医院综合绩效信息处理系统及其方法
【专利摘要】本发明涉及信息处理技术，公开了一种医院综合绩效信息处理系统及其方法。本发明中，上述系统运用数据仓库、数据挖掘等技术将各业务系统数据源和外部数据源中的数据进行整合并分层存储，使用临时数据区存储数据以降低对业务系统服务器的影响，确保了各业务系统服务器运行的稳定性和安全性；将基础数据区划分为运营数据区、分析数据区和归档数据区，在运营数据区中对数据进行分类和检测，提高了数据的计算效率和准确性；将经过数据挖掘的数据另外存储到汇总数据区中以供前端使用，方便了查询和访问。上述系统实现了医院数据整合的自动化，在大大减少人力的同时，能够实时提供绩效指标信息，及时反映全院的运行情况，以支持科学管理和决策。
【专利说明】医院综合绩效信息处理系统及其方法
【技术领域】
[0001]本发明涉及信息处理技术，特别涉及医院综合绩效信息处理系统及其方法。
【背景技术】
[0002]自2010年国家公立医院改革试点启动以来，上海市按照国家要求，结合实际，积极落实各项改革任务，在推进“四个分开”、优化医疗资源布局、完善政府投入机制、调整医疗服务价格、改革医保支付方式、控制医疗费用、建立住院医师规范化培训制度、推进卫生信息化建设、加强公立医院内部管理与改善医疗服务、建立医患纠纷第三方调解机制等方面，取得了阶段性成效。
[0003]《上海市进一步深化公立医院体制机制改革三年行动计划》中提出，要改变按收支结余提取医院可分配总额的方式，结合绩效工资改革，建立以工作量核定和人员成本核定为基础的工资总额核定办法。改变按业务收入提成的内部分配方式，建立基于医务人员绩效考核的收入分配机制，将岗位工作量、服务质量、服务效果、患者满意度等绩效考核结果作为收入分配的直接依据。结合医院发展“十二五规划”提出的五年内进入第一方阵的战略目标，医院要建立起以服务质量为核心、以岗位责任与工作绩效为衡量基础的激励制度，形成保障公平效率的长效机制。做到多劳多得、优绩优酬，切实提高一线医务人员的工资待遇水平。
[0004]然而，本发明的发明人发现，目前的医院中没有全面科学的评价指标体系和方法来对医院综合绩效管理进行评价，并且往往需通过人工来从各个系统中提取数据并进行处理分析，在数据处理量较大的大中型规模的医院中，往往费时费力，且数据准确性得不到保证。
[0005]因此，为了实现医院的科学管理和决策，亟需一种能够自动整合医院数据的综合绩效信息处理系统和方法。
【发明内容】
[0006]本发明的目的在于提供一种医院综合绩效信息处理系统及其方法，在确保各业务系统运行的稳定性和安全性的同时，提高了计算效率和准确性，为及时监控医院运作以实现科学管理和决策提供了支持。
[0007]为解决上述技术问题，本发明的实施方式公开了一种医院综合绩效信息处理系统，该医院综合绩效信息处理系统包括:
[0008]一个或多个数据采集终端；
[0009]数据字典，用于对绩效信息进行定义；
[0010]数据仓库服务器，用于存储并分析数据；以及
[0011]一个或多个客户端，客户端与数据仓库服务器通信连接；
[0012]其中，数据仓库服务器包括临时数据区、基础数据区、汇总数据区、数据抽取单元、数据转换单元、数据加载单元和数据检测单元；[0013]基础数据区包括运营数据区、分析数据区和归档数据区；
[0014]数据抽取单元用于采用数据库直接访问、数据库复制或文件访问，定时通过数据采集终端从业务系统数据源或外部数据源抽取数据，并在数据检测单元确定运营数据区中的数据与业务系统数据源或外部数据源中的数据不一致时重新抽取相关数据；
[0015]数据转换单元用于根据数据字典将基础数据区中的数据进行数据转换和数据挖掘；
[0016]数据加载单元用于将数据抽取单元抽取的数据加载到临时数据区中，将临时数据区中的数据加载到运营数据区中，将基础数据区中经数据转换单元进行数据转换的数据加载到分析数据区中，将基础数据区中经数据转换单元进行数据挖掘的数据加载到汇总数据区中，并将运营数据区和分析数据区中产生的历史归档数据加载到归档数据区中；
[0017]数据检测单元用于通过奇异值、预置质量阈值或记录奇异值和统计值来检测加载到运营数据区中的数据与业务系统数据源或外部数据源中的数据是否一致；
[0018]运营数据区用于根据运营主题存储从临时数据区加载的数据，分析数据区用于以多维数据模型来存储由数据转换单元进行数据转换的数据，归档数据区用于存储运营数据区和分析数据区中产生的历史归档数据。
[0019]本发明的实施方式还公开了一种医院综合绩效信息处理方法，采用如上文的医院综合绩效信息处理系统，该医院综合绩效信息处理系统包括一个或多个数据采集终端、对绩效信息进行定义的数据字典、存储并分析数据的数据仓库服务器和与该数据仓库服务器通信连接的一个或多个客户端，数据仓库服务器包括临时数据区、基础数据区和汇总数据区，基础数据区包括运营数据区、分析数据区和归档数据区；
