专利名称：一种信息系统运维期健康度状态层次判断方法
技术领域：
本发明属于信息系统运维测试技术领域，尤其涉及一种信息系统运维期健康度FQS状态层次判断方法。
背景技术：
目前，随着电力系统业务逐步加宽，其业务支撑系统的复杂性也显著增加。尽管目前业务支撑系统有相应的运维管理和监控系统为其提供系统监控和服务，但也仅仅是从系统底层指标判断系统的运行状态，而没有从整体层面展现系统的运行质量，因此无法获得电力系统运维期FQS状态及无法量化业务支撑系统对具体业务的支撑能力。其次，现有技术中对电力系统测评是从安全角度对信息系统的评估较为广泛，多是找寻信息系统重要资产存在的脆弱性及面临的威胁，评估发生安全事件的可能性及影响，即评估信息系统的风险，然而安全，仅仅是信息系统的一个方面，并不能够全面地知道系统的状态。
发明内容
本发明的目的是提供一种信息系统运维期健康度状态层次判断方法，能够整体、全面的对信息系统运维期健康度进行评估。本发明采用下述技术方案一种信息系统运维期健康度状态层次判断方法，包括以下步骤
(1)、对信息系统运维期健康度建立递阶层次结构，所述递阶层次结构按组成系统的各因素之间的隶属度关系和关联程度分组，形成一个不相交的层次，最低层次包括对应于上一层某一个因素的若干个度量项目；
(2)、在建立的递阶层次结构中，以上一层某个因素为准则，其所支配的下一层的若干个因素按其对于所述准则的相对重要性赋予相应的权重，从而得到对于每一个准则及它所支配的因素的一个比较判断矩阵；
(3)、根据比较判断矩阵求出各因素以及各个度量项目对于准则的相对排序权重值先根据比较判断矩阵采用特征根方法计算出比较判断矩阵的最大特征根及对应的特征向量，然后对特征向量进行归一化处理，从而得到归一化处理后的权重值排序向量，从而得出各因素对于准则的相对排序的权重值、各个度量项目对于准则的相对排序的权重值，并进行权重值的一致性检验；
(4)、实测各个度量项目量化后的数据结果，则度量项目对应的上一层因素的健康度为各个度量项目的实测结果与各个度量项目对应的权重值之积的和；
其它层因素的健康度为其所支配的下一层因素的健康度与此因素对应的权重值之积的和；
信息系统的健康度为信息系统健康度所支配的因素的健康度与此因素对应的权重值之积的和；
(5)、查看健康度的值落在哪个区间，判断整个信息系统的健康状况，在不同的区间代表不同的健康状况。所述的步骤I)中建立的递阶层次结构的最高一层为目标层，所述目标层中只有一个元素，即要达到的目标或理想结果，即系统健康度；中间层为准则层，准则层中的元素为实现目标所采用的措施、政策或准则，准则层至少有一层；最低一层为方案层，方案层包括了实现目标可供选择的方案，即度量项目。所述的步骤4)中先将各个度量项目的实测数据进行归一化处理后再计算健康度。本发明的有益效果是本发明从性能、功能及安全性三方面对信息系统健康度进行整体测评，通过测试平台软件自动采集分析信息系统健康度，实现了运维期信息系统测评的自动化，可以很好地根据信息系统运维期特点，判断信息系统运行状态，并找出存在的问题；通过层次分析法，可以系统地分析信息系统的健康度，更加简洁地分析出系统所处的状态，分析出系统各组成部分的运行状态，评估结果更为客观明了，当系统健康度出现问题时能尽快发现出现问题的元件。
图1是本发明信息系统健康度FQS状态分层模型示意 图2是本发明的流程图。
具体实施例方式本发明一种信息系统运维期健康度状态层次判断方法，包括以下步骤
(1)、将信息系统运维期健康度分成不同的组成因素，并按各因素之间的隶属度关系和关联程度分组，形成一个不相交的层次，建立递阶层次结构，最低层次中的各个元素为对应于上一层某个因素的若干个度量项目；其中建立的递阶层次结构的最高一层为目标层，所述目标层中只有一个元素，即要达到的目标或理想结果，即系统健康度；中间层为准则层，准则层中的元素为实现目标所采用的措施、政策或准则，准则层至少有一层；最低一层为方案层，方案层包括了实现目标可供选择的方案，即度量项目；
(2)、在建立的递阶层次结构中，以上一层某个因素为准则，其所支配的下一层的若干个因素按其对于所述准则的相对重要性赋予相应的权重，从而得到对于每一个准则及它所支配的因素的一个比较判断矩阵；
(3)、根据比较判断矩阵求出各因素以及各因素对应的各个度量项目对于准则的相对排序权重值先根据比较判断矩阵采用特征根方法计算出比较比较判断矩阵的最大特征根及对应的特征向量，然后对特征向量进行归一化处理，从而得到归一化处理后的权重值排序向量，从而计算出各因素对于准则的相对排序的权重值、各个度量项目对于准则的相对排序的权重值，并进行权重值的一致性检验；
