编辑设备、编辑方法、程序以及存储介质的制作方法
【专利摘要】本发明提供了编辑设备、编辑方法、程序以及存储介质。该编辑设备包括：故事确定单元，确定由时间函数表示的故事，作为用于从多个候选图像中选择候选图像的参考；评估值计算单元，基于故事确定单元中所确定的故事以及一个或多个特征值，按照故事中的每个选择时间计算多个候选图像中的每一个的评估值，特征值是针对多个候选图像中的每一个所设置的并表示多个候选图像中的每一个的特征；图像选择单元，基于评估值计算单元中所计算出的评估值，按照每个选择时间从多个候选图像中选择候选图像；候选图像校正单元，基于评估值校正所选择的候选图像；以及编辑处理单元，按时间顺序链接按照每个选择时间所选择的候选图像和基于评估值而校正的候选图像。
【专利说明】编辑设备、编辑方法、程序以及存储介质
【技术领域】
[0001 ] 本公开涉及编辑设备、编辑方法、程序以及存储介质。
【背景技术】
[0002]近年来，随着诸如PC (个人计算机)的计算机的处理能力显著提高，变得能够在不使用特殊设备的情况下在实际处理时间内编辑图像(例如，运动图像/静止图像)。此外，根据上述情况，例如，以个人或家庭的方式来编辑图像的用户的数量正在增加。这里，为了编辑图像，例如，需要各种操作，诸如“图像(素材)分类”、“故事确定”、“图像选择”以及“关于如何链接图像的选择”。因此，需要对图像编辑进行自动化。
[0003]在这样的状态下，开发了自动编辑图像的技术。例如，提供了作为如下技术的日本专利公开2009-153144:该技术从运动图像中提取反映由运动图像表示的内容流的事件；并且自动生成文摘图像(digest image),该文摘图像链接反映内容流的各场景。此外，接下来的日本专利公开2012-94949公开了按照每个选择时间从多个候选图像中选择对应于故事的图像并编辑所选择的图像的技术。
【发明内容】
[0004]在使用运动图像或静止图像来执行自动编辑并获取最终图像的情况下，重要的是选择素材图像。在这种情况下，当不存在适合作为素材的图像时，假设难以沿着故事执行编辑。
[0005]因此，甚至在不存在作为素材最优的图像的情况下，也需要能够实现基于故事的编辑。
[0006]根据本公开的实施例，提供了一种编辑设备，包括:故事确定单元，用于确定由时间函数表示的故事，作为用于从多个候选图像中选择候选图像的参考；评估值计算单元，用于基于在所述故事确定单元中所确定的故事以及一个或多个特征值，按照所述故事中的每个选择时间计算所述多个候选图像中的每一个的评估值，所述一个或多个特征值是针对所述多个候选图像中的每一个所设置的并且表示所述多个候选图像中的每一个的特征；图像选择单元，用于基于在所述评估值计算单元中所计算出的评估值，按照每个选择时间从所述多个候选图像中选择候选图像；候选图像校正单元，用于基于所述评估值校正所选择的候选图像；以及编辑处理单元，用于按时间顺序来链接按照每个选择时间所选择的候选图像和基于所述评估值而校正的候选图像。
[0007]候选图像校正单元可以在所述评估值等于或小于预定值的情况下校正所选择的候选图像。
[0008]候选图像校正单元可以以使所述评估值等于或小于预定值的方式校正所选择的候选图像。
[0009]候选图像校正单元可以以使所述评估值等于或小于预定值的方式校正所选择的候选图像的放大率。[0010]候选图像校正单元可以以使所述评估值等于或小于预定值的方式校正所选择的候选图像的拍摄时间。
[0011]根据本公开的实施例，提供了一种编辑设备，包括:故事确定单元，用于确定由时间函数表示的故事，作为用于从多个候选图像中选择候选图像的参考；评估值计算单元，用于基于在所述故事确定单元中所确定的故事以及一个或多个特征值，按照所述故事中的每个选择时间来计算所述多个候选图像中的每一个的评估值，所述一个或多个特征值是针对所述多个候选图像中的每一个所设置的并且表示所述多个候选图像中的每一个的特征；图像选择单元，用于基于在所述评估值计算单元中所计算出的评估值，按照每个选择时间从所述多个候选图像中选择候选图像；故事校正单元，用于基于所述评估值校正所述故事；以及编辑处理单元，用于按时间顺序链接按照每个选择时间所选择的候选图像。