[0020]该方法包括以下步骤:
[0021]数据仓库服务器采用数据库直接访问、数据库复制或文件访问，定时通过数据采集终端从业务系统数据源或外部数据源抽取数据，并将抽取的数据加载到临时数据区中；
[0022]数据仓库服务器将临时数据区中的数据加载到运营数据区中并根据运营主题进行存储；
[0023]数据仓库服务器根据数据字典将基础数据区中的数据进行数据转换和数据挖掘，并将经数据转换的数据加载到分析数据区中并以多维数据模型进行存储,将经数据挖掘的数据加载到汇总数据区中；
[0024]数据仓库服务器将运营数据区和分析数据区中产生的历史归档数据加载到归档数据区中；
[0025]数据检测单元通过奇异值、预置质量阈值或记录奇异值和统计值来检测加载到运营数据区中的数据与业务系统数据源或外部数据源中的数据是否一致，若不一致，数据仓库服务器重新抽取相关数据。
[0026]本发明实施方式与现有技术相比，主要区别及其效果在于:
[0027]本发明的医院综合绩效信息处理系统运用数据仓库、数据挖掘等技术将各业务系统数据源和外部数据源中的数据进行整合并分层存储，使用临时数据区存储数据以降低对业务系统服务器的影响，确保了各业务系统服务器运行的稳定性和安全性；将基础数据区划分为运营数据区、分析数据区和归档数据区，在运营数据区中对数据进行分类和检测，提高了数据的计算效率和准确性；将经过数据挖掘的数据另外存储到汇总数据区中以提供给前端使用，方便了查询和访问。上述系统实现了医院数据整合的自动化，在大大减少人力的同时，能够实时提供绩效指标信息，及时反映全院的运行情况，以支持科学管理和决策。
[0028]进一步地，可以根据医院不同时期的运行状况设置数据检测单元的执行方式，以确保数据的准确性。
[0029]进一步地，根据不同的工作种类在数据字典中设置相应的绩效信息，能够切实准确地反映各部门的工作完成情况。
[0030]进一步地，设置决策分析服务器接收处理好的数据，能够方便各科室领导和院长查询和访问并进行相应的决策分析。
【专利附图】
【附图说明】
[0031]图1是本发明第一实施方式中一种医院综合绩效信息处理系统的结构示意图；
[0032]图2是本发明第一实施方式中一种医院综合绩效信息处理系统的整体架构图；
[0033]图3是本发明第一实施方式中一种医院综合绩效信息处理系统的网络架构图；
[0034]图4是本发明第一实施方式中一种医院综合绩效信息处理系统的数据ETL的流程示意图；
[0035]图5是本发明第一实施方式中一种医院综合绩效信息处理系统的数据整合的流程不意图；
[0036]图6是本发明第一实施方式中一种医院综合绩效信息处理系统的数据存储和处理的流程图；
[0037]图7是本发明第一实施方式中一种医院综合绩效信息处理系统的功能模块图；
[0038]图8是本发明第一实施方式中一种医院综合绩效信息处理系统的建立的流程图；
[0039]图9是本发明第一实施方式中一种医院综合绩效信息处理系统的绩效奖金生成和发放的流程图；
[0040]图10是本发明第二实施方式中一种医院综合绩效信息处理方法的流程示意图。【具体实施方式】
[0041]在以下的叙述中，为了使读者更好地理解本申请而提出了许多技术细节。但是，本领域的普通技术人员可以理解，即使没有这些技术细节和基于以下各实施方式的种种变化和修改，也可以实现本申请各权利要求所要求保护的技术方案。
[0042]为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图对本发明的实施方式作进一步地详细描述。
[0043]本发明第一实施方式涉及一种医院综合绩效信息处理系统。图1是该医院综合绩效信息处理系统的结构示意图。如图1所示，该医院综合绩效信息处理系统包括:
[0044]一个或多个数据采集终端。
[0045]数据字典，用于对绩效信息进行定义。
[0046]数据仓库服务器，用于存储并分析数据。以及
[0047]一个或多个客户端，客户端与数据仓库服务器通信连接。
[0048]其中，数据仓库服务器包括临时数据区、基础数据区、汇总数据区、数据抽取单元、数据转换单元、数据加载单元和数据检测单元。[0049]基础数据区包括运营数据区、分析数据区和归档数据区。
[0050]数据抽取单元用于采用数据库直接访问、数据库复制或文件访问，定时通过数据采集终端从业务系统数据源或外部数据源抽取数据，并在数据检测单元确定运营数据区中的数据与业务系统数据源或外部数据源中的数据不一致时重新抽取相关数据。可以理解，抽取数据的时段可以与业务系统数据源或外部数据源的工作时段错开，例如夜间，以降低对这些数据源的影响。
