一种基于多项目中人力资源分配的动态调控方法
【专利摘要】本发明涉及一种基于多项目中人力资源分配的动态调控方法，属于工业工程领域。本发明对基于多项目环境下进行输入变量、决策因子、优值函数集、优选策略、状态转移方程5个变量的设计，结合动态规划的方法对基于多项目中的人力资源进行最优方案的分配：采用多个项目变量作为输入变量的方式进行系统输入；根据输入变量在决策因子下的取值与该决策因子的优值函数集进行比较从而得到相应的优选策略；根据优选策略中的变量得到相应阶段的输出变量，同时通过状态转移方程进行下一阶段的转移；当与系统中所有决策因子结合完毕，就可得到符合项目组条件的项目。本发明提高了针对多项目环境下人力资源分配的运算、查找速率与精确性；提高了解决问题的柔性。
【专利说明】-种基于多项目中人力资源分配的动态调控方法
【技术领域】
[0001] 本发明涉及一种基于多项目中人力资源分配的动态调控方法，属于工业工程领 域。
【背景技术】
[0002] 随着社会的不断发展，变革的不断加剧，社会化大生产已成为未来发展的必然趋 势。在如此复杂的社会生产结构中，产品的多样性和复杂性可以想象，这就使得人的考虑因 素越来越多，内外因素对于同一事物在共同发生作用。生产中的人作为生产中的主体存在， 通过自身的主观能动性对事物产生作用，改造事物。所以，提高人的主观能动性，通过个人 条件以及内外部因素变量对工作项目进行合理匹配就成为非常重要的工作。
[0003] 资源约束下的多项目调度问题就是针对上述实际背景所提出的来的。该问题是对 项目集、相关活动集和有限资源集，考虑项目之间的资源共享关系、活动之间的时序关系和 资源能力限制等，研究项目、活动之间的合理调度和资源有效利用的问题。通过建立人员和 项目两个有限的资源池，两种资源可以通过某种定义，经某种过程相互匹配，在优选的匹配 后达到资源组合最优化的问题，以达到资源分配的合理化，工作效率的最大化，成本的最小 化以及人的幸福感最强烈。
[0004] 针对该问题，特别在人员和项目的调控与分配这一过程管理控制中的中心环节 中，由于环境中内外部的变量因子随机情况复杂，节点的量巨大，分析起来难度很大，解决 的方法手段不多，没有一个迁移度很高，系统化以及可视化程度较好，并且能及时选取优选 变量的动态优选方法；在多项目人力资源调控的背景下没有利用动态规划以及匹配优化的 思想理论进行最优化体系的整体设计。因此，本发明提出了一种基于多项目中人力资源分 配的动态调控方法。
【发明内容】
[0005] 本发明提供了一种基于多项目中人力资源分配的动态调控方法，以用于解决资源 约束下的多项目调度问题。
[0006] 本发明的技术方案是：一种基于多项目中人力资源分配的动态调控方法，对基于 多项目环境下进行输入变量、决策因子、优值函数集、优选策略、状态转移方程5个变量的 设计，结合动态规划的方法对基于多项目中的人力资源进行最优方案的分配：采用多个项 目变量作为输入变量的方式进行系统输入；根据输入变量在决策因子下的取值与该决策因 子的优值函数集进行比较从而得到相应的优选策略；根据优选策略中的变量得到相应阶段 的输出变量，同时通过状态转移方程进行下一阶段的转移；当与系统中所有决策因子结合 完毕，就可得到符合项目组条件的项目。