[0012]故事校正单元可以在所述评估值等于或小于预定值的情况下校正所述故事。
[0013]故事校正单元可以基于用户操作校正所述故事。
[0014]故事校正单元可以以使所述评估值等于或小于预定值的方式校正所述故事。
[0015]评估值计算单元可以按照每个选择时间计算基于所述候选图像的特征值和所述候选图像的特征值的期望值的距离，以作为所述评估值。
[0016]图像选择单元可以按照每个选择时间来选择每个选择时间的评估值最小的候选图像。
[0017]编辑设备还可以包括图像评估单元，用于基于所述候选图像来设置关于所述候选图像的特征值。
[0018]在所述候选图像是具有超过预定时间的再现时间的运动图像的情况下，所述图像评估单元可以以使所述再现时间落入所述预定时间内的方式分割所述候选图像，并且对分割后的候选图像中的每一个设置所述特征值。
[0019]故事可由使用表示图像的特征量的特征值的时间函数来表示。
[0020]根据本公开的实施例，提供了一种编辑方法，包括:确定由时间函数表示的故事，作为用于从多个候选图像中选择候选图像的参考；基于在确定步骤中所确定的故事以及一个或多个特征值，按照所述故事中的每个选择时间来计算所述多个候选图像中的每一个的评估值，所述一个或多个特征值是针对所述多个候选图像中的每一个所设置的并且表示所述多个候选图像中的每一个的特征；基于在计算步骤中所计算出的评估值，按照每个选择时间从所述多个候选图像中选择候选图像；基于所述评估值校正所选择的候选图像；以及按时间顺序来链接按照每个选择时间所选择的候选图像和基于所述评估值而校正的候选图像。
[0021]根据本公开的实施例，提供了一种编辑方法，包括:确定由时间函数表示的故事，作为用于从多个候选图像中选择候选图像的参考；基于在确定步骤中所确定的故事以及一个或多个特征值，按照所述故事中的每个选择时间来计算所述多个候选图像中的每一个的评估值，所述一个或多个特征值是针对所述多个候选图像中的每一个所设置的并且表示所述多个候选图像中的每一个的特征；基于在计算步骤中所计算出的评估值，按照每个选择时间从所述多个候选图像中选择候选图像；基于所述评估值校正所述故事；以及按时间顺序链接按照每个选择时间所选择的候选图像。
[0022]根据本公开的实施例，提供了一种程序，用于使得计算机起到如下单元的作用:用于确定由时间函数表示的故事，作为用于从多个候选图像中选择候选图像的参考的单元；用于基于在用于确定的单元中所确定的故事以及一个或多个特征值，按照所述故事中的每个选择时间来计算所述多个候选图像中的每一个的评估值的单元，所述一个或多个特征值是针对所述多个候选图像中的每一个所设置的并且表示所述多个候选图像中的每一个的特征；用于基于在用于计算的单元中所计算出的评估值，按照每个选择时间从所述多个候选图像中选择候选图像的单元；用于基于所述评估值校正所选择的候选图像的单元；以及用于按时间顺序来链接按照每个选择时间所选择的候选图像和基于所述评估值而校正的候选图像的单元。
[0023]根据本公开的实施例，提供了一种程序，用于使得计算机起到如下单元的作用:用于确定由时间函数表示的故事，作为用于从多个候选图像中选择候选图像的参考的单元；用于基于在用于确定的单元中所确定的故事以及一个或多个特征值，按照所述故事中的每个选择时间来计算所述多个候选图像中的每一个的评估值的单元，所述一个或多个特征值是针对所述多个候选图像中的每一个所设置的并且表示所述多个候选图像中的每一个的特征；用于基于在用于计算的单元中所计算出的评估值，按照每个选择时间从所述多个候选图像中选择候选图像的单元；用于基于所述评估值校正所述故事的单元；以及用于按时间顺序链接按照每个选择时间所选择的候选图像的单元。
