对低功率、处理灵活性和用户体验进行优化的图像信号处理器架构的制作方法

对低功率、处理灵活性和用户体验进行优化的图像信号处理器架构的制作方法
【专利摘要】描述了涉及可对低功耗、处理灵活性和/或用户体验优化的图像信号处理器架构的方法和装置。在实施例中，图像信号处理器可被划分成多个分区。每个分区能够进入较低功耗状态中。此外，通过每个分区的处理可在各种模式中完成以优化低功耗、处理灵活性和/或用户体验。还公开并主张其它实施例。
【专利说明】对低功率、处理灵活性和用户体验进行优化的图像信号处理器架构
【技术领域】
[0001]本公开内容通常涉及电子设备的领域。更具体地，本发明的一些实施例涉及对低功率、处理灵活性和/或用户体验进行优化的图像信号处理器架构。
【背景技术】
[0002]因为移动计算设备变得更加普遍，尽可能减小这样的设备中的功耗同时维持可用性是必要的。更具体地，因为移动计算设备通常依赖于具有有限寿命的电池，因此为各种操作消耗的功率量需要被严格控制。
[0003]此外，因为增大数量的移动计算设备(例如智能电话)往往包括数字相机，用户可使用用于数字图像处理操作的这些设备。数字图像处理通常是计算密集的，这部分因为图像包括相对大量的数据。因此，在这样的设备中更有效地执行图像处理操作以减少功耗是重要的。而且，例如由于与产生额外的功率相关联的环境考虑因素，热生成从增加的功耗等产生，因此功耗考虑因素不限于移动计算设备。
【专利附图】

【附图说明】
[0004]参考附图提供了详细描述。在附图中，附图标记最左边的数字标识附图标记首次出现的附图。相同的附图标记在不同的附图中的使用表示相似或相同项。
[0005]图1-5示出根据一些实施例的用于图像信号处理的各种计算设备的方框图。
[0006]图6-7示出根据一些实施例的计算系统的方框图。
【具体实施方式】
[0007]在下面的描述中，阐述了很多特定的细节，以便提供对各种实施例的彻底理解。然而，一些实施例可在没有特定细节的情况下被实践。在其它实例中，没有详细描述公知的方法、程序、部件和电路，以便不使特定的实施例出现模糊。
[0008]一些实施例可分割图像信号处理器(ISP)管线架构，以便优化功耗、用户体验和/或内容可调节处理。例如，ISP系统架构可被分割成多个级/分区，且ISP数据流可被设计，以便提高效率和/或灵活性。为此目的，完整的ISP管线可分成多个级，以便创建不同的处理模式。每个模式又可对不同的条件(例如功率、效率、存储器带宽、等待时间等)优化。在实施例中，统计汇集模块可设置在级的末尾处(例如，在将数据写到存储器之前)，以便实现下一级的基于内容的处理。在实施例中，局部和/或全局统计可被汇集，其中局部统计与基于图像中的局部邻域的图像特性有关，而全局统计与基于整个图像的图像特性有关。
[0009]而且，本文讨论的技术可应用于任何类型的ISP设备，包括例如移动设备(例如移动电话、桌上型计算机、个人数字助理(PDA)、超轻便个人计算机、笔记本计算机等)或非移动计算设备(例如桌上型计算机、服务器等)。
[0010]此外，无线或有线通信通道可用于ISP设备的各种部件之间的数据的传输。可通过任何可用的无线连接，例如使用无线广域网(WWAN)(例如第三代(3G) WffAN (例如，根据在MT-2000下的标准的国际电信联盟(ITU)系列))、全球互通微波存取(“WiMAX”，例如根据电气电子工程师学会(IEEE) 802.16，修订版2004，2005，以及下列等等)、蓝_才? (例如，根据 IEEE 标准 802.15.1，2007)、射频(RF)、WiFi (例如，根据 IEEE802.1la,802.1lb 或802.1lg)等，来提供无线通信能力。此外，可通过任何可用的有线连接(例如共享或专用总线(例如通用串行总线(USB))、一个或多个(单向或双向)点到点或并行链路等)，来提供有线通信能力。
[0011]图1示出根据实施例的相机成像系统100的方框图。在实施例中，图1示出在移动设备(例如智能电话或平板计算机SoC (片上系统))的背景下的相机成像系统的高级别视图，虽然系统100可用于其它类型的计算设备，例如本文讨论的那些设备。