[0051]数据转换单元用于根据数据字典将基础数据区中的数据进行数据转换和数据挖掘。可以理解，上述数据转换可以包括格式和类型转换、数据翻译、数据匹配等。
[0052]数据加载单元用于将数据抽取单元抽取的数据加载到临时数据区中，将临时数据区中的数据加载到运营数据区中，将基础数据区中经数据转换单元进行数据转换的数据加载到分析数据区中，将基础数据区中经数据转换单元进行数据挖掘的数据加载到汇总数据区中，并将运营数据区和分析数据区中产生的历史归档数据加载到归档数据区中。
[0053]数据检测单元用于通过奇异值、预置质量阈值或记录奇异值和统计值来检测加载到运营数据区中的数据与业务系统数据源或外部数据源中的数据是否一致。可选地，在本发明的各个实施方式中，可以根据医院不同时期的运行状况来设置数据检测单元的执行方式为随机的、计划性的或事件触发的，以确保数据的准确性。
[0054]运营数据区用于根据运营主题存储从临时数据区加载的数据，分析数据区用于以多维数据模型来存储由数据转换单元进行数据转换的数据，归档数据区用于存储运营数据区和分析数据区中产生的历史归档数据。可以理解，上述运营数据区也可以以其他分类方式来存储数据，不限于上述的运营主题。
[0055]此外，可以理解，上述数据仓库服务器可以由一台或多台服务器来实现。
[0056]在一个优选的例子中，医院综合绩效信息处理系统的整体架构图和网络架构图分别如图1、图2所示，该信息处理系统利用医院现有网络基础环境，通过信息集成平台将业务数据平台中HIS系统(医院信息系统)、LIS系统(实验室信息系统)、RIS系统(放射科信息系统)、HR系统(人力系统)、ERP (网络公关)等系统数据提取到数据仓库，然后进行数据挖掘分析以供综合绩效管理。该信息集成平台中还包括消息中间件和数据库系统。
[0057]上述开发一个系统可行的医院综合绩效信息处理系统，包括:一台或多台服务器，所述服务器用于对医院基础数据和绩效管理信息进行存储、分析；数据字典，所述数据字典用于对绩效管理基础数据进行定义；一个或多个操作客户端，所述客户端与所述服务器通过网络连接，用于与所述服务器进行通讯；一个或多个医院数据采集终端，所述数据采集终端用于采集被管理对象的基础数据，并将所述数据发送给所述服务器；所述医院综合绩效信息处理系统通过通讯接口与其他信息系统相通讯，并进行数据共享和业务协同。
[0058]可选地，该医院综合绩效信息处理系统与医院各信息系统数据实现交互方式可以包括:
[0059]A.科室费用支出
[0060]目前所有的科室费用支出模块数据是在原财务系统中，采用标准接口，用ODI(Oracle Data Integrator)等提取转换加载(Extract Transform and Load,简称 “ETL”)工具进行数据抽取，实现支出数据自动化，减少错误及延时。
[0061]B.医疗收入[0062]医院的数据分成类型来分，可分成门诊和住院的两部分。门诊数据对于每一次收费明细从挂号到收费都拥有医生的开单医生及医生所关联的当前诊疗小组的医生。住院部分可以根据出院日期、结算日期、即时发生的来统计到每一条的费用并可以记录到开单医生、主治医生、主管医生，主任医生的相关信息以及诊疗小组的当时信息。
[0063]优选地，上述数据存储是指所有医院相关信息的一体化存储。为了解决“模型稳定和需求易变”的矛盾，如图4所示，对于综合数据平台中的数据可以采用分层数据存储模型，主要分为以下三个层次:临时数据区、基础数据区、汇总数据区。
[0064]A.临时数据区:将不同数据源系统的数据首先加载到一个临时数据区的原因有两个，一是为了避免重复的数据抽取工作对数据源造成影响，二是为了对来自不同源系统的数据表做关联等操作。临时数据区不仅仅存在于数据源系统到基础数据区的转换加载中。
[0065]B.基础数据区:基础数据区是整个数据存储的核心，通过构建多维模型，从不同的维度对每一项事实进行分析。基础数据区又可以分为:运营数据区、分析数据区、归档数据区。其中运营数据区存储按主题分类的面向运营(如图4中的财务、医保等)的准实时数据，提供统一的医院数据视图；分析数据区存储面向经营决策分析的历史数据；归档数据区用于存储运营数据区和分析数据区中产生的历史归档数据。
[0066]C.汇总数据区:为了提高跨域报表和分析的访问性能，需要对预处理好的数据以数据集市进行额外存储，提供给前端使用(即提供给医院综合绩效管理分析平台进行分析)。这部分是个虚拟层，不实际存储数据。我们把表、字段和它们的复杂关系在这部分整合为直接供前端展示的业务术语和指标名称。这部分称之为“语义层”。