[0024]根据本公开的实施例，提供了一种其上记录有程序的计算机可读记录介质，该程序使得计算机起到如下单元的作用:用于确定由时间函数表示的故事，作为用于从多个候选图像中选择候选图像的参考的单元；用于基于所确定的故事以及一个或多个特征值，按照所述故事中的每个选择时间来计算所述多个候选图像中的每一个的评估值的单元，所述一个或多个特征值是针对所述多个候选图像中的每一个所设置的并且表示所述多个候选图像中的每一个的特征；用于基于在用于计算的单元中所计算出的评估值，按照每个选择时间从所述多个候选图像中选择候选图像的单元；用于基于所述评估值校正所选择的候选图像的单元；以及用于按时间顺序来链接按照每个选择时间所选择的候选图像和基于所述评估值而校正的候选图像的单元。
[0025]根据本公开的实施例，提供了一种其上记录有程序的计算机可读记录介质，该程序使得计算机起到如下单元的作用:用于确定由时间函数表示的故事，作为用于从多个候选图像中选择候选图像的参考的单元；用于基于所确定的故事以及一个或多个特征值，按照所述故事中的每个选择时间来计算所述多个候选图像中的每一个的评估值的单元，所述一个或多个特征值是针对所述多个候选图像中的每一个所设置的并且表示所述多个候选图像中的每一个的特征；用于基于在用于计算的单元中所计算出的评估值，按照每个选择时间从所述多个候选图像中选择候选图像的单元；用于基于所述评估值校正所述故事的单元；以及用于按时间顺序链接按照每个选择时间所选择的候选图像的单元。
[0026]根据以上描述的本公开的实施例，甚至在不存在作为素材最佳的图像的情况下，也需要能够实现基于故事的编辑。
【专利附图】
【附图说明】
[0027]图1是示出根据本公开的实施例的编辑设备中的根据编辑方法的处理的示例的流程图；[0028]图2是示出根据本公开的实施例的为候选图像设置的特征值的示例的说明图；
[0029]图3是示出使用Cl和C2两种类型作为类别(C)并对候选图像(或素材)A、B、C、D、E、F等进行评分的示例的示意图；
[0030]图4是示出在作为类别C存在Cl和c2两种类别的情况下的故事的特性图；
[0031]图5是示出使图3和图4重叠的状态的特性图；
[0032]图6是示出根据本公开的实施例的编辑设备中的故事确定处理的示例的流程图；
[0033]图7是示出根据本公开的实施例的编辑设备中的评估值计算处理的示例的流程图；
[0034]图8是用于说明根据本公开的实施例的编辑设备中的图像选择处理的示例的说明图；
[0035]图9是用于说明根据本公开的实施例的编辑设备中的图像选择处理的另一示例的说明图；
[0036]图10是示出改变候选图像的状态的示意图；
[0037]图11是示出裁剪(crop)和推摄(zoom up)候选图像F的画面的状态的示意图；
[0038]图12是示出根据本公开的实施例的编辑设备中的图像选择处理的示例的流程图；
[0039]图13是示出图12的步骤S502中的素材改变处理的流程图；
[0040]图14是示出改变在选择时间t=6与选择时间t=8之间的故事的示例的示意图；
[0041]图15是用于说明在显示屏幕上使用图形UI来改变故事的过程的示意图；
[0042]图16是示出根据本公开的实施例的编辑设备的配置的示例的框图；以及
[0043]图17是示出根据本公开的实施例的编辑设备100的硬件配置的示例的说明图。
【具体实施方式】
[0044]下文中，将参照附图详细描述本公开的优选实施例。注意，在本说明书和附图中，用相同的附图标记来表示具有基本上相同的功能和结构的结构元件，并且省略对这些结构元件的重复说明。
[0045]此外，下面按下列顺序给出说明。
[0046]1.根据本公开的实施例的方法
[0047]2.根据本公开的实施例的控制设备
[0048]3.根据本公开的实施例的程序
[0049]4.记录根据本公开的实施例的程序的存储介质
[0050](根据本公开的实施例的方法)
