一种含分布式电源的配电网负荷预测方法
【专利摘要】本发明提供一种含分布式电源的配电网负荷预测方法，所述分布式电源包括风力发电机组和光伏发电系统；包括以下步骤：收集负荷预测信息；预测规划区域的负荷年特性曲线；预测分布式电源的年出力特性曲线；预测含分布式电源的配电网年负荷特性曲线。本发明考虑了分布式电源出力的随机特性，通过蒙特卡洛仿真模拟分布式电源的年出力曲线，接着在不同用地负荷预测的基础上得到配电网的总体负荷特性曲线，最后综合总体负荷特性与分布式电源出力特性，基于时间特性叠加原理得到配电网净负荷年特性曲线，能够很好的解决含分布式电源的配电网负荷预测问题。
【专利说明】一种含分布式电源的配电网负荷预测方法
【技术领域】
[0001]本发明属于配电网规划【技术领域】，具体涉及一种含分布式电源的配电网负荷特性预测方法。
【背景技术】
[0002]中长期负荷预测是配电网规划的前提和基础，配电网规划既要预测未来负荷的总量，又要预测未来负荷增长的位置，即中长期负荷总量预测和空间负荷预测，它们对于合理的配电网规划具有重要的指导意义。
[0003]随着分布式电源大量接入配电网，配电网负荷预测工作将面临前所未有的挑战。风机、光伏发电等分布式电源的出力受到气候影响，具有随机性大、可控性低的特点，使电网负荷特性发生显著变化。配电网规划人员在考虑分布式电源对规划的影响时，往往将其简单的视作“负负荷”，考虑其对电网最大负荷的影响，而没有考虑分布式电源出力的时间特性，这将对负荷预测结果的准确性产生很大影响。因此，亟需一种考虑分布式电源的配电网负荷特性预测方法。
【发明内容】
[0004]为了克服上述现有技术的不足，本发明提供一种含分布式电源的配电网负荷特性预测方法，考虑了分布式电源出力的随机特性，通过蒙特卡洛仿真模拟分布式电源的年出力曲线，接着在不同用地负荷预测的基础上得到配电网的总体负荷特性曲线，最后综合总体负荷特性与分布式电源出力特性，基于时间特性叠加原理得到配电网净负荷年特性曲线，能够很好的解决含分布式电源的配电网负荷预测问题。
[0005]为了实现上述发明目的，本发明采取如下技术方案:
[0006]提供一种含分布式电源的配电网负荷预测方法，所述分布式电源包括风力发电机组和光伏发电系统；所述预测方法包括以下步骤:
[0007]步骤1:收集负荷预测信息；
[0008]步骤2:预测规划区域的负荷年特性曲线；
[0009]步骤3:预测分布式电源的年出力特性曲线；
[0010]步骤4:预测含分布式电源的配电网年负荷特性曲线。
[0011]所述步骤I中，负荷预测信息包括地区发展规划信息、能源发展规划信息、负荷历史数据、大用户报装信息和自然气候数据。
[0012]所述地区发展规划信息包括城乡规划成果与控制性详细规划；所述能源发展规划信息包括地区能源发展方向、分布式电源发展规模与布局；所述负荷历史数据包括全社会负荷、电量的历史数据以及不同类型负荷的典型负荷特性；所述大用户报装信息指大型工商业用户的预计报装信息；所述自然气候数据包括风速、太阳辐照强度和阴雨天数分布的历史数据。
[0013]所述步骤2包括以下步骤:[0014]步骤2-1:单独分析不同类型用地的年负荷特性曲线；
[0015]步骤2-2:基于时间特性叠加原理将不同类型用地的年负荷特性曲线进行叠加，从而得到规划区域的负荷年特性曲线，有
【权利要求】
1.一种含分布式电源的配电网负荷预测方法，所述分布式电源包括风力发电机组和光伏发电系统；其特征在于:所述预测方法包括以下步骤: 步骤1:收集负荷预测信息； 步骤2:预测规划区域的负荷年特性曲线； 步骤3:预测分布式电源的年出力特性曲线； 步骤4:预测含分布式电源的配电网年负荷特性曲线。
2.根据权利要求1所述的含分布式电源的配电网负荷预测方法，其特征在于:所述步骤I中，负荷预测信息包括地区发展规划信息、能源发展规划信息、负荷历史数据、大用户报装信息和自然气候数据。
3.根据权利要求2所述的含分布式电源的配电网负荷预测方法，其特征在于:所述地区发展规划信息包括城乡规划成果与控制性详细规划；所述能源发展规划信息包括地区能源发展方向、分布式电源发展规模与布局；所述负荷历史数据包括全社会负荷、电量的历史数据以及不同类型负荷的典型负荷特性；所述大用户报装信息指大型工商业用户的预计报装信息；所述自然气候数据包括风速、太阳辐照强度和阴雨天数分布的历史数据。
4.根据权利要求1所述的含分布式电源的配电网负荷预测方法，其特征在于:所述步骤2包括以下步骤: 步骤2-1:单独分析不同类型用地的年负荷特性曲线； 步骤2-2:基于时间特性叠加原理将不同类型用地的年负荷特性曲线进行叠加，从而得到规划区域的负荷年特性`曲线，有PO) YjPiin⑴ Pi ⑴=PiniaxXfi ⑴(2) 其中，p(t)为规划区域的负荷年特性曲线；Pi(t)为每类用地的年负荷特性曲线；pimax为每类用地的预测最大负荷值为每类负荷的负荷特性曲线。
5.根据权利要求1所述的含分布式电源的配电网负荷预测方法，其特征在于:所述步骤3包括以下步骤: 步骤3-1:根据地区未来能源发展规划，预测规划年分布式电源的装机规模和分布情况； 步骤3-2:根据预测得到的规划年分布式电源的装机规模和分布情况，得到风力发电机组出力和光伏发电系统出力，即可得到风力发电机组和光伏发电系统的年出力特性曲线。
6.根据权利要求5所述的含分布式电源的配电网负荷预测方法，其特征在于:所述步骤3-2中，对于风力发电机组，风速服从威布尔分布，其分布函数F (V)和概率密度函数f (ν)分别为:
「卜丫 1..F(v) = p(p<v) = 1_exp — —(3；
7.根据权利要求5所述的含分布式电源的配电网负荷预测方法，其特征在于:对于光伏发电系统，太阳辐照强度服从Beta分布，太阳辐照强度的概率密度函数f(s)表示为:
8.根据权利要求1所述的含分布式电源的配电网负荷预测方法，其特征在于:所述步骤4中，综合规划区域的负荷年特性曲线与分布式电源的年出力特性曲线，基于时间特性叠加原理，得到含分布式电源的配电网年负荷特性曲线； 含分布式电源的配电网年负荷曲线表不为: P(t) = P0(t)~ Σ Pdg(t)(15) 其中，P(t)为含分布式电源的配电网年负荷特性曲线，PJt)为规划区域的负荷年特性曲线，PDe(t)为分布式电`源的年出力特性曲线。
【文档编号】G06Q50/06GK103514487SQ201310297785
【公开日】2014年1月15日 申请日期:2013年7月15日 优先权日:2013年7月15日
【发明者】赵明欣, 陈海, 刘思革, 刘苑红, 刘伟, 苏剑 申请人:国家电网公司, 中国电力科学研究院, 山东电力集团公司