[0067]从数据源HIS/LIS/RIS/HR/ERP等系统定时抽取数据到临时数据区，然后临时数据区的数据经过数据整合ETL到基础数据区的数据仓库，基础数据区的数据经过ETL和数据挖掘到汇总数据区的数据集市，整个过程如图6所示。
[0068]由图4和图6可以看到，医院综合绩效信息处理系统为了集成HIS系统、LIS系统、RIS系统、HR系统、ERP等多个数据源系统的数据，在各数据源系统中建立视图，并采用SAPBusiness Ob jects的ETL工具Data Services完成数据接口的工作。将各数据源系统提供的视图导入Data Services，并经过抽取、清洗、去冗余、合并等操作，最终为决策支持系统提供数据的数据仓库。其中，ETL技术是接口技术的核心。
[0069]具体地说，ETL技术主要有3个功能:A.数据抽取:数据抽取将分散在各种不同数据源系统中的数据，以高效稳定的方式提取到数据仓库的待处理数据库内。B.数据转换:数据转换是ETL技术的核心部分。数据转换通过对数据进行合并、拆分、清洗、整合等一系列操作来使来自不同数据源、不同格式的数据和信息达到语义上的一致性并且对错误的数据进行清洗，保证决策支持系统数据的质量。C.数据加载:数据加载是将已经转换好的数据放入数据仓库中，经过数据加载的数据可以快速的通过决策支持系统取用。
[0070]原则上，通过ETL工具的使用可以在作业过程快速完成数据库的处理，并将包括汇总、合并、数据比对等在内的所有任务整合在同一个服务中，强化数据库的高可用度，并直接进行问题的警示与汇报。
[0071]在上述数据整合过程中，优选地，通过综合运用数据仓库(DW)、联机分析处理(OLAP)、数据挖掘(DM)等技术将数据进行整合，实现数据的抽取、加工和转换，夜间定期从数据生成服务器中获取数据，并保证这些数据在数据存储的不同区块之间高效、有序、准确地流动，是实施的重要步骤。如图5所示，数据整合又可以分为数据抽取、数据转换、数据加载、数据检测等方面。
[0072]A.数据抽取
[0073]数据抽取通过多种途径从源系统中来整合数据，包括数据库直接访问、数据库复制技术、文件访问等。从现有的元数据中，确定哪些元数据是与本次数据分析相关的，根据不同的数据源，匹配预先定义的规则流程，在任务引擎的调度下，按照定义好的流程经过数据抽取、数据整理、数据转换、数据加载几个关键环节最终存储到临时数据区中。另外，有些已经预处理好的文件元数据可以直接通过数据加载方式把数据纳入到基础数据区，如图4所示。
[0074]B.数据转换
[0075]对于选择出的数据，进行数据清洗工作，将数据转变成“干净”的数据(即使各数据语义一致并去除错误的数据)，将“干净”的数据转换成数据玩家算法所需的格式，并使用合适的数据挖掘算法和OLAP技术完成数据分析。数据转换包括格式和类型转换、数据翻译、数据匹配、数据聚合以及其他复杂计算等。多数情况下，数据源到数据仓库各区块之间主要的转换是格式转换、数据翻译、数据匹配，而数据聚合以及其他复杂计算主要在数据汇总时出现。
[0076]C.数据加载
[0077]数据加载将抽取转换后的数据加载到数据仓库各区块中，包括数据行加载和数据块加载，在综合考虑效率和业务实现等因素基础上确定数据加载周期和数据追加策略。并且，通过汇总数据区来展现数据，以适当的可视化技术和知识表示技术将建立的模型以合适的形式提供给终端用户或分析人员，使其能够对模型结果作出解释，同时能够评估模型的有效性。
[0078]D.数据检测
[0079]数据检测是数据仓库各层数据与源系统数据的业务一致性和数据准确性的重要保障。数据检测可以评估数据是否符合数据规则，如发现奇异值、预置质量阈值、记录奇异值和统计值。检测的执行方式可以是随机的、计划性的、事件触发的等。
[0080]以上仅为一个优选例子，其中的配置也可以根据具体情况进行适当的调整。
[0081]本实施方式的医院综合绩效信息处理系统运用数据仓库、数据挖掘等技术将各业务系统数据源和外部数据源中的数据进行整合并分层存储，使用临时数据区存储数据以降低对业务系统服务器的影响，确保了各业务系统服务器运行的稳定性和安全性。将基础数据区划分为运营数据区、分析数据区和归档数据区，在运营数据区中对数据进行分类和检测，提高了数据的计算效率和准确性。将经过数据挖掘的数据另外存储到汇总数据区中以提供给前端使用，方便了查询和访问。上述系统实现了医院数据整合的自动化，在大大减少人力的同时，能够实时提供绩效指标信息，及时反映全院的运行情况，以支持科学管理和决策。
[0082]此外，可以理解，可以根据不同的工作种类在数据字典中设置相应的绩效信息，能够切实准确地反映各部门的工作完成情况，并且进一步设置决策分析服务器来接收处理好的数据，能够方便各科室领导和院长查询和访问并进行相应的决策分析。具体地说:[0083]如图1所示，上述综合绩效信息处理系统包括如下五大模块:
