一种腹泻病综合监测平台的制作方法

文档序号:6539666阅读:178来源:国知局
一种腹泻病综合监测平台的制作方法
【专利摘要】本发明公开了一种腹泻病综合监测平台,该监测平台包含腹泻病监测数据库和监测点选择模块,以及向所述的腹泻病监测数据库传送数据的腹泻症状信息采集模块、腹泻传染病例信息采集模块、腹泻聚集性疫情信息采集模块、腹泻病原谱与耐药性信息采集模块以及腹泻危险因素信息采集模块;本发明提供的腹泻病综合监测平台,将有助于对腹泻病暴发的早期预警,追踪病原谱变迁趋势,探明病原致病因子,结合分析发病危险因素监测数据将有助于对疾病发病趋势进行全方位预测,为制定预防控制措施提供科学依据。
【专利说明】一种腹泻病综合监测平台
【技术领域】
[0001]本发明涉及一种疾病综合监测系统,具体地,涉及一种腹泻病综合监测平台。
【背景技术】
[0002]腹泻病是一组以感染性腹泻为主,严重危害人民身体健康的多发病,是全球公共卫生问题之一,系统地开展监测,了解腹泻在社区居民中的分布特征,是控制和降低此类疾病在人群中发生和流行的基础。
[0003]腹泻病指多病原多因素引起的以大便次数增多,大便性状改变为特点的消化道综合症。按病因分类为感染性腹泻和非感染性腹泻;按病程分类为急性、迁延性和慢性;按腹泻程度分为轻型腹泻、中型腹泻和重型腹泻。据世界卫生组织统计,除中国外,全世界每年有10亿人患腹泻,其中5亿人发生在第三世界,导致每年500万小儿死亡。我国曾组织全国20个省、市入户调查,经分析,我国估计腹泻病年发病率约为0.7次/人,5岁以下小儿的年发病率为1.9次/人;对21个省、市调查估计,我国每年有8.36亿人次患腹泻,其中5岁以下小儿有3亿人次。
[0004]疾病监测是指长期、连续和系统地收集疾病的动态分布及其影响因素的资料,经过分析将信息及时上报和反馈,以便及时采取干预措施并评价其效果。疾病监测主要包括症状监测、病例监测、病原学监测和危险因素监测,这些手段在目前的公共卫生各个领域已广泛使用。然而单一的监测手段并不能反映某一疾病的总体特征,更不能对它的发病趋势做出预判。

【发明内容】

[0005]本发明的目的是提供一种用于腹泻病综合监测的系统,建立病例监测、症状监测和病原谱监测相结合的腹泻病综合监测平台将有助于对腹泻病暴发的早期预警,追踪病原谱变迁趋势,探明病原致病因子,结合分析发病危险因素监测数据将有助于对疾病发病趋势进行全方位预测,为制定预防控制措施提供科学依据。
[0006]为了达到上述目的,本发明提供了一种腹泻病综合监测平台,其中,该监测平台包含腹泻病监测数据库和监测点选择模块,以及向所述的腹泻病监测数据库传送数据的腹泻症状信息采集模块、腹泻传染病例信息采集模块、腹泻聚集性疫情信息采集模块、腹泻病原谱与耐药性信息采集模块以及腹泻危险因素信息采集模块;所述的监测点选择模块在数据源中采用异质区域均值估计(Mean of Surface with Non-homogeneity, MSN)模型选取监测点;所述的腹泻症状信息采集模块在监测点进行监测并采集腹泻病人的症状信息;所述的腹泻传染病例信息采集模块在监测点进行监测并采集腹泻病人法定传染病例信息;所述的腹泻聚集性疫情信息采集模块在监测点所在区域进行监测并采集聚集性疫情信息;所述的腹泻病原谱与耐药性信息采集模块在各监测点采集通过腹泻病人采样标本进行的细菌和病毒检测结果的信息,和检测所得的阳性病原菌进行抗生素的药敏检测的信息,以及对腹泻病例病原检测阳性的病例进行病原溯源的信息;所述的腹泻危险因素信息采集模块在监测点所在区域进行监测,并采集通过对危险因素监测进行标本检测所得的信息。
[0007]上述的腹泻病综合监测平台,其中,所述的数据源是指不同医疗机构的肠道门诊。