[0051]在说明根据本公开的实施例的编辑设备(该编辑设备在下面可被称为“编辑设备100”)的配置之前，说明根据本公开的实施例的图像的编辑方法。这里，根据本公开的实施例的图像表示静止图像或运动图像。以下，存在将可用作编辑目标图像的候选图像称为“素材”的情况。此外，以下所示的与根据本公开的实施例的编辑方法相关联的处理可以被解释为依据根据本公开的实施例的编辑方法的处理。
[0052][编辑方法的概述]
[0053]如上所述，即使使用相关技术或故事模板来执行自动编辑，也可能发生不能选择与故事匹配的候选图像的情况。如上所述，在不能选择候选图像的情况下，由于可获取不完整图像作为编辑后的图像，因此不限制编辑后的图像用作用户期望图像。
[0054]因此，根据本公开的实施例的编辑设备100基于由时间函数表示的故事和为每个候选图像所设置的特征值(即，得分)，按照每个选择时间计算每个候选图像的评估值。此夕卜，编辑设备100基于按照每个选择时间所算出的评估值来从候选图像中选择图像。随后，编辑设备100通过按时间顺序链接与按照每个选择时间所选择的图像相对应的选择图像来生成编辑后的图像。
[0055]这里，根据本公开的实施例的故事表示编辑设备100编辑的最终作品的指向。该故事是用以从多个候选图像中选择图像的参考，并且由时间函数表示(其具体示例稍后描述)。此外，根据本公开的实施例的选择时间表示故事中的用以计算评估值的时间。即，根据本公开的实施例的选择时间表示编辑设备100沿着故事执行选择候选图像的处理的时间。选择时间的示例包括从编辑开始时间起经过的时间(例如，由秒、分或小时来表示)。这里，例如，根据本公开的实施例的选择时间可预先定义或由用户适当地设置。
[0056]如上所述，编辑设备100基于由时间函数表示的故事和为故事候选图像所设置的特征值来顺序地计算每个选择时间的评估值，并且例如将每个选择时间的最小(或最大)评估值的候选图像(即，较高评估的候选图像)处理为每个选择时间的选择图像。因此，在根据本公开的实施例的编辑设备100中，能够防止在使用相关技术或故事模板来执行自动编辑的情况下可能会导致的没有选择每个选择时间中的选择图像。因此，编辑设备100可以按照用于图像选择的每个选择时间来从多个候选图像中选择对应于故事的图像，并且编辑所选择的图像。
[0057]此外，由于编辑设备100从多个候选图像中选择由所算出的评估值表示的高评估的候选图像(例如，最小评估值的评估图像或最大评估值的评估图像)作为选择图像，因此例如甚至在使用不确定地大的数量的候选图像来执行编辑的情况下，也可以沿着故事选择更适合的选择图像。因此，例如，甚至在候选图像动态地改变的情况(如，将图像社区网站中由多个用户任意添加或删除的图像处理为候选图像的情况)下，编辑设备100也能从候选图像中沿着故事选择更适合的选择图像。
[0058]此外，由于编辑设备100使用例如由时间函数表示的故事，因此能够根据选择时间的设置来扩展或精简故事。与此相反，由于故事模板是由作为人的创建者所创建的，因此难以自动改变故事模板。即，难以通过将改变添加到故事模板来扩展或精简故事，并且例如在使用故事模板来扩展或精简故事的情况下，需要准备多个故事模板并适当地改变这些故事模板。因此，通过使用由时间函数表示的故事，编辑设备100可以以比如下情况更容易的方式来扩展或精简故事:在该情况下，例如，使用这样的故事模板，在该故事模板中，除非改变所使用的故事模板本身，否则难以扩展或精简故事。因此，通过使用由时间函数表示的故事，编辑设备100可以执行具有更高的一般通用性的图像编辑。
[0059][根据编辑方法的处理的具体示例]
[0060]接下来，给出对用于实现根据本公开的实施例的上述编辑方法的处理的示例的说明。图1是示出根据本公开的实施例的编辑设备100中的根据编辑方法的处理的示例的流程图。
