专利名称：广告图像的识别方法
技术领域：
本发明涉及通信和信息技术领域，具体涉及一种广告图像的识别方法。
背景技术：
随着技术的不断进步，人类已进入快速的信息化时代，为了提高竞争力，不少商家选择在商场、站牌等人流量较多的位置张贴广告图像，通过将想要宣传的广告信息以广告图像的形式展现，以达到广告宣传的目的。
广告图像为了博取用户的青睐，多设计的较为美观，随之带来的代价为包含的信息量很少，为此一些广告图像在广告图像上额外增加包含扩展信息的二维码或条形码，使图像用户通过移动终端拍摄或扫描位于特定位置的二维码或条形码，以获取在广告图像以外的扩展信息。
由于广告图像本身篇幅的限制，额外增加的二维码或条形码如设置在显而易见的位置将影响该广告图像的整体效果，而且为保证广告图像美观，将额外增加的二维码或条形码印刷在广告图像较偏的特定位置上，图像但因二维码或条形码本身形状较小、吸引力不强，导致用户很难查看到位于广告图像上较偏的特定位置上的二维码或条形码，且很难对该二维码或条形码进行扫描，从而增加用户获取扩展的广告信息的难度。此外，就广告图像而言，额外增加的二维码或条形码也会导致其成本增加。
由此可知，在现有技术中采用额外增加于广告图像上的二维码或条形码获取广告信息，不仅增加了广告图像的成本，且增加了用户获取扩展的广告信息的难度，导致用户无法快速便捷的获取该广告图像所承载的广告信息，影响用户体验。发明内容
本发明公开了一种广告图像的识别方法，利用本方法可以解决用户无法快速便捷的获取该广告图像所承载的广告信息，影响用户体验的问题。
—种广告图像的识别方法，包括
获取移动终端上传的被识别图像，所述被识别图像中含有广告图像的一部分或者全部；
将所述被识别图像与预设的特征信息库中的特征信息进行对比，并确定具有与所述被识别图像相同的特征信息对应的广告图像；
获取与所述广告图像所对应的广告信息；
将所述广告信息反馈至所述移送终端。
优选的，所述将所述被识别图像与预设的特征信息库中的特征信息进行对比，包括
将所述被识别图像本身与所述预设的特征信息库中的特征信息进行对比。
优选的，所述将所述被识别图像与预设的特征信息库中的特征信息进行对比，包括
将所述被识别图像进行特征提取，并得到所述被识别图像的特征信息；
将所述被识别图像的特征信息与预设的特征信息库中的特征信息进行对比。
优选的，所述将所述被识别图像进行特征提取，包括将被识别图像进行高斯模糊处理；
按预设的特征使用预设的特征提取的方法对被识别图像进行特征提取。
优选的，所述预设的特征信息库的创建过程包括
获取预先提供的各个所述广告图像以及各个所述广告图像所对应的广告信息；
对各个所述广告图像和各个所述广告信息分别进行存储；
将各个广告图像分别进行高斯模糊处理；
按预设的特征使用预设的特征提取的方法对各个所述广告图像进行特征提取，并得到各个所述广告图像的特征信息；
将各个所述广告图像的特征信息分别进行分组存储；
将分组存储的特征信息分别与各个所述广告图像对应的各个所述广告信息建立链接，构成各个子特征信息库；
采用至少一个子特征信息库创建所述预设的特征信息库。
优选的，其特征在于，
所述预设的特征包括颜色特征、纹理特征、形状特征或空间特征。
所述预设的特征提取的方法包括=Fourier变换法、窗口 Fourier变换法、小波变换法、边界方向直方图法、基于Tamura纹理特征提取法。
一种服务器，包括
第一获取单元，用于获取移动终端上传的被识别图像，所述被识别图像中含有广告图像的一部分或者全部；
对比单元，用于将所述被识别图像与预设的特征信息库中的特征信息进行对比， 确定所述被识别图像所属的具有相同的特征信息的广告图像；
第二获取单元，获取与所述广告图像所对应的广告信息；
反馈单元，用于将所述广告信息反馈至所述移送终端。
优选的,所述对比单元包括
第一对比单元，用于将所述被识别图像本身与所述预设的特征信息库中的特征信息进行对比；或
第二对比单元，用于将所述被识别图像进行特征提取，并得到所述被识别图像的特征信息，将所述被识别图像的特征信息与预设的特征信息库中的特征信息进行对比。
优选的，所述第二对比单元包括