[0012]如图1所示，成像传感器102可产生到系统100 (例如到ISP管线106 (在本文也被称为ISP))的输入数据104。在实施例中可提供以拜耳(Bayer)格式的数据104。通常，拜耳格式指的是与在一些数字图像传感器中使用的光传感器的栅格上的红、绿和蓝(RGB)的滤色器的阵列的布置相关联的格式。输入数据104由ISP管线106处理，且结果可随后被存储在存储器108 (其可以是任何类型的存储器设备，例如图6的存储器612和/或图7的存储器710/712)中，例如用于显示在显示器110 (其可以与图6的显示器616相同或相似)，和/或被编码(例如通过编码器112)用于存储在存储器108中。编码器112可将经处理的图像数据编码成各种格式，例如JPEG (联合影像专家组)格式、GIF (图形交换文件格式)、TIFF (标签图像文件格式)等。因此，在各种实施例中，编码器112可将经处理的图像数据编码成有损或无损格式。因此，在一些实施例中，编码器112可包括压缩/解压缩引擎/逻辑单元。
[0013]系统100还可包括主机CPUl 14 (中央处理单元，在这里也被称为处理器，其可以与图6的处理器602和/或图7的702/704相同或相似)以执行指令来进行各种操作(参见例如参考图6或7的处理器的讨论)。此外，系统100可包括存储设备116 (其可以是与图6的磁盘驱动器628和/或图7的存储器748相同或类似的非易失性存储设备)。在一些实施例中，存储设备116可用于存储来自存储器108的数据或将数据装入存储器108中用于由ISP管线106和/或主机CPU114进行处理。如图1所示，在实施例中，各种部件(例如，部件106和110-116中的任一个)可直接访问(例如读取或写)存储器108。
[0014]图2示出根据实施例的图像信号处理管线的数据流和部件的方框图。例如，图2示出可在图1的ISP106内部使用的数据流和部件。如所示，ISP管线106被分割成数个级/分区/块202-208。在一个实施例中，一个或多个分区202-208能够进入(并置于)较低功耗状态(例如，当不在使用中或执行操作时待机或关机，或减小功耗而不管是否在使用中)中。
[0015]拜耳数据处理块202包括用于校正/处理原始拜耳数据104的逻辑单元，例如与以下有关的操作:光学黑体(例如，补偿由传感器中的热暗电流引起的黑电平)、有缺陷的像素(例如，校正最多或最少粘着的像素)、固定图案噪声(例如，由于高增益值而导致去除放大器中的噪声)、透镜遮蔽(例如，校正由透镜衰减效应引起的不均匀的强度分布)、增益和偏移调节、3A统计产生和存储(其中“3A”指自动曝光、自动聚焦和自动白平衡)、以及拜耳比例缩放，例如在图2中所示。这些操作中的一些可基于预先校准的表格，且不需要昂贵的行缓冲器。该级202的输出被标记为“修改的拜耳数据”，并被提供到颜色处理块204，该颜色处理块204包括的逻辑单元为:执行增益和偏移调节、拜耳插入(例如，从子采样的拜耳平面插入全RGB颜色平面)产生全RGB数据(经由RGB颜色矩阵产生逻辑单元和RGB Y调节逻辑单元)、将RGB转换成YUV (亮度-色度)颜色空间、以及产生/存储YUV统计，例如在图2中所示。
[0016]在一些实施例中，大的行缓冲器用于在块204中实现内容自适应智能算法。该级的输出被标记为“YUV源数据”，并被提供到包括用于提高YUV数据的逻辑单元的YUV数据处理块206以及在块208处的以下图像变焦和调整大小操作(经由例如所示的一个或多个定标器逻辑单元)。如图2所示，块206可包括用于执行色度校正(例如，去除由以前的处理级引起的色度通道中的假象)、色度映射(例如，基于用户偏好或显示特性应用色度值的非线性映射)、亮度增强(例如，去除由以前的处理级引起的亮度通道中的假象、亮度映射(例如，基于用户偏好或显示特性应用亮度值的非线性映射)、以及特殊效果(例如浮雕、特殊颜色、黑和白等)的逻辑单元。在实施例中，行缓冲器用于块206和/或208。该级的输出被标记为“YUV输出数据”。可能有多个输出来服务于不同的目的，例如显示对比存储，例如参考图1所讨论的。
