一种用于育种材料筛选的育种数据处理方法
【专利摘要】本发明提出了一种用于育种材料筛选的育种数据处理方法，该方法包括：针对各育种材料的育种数据，挑选一个以上的感兴趣性状；对于一个以上的感兴趣性状，设置每个感兴趣性状的权重；当某个感兴趣性状存在数据缺失时，对缺失数据进行处理；当感兴趣性状包含生育期、产量增减百分比、亩产和成穗率中的一种或多种性状时，进行性状数据转换。该发明可以提高育种材料筛选评价结果的准确度。
【专利说明】一种用于育种材料筛选的育种数据处理方法
【技术领域】
[0001]本发明属于农业领域，特别涉及一种用于育种材料筛选的育种数据处理方法。
【背景技术】
[0002]随着对农作物的需求量的不断增加，培育优良品系，提高农作物产量及质量显得尤为重要。而对育种材料的综合分析和筛选是培育优良品系的关键。
[0003]在育种材料的筛选评价过程中，对育种数据的处理尤为重要，科学有效的数据处理可以提高育种材料筛选评价结果的准确度。在现有的育种材料筛选评价过程中，往往缺乏对育种数据的有效处理，从而影响育种材料的筛选评价过程。
【发明内容】
[0004]针对现有技术方案存在的问题和不足，本发明提供了一种用于育种材料筛选的育种数据处理方法，可以提高育种材料筛选评价结果的准确度。
[0005]为实现以上目的，本发明通过以下技术方案予以实现:
[0006]一种用于育种材料筛选的育种数据处理方法，该方法包括:
[0007]针对各育种材料的育种数据，挑选一个以上的感兴趣性状；
[0008]对于一个以上的感兴趣性状，设置每个感兴趣性状的权重:
[0009]当感兴趣性状个数不超过设定的阈值时，直接设置每个性状的权重；
[0010]当感兴趣性状个数超过设定的阈值时，对感兴趣性状进行分组，先确定各组的权重，即组间权重，再确定各组内每个感兴趣性状的权重，即组内权重，对于某个感兴趣性状，将其所在组的组间权重乘以其所在组的组内权重，作为其最终权重。
[0011]进一步地，该方法还包括:
[0012]当某个感兴趣性状存在数据缺失时，对缺失数据进行处理:
[0013]若该感兴趣性状缺失数据的个数超过设定的阈值时，删除该性状；若该感兴趣性状缺失数据的个数不超过设定的阈值时，用预先设定的该感兴趣性状的平均值代替该感兴趣性状所有缺失的数据。
[0014]进一步地,该方法还包括:
[0015]当感兴趣性状包含生育期、产量增减百分比、亩产和成穗率中的一种或多种性状时，按照下面的方式进行性状数据转换:
[0016]生育期=收获期-播种期；
[0017]产量增减百分比=(材料小区产量-对照产量)/对照产量*100% ；
[0018]亩产=小区产量/面积*667 ;
[0019]成穗率=有效穗数/高峰苗*100%。
[0020]进一步地，该方法用于育种数据综合评判过程中，所述综合评判过程中所用的综合评判的方法包括DTOPSIS、模糊综合评判、综合接近度分析。
[0021]本发明具有如下的有益效果:[0022]1、在本发明中，对感兴趣性状设置权重，尤其当感兴趣性状数量较多时，难以直接衡量各感兴趣性状的重要程度，本发明中采用分组设置权重的方法，首先按照育种目标将感兴趣性状分组，这样可以较方便地设置组间权重，对于每个小组，其包含的感兴趣性状数量较少，可以很方便的设置组内权重，最后感兴趣性状的最终权重由组间权重和组内权重的乘积决定，按这种方式确定的感兴趣性状的权重，可以较科学和准确地表示某感兴趣性状在育种材料筛选过程中的重要性，因此为育种材料的筛选提供了有效的依据。
[0023]2、数据缺失是在育种过程中经常遇到的情况，本发明中提出的数据缺失处理方法，解决了因部分数据缺失而影响育种材料筛选的问题，提高了育种数据的利用效率，因此提闻了育种材料筛选的科学性和准确性。
[0024]3、当感兴趣性状包含生育期、产量增减百分比、亩产和成穗率中的一种或多种性状时，由于这些感兴趣性状没有具体的数值，它们依赖于别的性状而存在，可以先按照一定的方式将其进行转化，方便育种材料的筛选。
[0025]当然，实施本发明的任一方法或产品不一定需要同时达到以上所述的所有优点。
【专利附图】
【附图说明】
[0026]为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0027]图1是本发明一个实施例中的育种数据处理方法流程图。
