专利名称：一种动态控制的前景提取方法
技术领域：
本发明涉及一种应用于视频图像的动态控制的前景提取方法，通过对每个像素点的高斯分布数目进行动态控制，提高背景模型对复杂场景的适应能力。本方法属于计算机图像处理领域。
背景技术：
前景提取是智能视频监控处理中信息提取的重要步骤，该步骤是后续目标识别、跟踪和行为分析完成的前提。对于固定摄像机拍摄的监控视频，通常使用背景减除法进行前景提取。而复杂变化的视频场景会增加背景建模的难度，给前景提取工作带来很大困难。本发明提出的动态控制的前景提取方法用于增加背景模型对复杂场景的适应性，即用于解决以上问题。
发明内容
技术问题:本发明针对传统背景建模算法中背景模型对复杂场景的适应性较差的问题，提出了一种动态控制的前景提取方法。技术方案:本发明为了实现上述发明目的，采用如下技术方案: 步骤一:建立背景模型
读取出待处理视频的第一帧之后，依次按如下操作处理该帧的每个像素点，
1.对某一像素点(U),用#个高斯分布叠加描述它在时域上的像素值变化，矣为 时
刻点(U)的像素值。牟属于背景的概率为:
权利要求
1.一种动态控制的前景提取方法，其特征在于该方法包括以下步骤: 步骤一:建立背景模型 读取出待处理视频的第一帧之后，依次按如下操作处理该帧的每个像素点，a.对某一像素点(x,y)用K个高斯分布叠加描述它在时域上的像素值变化，馬为t时刻点(U)的像素值，馬属于背景的概率为:
全文摘要
本发明涉及一种应用于视频图像的动态控制的前景提取方法。通过对背景模型更新阶段进行动态控制，根据不同视频场景的复杂程度动态调整局部区域像素点的高斯分布数目，使之更好地适应复杂场景的应用。本方法属于计算机图像处理领域。
文档编号G06T7/20GK103116894SQ20131003821
公开日2013年5月22日 申请日期2013年1月31日 优先权日2013年1月31日
发明者李百惠, 杨庚, 戴华, 朱薇, 王亚飞, 白珊珊 申请人:南京邮电大学