处理单元，用于将被识别图像进行高斯模糊处理；
特征提取单元，用于按预设的特征使用预设的特征提取的方法对被识别图像进行特征提取。
优选的，其特征在于，还包括
获取单元，用于获取预先提供的各个所述广告图像以及各个所述广告图像所对应的广告信息；
第一存储单元，用于对各个所述广告图像和各个所述广告信息分别进行存储；
第二处理单元，用于将各个广告图像分别进行高斯模糊处理；
第二特征提取单元，用于按预设的特征使用预设的特征提取的方法对各个所述广告图像进行特征提取，并得到各个所述广告图像的特征信息；
第二存储单元，用于将各个所述广告图像的特征信息分别进行分组存储；
建立链接单元，用于将分组存储的特征信息分别与各个所述广告图像对应的各个所述广告信息建立链接，构成各个子特征信息库；
创建单元，用于采用至少一个子特征信息库创建所述预设的特征信息库。
本发明采用以上技术手段得到一下有益效果
本发明公开了一种广告图像的识别方法，基于预设的特征信息库，预设的特征信息库中含有广告图像的所有特征信息，通过该特征信息库中的特征信息可得到广告图像； 本方法中用户通过移动终端对广告图像中的任意一部分或全部进行拍摄得到被识别图像， 并将被识别图像上传至服务器，服务器获取被识别图像后，将被识别图像与预设的特征信息库中的特征信息进行对比，因预设特征信息库中含有广告图像的所有特征信息，因此通过被识别图像即可得到与被识别图像所对应的广告图像，进而获取与广告信息所对应的广告信息，并将广告信息反馈至移动终端，以使用户得到广告信息。本发明避免了采用额外增加于广告图像上的二维码或条形码获取广告信息的方法，一方面消除了单独制作二维码或条形码的费用，成本降低，另一方面整幅广告图像都是用户可用的拍摄范围，避免用户必须拍摄二维码或条形码所在的特定位置的方法，因此降低了用户获取扩展的广告信息的难度，使得用户快速便捷的获取该广告图像所承载的广告信息，进一步使得影响用户体验更优。
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图I为本发明实施例公开的广告图像的识别方法的流程图2为本发明实施例公开的广告图像的识别方法中预设的特征信息库创建过程的流程图3为本发明实施例公开的又一广告图像的识别方法的流程图4为本发明实施例公开的又一广告图像的识别方法的广告图像的画面示意图5为本发明实施例公开的又一广告图像的识别方法的流程图6为本发明实施例公开的服务器的结构示意图7为本发明实施例公开的服务器中对比单元的结构示意图8为本发明实施例公开的服务器中第二单元的结构示意图9为本发明实施例公开的服务器中创建单元的结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
现随着技术的不断进步，智能手机等移动终端的也得到飞速发展，在移送终端上集成了越来越多的应用功能，例如
(I)拍照/录像
移动终端，配备了摄像头以及拍照功能，用户可以利用拍照功能，随时随地的进行拍照和存储，为图像的产生提供了入口来源。
(2)本地存储
移动终端，配备了可插入或可扩展的存储载体，包括常用的存储卡，这些存储载体的容量很大，为图像的本地存储提供了存储载体
(3)无线网络
移动终端，配备了可使用wifi功能，可以借助wifi无线网络，稳定高速的接入局域网或者互联网，为移动终端和外界的通讯提供了方便的通道。移动终端，配备了 3G卡或 GMS卡，移动终端利用3G卡或GMS卡通过运营商网络接入互联网，用户随时随地都可以打开无线网络。
用户可以把拍摄的图片或本地存储的内容，通过无线网络传递到互联网的任何一端，为移动互联提供了条件。
如图I所示，为本发明广告图像的识别方法的第一实施例的流程图，包括
步骤SlOl :获取被识别图像，即获取移动终端上传的被识别图像，所述被识别图像中含有广告图像的一部分或者全部；