[0084]医师绩效模块，用于建立以工作量为基础的医师绩效奖金计算与分配模式，改变以往收支结余提成发放奖金的模式，满足新医改要求；
[0085]护理绩效模块，用于建立以科室或主诊组临床医师平均奖金乘以一定系数比例作为护理人员基础奖金，再根据医院实际开放床日数及门急诊人次进行一定的绩效调整；
[0086]医技绩效模块，用于建立对医技人员的综合考核，方法与医师类似，但在分成比例及相关项目上有所不同；
[0087]行政后勤绩效模块，用于建立对行政后勤人员的综合考核，按照定编定岗、按岗定薪进行考核；(即在上述绩效信息中设置医师绩效费、护理绩效费、医技科室可分奖金和行政后勤绩效等绩效信息)
[0088]决策分析模块，用于支持医院管理者的分析决策提供支持。该医院综合绩效信息处理系统还包括决策分析服务器，如图3所示，其用于接收数据转换单元进行数据转换和数据挖掘的数据，即用于接收医师、护理、医技、行政后勤模块的绩效信息，为医院领导决策支持提供依据。
[0089]如图7所示，医师绩效模块、护理绩效模块、医技绩效模块、行政后勤绩效模块、决策分析模块这五个模块相互制约。其中，决策分析模块用来基于前面四个模块所采集的结果并统计分析这些情况，用来不断修正绩效管理考核体系。原则上，通过上述五个模块的配合，即可以实现科学绩效管理和决策，提高医院运营效率和新医改绩效方案有着重要的现实意义。
[0090]优选地，上述医师绩效模块的指标建立过程如下:
[0091]根据医疗作业是否亲自操作、开单判读、监督指导，将医师专业技术费分为技术判读费、技术执行费和技术指导费，即医师专业技术费=Σ (技术判读费+技术执行费+技术指导费)，
[0092]其中，技术判读费=Σ (技术判读项目点数X例数),技术判读项目点数主要为医师自己开单，委托他科执行，或还需自己判读的治疗、检查、化验等项目产生的点数。目前技术判读项目仅限于门诊开启的检验、检查，点数以收费标准单价的3%替代；
[0093]技术执行费=Σ (技术执行项目点数X例数),技术执行项目点数为医师自身执行的诊断、治疗、手术、检查、化验等项目产生的点数；
[0094]技术指导费=Σ (技术指导项目点数X例数)，技术指导项目点数为指导、监督他人完成诊疗行为产生的点数，
[0095]服务补贴费=Σ (服务项目点数X例数)，服务项目包括部分无法用收入来体现的服务，如会诊、培训、讲课、科研等，服务项目点数根据相应设置的点数来统计，
[0096]医师扣款费=Σ (医师扣款点数X例数)，包括医保、医务部等医师扣款，如医保均次费用、药占比、医疗过失、乙级病历等，由此产生医师扣款点数。
[0097]因此，医师绩效费的计算方式为:医师绩效费=医师专业技术费+服务补贴费-医师扣款费。
[0098]优选地，上述护理绩效模块的指标建立过程如下:
[0099]护理绩效采用与科室或主诊组临床医师平均奖金乘以一定系数比例作为护理人员基础奖金，即基础奖金=医师平均奖金X0.7X护理人数，[0100]缺编奖:根据实际开放床日数及门急诊人次，由人力资源部核定护理缺编人数，按一定比例增加缺编奖，
[0101]专项奖惩:材料成本控制专项奖励及护理质量考核奖惩。
[0102]因此，护理绩效费的计算方式为:护理绩效费=基础奖金+缺编奖+专项奖金
[0103]优选地，上述医技绩效模块的指标建立过程如下:
[0104]医技考核方法与医师类似，但在分成比例及相关项目上有所不同。医技科室可分奖金=(当月有效收入-当月成本)X管理指数=效益奖金+医师专业技术费，
[0105]定义说明:
[0106]当月有效收入:是根据项目收费标准对收入进行核算项目分类，不同类别项目根据开单、执行及协作等属性确定不同分成比例，同类项目同类性质的分成比例一致。
[0107]当月成本在全成本核算的基础上，增加可控成本考核。并将不计价卫生耗材、办公用品等科室可控成本纳入重点核算，以2012年科室可控成本实际发生费用为标准，拟将实际结余的50%纳入科室成本控制奖惩。当月收入和成本目前暂按收付实现制计算，条件成熟，则根据新会计制度要求，采用权责发生制，体现医务人员当月实时绩效。
[0108]优选地，上述行政后勤绩效模块包含以岗定薪，岗位层级之间奖金系数交叉、同一岗位层级不同等级形成序列。
[0109]通过实施包括上述五个模块的医院综合绩效信息处理系统，各科室主要领导可以在任何时间、任何地点都能及时获取本科室绩效评估状况信息，以支持高质量的医疗服务，加强内部运营管理；各部门可以掌握自身的工作目标和部门员工的工作完成情况；个人能掌握和获取自己的工作进展；院长能全面掌控全院的绩效实施信息，及时监控指标情况，动态掌握全院的卫生服务资源和利用信息，实现科学管理和决策。