[0061]编辑设备100确定素材组(S100)。通过执行步骤SlOO中的处理，确定候选图像。这里，根据本公开的实施例的素材组表示按预定主题(诸如，体育节、结婚典礼和海洋)分组的候选图像。例如，根据本公开的实施例的素材组可由用户手动分类或者通过执行图像处理而由编辑设备100或诸如服务器的外部设备来自动分类。
[0062]编辑设备100例如基于用户操作来执行步骤SlOO中的处理。这里，根据本公开的实施例的“基于用户操作来执行处理”例如是指编辑设备100基于以下信号执行处理:从操作单元(稍后描述)传递的与用户操作对应的控制信号；从诸如远程控制器的外部操作装置传送的与用户操作对应的外部操作信号；或者经由网络(或以直接方式)从外部设备传送的操作信号。
[0063]此外，根据本公开的实施例的编辑设备100可以不执行图1所示的步骤SlOO中的处理。在上述情况下，例如，编辑设备100从基于用户操作而确定的且未被特别分组的候选图像中选择选择图像。
[0064]编辑设备100提取与编辑后的作品的指向相对应的多个关注点，并且向每个关注点中的候选图像分配得分。此外，编辑设备100通过根据时间轴设置得分期望值来设置故事以定义作品。随后，编辑设备100基于作品的时间轴来针对故事的期望值顺序地选择具有最适合的得分的候选图像。
[0065]更具体地，首先，对候选图像进行分类，并确定用以定义作品的指向的关注点。在这里，关注点被称为“类别(C)”。类别例如包括在拍摄图像时的视角、被拍摄人物的数量、快门速度、GPS的位置信息以及拍摄时间。类别的内容不被特别限制或约束。此外，针对每个类别来确定候选图像的得分。得分可以是具体值或通过适当地执行诸如归一化的处理而获取的值。
[0066]编辑设备100基于例如为在上述步骤SlOO中确定的候选图像而设置的特征值来执行处理。这里，对根据本公开的实施例的为候选图像设置的特征值给出说明。
[0067]图2是示出根据本公开的实施例的为候选图像所设置的特征量的示例的说明图。这里，图2示出了为图像ml至ml4所设置的特征量的示例。
[0068]在候选图像中，为每个类别(C)设置特征量(或所谓的得分)。这里，根据本公开的实施例的类别是图像中的用以对图像进行分类并定义编辑后的图像的指向的关注点。例如，根据本公开的实施例的类别可被预先定义或者由用户从多个类别候选中任意选择。根据本公开的实施例的类别的示例包括:(cl)时间，其表示基于图像拍摄时间的关注点；(c2)地点,其表不基于图像拍摄地点的关注点；(c3)视角，其表不基于视角的关注点；(c4)肖像程度，其表示基于图像对象是否是特定图像对象的关注点；以及(c5)运动程度，其表示基于拍摄目标或成像设备正移动的程度的关注点(其可包括平移或缩放)。这里，根据本公开的实施例的类别不限于上述。例如，根据本公开的实施例的类别可表示基于对象数量、快门速度等的关注点。
[0069]编辑设备100通过对每个候选图像执行图像分析或者参考每个候选图像的元数据来对每个候选图像设置特征值。例如，在设置地点(c2)的特征值的情况下，编辑设备100根据在通过使用GPS (全球定位系统)等而获取的设备的位置与拍摄每个候选图像的位置之间的一维距离来按10个步阶设置每个候选图像的特征值。另外，在设置图像角度(c3)的特征值的情况下，编辑设备100以广角I和远距视图(telephoto view) 10来按10个步阶设置每个候选图像的特征值。在设置肖像程度(c4)的特征值的情况下，编辑设备100按10个步阶来设置每个候选图像的特征值，其中，不具有对象的候选图像为I并且关于特定对象(例如，在中心拍摄的对象)的候选图像为10。这里，编辑设备100中的设置特征值的方法不限于上述，并且例如，可以通过对具体值进行归一化来设置归一化特征值。
