与所述第一部分相关的第一分类； 确定与所述第三部分相关的第二分类；和 将所述第一分类和所述第二分类存储在数据库中，且 其中所述第一分类和所述第二分类每个选自由动作接受者、动作接收者、描述和识别组成的组。
11.一种具有计算机可读程序码的计算机可读媒体，在其中具体实施所述计算机可读程序码以造成计算机系统执行自动生成情感数据的方法，所述方法包括 确定至少一个文档的第一部分，所述第一部分与所述至少一个文档的第二部分的第一情感相关； 基于所述第一部分的至少一个属性而自动确定与所述第二部分的所述第一情感相关的第一计数； 确定所述至少一个文档的第三部分，所述第三部分与所述至少一个文档的第四部分的第二情感相关；和 基于所述第三部分的至少一个属性而自动确定与所述第四部分的所述第二情感相关的第二计数。
12.根据权利要求11所述的计算机可读媒体，其中所述第一部分的所述至少一个属性和所述第三部分的所述至少一个属性每个包括选自由积极、消极和中立组成的组的各自类别。
13.根据权利要求11所述的计算机可读媒体，其中所述第一部分的所述至少一个属性包括与所述第一情感相关的第一程度，且其中所述第三部分的所述至少一个属性包括与所述第二情感相关的第二程度。
14.根据权利要求11所述的计算机可读媒体，其中所述方法还包括 将所述第一部分、所述第二部分和所述第一计数存储在数据库中；和 将所述第三部分、所述第四部分和所述第二计数存储在所述数据库中。
15.根据权利要求11所述的计算机可读媒体，其中所述第一部分与所述至少一个文档的第五部分的第三情感相关，且其中所述方法还包括 基于所述第一部分的所述至少一个属性而确定与所述第五部分的所述第三情感相关的第三计数； 确定所述第二部分和所述第五部分与词组相关；和 减少选自由所述第一计数和所述第三计数组成的组的计数。
16.根据权利要求11所述的计算机可读媒体，其中所述方法还包括 确定所述第一部分和所述第二部分与词组相关；和 减少所述第一计数。
17.根据权利要求11所述的计算机可读媒体，其中所述方法还包括 确定所述第二部分和所述第四部分与词组相关； 通过合计所述第一计数和所述第二计数而确定与所述词组相关的第三计数；和 将所述词组和所述第三计数存储在数据库中。
18.根据权利要求11所述的计算机可读媒体，其中所述方法还包括 确定所述第二部分和所述第四部分为与主题相关的主题元素；通过合计所述第一计数和所述第二计数而确定与所述主题相关的第三计数；和 将所述主题和所述第三计数存储在数据库中。
19.根据权利要求11所述的计算机可读媒体，其中所述方法还包括 确定所述第二部分和所述第四部分为与语义密钥相关的语义子密钥； 通过合计所述第一计数和所述第二计数而确定与所述语义密钥相关的第三计数；和 将所述语义密钥和所述第三计数存储在数据库中。
20.根据权利要求11所述的计算机可读媒体，其中所述方法还包括 确定与所述第一部分相关的第一分类； 确定与所述第三部分相关的第二分类；和 将所述第一分类和所述第二分类存储在数据库中，且 其中所述第一分类和所述第二分类每个选自由动作接受者、动作接收者、描述和识别组成的组。
21.一种包括处理器和内存的系统，其中所述内存包括在由所述处理器执行时实施自动生成情感数据的方法的指令，所述方法包括 确定至少一个文档的第一部分，所述第一部分与所述至少一个文档的第二部分的第一情感相关； 基于所述第一部分的至少一个属性而自动确定与所述第二部分的所述第一情感相关的第一计数； 确定所述至少一个文档的第三部分，所述第三部分与所述至少一个文档的第四部分的第二情感相关；和 基于所述第三部分的至少一个属性而自动确定与所述第四部分的所述第二情感相关的第二计数。
22.根据权利要求21所述的系统，其中所述第一部分的所述至少一个属性和所述第三部分的所述至少一个属性每个包括选自由积极、消极和中立组成的组的各自类别。
23.根据权利要求21所述的系统，其中所述第一部分的所述至少一个属性包括与所述第一情感相关的第一程度，且其中所述第三部分的所述至少一个属性包括与所述第二情感相关的第二程度。
24.根据权利要求21所述的系统，其中所述方法还包括 将所述第一部分、所述第二部分和所述第一计数存储在数据库中；和 将所述第三部分、所述第四部分和所述第二计数存储在所述数据库中。
25.根据权利要求21所述的系统，其中所述第一部分与所述至少一个文档的第五部分的第三情感相关，且其中所述方法还包括 基于所述第一部分的所述至少一个属性而确定与所述第五部分的所述第三情感相关的第三计数； 确定所述第二部分和所述第五部分与词组相关；和 减少选自由所述第一计数和所述第三计数组成的组的计数。
26.根据权利要求21所述的系统，其中所述方法还包括 确定所述第一部分和所述第二部分与词组相关；和 减少所述第一计数。
27.根据权利要求21所述的系统，其中所述方法还包括 确定所述第二部分和所述第四部分与词组相关； 通过合计所述第一计数和所述第二计数而确定与所述词组相关的第三计数；和 将所述词组和所述第三计数存储在数据库中。
28.根据权利要求21所述的系统，其中所述方法还包括 确定所述第二部分和所述第四部分为与主题相关的主题元素； 通过合计所述第一计数和所述第二计数而确定与所述主题相关的第三计数；和 将所述主题和所述第三计数存储在数据库中。
29.根据权利要求21所述的系统，其中所述方法还包括 确定所述第二部分和所述第四部分为与语义密钥相关的语义子密钥； 通过合计所述第一计数和所述第二计数而确定与所述语义密钥相关的第三计数；和 将所述语义密钥和所述第三计数存储在数据库中。
30.根据权利要求21所述的系统，其中所述方法还包括 确定与所述第一部分相关的第一分类； 确定与所述第三部分相关的第二分类；和 将所述第一分类和所述第二分类存储在数据库中，且 其中所述第一分类和所述第二分类每个选自由动作接受者、动作接收者、描述和识别组成的组。
全文摘要
公开了一种用于自动生成情感数据的方法、计算机可读媒体和计算机系统。可以确定至少一个文档的一个或多个部分与所述至少一个文档的一个或多个其它部分的至少一个情感相关。可以基于所述一个或多个部分的至少一个各自属性而自动确定与所述至少一个情感相关的一个或多个计数。所述至少一个各自属性可以包括积极类别、消极类别、中立类别、与积极情感相关的程度、与消极情感相关的程度、其某些组合等。因此，可以生成与至少一个文档的一个或多个部分的情感相关的数据。
文档编号G06F17/30GK102915322SQ20121024546
公开日2013年2月6日 申请日期2012年7月11日 优先权日2011年7月11日
发明者H·L·乔 申请人:莱克西私人有限公司