一种基于子镜头的视频匹配方法
【专利摘要】本发明涉及一种基于子镜头的视频匹配方法，具体步骤如下：步骤1：将一个镜头内部的内容分解为复数个子镜头；步骤2：对每个子镜头内每一帧图像进行特征抽取：（1）图像的统计特征；（2）局部区域的兴趣点描述子；步骤3：选择64维亮度直方图作为图像的统计特征；选择计算8*8=64维SIFT描述子作为兴趣点描述子；将每帧图像分为4×4=16个区域；步骤4：利用在线滑动窗口的方法提取子镜头。本发明的一种基于子镜头的视频匹配方法，采用了在线滑动窗口的方法提取子镜头，能够得到即时的子镜头结果，在效率和计算复杂度上的更大的优势。
【专利说明】—种基于子镜头的视频匹配方法【技术领域】
[0001]本发明涉及一种基于子镜头的视频匹配方法。
【背景技术】
[0002]目前现有的视频匹配方法一般基于两种粒度的匹配:以帧为单位的匹配和以镜头为单位的匹配。以帧作为为匹配和查询的基本单位，虽然精度高但索引量和计算量较大，因而降低了查询速度。而以镜头为基本单位，匹配结果容易受到镜头内容变化影响，虽然提高了查询速度但降低了匹配精度。
【发明内容】
[0003]本发明要解决的技术问题是:为了克服上述中存在的问题，提供一种基于子镜头的视频匹配方法。
[0004]本发明解决其技术问题所采用的技术方案是:一种基于子镜头的视频匹配方法，具体步骤如下:
步骤1:将一个镜头内部的内容分解为复数个子镜头；
步骤2:对每个子镜头内每一帧图像进行特征抽取:(I)图像的统计特征；(2)局部区域的兴趣点描述子；
步骤3:选择64维亮度直方图作为图像的统计特征；选择计算8*8=64维SIFT描述子作为兴趣点描述子；将每帧图像分为4X4=16个区域；
步骤4:利用在线滑动窗口的方法提取子镜头，其具体算法步骤如下:
(1)利用子镜头依次进行输入视频V，提取当前帧图像I，提取帧特征兄，当前活动子镜头的特征^;
(2)计算5；和兄之间的距离，
【权利要求】
1.一种基于子镜头的视频匹配方法，其特征是具体步骤如下: 步骤1:将一个镜头内部的内容分解为复数个子镜头； 步骤2:对每个子镜头内每一帧图像进行特征抽取:(1)图像的统计特征；(2)局部区域的兴趣点描述子； 步骤3:选择64维亮度直方图作为图像的统计特征；选择计算8*8=64维SIFT描述子作为兴趣点描述子；将每帧图像分为4X4=16个区域； 步骤4:利用在线滑动窗口的方法提取子镜头，其具体算法步骤如下: (1)利用子镜头依次进行输入视频V，提取当前帧图像I，提取帧特征兄，当前活动子镜头的特征^; (2 )计算5；和兄之间的距离，
【文档编号】G06K9/46GK103902603SQ201210581838
【公开日】2014年7月2日 申请日期:2012年12月28日 优先权日:2012年12月28日
【发明者】屈景春, 吴军 申请人:重庆凯泽科技有限公司