用户通过移动终端拍摄功能对广告图像进行拍摄，用户通过拍摄得到的图片称为被识别图像，被识别图像有两种情况第一种情况，被识别图像中仅含有广告图像，在第一种情况下，被识别图像为广告图像中一部分或全部，即被识别图像为广告图像中的任意一部分或整幅广告图像；第二情况，被识别图像中含有外部景物和广告图像，在第二种情况下，被识别图像中包含的广告图像与第一种情况一致，即可为广告图像中的一部分或者全部，不论外部景物与广告图像在被识别图像中的比例，只要被识别图像中含有广告图像中的特征信息，即可作为被识别图像，特征信息为计算机能够识别的表示广告图像亮度变化、 尺度变化、颜色变化等一系列代表广告图像内容的信息。
移动终端通过将拍摄得到的被识别图像存储在存储卡或者内部的存储载体中，并通过无线网络将被识别图像上传至服务器。
步骤S102 :与特征图像库进行对比并得到结果，即将所述被识别图像与预设的特征信息库中的特征信息进行对比，并确定具有与所述被识别图像相同的特征信息对应的广告图像；
至今为止，特征信息没有万能和精确的定义，特征是一个数字图像中“有趣”的部分，特征信息最重要的一个特性是“可重复性”同一场景的不同图像所提取的特征信息应该是相同的。特征信息库为由服务器对广告图像进行特征提取得到，即特征信息库为由广告图像的所有特征信息组成的信息库，其中包含了广告图像的各种特征信息。
如图2所示，为预设的特征信息库的创建过程，包括
步骤S201 :获取广告图像和广告信息，即获取预先提供的各个所述广告图像以及各个所述广告图像所对应的广告信息；
商家预先将想要进行额外信息扩展的广告图像和想要扩展的广告信息提供至广告公司，广告公司将商家提供的广告图像和广告信息上传至服务器，其中广告图像的数量不限，广告信息的内容可为产品信息、公司网站、演员内容、剧情介绍等各种信息，服务器获取广告图像和广告信息，并对广告图像和广告信息进行进一步的处理。
步骤S202 :对广告图像和广告信息进行存储，即对各个所述广告图像和各个所述广告信息分别进行存储；
服务器获取不同商家提供的各个广告图像和与广告图像对应各个广告信息后，分别对各个广告图像和各个广告信息分别进行存储，在存储的过程中，将所述各个广告图像分别与各自图像所对应的所述广告信息建立链接，以便根据广告图像得到所述广告图像所对应的广告信息。
步骤S203 :对所述广告图像进行特征提取；
特征提取是图象处理中的一个初级运算，是对一个图像进行的第一个运算处理， 服务器检查每个像素来确定该像素是否代表一个特征。
对广告图像进行特征提取包括将各个广告图像分别进行高斯模糊处理；输入图像一般通过高斯模糊核在尺度空间中被平滑，然后按预设的特征使用预设的特征提取的方法对各个所述广告图像进行特征提取，并得到各个所述广告图像的特征信息；所述预设的特征包括颜色特征、纹理特征、形状特征或空间特征，所述预设的特征提取的方法包括 Fourier变换法、窗口 Fourier变换法、小波变换法、边界方向直方图法、基于Tamura纹理特征提取法。
常用的图像特征有颜色特征、纹理特征、形状特征、空间关系特征。当光差图像时，常常看到的是连续的纹理与灰度级相似的区域，他们相结合形成物体。但如果物体的尺寸很小或者对比度不高，通常要采用较高的分辨率观察如果物体的尺寸很大或对比度很强，只需要降低分辨率。如果物体尺寸有大有小，或对比有强有弱的情况下同时存在，这时提取图像的特征对进行图像研究有优势，常用的特征提取方法有=Fourier变换法、窗口 Fourier变换(Gabor)、小波变换法、最小二乘法、边界方向直方图法、基于Tamura纹理特征的纹理特征提取等。
本发明通过特征提取技术对广告图像进行特征提取，具体的，可将广告图像特征提取技术进行细化分割，得到广告图像的所有特征信息。例如每个广告图像都有它的特征，如字母A有个尖，P有个圈，而Y的中心有个锐角等，图像轮廓曲度最大或轮廓方向突然改变的地方信息量最大，此外还有图片的颜色、明暗度等等诸多信息，特征提取即是将整幅图片中所有的特征点进行提取得到特征信息，由于特征提取的元素非常多而且非常具体， 因此得到的特征信息除了有小块的图像以外，甚至还有具体到一个小小的像素点，因此特征提取的精确度非常高。
步骤S204 :对特征信息进行分组存储，即将各个所述广告图像的特征信息分别进行分组存储；
服务器通过特征提取得到各个广告图像的特征信息，并将这些不同的广告图像的不同的特征信息分别进行分组存储，即存储在不同的存储单元中。