[0017]在例如图3中所示的一些实现方式中，基线动态(OTF)处理数据流模型可充分处理拜耳传感器数据，一直到YUV源数据级，并接着将YUV数据写到存储器108用于第二次通过处理。可选地，来自传感器的输入拜耳数据104直接写出到存储器108，而没有任何处理。然后，完整的相机成像管线302应用于在第二次通过时处理所存储的数据。这样的方法可能在它们在某些条件或应用情况下未达到最佳标准的意义下是不灵活的。
[0018]图4示出根据实施例的混合或混杂在线/离线图像信号处理模型400。在实施例中，处理模型400包括部分地处理传感器数据104并将部分处理的数据写到存储器108。在第二次通过时，修改的拜耳数据从存储器108读回，且应用管线处理的其余部分。此外，全局和局部统计汇集块402在修改的拜耳数据生成结束时被使用。该统计汇集模块不同于一般3A统计模块。例如，块402的功能可以在ISP106内部，且它可测量与ISP内部功能(例如拜耳颜色插入、噪声抑制等)相关的局部和/或全局统计。
[0019]因此，在参考图3和4讨论的三种方法之间的主要差异处于在第一次和第二次通过之间的成像管线的断点中。每种方法将具有某些优点和缺点。例如，OTF处理可以最适合于产生连续视频流的帧，其中需要来自传感器源的每个图像。成像管线可在这种模式下以最高效率运行。第二种方法(首先将传感器数据存储在存储器中)在实际上不需要来自传感器源的一些输入帧的情况下将消耗最少数量的功率。此外，因为在这种模式下的第一次通过本质上是数据通过，响应时间将是最短的。换句话说，这种方法可与传感器源能够产生数据一样快得吸收数据。
[0020]此外，第三种方法(参考图4讨论)在第一次通过期间将最小处理应用(例如通过图2的分区202的一个或多个部件)于原始传感器数据(例如，在有意义的成像统计(例如柱状图信息、包括梯度强度和方向的边缘统计、纹理统计、颜色统计、诸如完整图像的形状统计等)可被确定但不一定图2的分区202的所有块在原始传感器数据上操作以修改原始传感器数据的程度上)，且最低限度地处理的图像数据在第二次通过之前存储在存储器108中。用于在第一次通过时收集这些统计的一个动机是这样的信息可在第二次通过中用于实现内容自适应处理算法(例如基于局部柱状图的色调映射等)，其在一些实施例中可由在分区204或206中的块执行。因为在第一次通过时执行的大部分操作是基于点的(例如，其中基于点通常指每次对单个像素执行的图像计算)，对功耗和响应速度的影响被认为是最小的。
[0021]为了进一步减小对功耗和响应速度的影响，一些功能可在固定硬连线模块中实现。例如，如在下面的图5中呈现的这种方法的另一变化是将倾斜操作(例如，经由倾斜逻辑单元502和不倾斜(untilting)逻辑单元504)添加到用于第二次通过的数据路径。通常，倾斜将图像分成重叠的块，使得图像处理功能可每次应用于一个块。倾斜可降低行缓冲器要求，这部分因为对每个图像块存储仅需要全行的一部分。它也可在产生第一行输出数据时减小等待时间。如图5所示，修改的拜耳数据可在第二次通过期间且对于从存储器108读取的数据由逻辑单元502倾斜，而YUV输出数据可在存储在存储器108之前不由逻辑单元504倾斜。
[0022]上述ISP架构可在各种类型的计算机系统(例如参考图6和/或7讨论的系统)中使用。例如，图6示出根据本发明的实施例的计算系统600的方框图。计算系统600可包括经由互连网络(或总线)604通信的一个或多个中央处理单元(CPU) 602。处理器602可包括通用处理器、网络处理器(其处理通过计算机网络603通信的数据)、或其它类型的处理器(包括简化指令集计算机(RISC)处理器或复杂指令集计算机(CISC))。而且，处理器602可具有单核或多核设计。具有多核设计的处理器602可将不同类型的处理器核心集成在同一集成电路(IC)芯片上。此外，具有多核心设计的处理器602可被实现为对称或非对称多处理器。
[0023]此外，参考图1-5讨论的操作可由系统600的一个或多个部件来执行。例如，参考图1-5讨论的ISP106可存在于系统600的一个或多个部件(例如图6所示的或未示出的其它部件)中。此外，系统600可包括例如参考图1-5讨论的图像传感器102或数字相机。