【具体实施方式】
[0028]为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例，基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
[0029]本发明实施例提出了一种用于育种材料筛选的育种数据处理方法，如图1所示，包括如下步骤:
[0030]步骤101:针对各育种材料的育种数据，挑选一个以上的感兴趣性状。
[0031]在本步骤中，例如，针对10种育种材料的育种数据，选取这些材料的基本苗、高峰苗、株高、饱满度、白粉病、赤霉病、冻害程度、倒伏严重度(5/11)、每亩穗数、千粒重、每穗粒数这11个性状作为感兴趣性状。
[0032]步骤102:对于一个以上的感兴趣性状，设置每个感兴趣性状的权重。
[0033]在本步骤中，当感兴趣性状个数不超过设定的阈值时，直接设置每个性状的权重；
[0034]当感兴趣性状个数超过设定的阈值时，对感兴趣性状进行分组，先确定各组的权重，即组间权重，再确定各组内每个感兴趣性状的权重，即组内权重，对于某个感兴趣性状，将其所在组的组间权重乘以其所在组的组内权重，作为其最终权重。
[0035]例如，假设本实施例中设定的阈值为9，由于感兴趣性状的个数超过设定的阈值，因此需要对感兴趣性状进行分组，首先根据育种目标将所有性状划分为农艺性状、田间抗性、产量性状这三大类性状组，先设置组间权重，农艺性状权重为0.3、田间抗性权重为
0.2、产量性状的权重为0.5，然后依次给各个性状设置组内权重，组间权重乘以组内权重等于各个性状的最终权重。设置时要保证组间权重之和等于I,各性状组的组内权重之和等于I，这样才能使各性状权重的和为I，具体见表1。
[0036]假如本实施例设定的阈值为15，由于感兴趣性状个数不超过设定的阈值，则直接设置每个性状的权重，对基本苗、高峰苗、株高、饱满度、白粉病、赤霉病、冻害程度、倒伏严重度(5/11)、每亩穗数、千粒重、每穗粒数的权重系数依次赋予:0.06,0.06,0.09,0.09、
【权利要求】
1.一种用于育种材料筛选的育种数据处理方法，其特征在于，该方法包括: 针对各育种材料的育种数据，挑选一个以上的感兴趣性状； 对于一个以上的感兴趣性状，设置每个感兴趣性状的权重: 当感兴趣性状个数不超过设定的阈值时，直接设置每个性状的权重； 当感兴趣性状个数超过设定的阈值时，对感兴趣性状进行分组，先确定各组的权重，即组间权重，再确定各组内每个感兴趣性状的权重，即组内权重，对于某个感兴趣性状，将其所在组的组间权重乘以其所在组的组内权重，作为其最终权重。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，该方法还包括: 当某个感兴趣性状存在数据缺失时，对缺失数据进行处理: 若该感兴趣性状缺失数据的个数超过设定的阈值时，删除该性状；若该感兴趣性状缺失数据的个数不超过设定的阈值时，用预先设定的该感兴趣性状的平均值代替该感兴趣性状所有缺失的数据。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，该方法还包括: 当感兴趣性状包含生育期、产量增减百分比、亩产和成穗率中的一种或多种性状时，按照下面的方式进行性状数据转换: 生育期=收获期-播种期； 产量增减百分比=(材料小区产量-对照产量)/对照产量*100% ； 亩产=小区产量/面积*667 ； 成穗率=有效穗数/高峰苗*100%。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，该方法用于育种数据综合评判过程中，所述综合评判过程中所用的综合评判的方法包括DTOPSIS、模糊综合评判、综合接近度分析。
【文档编号】G06F19/00GK103761428SQ201410007927
【公开日】2014年4月30日 申请日期:2014年1月7日 优先权日:2014年1月7日
【发明者】朱大洲, 王成, 于春花, 王晓冬, 张新伟, 杨宝祝, 吴建伟 申请人:北京农业信息技术研究中心, 北京派得伟业科技发展有限公司