[0008]上述的腹泻病综合监测平台,其中,所述的腹泻病人是指凡24小时内大便次数大于或等于3次,且大便性状有改变的门诊病例。大便性状有改变是指呈稀便、水样便、粘脓便或脓血便等。
[0009]上述的腹泻病综合监测平台,其中,所述的腹泻症状信息采集模块采集的信息包含患者的症状、抗生素使用情况,以及性别、年龄和职业等。
[0010]上述的腹泻病综合监测平台,其中,所述的法定传染病例为包含霍乱、0157:H7、细菌性痢疾、伤寒副伤寒等的感染性腹泻病例。
[0011]上述的腹泻病综合监测平台,其中,所述的集聚集性疫情为各监测点对发现的I周内包含学校、幼儿园、自然村寨、社区或建筑工地等的同一集体单位中发生10例及以上腹泻病病例,或死亡I例及以上的疫情。
[0012]上述的腹泻病综合监测平台,其中,所述的对腹泻病例病原检测阳性的病例进行病原溯源,通过脉冲场凝胶电泳技术进行。
[0013]对每个病例通过肛拭或粪便采集双份标本分别进行细菌和病毒检测。细菌和病毒检测包含诺如病毒、轮状病毒、札如病毒、星状病毒和肠道腺病毒,以及沙门菌、志贺菌、副溶血性弧菌、弯曲菌、致泻性大肠杆菌、气单胞菌、类志贺邻单胞菌和小肠结肠炎耶尔森菌等。对检测所得的阳性病原菌进行抗生素的药敏检测,即检测耐药性。
[0014]对病原菌进行抗生素的药敏检测,是指对沙门菌、志贺菌、副溶血性弧菌以及弯曲菌进行抗生素的药敏检测。
[0015]抗生素的药敏检测,包含对氧氟沙星、头孢吡肟、头孢噻肟、头孢他啶、头孢西丁、头孢呋辛、庆大霉素、阿莫西林/克拉维酸、甲氧嘧啶、复方新诺明、萘啶酸、氨苄西林、氯霉素、四环素、链霉素、米卡星、环丙沙星、阿奇霉素、红霉素、诺氟沙星等中的12?14种抗生素的药敏检测。
[0016]通过脉冲场凝胶电泳技术(PFGE),对腹泻病例病原检测阳性的病例进行病原溯源研究。具体是指对沙门菌、志贺菌、副溶血弧菌、弯曲菌检测的阳性菌株进行脉冲场凝胶电泳分型。即,依据血清型作为同源性分析来找出真正的致病源头,即,依据血清型作为同源性分析来找出真正的致病源头,脉冲场凝胶电泳(pulse-field gelelectrophoresis,PFGE)是对细菌DNA进行研究,通过对菌株间微小差异的分析,判断各致病菌株间亲缘关系,由此得到的同源性分析比血清型更具有可靠性、科学性。
[0017]上述的腹泻病综合监测平台,其中,所述的危险因素监测包含对饮水和食品微生物污染的监测。
[0018]上述的腹泻病综合监测平台,其中,所述的对饮水和食品微生物污染的监测,是指每月采集食品和水样标本,进行病原菌检测。其中包含霍乱弧菌、沙门菌、副溶血性弧菌、致泻性大肠杆菌等检测。
[0019]上述的腹泻病综合监测平台,其中,还能够通过所述的腹泻病监测数据库进行数据分析和处理。
[0020]本发明提供的腹泻病综合监测平台具有以下优点:
1.在传统的病例监测基础上,融合症状监测、病原谱监测和危险因素监测等方法,构建了腹泻病综合监测网络,各种监测结果相互补充,相互印证,从多方面探索腹泻病发病特征、发病趋势,加深了对疾病发病因素的了解。
[0021]2.先进的监测点选择理论(MSN模型)和实际工作相结合,优选出最佳的监测点组合方案,使监测工作开展更为高效,在保证监测结果可信度和外推性的基础上,最大限度的节约了公共卫生资源,提高了公共卫生效益。
[0022]3.每个病例采集双份标本,同时进行细菌和病毒检测,得到了较为全面的病原谱构成,使监测结果更加科学可信,在病因探索方面具有十分积极的意义。
[0023]4.在病原谱检测的基础上,对主要病原进一步进行基因分型和病原溯源研究,能够进一步加深对疾病的认识,并为发现典型病例、聚集性病例提供十分重要的线索。
