一种石油工业数据的搜索方法
【专利摘要】本发明公开了一种石油工业数据的搜索方法，包括(a)首先，被分析信号，分解层次k，代价函数及给定的滤波器系数hk和gk；(b)然后，信号小波包分解至k层，并计算各节点的熵值；(c)k和k-1层节点熵值比较，保留并标记低熵值节点；(d)判断k-1层有无标记；(e)如无标记，按标记输出最优基下的结果；(f)m和m-1层进行熵值比较，并标记；(g)判断m-1层有无标记，如有标记，则返回步骤(f)，如无标记，则进入步骤(e)。本发明能成功应用于石油工业数据的处理过程，且搜索过程简单，搜索精确度高，大大降低了数据的搜索成本。
【专利说明】一种石油工业数据的搜索方法
【技术领域】
[0001]本发明涉及一种石油工业数据的搜索方法。
【背景技术】
[0002]数据采集，又称数据获取，是利用一种装置，从系统外部采集数据并输入到系统内部的一个接口。数据采数据采集集技术广泛引用在各个领域。比如摄像头，麦克风，都是数据采集工具。
[0003]被采集数据是已被转换为电讯号的各种物理量，如温度、水位、风速、压力等，可以是模拟量，也可以是数字量。采集一般是采样方式，即隔一定时间(称采样周期)对同一点数据重复采集。采集的数据大多是瞬时值，也可是某段时间内的一个特征值。准确的数据量测是数据采集的基础。数据量测方法有接触式和非接触式，检测元件多种多样。不论哪种方法和元件，均以不影响被测对象状态和测量环境为前提，以保证数据的正确性。数据采集含义很广，包括对面状连续物理量的采集。在计算机辅助制图、测图、设计中，对图形或图像数字化过程也可称为数据采集，此时被采集的是几何量(或包括物理量，如灰度)数据。
[0004]在互联网行业快速发展的今天，数据采集已经被广泛应用于互联网及分布式领域，数据采集领域已经发生了重要的变化。首先，分布式控制应用场合中的智能数据采集系统在国内外已经取得了长足的发展。其次，总线兼容型数据采集插件的数量不断增大，与个人计算机兼容的数据采集系统的数量也在增加。国内外各种数据采集机先后问世，将数据采集带入了一个全新的时代。数据采集，是指从传感器和其它待测设备等模拟和数字被测单元中自动采集信息的过程。数据采集系统是数据采集
[0005]结合基于计算机的测量软硬件产品来实现灵活的、用户自定义的测量系统。
[0006]数据采集的目的是为了测量电压、电流、温度、压力或声音等物理现象。基于PC的数据采集，通过模块化硬件、应用软件和计算机的结合，进行测量。尽管数据采集系统根据不同的应用需求有不同的定义，但各个系统采集、分析和显示信息的目的却都相同。数据采集系统整合了信号、传感器、激励器、信号调理、数据采集设备和应用软件。
【发明内容】
[0007]本发明的目的在于克服上述现有技术的缺点和不足，提供一种石油工业数据的搜索方法，该搜索方法能成功应用于石油工业数据的处理过程，且搜索过程简单，搜索精确度高，大大降低了数据的搜索成本。
[0008]本发明的目的通过下述技术方案实现:一种石油工业数据的搜索方法，其特征在于，包括以下步骤:
[0009](a)首先，被分析信号，分解层次k，代价函数及给定的滤波器系数hk和gk ；
[0010](b)然后，信号小波包分解至k层，并计算各节点的熵值；
[0011](c)k和k-1层节点熵值比较，保留并标记低熵值节点；
[0012]⑷判断k-1层有无标记；[0013](e)如无标记，按标记输出最优基下的结果；
[0014](f)m和m-1层进行熵值比较，并标记；
[0015](g)判断m-1层有无标记，如有标记，则返回步骤(f)，如无标记，则进入步骤(e)。
[0016]综上所述，本发明的有益效果是:能成功应用于石油工业数据的处理过程，且搜索过程简单，搜索精确度高，大大降低了数据的搜索成本。
【具体实施方式】
[0017]下面结合实施例，对本发明作进一步的详细说明，但本发明的实施方式不仅限于此。
[0018]实施例:
[0019]本发明涉及的一种石油工业数据的搜索方法，包括以下步骤:
[0020](a)首先，被分析信号，分解层次k，代价函数及给定的滤波器系数hk和gk ；
[0021](b)然后，信号小波包分解至k层，并计算各节点的熵值；
[0022](c) k和k-1层节点熵值比较，保留并标记低熵值节点；
[0023](d)判断k-1层有无标记；
[0024](e)如无标记，按标记输出最优基下的结果；
[0025](f)m和m-1层进行熵值比较，并标记；
[0026](g)判断m-1层有无标记，如有标记，则返回步骤(f)，如无标记，则进入步骤(e)。
[0027]以上所述，仅是本发明的较佳实施例，并非对本发明做任何形式上的限制，凡是依据本发明的技术实质，对以上实施例所作的任何简单修改、等同变化，均落入本发明的保护范围之内。
【权利要求】
1.一种石油工业数据的搜索方法，其特征在于，包括以下步骤:(a)首先，被分析信号，分解层次k，代价函数及给定的滤波器系数hk和gk；(b)然后，信号小波包分解至k层，并计算各节点的熵值；(c)k和k-1层节点熵值比较，保留并标记低熵值节点；(d)判断k-1层有无标记；(e)如无标记，按标记输出最优基下的结果；(f)m和m-1层进行熵值比较，并标记；(g)判断m-1层有无标记，如有标记，则返回步骤(f)，如无标记，则进入步骤(e)。
【文档编号】G06F17/30GK103778173SQ201210422102
【公开日】2014年5月7日 申请日期:2012年10月17日 优先权日:2012年10月17日
【发明者】邓洁 申请人:邓洁