[0024]芯片组606还可与互连网络604通信。芯片组606可包括图形和存储器控制中心(GMCH)608。GMCH608可包括与存储器612通信的存储器控制器610。存储器612可存储数据，包括可由CPU602或包括在计算系统600中的任何其它设备执行的指令序列。在本发明的一个实施例中，存储器612可包括一个或多个易失性存储(或存储器)设备，例如随机存取存储器(RAM)、动态RAM (DRAM)、同步DRAM (SDRAM)、静态RAM (SRAM)或其它类型的存储设备。也可利用非易失性存储器，例如硬盘。额外的设备可经由互连网络604 (例如多个CPU和/或多个系统存储器)来通信。
[0025]GMCH608也可包括与显示设备616通信的图形接口 614。在本发明的一个实施例中，图形接口 614可经由加速图形端口(AGP)或PCIe与显示设备616通信。在本发明的实施例中，显示器616 (例如平板显示器)可通过例如信号转换器与图形接口 614通信，该信号转换器将存储在存储设备(例如视频存储器或系统存储器)中的图像的数字表示转换成由显示器616解译和显示的显示信号。由显示设备产生的显示信号可在被显示器616解译并随后显示在显示器616上之前通过各种控制设备。
[0026]中心接口 618可允许GMCH608和输入/输出控制中心(ICH)620通信。ICH620可向与计算系统600通信的I/O设备提供接口。ICH620可通过外围桥(或控制器)624 (例如外部部件互连(PCI)桥、通用串行总线(USB)控制器或其它类型的外围桥或控制器)与总线622进行通信。桥624可提供在CPU602和外围设备之间的数据路径。可利用其它类型的拓扑。此外，多个总线可例如通过多个桥或控制器与ICH620通信。此外，与ICH620通信的其它外围设备在本发明的各种实施例中可包括集成驱动电子设备(IDE)或小计算机系统接口(SCSI)硬盘驱动器、USB端口、键盘、鼠标、并行端口、串行端口、软盘驱动器、数字输出支持(例如，数字视频接口(DVI))、高清多媒体接口(HDMI)或其它设备。
[0027]总线622可与音频设备626、一个或多个磁盘驱动器628和网络接口设备630 (其与计算机网络603通信)通信。其它设备可经由总线622通信。此外，在本发明的一些实施例中，各种部件(例如网络适配器630)可耦合到GMCH608。此外，处理器602和GMCH608可组合以形成单个芯片。在实施例中，存储器控制器610可设置在一个或多个CPU602中。此夕卜，在实施例中，GMCH608和ICH620可组合成外围控制中心(PCH)。
[0028]此外，计算系统600可包括易失性和/或非易失性存储器(或存储装置)。例如，非易失性存储器可包括下列项中的一个或多个:只读存储器(ROM)、可编程ROM (PR0M)、可擦除 PROM (EPR0M)、电 EPROM (EEPR0M)、硬盘驱动器(例如，628)、软盘、光盘 ROM (CD-ROM)、数字通用盘(DVD)、闪存、磁光盘或能够存储电子数据(例如包括指令)的其它类型的非易失性机器可读介质。
[0029]图7示出根据本发明实施例的布置在点到点(PtP)配置中的计算系统700。具体来说，图7示出一种系统，其中处理器、存储器和输入/输出设备由多个点到点接口互连。
[0030]此外，参考图1-6讨论的操作可由系统700的一个或多个部件执行。例如，参考图1-6讨论的ISP106可存在于系统7的一个或多个部件(例如在图7中所示的，或未示出的其它部件)中。此外，系统700可包括例如参考图1-6讨论的图像传感器102或数字相机(未示出)。图像传感器102可耦合到系统700的一个或多个部件，例如系统700的总线(例如，总线740和/或744)、芯片组720和/或处理器702/704。
[0031]如图7所示，系统700可包括数个处理器，其中为了清楚只示出两个处理器702和704。处理器702和704每个可包括局部存储器控制器中心(MCH)706和708以实现与存储器710和712的通信。存储器710和/或712可存储各种数据，例如参考图6的存储器612讨论的数据。