[0110]如图8所示，上述医院综合绩效信息处理系统的建立过程大致如下:
[0111]根据医院战略目标定义关键绩效指标，初步设置绩效信息体系；通过专家咨询论证，确定绩效考核指标和权重；建立绩效信息体系，探讨管理考核的方法及步骤，并设计可行的实施方案；通过医院现有网络基础和信息集成平台采集和生成数据，对数据进行汇总分析，生成绩效报告；然后对绩效报告进行讨论，分析其缺陷，提出改进建议，完善综合绩效信息体系。
[0112]具体地，医院综合绩效信息体系的建立过程中还将应用到“Delphi法”三轮专家咨询对指标体系进行论证，确立绩效考核指标；使用专家打分和层次分析法确定各指标的权重。
[0113]此外，上述绩效信息还包括绩效奖金的信息，该绩效奖金的计算方式根据医师、护理、医技、行政后勤的绩效指标要求进行设置。如图9所示，在上述系统建立后，根据该系统生成绩效奖金和发放的过程主要如下:
[0114]根据科室奖金基数和绩效得分计算出应发奖金；科室应发奖金和医院绩效基金之后为科室实发奖金；然后根据医院制定的医师、护理、医技、行政职能奖金分配方案来发放到各科室，剩余奖金累计入下期奖金中。
[0115]具体地，医院综合绩效奖金计算与分配模式是根据医院员工工作岗位和工作性质的不同划分为医师、护理、技师、行政后勤4个不同的系统进行测算。根据其各自不同的工作关键绩效指标要求，分析其工作所需要的技术、时间、风险程度、需消耗的资源与成本、结果质量等，再根据这些特点设计相应的绩效奖金分配模型。
[0116]综上，本实施方式的医院综合绩效信息处理系统主要包括三个方面:(I)针对现有技术中没有全面科学的评价指标体系和方法来对医院综合绩效信息进行评价，提供了医院综合绩效信息处理系统和评价标准。(2)利用医院现有网络基础环境，通过信息集成平台将业务数据平台中HIS系统、LIS系统、RIS系统、HR系统、ERP等系统数据提取到数据仓库，然后进行数据挖掘分析以供综合绩效管理信息系统利用。(3)通过综合运用数据仓库(DW)、联机分析处理(OLAP)、数据挖掘(DM)等技术将数据进行整合，实现数据的抽取、加工和转换，以适当的可视化技术和知识表示技术将建立的模型以合适的形式提供给管理者决策分析。
[0117]进一步地，通过实施医院综合绩效信息处理系统，医院领导能全面掌控全院的绩效实施信息，及时监控指标情况，动态掌握全院的卫生服务资源和利用信息，实现科学管理和决策，提高医院运营效率和新医改绩效方案有着重要的现实意义。
[0118]需要说明的是，本发明各设备实施方式中提到的各单元都是逻辑单元，在物理上，一个逻辑单元可以是一个物理单元，也可以是一个物理单元的一部分，还可以以多个物理单元的组合实现，这些逻辑单元本身的物理实现方式并不是最重要的，这些逻辑单元所实现的功能的组合才是解决本发明所提出的技术问题的关键。此外，为了突出本发明的创新部分，本发明上述各设备实施方式并没有将与解决本发明所提出的技术问题关系不太密切的单元引入，这并不表明上述设备实施方式并不存在其它的单元。
[0119]本发明第二实施方式涉及一种医院综合绩效信息处理方法。图10是该医院综合绩效信息处理方法的流程示意图。该医院综合绩效信息处理方法采用如图1中所示的医院综合绩效信息处理系统，该医院综合绩效信息处理系统包括一个或多个数据采集终端、对绩效信息进行定义的数据字典、存储并分析数据的数据仓库服务器和与该数据仓库服务器通信连接的一个或多个客户端，数据仓库服务器包括临时数据区、基础数据区和汇总数据区，基础数据区包括运营数据区、分析数据区和归档数据区。
[0120]如图10所示，该方法包括以下步骤:
[0121]在步骤1001中，数据仓库服务器采用数据库直接访问、数据库复制或文件访问，定时通过数据采集终端从业务系统数据源或外部数据源抽取数据，并将抽取的数据加载到临时数据区中。
[0122]此后进入步骤1002，数据仓库服务器将临时数据区中的数据加载到运营数据区中并根据运营主题进行存储。
[0123]此后进入步骤1003，数据仓库服务器根据数据字典将基础数据区中的数据进行数据转换和数据挖掘，并将经数据转换的数据加载到分析数据区中并以多维数据模型进行存储,将经数据挖掘的数据加载到汇总数据区中。
[0124]此后进入步骤1004，数据仓库服务器将运营数据区和分析数据区中产生的历史归档数据加载到归档数据区中。
[0125]此后进入步骤1005，数据检测单元通过奇异值、预置质量阈值或记录奇异值和统计值来检测加载到运营数据区中的数据与业务系统数据源或外部数据源中的数据是否一致，若一致，此后结束本流程，否则返回步骤1001，数据仓库服务器重新抽取相关数据。
[0126]当然，可以理解，上述检测可以在将临时数据区中的数据加载到运营数据区后的任何时刻，不限于上述步骤的先后。