[0070]此外，例如，在候选图像是具有超过预定时间的再现时间的运动图像的情况下，编辑设备100可以按时间轴分割候选图像，以使得再现时间落入预定时间内。在上述情况下，编辑设备100对每个分割后的候选图像设置特征值。这里，例如，通过参考候选图像的元数据，编辑设备100指定候选图像的再现时间，但根据本公开的实施例的指定候选图像的再现时间的方法不限于上述。此外，例如，可预先定义或基于用户操作设置上述预定时间段。
[0071]如所述，通过按时间轴分割候选图像以使得再现时间落入预定持续时间内、并且通过对每个分割后的候选图像设置特征值，与对未分割的候选图像设置特征值的情况相t匕，编辑设备100可以设置更接近图像的特征的特征值。
[0072]图3是示出类别(C)包含Cl和C2两种类型并且候选图像(或素材)A、B、C、D、E、F等被评分的示例。在图3中，横轴表示类别Cl的特征值，并且纵轴表示类别C2的特征值。参考作为示例的候选图像A (或素材A)，候选图像A的类别Cl的特征值为“2”而类别C2的特征值为“9”。
[0073]在以下说明中，假设作为类别C而关注的类别被表示为C1、C2等，并且素材M被表示为ml、m2、m3等。随后，关于候选图像(或素材)M的类别(C)的特征值被表示为“S (M，C) ”。例如，图2所示的图像ml中的类别(c2)的特征值被表示为S(ml，c2)=l。这里，尽管图2示出了对每个候选图像设置多个类别(C)的示例，但是不必说，根据本公开的实施例可对每个候选图像设置仅一个类别(C)。
[0074]例如，如上所述，编辑设备100对每个候选图像设置特征值。这里，编辑设备100对例如在步骤SlOO中被确定为候选图像的图像设置特征值，但根据本公开的实施例的编辑设备100中的处理不限于上述。例如，无论是否执行步骤SlOO中的处理，编辑设备100都可以对可用作候选图像的图像执行设置特征值的处理。这里，例如，在不执行设置特征值的处理的情况下，编辑设备100可以将候选图像(或可用作候选图像的图像)传送至诸如服务器的外部设备，并且使用在外部设备中所设置的特征值来执行计算评估值的处理(稍后所述)。
[0075]再次参照图1，对根据本公开的实施例的编辑设备100中的根据编辑方法的处理的示例给出说明。当在步骤SlOO中确定了素材组时，编辑设备100确定故事(S102:故事确定处理)。例如，编辑设备100基于从操作单元(稍后描述)传递的与用户操作相对应的操作信号或者从诸如远程控制器的外部操作装置传送的与用户操作相对应的外部操作信号来确定故事。这里，编辑设备100中的确定故事的方法不限于上述。例如，在接收到从经由网络(或以直接方式)连接的外部设备传送的、记录故事的故事信息的情况下，编辑设备100可以将由故事信息表示的故事确定为要在处理中使用的故事(稍后描述)。
[0076]如上所述，根据本公开的实施例的故事是用以从多个候选图像中选择图像的参考并由时间函数来表示。在特定时间，定义关于故事的、每个类别中的得分的期望值(SX)。例如，类别Cl中的在时间t处的期望值被表示为“SX(cn，t) ”。故事被表示为如下的期望值:该期望值是按照每个类别定义的，并且随着时间改变。图4是示出在类别C由Cl和c2两个构成的情况下的故事的特性图。如图4中的曲线特性所示，每个类别的期望值随着时间(t=0至11)改变。因此，例如，使用在选择时间t中的候选图像的特征值的期望值(SX)来表示故事。以下，在选择时间t处的候选图像中的类别(cn)的期望值(其中，“η”是等于或大于I的整数)被表示为“SX(cn，t) ”。
[0077]图5是示出图3和图4重叠的状态的特性图。根据图5，关于沿着时间轴改变的故事，可以确定要选择的素材。在不存在与故事匹配的素材的情况下，可选择距故事距离最近的素材。
[0078]以下等式I至3表示根据本公开的实施例的故事的示例。这里，等式I示出用以基于候选图像(M)的特征值和候选图像的期望值两者来计算曼哈顿距离(Manhattandistance) D(M) (t)以作为在选择时间t的评估值的故事示例。这里，在本说明书中，存在作为在选择时间t的评估值的曼哈顿距离被表示为D(m，t)的情况。此外，等式2和等式3表示在选择时间t的每个类别的期望值的示例。这里，等式I和等式3中的N表示候选图