[0032]在实施例中，处理器702和704可以是参照图6讨论的处理器602之一。处理器702和704可分别使用PtP接口电路716和718经由点到点(PtP)接口 714交换数据。此夕卜，处理器702和704每个可使用点到点接口电路726、728、730和732经由单独的PtP接口 722和724与芯片组720交换数据。芯片组720还可例如使用PtP接口电路737经由图形接口 736与图形电路734交换数据。
[0033]可在处理器702和704内提供本发明的至少一个实施例。然而，本发明的其它实施例可存在于图7的系统700内的其它电路、逻辑单元或设备中。此外，本发明的其它实施例可分布在图7所示的全部数个电路、逻辑单元或设备中。
[0034]芯片组720可使用PtP接口单元741与总线740通信。总线740可与一个或多个设备(例如总线桥742和/或I/O设备743)通信。经由总线744，总线桥742可与其它设备(例如键盘/鼠标745、通信设备746 (例如调制解调器、网络接口设备、或可与计算机网络603通信的其它通信设备)、音频I/O设备747和/或数据存储设备748)进行通信。数据存储设备748可存储代码749，该存储代码749可由处理器702和/或704执行。
[0035]在本发明的各种实施例中，例如参考图1-7在本文中讨论的操作可被实现为硬件(例如电路)、软件、固件、微代码、或其组合，其可被提供为计算机程序产品，例如包括(例如非临时)机器可读或(例如，非临时)计算机可读介质，该(例如非临时)机器可读或(例如，非临时)计算机可读介质具有存储在其上的用于给计算机编程以执行本文讨论的过程的指令(或软件程序)。此外，术语“逻辑单元”可例如包括软件、硬件、或软件和硬件的组合。机器可读介质可包括存储设备，例如本文讨论的存储设备。此外，这样的计算机可读介质可被下载为计算机程序产品，其中程序可经由通信链路(例如，总线、调制解调器或网络连接)从远程计算机(例如，服务器)转移到请求计算机(例如，客户端)。
[0036]在说明书中对“一个实施例”或“实施例”的提及意味着结合实施例描述的特定特征、结构或特性可包括在至少实现中。短语“在一个实施例中”在说明书中不同地方的出现可以或可以不都指同一实施例。
[0037]此外，在说明书和权利要求中，可使用术语“耦合”和“连接”连同其等效形式。在本发明的一些实施例中，“连接”可用于指示两个或多个元件彼此直接物理或电接触。“耦合”可意味着两个或多个元件直接物理或电接触。然而，“耦合”也可意味着两个或多个元件彼此不直接接触，但仍然可彼此协作或交互作用。
[0038]因此，虽然用结构特征和/或方法行动特定的语言描述了本发明的实施例，然而应理解，所主张的主题不限于所描述的特定特征或行动。更确切地，特定的特征和行动被公开为实现所主张的主题的范例形式。
【权利要求】
1.一种图像信号处理器,包括: 第一分区，其将第一颜色空间中的图像传感器数据处理成所述第一颜色空间中的修改的图像传感器数据； 第二分区，其对所述修改的图像传感器数据进行颜色处理并产生在第二颜色空间中的源图像数据；以及 第三分区，其增强所述源图像数据以产生输出图像数据， 其中所述第一分区、所述第二分区或所述第三分区中的一个或多个能够进入低功耗状态中。
2.如权利要求1所述的图像信号处理器，还包括第四分区，所述第四分区按比例缩放所增强的源图像数据。
3.如权利要求1所述的图像信号处理器，还包括倾斜逻辑单元，所述倾斜逻辑单元用于将图像数据划分成多个重叠块，以允许每次对所述多个重叠块中的一个重叠块应用图像处理操作。
4.如权利要求3所述的图像信号处理器，其中所述倾斜逻辑单元对从存储器读取的图像数据进行划分。
5.如权利要求3所述的图像信号处理器，还包括不倾斜逻辑单元，所述不倾斜逻辑单元用于组合来自所述多个重叠块的图像数据。
6.如权利要求5所述的图像信号处理器，其中所述不倾斜逻辑单元在将所述图像数据存储在存储器之前组合所述图像数据。
7.如权利要求5所述的图像信号处理器，其中所述倾斜逻辑单元对从存储器读取的所述图像数据进行划分。`
8.如权利要求1所述的图像信号处理器，其中在第一次通过期间，所述第一分区处理所述图像传感器数据以确定成像统计，且其中在第二次通过期间，在所述修改的图像传感器数据存储在存储器中之后，基于所述成像统计来执行内容自适应处理。
