基于半监督降维和显著图的多光谱图像变化检测方法
【专利摘要】本发明公开了一种基于半监督降维和显著图的多光谱图像变化检测方法，解决现有技术不能准确反映多光谱图像光谱特性关系的缺点，其实现步骤为：(1)输入两时相多光谱图像；(2)预处理；(3)生成对应波段差异图；(4)半监督降维；(5)生成显著图；(6)K均值聚类；(7)生成变化检测结果图；(8)输出变化检测结果图。本方法既可以较好的保持变化区域的边缘信息，又可以较好的兼顾变化检测结果中的漏检信息和虚警信息，具有较好的实时性和较高的变化检测结果精度。本发明可以应用于城区扩展监测、森林和植被灾害监测、农作物生长状态的动态监测、军事侦察等领域。
【专利说明】基于半监督降维和显著图的多光谱图像变化检测方法
【技术领域】
[0001]本发明属于图像处理【技术领域】，更进一步涉及遥感图像处理【技术领域】中的一种基于半监督降维和显著图的多光谱图像变化检测方法。本发明可应用于土地利用、植被覆盖、水资源以及矿产资源的勘探等方面，能够快速的检测出两时相多光谱遥感图像的变化信
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【背景技术】
[0002]变化检测通过分析同一地区不同时期拍摄的多幅遥感图像，检测出该地区的地物随时间发生变化的信息，其在国民经济和国防建设的很多领域得到了应用，是遥感图像信息处理中的热点问题。不同地物类型的变化可能反映在不同的光谱范围内，而多光谱遥感图像数据具有从可见光到红外光波段的多个接收频段，丰富的光谱信息增加了识别多种类型变化的可能性和可信度，因此多光谱遥感图像在变化检测中的应用越来越广泛。
[0003]北方工业大学在其申请的专利“一种多光谱图像建筑物变化检测方法”(专利申请号:201210587576.3，
【发明者】王桂婷, 焦李成, 符米静, 王爽, 侯彪, 公茂果, 钟桦, 马文萍, 马晶晶 申请人:西安电子科技大学