步骤S205 :构建子特征信息库，将分组存储的特征信息分别与各个所述广告图像对应的各个所述广告信息建立链接，构成各个子特征信息库；
服务器利用上述步骤得到的各个存储单元的特征信息，分别将不同存储单元的存储信息与各个广告图像建立链接，并将每个存储单元与广告广告图像建立链接后的存储单元成为子特征信息库。
步骤S206 :创建特征信息库，采用至少一个子特征信息库创建所述预设的特征信息库。
将上述步骤中一个、多个或者所有的子特征信息库的集合，创建预设的特征信息库，即特征信息库中含有的一个、多个或者所有存储单元的特征信息及广告图像。
服务器可通过本预设的特征信息库中的特征信息，查找到与该特征信息对应的广告图像，通过该广告图像即可得到与该广告图像相链接的广告信息。
在步骤S102中，服务器接收移动终端上传的被识别图像，并将被识别图像与预设的特征信息库中的特征信息进行对比，若特征信息库中包含被识别图像中所包含的广告图像时，服务器通过对比，即可得到与被识别图像所对应的广告图像；若特征信息库中不包含被识别图像中所包含的广告图像时，服务器告知终端该图片未包含在服务器中，后续的过程则不属于本发明所要保护的范围，不在赘述。
步骤S103 :获取与所述广告图像所对应的广告信息；
在预设的特征信息库中，广告图像与广告信息有链接关系，根据上述步骤得到被识别图像所对应的广告图像，通过广告图像即可得到所述广告图像所对应的广告信息。
步骤S104 :将所述广告信息反馈至所述移送终端。
在服务器中将预设的特征信息库和广告信息分别存储在不同的存储单元，两者之间建立链接，利用广告图像通过链接即可获取该广告图像所对应的广告信息，服务器获取该广告信息，通过无线网络将广告信息下发至移动终端，移动终端将该广告信息显示，以便用户能够看到该信息。
本发明公开了一种广告图像的识别方法，基于预设的特征信息库，预设的特征信息库中含有广告图像的所有特征信息，通过该特征信息库中的特征信息可得到广告图像。 本方法中用户通过移动终端对广告图像中的任意一部分或全部进行拍摄得到被识别图像， 并将被识别图像上传至服务器，服务器获取被识别图像后，将被识别图像与预设的特征信息库中的特征信息进行对比，因预设特征信息库中含有广告图像的所有特征信息，因此通过被识别图像即可得到与被识别图像所对应的广告图像，进而获取与广告信息所对应的广告信息，并将广告信息反馈至移动终端，以使用户得到广告信息。
本发明避免了采用额外增加于广告图像上的二维码或条形码获取广告信息的方法，一方面消除了单独制作二维码或条形码的费用，成本降低，另一方面整幅广告图像都是用户可用的拍摄范围，避免用户必须拍摄二维码或条形码所在的特定位置的方法，因此降低了用户获取扩展的广告信息的难度，使得用户快速便捷的获取该广告图像所承载的广告信息，进一步使得影响用户体验更优。
如图3所示，为本发明广告图像的识别方法的第二实施例的流程图，包括
步骤S301 :获取被识别图像，即获取移动终端上传的被识别图像，所述被识别图像中含有广告图像的一部分或者全部；
步骤S302 :确定被识别图像所对应的广告图像，即将所述被识别图像与预设的特征信息库中的特征信息进行对比，并确定具有与所述被识别图像相同的特征信息对应的广告图像；
将被识别图像与预设的特征信息库中的特征信息进行对比，有两种情况
第一种情况为
直接将被识别图像本身与预设的特征信息库中的特征进行对比，通过对比获取与被识别图像所对应的广告图像，但因被识别图像中可能含有外部景物，或多个特征信息，因此该方法的精确度不高，为了提高精度，可将被识别图像也进行特征提取，也就是第二种情况；
第二种情况将被识别图像进行特征提取，将被识别图像进行特征提取后得到的特征信息与预设的特征信息库中特征信息进行对比，将所述被识别图像的特征信息与预设的特征信息库中的特征信息进行对比。
服务器通过特征提取得到被识别图像的特征信息，将特征信息分别进行存储，并存储在不同的存储单元中。
特征提取是图象处理中的一个初级运算，也就是说它是对一个图像进行的第一个运算处理。它检查每个像素来确定该像素是否代表一个特征。