[0024]5.开展耐药菌监测,选择多种常用抗生素对主要致病菌进行药敏实验,实验结果对腹泻病临床治疗用药具有直接的指导意义。
[0025]6.通过研究,建立了成熟的腹泻病监测网络,数据采集、实验室检测、数据分析和质量控制等多方面均建立了较为完善、可行的方法和制度,能够持续开展,并推广至其它监测工作。借鉴该研究的经验和成果,可进一步提高本区传染病综合防控能力。
【专利附图】

【附图说明】
[0026]图1为本发明的监测点就诊人数图。
[0027]图2为本发明的法定传染病发病情况示意图。
[0028]图3为本发明的腹泻病人细菌谱构成按年分布图。
[0029]图4为本发明的腹泻病人病毒谱构成按年分布图。
[0030]图5为本发明的沙门菌药敏检测结果示意图。
[0031]图6为本发明的志贺菌药敏检测结果示意图。
[0032]图7为本发明的副溶血弧菌药敏检测结果示意图。
[0033]图8为本发明的弯曲菌药敏检测结果示意图。
[0034]图9为本发明的副溶血弧菌食品分离株聚类分析图。
[0035]图10为本发明的副溶血弧菌病人分离株聚类分析图。
[0036]图11为本发明的宋内志贺菌PFGE聚类分析图。
[0037]图12为本发明的沙门菌食品分离株聚类分析图。
[0038]图13a?13c为本发明的沙门菌病人分离株聚类分析图。
[0039]图14为本发明的沙门菌食品、病人分离株聚类分析图。
[0040]图15为本发明的空肠弯曲菌病人分离株聚类分析图。
[0041]图16为本发明的腹泻病门诊初诊人数与法定肠道传染病发病数的相关性分析示意图。
[0042]图17为本发明的细菌谱阳性率与病毒谱阳性率的相关性分析示意图。
【具体实施方式】
[0043]以下结合附图对本发明的【具体实施方式】作进一步地说明。
[0044]本发明提供的腹泻病综合监测平台,包含腹泻病监测数据库和监测点选择模块,以及向腹泻病监测数据库传送数据的腹泻症状信息采集模块、腹泻传染病例信息采集模块、腹泻聚集性疫情信息采集模块、腹泻病原谱与耐药性信息采集模块以及腹泻危险因素信息采集模块。
[0045]监测点选择模块在数据源中采用异质区域均值估计模型选取监测点。
[0046]数据源是指不同医疗机构的肠道门诊。
[0047]腹泻症状信息采集模块在监测点进行监测并采集腹泻病人的症状信息。
[0048]腹泻病人是指凡24小时内大便次数大于或等于3次,且大便性状有改变的门诊病例。大便性状有改变是指呈稀便、水样便、粘脓便或脓血便等。
[0049]腹泻症状信息采集模块采集的信息包含患者的症状、抗生素使用情况,以及性别、年龄和职业等。
[0050]腹泻传染病例信息采集模块在监测点进行监测并采集腹泻病人法定传染病例信
肩、O
[0051]法定传染病例为包含霍乱、0157:H7、细菌性痢疾、伤寒副伤寒等的感染性腹泻病例。
[0052]腹泻聚集性疫情信息采集模块在监测点所在区域进行监测并采集聚集性疫情信肩、O
[0053]集聚集性疫情为各监测点对发现的I周内包含学校、幼儿园、自然村寨、社区或建筑工地等的同一集体单位中发生10例及以上腹泻病病例,或死亡I例及以上的疫情。
[0054]腹泻病原谱与耐药性信息采集模块在各监测点采集通过腹泻病人采样标本进行的细菌和病毒检测结果的信息,和检测所得的阳性病原菌进行抗生素的药敏检测的信息,以及对腹泻病例病原检测阳性的病例进行病原溯源的信息。
[0055]对腹泻病例病原检测阳性的病例进行病原溯源,通过脉冲场凝胶电泳技术进行。
[0056]对每个病例通过肛拭或粪便采集双份标本分别进行细菌和病毒检测。细菌和病毒检测包含诺如病毒、轮状病毒、札如病毒、星状病毒和肠道腺病毒,以及沙门菌、志贺菌、副溶血性弧菌、弯曲菌、致泻性大肠杆菌、气单胞菌、类志贺邻单胞菌和小肠结肠炎耶尔森菌等。对检测所得的阳性病原菌进行抗生素的药敏检测,即检测耐药性。
