专利名称：基于hsl空间和自适应反双曲正切函数的图像增强算法的制作方法
技术领域：
本发明涉及图像增强技术，属于图像处理技术领域，尤其是涉及一种基于HSL空间和自适应反双曲正切函数的图像增强算法。
背景技术：
由于铁路建设施工的局限性和室外环境中光照的不均匀性，在铁路现场采集到的线阵CCD图像，在亮度和对比度上经常出现不均衡，使得图像质量下降，给图像的展示和后续图像处理的操作带来很大的不确定性。
发明内容
本发明要解决的问题是提供一种基于HSL空间和自适应反双曲正切函数的图像增强算法，尤其适合对亮度和对比度不均衡的图片进行效果增强。为解决上述技术问题，本发明采用的技术方案是一种基于HSL空间和自适应反双曲正切函数的图像增强算法，其特征在于所述算法包括以下步骤(I)对图像进行RGB到HSL的空间变换，获得H色相、S饱和度、L亮度三个分量子图；(2)根据得到的L分量子图，利用自适应反双曲正切算法进行增强处理，获得的增强子图像Lmh;(3)对获得的增强子图像Lmh进行中值滤波去除噪音；(4)将去除噪音后的增强子图像Lmh,与步骤⑴中的H分量子图、S分量子图进行RGB转换，得到最终图像结果。其中，所述步骤(I)中的RGB到HSL变换方法包括以下步骤(I)对获取到的RGB彩色图像进行归一化，使得R，G，B三个分量子图的值是在O到I之间的实数；对所述RGB彩色图像中每一个像素的R，G, B值进行归一化，其计算方法如下
权利要求
1.一种基于HSL空间和自适应反双曲正切函数的图像增强算法，其特征在于，所述算法包括以下步骤(1)对图像进行RGB到HSL的空间变换，获得H色相、S饱和度、L亮度三个分量子图；(2)根据得到的L分量子图，利用自适应反双曲正切算法进行增强处理，获得的增强子图像Lenh ；(3)对获得的增强子图像Lmh进行中值滤波去除噪音；(4)将去除噪音后的增强子图像Lmh,与步骤(I)中的H分量子图、S分量子图进行RGB转换，得到最终图像结果。
2.根据权利要求1所述的算法，其特征在于所述步骤(I)中的RGB到HSL变换方法包括以下步骤(1)对获取到的RGB彩色图像进行归一化，使得R，G，B三个分量子图的值是在O到I之间的实数；对所述RGB彩色图像中每一个像素的R，G，B值进行归一化，其计算方法如下W=盖I K=狀扪
3.根据权利要求1所述的算法，其特征在于所述步骤(2)中根据得到的L分量子图，利用自适应反双曲正切算法进行增强处理，获得的增强子图像Lenh的步骤如下(I)根据分量子图L大小和所述分量子图L的灰度值计算整幅子图的平均值，计算公式如下
4.根据权利要求1所述的算法，其特征在于所述步骤(3)中进行中值滤波处理，所述中值滤波公式如下
5.根据权利要求4所述的算法，其特征在于所述中值滤波的滤波窗口为圆形或正方形。
6.根据权利要求4所述的算法，其特征在于所述中值滤波的滤波窗口是半径为2-9的圆形二维模板。
7.根据权利要求1所述的算法，其特征在于所述步骤(4)中的RGB转换方法，包括如下步骤(I)根据H分量子图、S分量子图和去除噪音后的增强子图像Lmh,计算出转换后RGB图像的每个颜色向量ColorK、Colore、ColorB的值,计算方法如下当 s=0 时，Co I orE=Co I orG=Co I orB = I当s关O时，
全文摘要
本发明提供一种基于HSL空间和自适应反双曲正切函数的图像增强算法，其特征在于所述算法包括以下步骤(1)对图像进行RGB到HSL的空间变换；(2)针对亮度通道L，使用优化过的自适应反双曲正切函数进行亮度和对比度的增强；(3)对亮度通道进行校正以去除噪音；(4)对增强后的HSL图像进行RGB转换，获得最终的图像结果。本发明的有益效果是该增强算法利用图像增强技术，对图像明暗不均匀区域进行了优化，使得图像具有最佳的视觉效果，抑制了图像的噪音，易于人眼的观测，同时提高了线阵高清采集系统的性能。
文档编号G06T5/00GK103065287SQ20131000660
公开日2013年4月24日 申请日期2013年1月8日 优先权日2013年1月8日
发明者俞大海, 孙芳, 单玉堂, 王冠, 李震, 岳明, 张梦 申请人:天津光电高斯通信工程技术股份有限公司