[0127]本实施方式的医院综合绩效信息处理方法运用数据仓库、数据挖掘等技术将各业务系统数据源和外部数据源中的数据进行整合并分层存储，使用临时数据区存储数据以降低对业务系统服务器的影响，确保了各业务系统服务器运行的稳定性和安全性；将基础数据区划分为运营数据区、分析数据区和归档数据区，在运营数据区中对数据进行分类和检测，提高了数据的计算效率和准确性；将经过数据挖掘的数据另外存储到汇总数据区中以提供给前端使用，方便了查询和访问；上述系统实现了医院数据整合的自动化，在大大减少人力的同时，能够实时提供绩效指标信息，及时反映全院的运行情况，以支持科学管理和决策。
[0128]本实施方式是与第一实施方式相对应的方法实施方式，本实施方式可与第一实施方式互相配合实施。第一实施方式中提到的相关技术细节在本实施方式中依然有效，为了减少重复，这里不再赘述。相应地，本实施方式中提到的相关技术细节也可应用在第一实施方式中。
[0129]本发明的各方法实施方式均可以以软件、硬件、固件等方式实现。不管本发明是以软件、硬件、还是固件方式实现，指令代码都可以存储在任何类型的计算机可访问的存储器中(例如永久的或者可修改的，易失性的或者非易失性的，固态的或者非固态的，固定的或者可更换的介质等等)。同样，存储器可以例如是可编程阵列逻辑(Programmable ArrayLogic，简称“PAL”)、随机存取存储器(Random Access Memory，简称“RAM”)、可编程只读存储器(Programmable Read Only Memory,简称“PROM”)、只读存储器(Read-Only Memory,简称“ROM”)、电可擦除可编程只读存储器(Electrically Erasable Programmable ROM,简称“EEPROM”)、磁盘、光盘、数字通用光盘(Digital Versatile Disc，简称“DVD”)等等。
[0130]通过实施上述医院综合绩效信息处理系统及其方法，实现了以下效果:
[0131]1、提高计算效率和准确性在本系统和方法未实施前，绩效办员工需要从各个系统中提取数据，然后将数据导入EXCEL表格中通过透视表等功能进行计算，过程中会涉及到数据格式转化和对照，数据的准确性还不能得到保证(如图4所示)。原先需要5个工作日处理的数据，现在通过本系统和方法I个工作日内就能获取到。
[0132]2、降低对数据生产服务器的影响通过每天晚上11点开始从数据生产服务器(HIS/LIS/RIS/HR/ERP等)中抽取数据到数据仓库服务器(如图3所示)，综合运用数据仓库(DW)、联机分析处理(OLAP)、数据挖掘(DM)等技术将数据进行整合，实现数据的抽取、加工和转换，有效的降低了原有绩效方式对数据生产服务器性能的影响，保证了医院信息业务的安全性。
[0133]3、促进了科室和医院的持续发展本发明的医院综合绩效信息处理系统和方法在为老百姓提供安全、有效的医疗卫生服务，解决群众“看病难、看病贵”问题和医院持续发展等方面都可以起到积极的促进作用。
[0134]虽然通过参照本发明的某些优选实施方式，已经对本发明进行了图示和描述，但本领域的普通技术人员应该明白，可以在形式上和细节上对其作各种改变，而不偏离本发明的精神和范围。
【权利要求】
1.一种医院综合绩效信息处理系统，其特征在于，该医院综合绩效信息处理系统包括: 一个或多个数据采集终端； 数据字典，用于对绩效信息进行定义； 数据仓库服务器，用于存储并分析数据；以及 一个或多个客户端，所述客户端与所述数据仓库服务器通信连接； 其中，所述数据仓库服务器包括临时数据区、基础数据区、汇总数据区、数据抽取单元、数据转换单元、数据加载单元和数据检测单元； 所述基础数据区包括运营数据区、分析数据区和归档数据区； 所述数据抽取单元用于采用数据库直接访问、数据库复制或文件访问，定时通过所述数据采集终端从业务系统数据源或外部数据源抽取数据，并在数据检测单元确定运营数据区中的数据与业务系统数据源或外部数据源中的数据不一致时重新抽取相关数据； 所述数据转换单元用于根据所述数据字典将所述基础数据区中的数据进行数据转换和数据挖掘； 所述数据加载单元用于将所述数据抽取单元抽取的数据加载到所述临时数据区中，将所述临时数据区中的数据加载到所述运营数据区中，将所述基础数据区中经所述数据转换单元进行数据转换的数据加载到所述分析数据区中，将所述基础数据区中经所述数据转换单元进行数据挖掘的数据加载到所述汇总数据区中，并将所述运营数据区和所述分析数据区中产生的历史归档数据加载到所述归档数据区中； 所述数据检测单元用于通过奇异值、预置质量阈值或记录奇异值和统计值来检测加载到所述运营数据区中的数据与业务系统数据源或外部数据源中的数据是否一致； 所述运营数据区用于根据运营主题存储从所述临时数据区加载的数据，所述分析数据区用于以多维数据模型来存储由所述数据转换单元进行数据转换的数据，所述归档数据区用于存储所述运营数据区和所述分析数据区中产生的历史归档数据。