[0057]对病原菌进行抗生素的药敏检测,是指对沙门菌、志贺菌、副溶血性弧菌以及弯曲菌进行抗生素的药敏检测。
[0058]抗生素的药敏检测,包含对氧氟沙星、头孢吡肟、头孢噻肟、头孢他啶、头孢西丁、头孢呋辛、庆大霉素、阿莫西林/克拉维酸、甲氧嘧啶、复方新诺明、萘啶酸、氨苄西林、氯霉素、四环素、链霉素、米卡星、环丙沙星、阿奇霉素、红霉素、诺氟沙星等中的12?14种抗生素的药敏检测。
[0059]通过脉冲场凝胶电泳技术(PFGE ),对腹泻病例病原检测阳性的病例进行病原溯源研究。具体是指对沙门菌、志贺菌、副溶血弧菌、弯曲菌检测的阳性菌株进行脉冲场凝胶电泳分型。即,依据血清型作为同源性分析来找出真正的致病源头,脉冲场凝胶电泳是对细菌DNA进行研究,通过对菌株间微小差异的分析,判断各致病菌株间亲缘关系,由此得到的同源性分析比血清型更具有可靠性、科学性。
[0060]腹泻危险因素信息采集模块在监测点所在区域进行监测,并采集通过对危险因素监测进行标本检测所得的信息。
[0061]危险因素监测包含对饮水和食品微生物污染的监测。[0062]对饮水和食品微生物污染的监测,是指每月采集食品和水样标本,进行病原菌检测。其中包含霍乱弧菌、沙门菌、副溶血性弧菌、致泻性大肠杆菌等检测。
[0063]本发明提供的腹泻病综合监测平台,还能够通过所述的腹泻病监测数据库进行数据分析和处理。
[0064]实施例1
在指定地区,根据近三年各级医院每月肠道门诊初诊量数据,结合实际可操作性,初步计划选取10家左右医院作为监测点。为了使监测工作更加高效的开展,结论更具外推性,通过监测点选择模块,采用异质区域均值估计(Mean of Surface with Non-homogeneity,MSN)模型选取监测点。MSN模型是目前针对分层总体进行样本优化设计和统计推断的最优理论,它将分层抽样、医院之间的相关性和克里金(Kriging)优化技术进行有效结合,实现对目标对象均值和总量的无偏最优估计。
[0065]根据该区腹泻病病人就诊情况、医疗机构区域分布及历史发病情况,结合实际可操作性,最终选择12家医疗机构作为腹泻病监测点,其中2家三级医院、7家二级医院、3家社区卫生服务中心。
[0066]各监测点通过腹泻症状信息采集模块,收集每天肠道门诊就诊的初诊腹泻病人信息,包括患者的性别、年龄、职业、症状、抗生素使用等,然后向腹泻症状监测数据库传送监测数据。
[0067]腹泻病人是指凡24小时内大便次数大于或等于3次,且大便性状有改变(呈稀便、水样便、粘脓便或脓血便等)的门诊病例。
[0068]腹泻病综合监测结果如下。
[0069]1.通过腹泻症状信息采集模块进行症状监测。
[0070]如图1所示,在该腹泻病症状监测系统运行的30个月内,即2011年I月I日?2013年6月30日,各监测点肠道门诊就诊人次数共43549人次,平均每天47.75人次,7?9月为腹泻病就诊高峰期。从人群分布来看,女性就诊者多于男性,性别比为0.87:1 ;就诊人群以20?40岁年龄段为主,年龄中位数41岁。职业分布以职员、离退休人员和工人为主,占就诊数的82.79%。临床表现以腹泻、腹痛、恶心和呕吐为主,其中99.57%有腹泻,68.76%有腹痛,37.80%有恶心,25.64%有呕吐,另外有11.18%伴发热;大便性状以稀水样便为主,占95.47%。临床诊断以肠炎和急性胃肠炎为主,分别占80.41%和12.96%。
[0071]从时间趋势来看,该区域腹泻病季节性发病特点明显,流行高峰主要在夏秋季,特别是7-9月为腹泻病发病高峰期。
[0072]2.通过腹泻传染病例信息采集模块进行传染病例监测。