对广告图像进行特征提取包括将各个广告图像分别进行高斯模糊处理；输入图像一般通过高斯模糊核在尺度空间中被平滑，然后按预设的特征使用预设的特征提取的方法对各个所述广告图像进行特征提取，并得到各个所述广告图像的特征信息；所述预设的特征包括颜色特征、纹理特征、形状特征或空间特征，所述预设的特征提取的方法包括 Fourier变换法、窗口 Fourier变换法、小波变换法、边界方向直方图法、基于Tamura纹理特征提取法。
进行特征提取后得到所述被识别图像中包含的所有特征信息，并将该特征提取后被识别图像的特征信息与预设的特征信息库中的特征信息进行对比，确定具有与所述被识别图像相同的特征信息对应的广告图像；
此外，因为特征信息库中的特征信息非常多，为了使服务器对更加快速的搜索到特征信息，因此在创建特征信息库时，可以将特征提取后的特征信息依据类型建立索引，并根据索引将各个广告图像的特征信息进行分类存储，并将各个特征信息与自身的广告图像建立链接，以便根据服务器依据索引找到与被识别图像所对应的特征信息，依据该特征信息得到被识别图像所对应的广告图像，依据该广告图像得到被识别图像所需得到的广告信息，对特征信息库中的特征信息依据类型进行分类并建立索引，所述类型包括颜色、灰度、冗/又寸。
步骤S303 :获取与所述广告图像所对应的广告信息；
步骤S304 :将所述广告信息反馈至所述移送终端。
本发明通过对本识别图像进行特征提取，可将特征提取的信息更加具体至像素点上，更加方便了与预设特征信息库中的特征信息的对比，本发明用户任意拍摄广告图像获得被识别图像，通过将被识别图像上传至网络，即可实现扩展信息的获取。避免了采用额外增加于广告图像上的二维码或条形码获取广告信息的方法，一方面消除了单独制作二维码或条形码的费用，成本降低，另一方面整幅广告图像都是用户可用的拍摄范围，避免用户必须拍摄二维码或条形码所在的特定位置的方法，因此降低了用户获取扩展的广告信息的难度，使得用户快速便捷的获取该广告图像所承载的广告信息，进一步使得影响用户体验更优。
下面将详细描述本发明广告图像的识别方法的场景实施例。
本发明的广告图片和广告信息为商家提供的信息，商家若想对某个事物、人物或景物做广告，则可将想要进行广告宣传事物、人物或景物的图像和想要宣传的扩展的信息提供至广告公司，并购买广告公司的增值服务，以便用户可获取额外的扩展的广告信息。其中事物、人物或景物包括家居、新上映的电影、演员、新上市的化妆品等各行业的事物、或景物，具体的情况可依据商家提供的信息为准，在此不做限定。
广告公司获取各个商家提供的广告图片和广告信息，若商家希望广告图片更加醒目更加引人注目，则可将该商家提供的广告图片单独进行制作得到广告图像，该广告图像上仅有该商家的广告图片，用户通过拍摄该图像的任意位置，在用户的移动终端上即可显示出该广告图像的所对应的广告信息。但该种方式仅能使用户获取单一的信息，用户不能获取其他行业的各种信息。
本发明在基于广告图像的识别方法的基础上提供了一种用于被识别的广告图像， 为了使一幅广告图像能传达出更多的广告信息，满足用户对各种广告信息的获取，同时为了降低商家的成本，广告公司采用空间划分广告图像技术，将广告图像划分为多个小空间区域，不同的空间区域为各个商家提供的不同的广告图像，通过广告图像的不同区域可传达不同的广告信息。
如图4所示，为一种新型广告图像的照片示意图，其中包括商家提供的各种信息， 例如娱乐、音乐、小说、汽车等各个领域，用户可通过拍摄不同空间区域，得到不同区域的扩展信息，丰富了用户所需扩展信息的内容。
下面的实施例以一家奔驰4S店想要为一款主打车型做增值服务为例，如图5所示，包括
步骤S501 :预先建立含有奔驰车图像的特征信息库。
首先由奔驰店提供奔驰车的广告图像和广告信息，奔驰车广告图像属于汽车领域，因此可将奔驰车的广告图像放置于汽车的空间区域中，或直接奔驰店提供的广告图像作为汽车的空间区域的被识别图像，只要扩展的信息为奔驰店所想要提供的扩展信息即可。此外奔驰店还需提供想要进行扩展的信息，例如在广告图像上一般仅有该车的形状和颜色，没有其他的具体的信息，所以商家提供的信息可以为该车的各个参数和性能，该车的视频广告，销售价格，和奔驰公司的官方网站等各种信息。