【权利要求】
1.一种编辑设备，包括: 故事确定单元，用于确定由时间函数表示的故事，作为用于从多个候选图像中选择候选图像的参考； 评估值计算单元，用于基于在所述故事确定单元中所确定的故事以及一个或多个特征值，按照所述故事中的每个选择时间计算所述多个候选图像中的每一个的评估值，所述一个或多个特征值是针对所述多个候选图像中的每一个所设置的并且表示所述多个候选图像中的每一个的特征； 图像选择单元，用于基于在所述评估值计算单元中所计算出的评估值，按照每个选择时间从所述多个候选图像中选择候选图像； 候选图像校正单元，用于基于所述评估值校正所选择的候选图像；以及 编辑处理单元，用于按时间顺序来链接按照每个选择时间所选择的候选图像和基于所述评估值而校正的候选图像。
2.根据权利要求1所述的编辑设备，其中，所述候选图像校正单元在所述评估值等于或小于预定值的情况下校正所选择的候选图像。
3.根据权利要求2所述的编辑设备，其中，所述候选图像校正单元以使所述评估值等于或小于预定值的方式校正所选择的候选图像。
4.根据权利要求3所述的编辑设备，其中，所述候选图像校正单元以使所述评估值等于或小于预定值的方式校正所选择的候选图像的放大率。
5.根据权利要求3所 述的编辑设备，其中，所述候选图像校正单元以使所述评估值等于或小于预定值的方式校正所选择的候选图像的拍摄时间。
6.—种编辑设备,包括: 故事确定单元，用于确定由时间函数表示的故事，作为用于从多个候选图像中选择候选图像的参考； 评估值计算单元，用于基于在所述故事确定单元中所确定的故事以及一个或多个特征值，按照所述故事中的每个选择时间来计算所述多个候选图像中的每一个的评估值，所述一个或多个特征值是针对所述多个候选图像中的每一个所设置的并且表示所述多个候选图像中的每一个的特征； 图像选择单元，用于基于在所述评估值计算单元中所计算出的评估值，按照每个选择时间从所述多个候选图像中选择候选图像； 故事校正单元，用于基于所述评估值校正所述故事；以及 编辑处理单元，用于按时间顺序链接按照每个选择时间所选择的候选图像。
7.根据权利要求6所述的编辑设备，其中，所述故事校正单元在所述评估值等于或小于预定值的情况下校正所述故事。
8.根据权利要求6所述的编辑设备，其中，所述故事校正单元基于用户操作校正所述故事。
9.根据权利要求6所述的编辑设备，其中，所述故事校正单元以使所述评估值等于或小于预定值的方式校正所述故事。
10.根据权利要求1至9中任一项所述的编辑设备，其中，所述评估值计算单元按照每个选择时间计算基于所述候选图像的特征值和所述候选图像的特征值的期望值的距离，以作为所述评估值。
11.根据权利要求10所述的编辑设备，其中，所述图像选择单元按照每个选择时间来选择每个选择时间的评估值最小的候选图像。
12.根据权利要求1至11中任一项所述的编辑设备，还包括: 图像评估单元，用于基于所述候选图像来设置关于所述候选图像的特征值。
13.根据权利要求12所述的编辑设备，其中，在所述候选图像是具有超过预定时间的再现时间的运动图像的情况下，所述图像评估单元以使所述再现时间落入所述预定时间内的方式分割所述候选图像，并且对分割后的候选图像中的每一个设置所述特征值。
14.根据权利要求1至13中任一项所述的编辑设备，其中，所述故事由下述时间函数来表示:该时间函数使用表示图像的特征量的特征值。
15.—种编辑方法,包括: 确定由时间函数表示的故事，作为用于从多个候选图像中选择候选图像的参考；基于在确定步骤中所确定的故事以及一个或多个特征值，按照所述故事中的每个选择时间来计算所述多个候选图像中的每一个的评估值，所述一个或多个特征值是针对所述多个候选图像中的每一个所设置的并且表示所述多个候选图像中的每一个的特征； 基于在计算步骤中所计算出的评估值，按照每个选择时间从所述多个候选图像中选择候选图像； 基于所述评估值校正所选择的候选图像；以及 按时间顺序来链接按照每个选 择时间所选择的候选图像和基于所述评估值而校正的候选图像。