[0073]如图2所示,2011年-2013年6月共报告霍乱、痢疾、伤寒副伤寒、感染性腹泻等有腹泻症状的法定肠道传染病697例,其中2011年报告310例(发病率5.99/10万),2012年报告288例(发病率5.47/10万),2013年上半年报告99例。痢疾287例,伤寒/副伤寒9例,感染性腹泻401例。近两年疫情均处于历史较低水平。
[0074]3.通过腹泻聚集性疫情信息采集模块进行聚集性疫情监测。
[0075]2011-2013年6月,该地区共发生11起聚集性腹部不适事件,其中3起发生在养老院,2起发生在医疗机构,5起发生在学校和托幼机构,I起发生在家庭自然村,见下表I。11起聚集性事件中有7起是诺如病毒感染导致,另外4起分别由副溶血弧菌、腊样芽孢杆菌、金黄色葡萄球菌和轮状病毒感染引起。
表1聚集性腹部不适事件一览表。
【权利要求】
1.一种腹泻病综合监测平台,其特征在于,该监测平台包含腹泻病监测数据库和监测点选择模块,以及向所述的腹泻病监测数据库传送数据的腹泻症状信息采集模块、腹泻传染病例信息采集模块、腹泻聚集性疫情信息采集模块、腹泻病原谱与耐药性信息采集模块以及腹泻危险因素信息采集模块; 所述的监测点选择模块在数据源中采用异质区域均值估计模型选取监测点; 所述的腹泻症状信息采集模块在监测点进行监测并采集腹泻病人的症状信息; 所述的腹泻传染病例信息采集模块在监测点进行监测并采集腹泻病人法定传染病例信息; 所述的腹泻聚集性疫情信息采集模块在监测点所在区域进行监测并采集聚集性疫情信息; 所述的腹泻病原谱与耐药性信息采集模块在各监测点采集通过腹泻病人采样标本进行的细菌和病毒检测结果的信息,和检测所得的阳性病原菌进行抗生素的药敏检测的信息,以及对腹泻病例病原检测阳性的病例进行病原溯源的信息; 所述的腹泻危险因素信息采集模块在监测点所在区域进行监测,并采集通过对危险因素监测进行标本检测所得的信息。
2.如权利要求1所述的腹泻病综合监测平台,其特征在于,所述的数据源是指不同医疗机构的肠道门诊。
3.如权利要求1所述的腹泻病综合监测平台,其特征在于,所述的腹泻病人是指凡24小时内大便次数大于或等于3次,且大便性状有改变的门诊病例。
4.如权利要求1所述的腹泻病综合监测平台,其特征在于,所述的腹泻症状信息采集模块采集的信息包含患者的症状、抗生素使用情况,以及性别、年龄和职业。
5.如权利要求1所述的腹泻病综合监测平台,其特征在于,所述的法定传染病例为包含霍乱、0157:H7、细菌性痢疾、伤寒副伤寒的感染性腹泻病例。
6.如权利要求1所述的腹泻病综合监测平台,其特征在于,所述的集聚集性疫情为各监测点对发现的I周内包含学校、幼儿园、自然村寨、社区或建筑工地的同一集体单位中发生10例及以上腹泻病病例,或死亡I例及以上的疫情。
7.如权利要求1所述的腹泻病综合监测平台,其特征在于,所述的对腹泻病例病原检测阳性的病例进行病原溯源,通过脉冲场凝胶电泳技术进行。
8.如权利要求1所述的腹泻病综合监测平台,其特征在于,所述的危险因素监测包含对饮水和食品微生物污染的监测。
9.如权利要求8所述的腹泻病综合监测平台,其特征在于,所述的对饮水和食品微生物污染的监测,是指每月采集食品和水样标本,进行病原菌检测。
【文档编号】G06F19/00GK103793621SQ201410079882
【公开日】2014年5月14日 申请日期:2014年3月6日 优先权日:2014年3月6日
【发明者】孙乔, 傅益飞, 朱渭萍, 薛曹怡, 叶楚楚, 李文先 申请人:上海市浦东新区疾病预防控制中心
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