由服务器对奔驰车广告图像按步骤S201-S206进行操作，并在构建特征信息库时，加入对特征信息库中的特征信息依据类型进行分类并建立索引，为了使服务器对更加快速的搜索到特征信息，所述类型包括颜色或灰度等，由此获得奔驰车图像的特征信息的特征信息库，以便用户拍摄奔驰车的图像后，在服务器中可搜索到奔驰车的特征信息。
步骤S502 :将奔驰车的图像放置于广告宣传位置；
广告公司将奔驰店提供的广告图像放置于用户人流量较多的显著位置，例如商场或公交站牌等人流量较多的地方，以便于用户对广告图像进行拍摄，或将奔驰车的广告图像放置于位于汽车领域的空间区域内，以便于用户除了获取汽车信息外，还可获取其他信
步骤S503 :用户通过移动终端拍摄得到被识别图像；
用户通过移动终端拍摄奔驰车的广告图像，用户通过移动终端的拍摄功能，可拍摄奔驰车图像的任意位置，因用户的角度或者方向不同，所以得到的被识别图像为广告图像的任意位置，可以为广告图像的一部分或者全部，并将拍摄后的被识别图像存储于移动内部的存储载体中，以便于用户随时随地的使用该被识别图像，通过广告图像识别技术进行额外的广告信息的获取，使得用户便捷的获取广告信息。
步骤S504 :用户通过移动终端将被识别图像上传至服务器；
用户通过无线网络包括3G网络，wifi网络等，将被识别图像上传至广告公司指定的服务器，利用服务器对广告图像进行处理。
步骤S505 :将所述被识别图像进行特征提取；
本发明通过特征提取技术对被识别图像进行特征提取，具体的可将被识别图像特征提取技术进行细化分割，得到被识别的所有特征信息，因以上实施例以详细描述特征提取的过程，在此不再赘述。
步骤S506 :获取所述被识别图像的中包含的所有特征信息；
服务器通过特征提取得到被识别图像的特征信息，将特征信息分别进行存储，并存储在不同的存储单元中。
步骤S507 :创建特征图像库，即创建被识别图像的特征图像库，所述特征图像库含有一部分或者全部被识别图像中所包含的所述特征信息；
服务器得到的被识别图像中所包含的所述特征信息的全部或者一部分特征信息， 将特征信息存进行存储，并存储在存储单元中，将存储特征信息的特征单元作为广告图像的特征信息库。
此外因为特征信息库中的特征信息非常多，为了使服务器对更加快速的搜索到特征信息，因此对特征信息建立索引，对特征信息库中的特征信息依据类型进行分类并建立索引，所述类型包括颜色或灰度等。
步骤S508 :与特征图像库进行对比并得到结果，即将所述特征图像库中的所述特征信息与所述预设的特征信息库中的所述特征信息进行对比，并得到与所述被识别图像所对应的广告图像；
服务器将所述特征图像库中的特征信息与预设的特征信息库中的特征信息进行对比，当含有一致的特征信息时，服务器即查到对应特征信息，进一步的服务器通过该特征信息链接到与该特征信息对应的广告图片。
步骤S509 :获取与所述广告图像所对应的广告信息；
步骤S510 :将所述广告信息反馈至所述移送终端。
移动终端获取奔驰车的广告信息，并广告信息进行显示，以便用户及时的获取广告信息。
实施例通过具体的场景实施例公开了一种广告图像的识别方法，基于预设的特征信息库，预设的特征信息库中含有广告图像的所有特征信息，通过该特征信息库中的特征信息可得到广告图像。本方法中用户通过移动终端对广告图像中的任意一部分或全部进行拍摄得到被识别图像，并将被识别图像上传至服务器，服务器获取被识别图像后，将被识别图像与预设的特征信息库中的特征信息进行对比，因预设特征信息库中含有广告图像的所有特征信息，因此通过被识别图像即可得到与被识别图像所对应的广告图像，进而获取与广告信息所对应的广告信息，并将广告信息反馈至移动终端，以使用户得到广告信息。
本发明避免了采用额外增加于广告图像上的二维码或条形码获取广告信息的方法，一方面消除了单独制作二维码或条形码的费用，成本降低，另一方面整幅广告图像都是用户可用的拍摄范围，避免用户必须拍摄二维码或条形码所在的特定位置的方法，因此降低了用户获取扩展的广告信息的难度，使得用户快速便捷的获取该广告图像所承载的广告信息，进一步使得影响用户体验更优。