2.根据权利要求1所述的医院综合绩效信息处理系统，其特征在于，所述数据转换包括格式和类型转换、数据翻译、数据匹配。
3.根据权利要求1所述的医院综合绩效信息处理系统，其特征在于，所述数据检测单元的执行方式为随机的、计划性的或事件触发的。
4.根据权利要求1所述的医院综合绩效信息处理系统，其特征在于，所述绩效信息包括医师绩效费的信息，所述医师绩效费的计算方式如下: 医师绩效费=医师专业技术费+服务补贴费-医师扣款费； 其中，医师专业技术费=Σ (技术判读费+技术执行费+技术指导费)， 技术判读费=Σ (技术判读项目点数X例数)，所述技术判读项目点数由医师自己开单，委托他科执行，或自己判读的治疗、检查、化验的项目产生， 技术执行费=Σ (技术执行项目点数X例数),所述技术执行项目点数由医师自身执行的诊断、治疗、手术、检查、化验的项目产生， 技术指导费=Σ (技术指导项目点数X例数)，所述技术指导项目点数由指导、监督他人完成诊疗的行为产生； 服务补贴费=Σ (服务项目 点数X例数)，所述服务项目点数为会诊、培训、讲课、科研服务相应设置的点数； 医师扣款费=Σ (医师扣款点数X例数)，所述医师扣款点数由医保均次费用、药占比、医疗过失、乙级病历产生。
5.根据权利要求1所述的医院综合绩效信息处理系统，其特征在于，所述绩效信息包括护理绩效费的信息，该护理绩效费的计算方式如下: 护理绩效费=基础奖金+缺编奖+专项奖金； 其中，基础奖金=医师平均奖金X0.7X护理人数，所述医师平均奖金为科室或主诊组临床医师的平均奖金， 缺编奖根据实际开放床日数及门急诊人次，由人力资源部核定护理缺编人数，按一定比例增加， 专项奖金为材料成本控制专项奖励和护理质量考核奖惩。
6.根据权利要求1所述的医院综合绩效信息处理系统，其特征在于，所述绩效信息包括医技科室可分奖金的信息，该医技科室可分奖金的计算方式如下: 医技科室可分奖金=(当月有效收入-当月成本)X管理指数。
7.根据权利要求1所述的医院综合绩效信息处理系统，其特征在于，所述绩效信息包括行政后勤绩效的信息，该行政后勤绩效包含以岗定薪，岗位层级之间奖金系数交叉、同一岗位层级不同等级形成序列。
8.根据权利要求1至7中任一项所述的医院综合绩效信息处理系统，其特征在于，还包括决策分析服务器，用于接收所述数据转换单元进行数据转换和数据挖掘的数据以进行决策分析。`
9.根据权利要求8所述的医院综合绩效信息处理系统，其特征在于，所述绩效信息中的绩效指标通过“Delphi法”三轮专家咨询论证来确立,所述绩效指标的相应权重使用专家打分和层次分析法来确定。
10.根据权利要求8所述的医院综合绩效信息处理系统，其特征在于，所述绩效信息还包括绩效奖金的信息，该绩效奖金的计算方式根据医师、护理、医技、行政后勤的绩效指标要求进行设置。
11.一种医院综合绩效信息处理方法，其特征在于，采用如权利要求1至10中所述的医院综合绩效信息处理系统，该医院综合绩效信息处理系统包括一个或多个数据采集终端、对绩效信息进行定义的数据字典、存储并分析数据的数据仓库服务器和与该数据仓库服务器通信连接的一个或多个客户端，所述数据仓库服务器包括临时数据区、基础数据区和汇总数据区，所述基础数据区包括运营数据区、分析数据区和归档数据区； 该方法包括以下步骤: 所述数据仓库服务器采用数据库直接访问、数据库复制或文件访问，定时通过所述数据采集终端从业务系统数据源或外部数据源抽取数据，并将抽取的数据加载到所述临时数据区中； 所述数据仓库服务器将所述临时数据区中的数据加载到所述运营数据区中并根据运营主题进行存储； 所述数据仓库服务器根据所述数据字典将所述基础数据区中的数据进行数据转换和数据挖掘，并将经数据转换的数据加载到所述分析数据区中并以多维数据模型进行存储，将经数据挖掘的数据加载到所述汇总数据区中； 所述数据仓库服务器将所述运营数据区和分析数据区中产生的历史归档数据加载到所述归档数据区中； 所述数据检测单元通过奇异值、预置质量阈值或记录奇异值和统计值来检测加载到所述运营数据区中的数据与业务系统数据源或外部数据源中的数据是否一致，若不一致，所述数据仓库服务器重新抽 取相关数据。
【文档编号】G06F17/30GK103745424SQ201410052055
【公开日】2014年4月23日 申请日期:2014年2月14日 优先权日:2014年2月14日
【发明者】刘中民, 许朝晖, 刘博 , 夏新, 吕嘉品 申请人:上海市东方医院（同济大学附属东方医院）