(4)、实测各个度量项目量化后的结果，则度量项目对应的上一层因素的健康度为度量项目的实测结果与度量项目对应的权重值之积的和；
其它层因素的健康度为其所支配的下一层因素的健康度与此因素对应的权重值之积的和；
信息系统的健康度为信息系统的所支配的因素的健康度与此因素对应的权重值之积的和； 其中要先将各个度量项目的实测数据进行归一化处理后再计算健康度；
(5)、查看健康度的值落在哪个区间，判断整个信息系统的健康状况，在不同的区间代表不同的健康状况。本发明采用层次分析法(AHP)来确定信息系统的健康度，AHP是对定性问题进行定量分析的一种简便、灵活而又实用的多准则决策方法。它的特点是把复杂问题中的各种因素通过划分为相互联系的有序层次，使之条理化，根据对一定客观现实的主观判断结构(主要是两两比较)把专家意见和分析者的客观判断结果直接而有效地结合起来，将一层次因素两两比较的重要性进行定量描述。而后，利用数学方法计算反映每一层次元素的相对重要性次序的权值，通过所有层次之间的总排序计算所有因素的相对权重并进行排序。如图2所述的流程图，以一种实施例来具体说明1.如图1所示，先将问题分为若干层次，第一层为目标层，即系统健康度；第二层为特性层，将系统分为F功能、Q性能以及S安全三个因素；第三层为属性层，例如功能一致性、操作系统、数据库、网络应用、安全管理、访问控制与安全配置；第四层为指标层，即度量项目，例如登录验证、文件收发、短消息处理、CPU使用率、可用内存、磁盘占用率、SQL响应时间、缓冲区命中率、共享池内存使用率、带宽利用率、超时丢包率、安全记录、组织架构、安全制度、账户设置、口令策略、权限设置、补丁更新、不必要的服务与危险端口，如表I所示。表I信息系统健康度FQS分层表
权利要求
1.一种信息系统运维期健康度状态层次判断方法，其特征在于包括以下步骤 (1)、对信息系统运维期健康度建立递阶层次结构，所述递阶层次结构按组成系统的各因素之间的隶属度关系和关联程度分组，形成一个不相交的层次，最低层次包括对应于上一层某一个因素的若干个度量项目； (2)、在建立的递阶层次结构中，以上一层某个因素为准则，其所支配的下一层的若干个因素按其对于所述准则的相对重要性赋予相应的权重，从而得到对于每一个准则及它所支配的因素的一个比较判断矩阵； (3)、根据比较判断矩阵求出各因素以及各个度量项目对于准则的相对排序权重值先根据比较判断矩阵采用特征根方法计算出比较判断矩阵的最大特征根及对应的特征向量，然后对特征向量进行归一化处理，从而得到归一化处理后的权重值排序向量，从而得出各因素对于准则的相对排序的权重值、各个度量项目对于准则的相对排序的权重值，并进行权重值的一致性检验； (4)、实测各个度量项目量化后的数据结果，则度量项目对应的上一层因素的健康度为各个度量项目的实测结果与各个度量项目对应的权重值之积的和； 其它层因素的健康度为其所支配的下一层因素的健康度与此因素对应的权重值之积的和； 信息系统的健康度为信息系统健康度所支配的因素的健康度与此因素对应的权重值之积的和； (5)、查看健康度的值落在哪个区间，判断整个信息系统的健康状况，在不同的区间代表不同的健康状况。
2.根据权利要求1所述的信息系统运维期健康度状态层次判断方法，其特征在于所述的步骤I)中建立的递阶层次结构的最高一层为目标层，所述目标层中只有一个元素，即要达到的目标或理想结果，即系统健康度；中间层为准则层，准则层中的元素为实现目标所采用的措施、政策或准则，准则层至少有一层；最低一层为方案层，方案层包括了实现目标可供选择的方案，即度量项目。
3.根据权利要求1所述的信息系统运维期健康度状态层次判断方法，其特征在于所述的步骤4)中先将各个度量项目的实测数据进行归一化处理后再计算健康度。
全文摘要
本发明公开了一种信息系统运维期健康度状态层次判断方法，首先建立递阶层次结构，然后构造比较判断矩阵，接着进行单准则下的排序以及一致性检验，最后计算系统健康度。本发明能够对信息系统健康度进行整体测评，可以很好地根据信息系统运维期特点，判断信息系统运行状态，并找出存在的问题；通过层次分析法，可以系统地分析信息系统的健康度，更加简洁地分析出系统所处的状态，分析出系统各组成部分的运行状态，评估结果更为客观明了，当系统健康度出现问题时能尽快发现出现问题的元件。
文档编号G06F19/00GK103065050SQ20121058899
公开日2013年4月24日 申请日期2012年12月31日 优先权日2012年12月31日
发明者张威, 牛霜霞, 周凤珍, 周宁, 马建伟, 莫建松 申请人:河南省电力公司电力科学研究院, 国家电网公司