如图6所示，本发明还包括一种服务器，包括
一种服务器，包括
第一获取单元600，用于获取移动终端上传的被识别图像，所述被识别图像中含有广告图像的一部分或者全部；
对比单元700，用于将所述被识别图像与预设的特征信息库中的特征信息进行对比，确定所述被识别图像所属的具有相同的特征信息的广告图像；
第二获取单元800，获取与所述广告图像所对应的广告信息；
反馈单元900，用于将所述广告信息反馈至所述移送终端。
进一步的,如图7所示,所述对比单元700包括
第一对比单元701，用于将所述被识别图像本身与所述预设的特征信息库中的特征信息进行对比；
或者
第二对比单元702，用于将所述被识别图像进行特征提取，并得到所述被识别图像的特征信息，将所述被识别图像的特征信息与预设的特征信息库中的特征信息进行对比。
进一步的,如图8所示,所述第二对比单元702包括
处理单元7021，用于将被识别图像进行高斯模糊处理；
特征提取单元7022，用于按预设的特征使用预设的特征提取的方法对被识别图像进行特征提取。
如图9所示，所述预设的特征信息库采用创建单元1000进行创建，所述创建单元包括
第三获取单元1001，用于获取预先提供的各个所述广告图像以及各个所述广告图像所对应的广告信息；
第一存储单元1002，用于对各个所述广告图像和各个所述广告信息分别进行存
第二处理单元1003，用于将各个广告图像分别进行高斯模糊处理；
第二特征提取单元1004，用于按预设的特征使用预设的特征提取的方法对各个所述广告图像进行特征提取，并得到各个所述广告图像的特征信息；
第二存储单元1005，用于将各个所述广告图像的特征信息分别进行分组存储；
建立链接单元1006，用于将分组存储的特征信息分别与各个所述广告图像对应的各个所述广告信息建立链接，构成各个子特征信息库；
第二创建单元1007，用于采用至少一个子特征信息库创建所述预设的特征信息库。
上述创建单元还包括
建立索引单元，用于在将所述特征信息库与所述广告图像建立链接之前，对所述特征信息库中的特征信息依据类型进行分类并建立索引，所述类型包括颜色或灰度。
本发明还提供一种系统，包括上述的服务器与所述移动终端，两者通过无线网络连接；
本实施例方法所述的功能如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算设备可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明实施例对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算设备(可以是个人计算机， 服务器，移动计算设备或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM, Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
本说明书中各个实施例采用递进的方式描述，每个实施例重点说明的都是与其它实施例的不同之处，各个实施例之间相同或相似部分互相参见即可。
对所公开的实施例的上述说明，使本领域专业技术人员能够实现或使用本发明。 对这些实施例的多种修改对本领域的专业技术人员来说将是显而易见的，本文中所定义的一般原理可以在不脱离本发明的精神或范围的情况下，在其它实施例中实现。因此，本发明将不会被限制于本文所示的这些实施例，而是要符合与本文所公开的原理和新颖特点相一致的最宽的范围。
权利要求
1.一种广告图像的识别方法，其特征在于，包括 获取移动终端上传的被识别图像，所述被识别图像中含有广告图像的一部分或者全部; 将所述被识别图像与预设的特征信息库中的特征信息进行对比，并确定具有与所述被识别图像相同的特征信息对应的广告图像； 获取与所述广告图像所对应的广告信息； 将所述广告信息反馈至所述移送终端。
2.如权利要求I所述的方法，其特征在于，所述将所述被识别图像与预设的特征信息库中的特征信息进行对比，包括 将所述被识别图像本身与所述预设的特征信息库中的特征信息进行对比。