9.如权利要求8所述的图像信号处理器，其中所述成像统计包括柱状图信息和边缘统计中的一个或多个。
10.如权利要求1所述的图像信号处理器，其中在将所述输出图像数据存储在存储器中之前，局部或全局统计被汇集并被存储，以允许由所述图像信号处理器的下一分区对所述输出图像数据进行基于内容的处理。
11.如权利要求1所述的图像信号处理器，其中所述图像传感器数据以拜耳格式由图像传感器产生。
12.如权利要求1所述的图像信号处理器，其中所述第一颜色空间是红、绿和蓝(RGB)颜色空间。
13.如权利要求1所述的图像信号处理器，其中所述第二颜色空间是亮度-带宽-色度(YUV)颜色空间。
14.如权利要求1所述的图像信号处理器，其中编码器将对所述输出图像数据进行编码。
15.—种方法,包括: 在图像信号处理器的第一级将第一颜色空间中的图像传感器数据处理成所述第一颜色空间中的修改的图像传感器数据； 在所述图像信号处理器的第二级对所述修改的图像传感器数据进行颜色处理并产生在第二颜色空间中的源图像数据；以及 在所述图像信号处理器的第三级增强所述源图像数据，以产生输出图像数据， 其中所述第一级、所述第二级或所述第三级中的一个或多个能够进入低功耗状态中。
16.如权利要求15所述的方法，还包括在第一次通过期间，处理所述图像传感器数据以确定成像统计，以及在第二次通过期间在将所述修改的图像传感器数据存储在存储器中之后基于所述成像统计进行内容自适应处理。
17.如权利要求15所述的方法，还包括按比例缩放所增强的源图像数据。
18.如权利要求15所述的方法，还包括将图像数据划分成多个重叠块，以允许每次对所述多个重叠块中的一个重叠块应用图像处理操作。
19.如权利要求18所述的方法，还包括组合来自所述多个重叠块的图像数据。
20.如权利要求15所述的方法，其中所述成像统计包括柱状图信息和边缘统计中的一个或多个。
21.如权利要求15所述的方法，还包括在将所述输出图像数据存储在存储器中之前汇集并存储统计信息，以允许由所述图像信号处理器的下一级对所述输出图像数据进行基于内容的处理。
22.如权利要求15所述的方法，还包括对所述输出图像数据进行编码。
23.—种系统,包括: 存储器，其对与由成像传感器捕获的传感器图像数据相对应的输出图像数据进行存储； 处理器，其耦合到所述存储器，所述处理器包括: 第一分区，其将所述图像传感器数据处理成修改的图像传感器数据； 第二分区，其对所述修改的图像传感器数据进行颜色处理并产生源图像数据；以及 第三分区，其增强所述源图像数据以产生输出图像数据， 其中所述第一分区、所述第二分区、或所述第三分区中的一个或多个能够进入低功耗状态中。
24.如权利要求23所述的系统，其中所述处理器包括第四分区，所述第四分区按比例缩放所增强的源图像数据。
25.如权利要求23所述的系统，还包括倾斜逻辑单元，所述倾斜逻辑单元用于将图像数据划分成多个重叠块，以允许每次对所述多个重叠块中的一个重叠块应用图像处理操作。
26.如权利要求25所述的系统，其中所述倾斜逻辑单元对从存储器读取的图像数据进行划分。
27.如权利要求25所述的系统，还包括不倾斜逻辑单元，所述不倾斜逻辑单元组合来自所述多个重叠块的图像数据。
28.如权利要求23所述的系统，其中在第一次通过期间，所述第一分区处理所述图像传感器数据以确定成像统计，且其中在第二次通过期间，在将所述修改的图像传感器数据存储在存储器中之后，基于所述成像统计来执行内容自适应处理。
29.如权利要求23所述的系统，其中在将所述输出图像数据存储在存储器中之前，局部或全局统计被汇集并被存储，以允许由所述处理器的下一分区对所述输出图像数据进行基于内容的处理。
30.如权利要求23所述的系统，其中编码器将对所述输出图像数据进行编码。
【文档编号】G06F17/00GK103733189SQ201280038169
【公开日】2014年4月16日 申请日期:2012年6月30日 优先权日:2011年7月1日
【发明者】Y-L·E·张, R·科拉戈特拉, M·S·阿斯赫亚 申请人:英特尔公司