16.—种编辑方法,包括: 确定由时间函数表示的故事，作为用于从多个候选图像中选择候选图像的参考；基于在确定步骤中所确定的故事以及一个或多个特征值，按照所述故事中的每个选择时间来计算所述多个候选图像中的每一个的评估值，所述一个或多个特征值是针对所述多个候选图像中的每一个所设置的并且表示所述多个候选图像中的每一个的特征； 基于在计算步骤中所计算出的评估值，按照每个选择时间从所述多个候选图像中选择候选图像； 基于所述评估值校正所述故事；以及 按时间顺序链接按照每个选择时间所选择的候选图像。
17.一种程序，用于使得计算机起到如下单元的作用: 用于确定由时间函数表示的故事，作为用于从多个候选图像中选择候选图像的参考的单元； 用于基于在用于确定的单元中所确定的故事以及一个或多个特征值，按照所述故事中的每个选择时间来计算所述多个候选图像中的每一个的评估值的单元，所述一个或多个特征值是针对所述多个候选图像中的每一个所设置的并且表示所述多个候选图像中的每一个的特征； 用于基于在用于计算的单元中所计算出的评估值，按照每个选择时间从所述多个候选图像中选择候选图像的单元； 用于基于所述评估值校正所选择的候选图像的单元；以及用于按时间顺序来链接按照每个选择时间所选择的候选图像和基于所述评估值而校正的候选图像的单元。
18.—种程序，用于使得计算机起到如下单元的作用: 用于确定由时间函数表示的故事，作为用于从多个候选图像中选择候选图像的参考的单元； 用于基于在用于确定的单元中所确定的故事以及一个或多个特征值，按照所述故事中的每个选择时间来计算所述多个候选图像中的每一个的评估值的单元，所述一个或多个特征值是针对所述多个候选图像中的每一个所设置的并且表示所述多个候选图像中的每一个的特征； 用于基于在用于计算的单元中所计算出的评估值，按照每个选择时间从所述多个候选图像中选择候选图像的单元； 用于基于所述评估值校正所述故事的单元；以及 用于按时间顺序链接按照每个选择时间所选择的候选图像的单元。
19.一种其上记录有程序的计算机可读记录介质,所述程序使得计算机起到如下单元的作用: 用于确定由时间函数表示的故事，作为用于从多个候选图像中选择候选图像的参考的单元； 用于基于所确定的故事以及一个或多个特征值，按照所述故事中的每个选择时间来计算所述多个候选图像中的每一个的评估值的单元，所述一个或多个特征值是针对所述多个候选图像中的每一个所设置 的并且表示所述多个候选图像中的每一个的特征； 用于基于在用于计算的单元中所计算出的评估值，按照每个选择时间从所述多个候选图像中选择候选图像的单元； 用于基于所述评估值校正所选择的候选图像的单元；以及 用于按时间顺序来链接按照每个选择时间所选择的候选图像和基于所述评估值而校正的候选图像的单元。
20.一种其上记录有程序的计算机可读记录介质，所述程序使得计算机起到如下单元的作用: 用于确定由时间函数表示的故事，作为用于从多个候选图像中选择候选图像的参考的单元； 用于基于所确定的故事以及一个或多个特征值，按照所述故事中的每个选择时间来计算所述多个候选图像中的每一个的评估值的单元，所述一个或多个特征值是针对所述多个候选图像中的每一个所设置的并且表示所述多个候选图像中的每一个的特征； 用于基于在用于计算的单元中所计算出的评估值，按照每个选择时间从所述多个候选图像中选择候选图像的单元； 用于基于所述评估值校正所述故事的单元；以及 用于按时间顺序链接按照每个选择时间所选择的候选图像的单元。
【文档编号】G06F17/30GK103544198SQ201310279139
【公开日】2014年1月29日 申请日期:2013年7月4日 优先权日:2012年7月11日
【发明者】安田弘幸, 市桥英之, 德永阳 申请人:索尼公司