3.如权利要求I所述的方法，其特征在于，所述将所述被识别图像与预设的特征信息库中的特征信息进行对比，包括 将所述被识别图像进行特征提取，并得到所述被识别图像的特征信息； 将所述被识别图像的特征信息与预设的特征信息库中的特征信息进行对比。
4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述将所述被识别图像进行特征提取，包括 将被识别图像进行高斯模糊处理； 按预设的特征使用预设的特征提取的方法对被识别图像进行特征提取。
5.如权利要求I中任意一项所述的方法，其特征在于，所述预设的特征信息库的创建过程包括 获取预先提供的各个所述广告图像以及各个所述广告图像所对应的广告信息； 对各个所述广告图像和各个所述广告信息分别进行存储； 将各个广告图像分别进行高斯模糊处理； 按预设的特征使用预设的特征提取的方法对各个所述广告图像进行特征提取，并得到各个所述广告图像的特征信息； 将各个所述广告图像的特征信息分别进行分组存储； 将分组存储的特征信息分别与各个所述广告图像对应的各个所述广告信息建立链接，构成各个子特征信息库； 采用至少一个子特征信息库创建所述预设的特征信息库。
6.如权利要求4或5所述的方法，其特征在于， 所述预设的特征包括颜色特征、纹理特征、形状特征或空间特征； 所述预设的特征提取的方法包括Fourier变换法、窗口 Fourier变换法、小波变换法、边界方向直方图法、基于Tamura纹理特征提取法。
7.一种服务器，其特征在于，包括 第一获取单元，用于获取移动终端上传的被识别图像，所述被识别图像中含有广告图像的一部分或者全部； 对比单元，用于将所述被识别图像与预设的特征信息库中的特征信息进行对比，确定所述被识别图像所属的具有相同的特征信息的广告图像； 第二获取单元，获取与所述广告图像所对应的广告信息；反馈单元，用于将所述广告信息反馈至所述移送终端。
8.如权利要求7所述的服务器，其特征在于，所述对比单元包括 第一对比单元，用于将所述被识别图像本身与所述预设的特征信息库中的特征信息进行对比；或 第二对比单元，用于将所述被识别图像进行特征提取，并得到所述被识别图像的特征信息，将所述被识别图像的特征信息与预设的特征信息库中的特征信息进行对比。
9.如权利要求8所述的服务器，其特征在于，所述第二对比单元包括 处理单元，用于将被识别图像进行高斯模糊处理； 特征提取单元，用于按预设的特征使用预设的特征提取的方法对被识别图像进行特征提取。
10.如权利要求7或8所述的服务器，其特征在于，还包括 第三获取单元，用于获取预先提供的各个所述广告图像以及各个所述广告图像所对应的广告信息； 第一存储单元，用于对各个所述广告图像和各个所述广告信息分别进行存储； 第二处理单元，用于将各个广告图像分别进行高斯模糊处理； 第二特征提取单元，用于按预设的特征使用预设的特征提取的方法对各个所述广告图像进行特征提取，并得到各个所述广告图像的特征信息； 第二存储单元，用于将各个所述广告图像的特征信息分别进行分组存储； 建立链接单元，用于将分组存储的特征信息分别与各个所述广告图像对应的各个所述广告信息建立链接，构成各个子特征信息库； 创建单元，用于采用至少一个子特征信息库创建所述预设的特征信息库。
全文摘要
本发明公开了一种广告图像的识别方法，包括获取移动终端上传的被识别图像，所述被识别图像中含有广告图像的一部分或者全部，将所述被识别图像与预设的特征信息库中的特征信息进行对比，并得到与所述被识别图像所对应的广告图像，获取与所述广告图像所对应的广告信息，将所述广告信息反馈至所述移送终端。本发明还提供一种服务器，本发明避免采用额外增加于广告图像上的二维码或条形码获取广告信息的方法，整幅广告图像都是用户可用的拍摄范围，避免用户必须拍摄二维码或条形码所在的特定位置的方法，因此降低了用户获取扩展的广告信息的难度，使得用户快速便捷的获取该广告图像所承载的广告信息，进一步使得影响用户体验更优。
文档编号G06K9/46GK102982348SQ201210572380
公开日2013年3月20日 申请日期2012年12月25日 优先权日2012年12月25日
发明者张伟雄 申请人:百灵时代传媒集团有限公司