[0007] 所述方法的具体步骤如下： Stepl、输入变量： 如果为第1阶段进入需要的验证的系统，设定初始项目组中的项目作为该系统的输入 变量； 如果为第m阶段进入需要的验证的系统，将m-1阶段进入需要验证的系统时得到的输 出变量作为输入变量；其中m=2, "·η ; St印2、决策因子： 根据项目组初始定义的η个决策因子，分别在每次进入需要验证的系统时，依次选取 其中的一个决策因子作为优值函数集： 如果为第1阶段，则优值函数集为opt'臥％)];其中&为第1个决策因子； 如果为第m阶段，则优值函数集为optVm[Um(Am)];其中A m为第m个决策因子；m=2,… η ； Step3、将输入变量中每个变量在决策因子下的取值分别与对应阶段的优值函数集进 行比较： 如果为第1阶段： 如果输入变量在决策因子下的取值属于第1阶段优值函数集opt%所包含的范围内， 则保留相应的变量； 如果输入变量在决策因子下的取值不属于第1阶段优值函数集opt'所包含的范围 内，则舍去相应的变量； 如果为第m阶段： 如果输入变量在决策因子下的取值属于第m阶段优值函数集optVm所包含的范围内， 则保留相应的变量； 如果输入变量在决策因子下的取值不属于第m阶段优值函数集optVm所包含的范围 内，则舍去相应的变量； 其中，m=2,…η ; St印4、优选策略： 将所有保留的变量组成的集合作为第m阶段的优选策略；同时将优选策略中的变量作 为第m阶段的输出变量；其中，m=2,…η ; Step5、状态转移方程： 如果为第1阶段?第m-Ι阶段，则获得状态转移方程：Um_2(V"Am);其 中m=2,…η为进行的阶段值，Sm为第m-1阶段的状态转移方程，; Step6、重复执行步骤Stepl-步骤Step5,直到与所有的决策因子结合完毕，从而得到 符合项目组条件的项目。
[0008] 本发明的有益效果是：该方法在实际应用背景中具有较好的环境适应性；通过阶 段性动态查找的方式，提高了针对多项目环境下人力资源分配的运算、查找速率与精确性； 可以跟据不同情况增加或者去掉一些决策因子，也可以得到该条件下的最优解，提高了解 决问题的柔性。
【专利附图】
【附图说明】
[0009] 图1为本发明的算法流程图。
【具体实施方式】
[0010] 实施例1:如图1所示，一种基于多项目中人力资源分配的动态调控方法，对基于 多项目环境下进行输入变量、决策因子、优值函数集、优选策略、状态转移方程5个变量的 设计，结合动态规划的方法对基于多项目中的人力资源进行最优方案的分配：采用多个项 目变量作为输入变量的方式进行系统输入；根据输入变量在决策因子下的取值与该决策因 子的优值函数集进行比较从而得到相应的优选策略；根据优选策略中的变量得到相应阶段 的输出变量，同时通过状态转移方程进行下一阶段的转移；当与系统中所有决策因子结合 完毕，就可得到符合项目组条件的项目。
[0011] 所述方法的具体步骤如下： Stepl、输入变量： 如果为第1阶段进入需要的验证的系统，设定初始项目组中的项目作为该系统的输入 变量； 如果为第m阶段进入需要的验证的系统，将m-1阶段进入需要验证的系统时得到的输 出变量作为输入变量；其中m=2, "·η ; St印2、决策因子： 根据项目组初始定义的η个决策因子，分别在每次进入需要验证的系统时，依次选取 其中的一个决策因子作为优值函数集： 如果为第1阶段，则优值函数集为opt%臥％)];其中&为第1个决策因子； 如果为第m阶段，则优值函数集为optVm[Um(Am)];其中A m为第m个决策因子；m=2,… η ； Step3、将输入变量中每个变量在决策因子下的取值分别与对应阶段的优值函数集进 行比较： 如果为第1阶段： 如果输入变量在决策因子下的取值属于第1阶段优值函数集opt%所包含的范围内， 则保留相应的变量； 如果输入变量在决策因子下的取值不属于第1阶段优值函数集opt'所包含的范围 内，则舍去相应的变量； 如果为第m阶段： 如果输入变量在决策因子下的取值属于第m阶段优值函数集optVm所包含的范围内， 则保留相应的变量； 如果输入变量在决策因子下的取值不属于第m阶段优值函数集optVm所包含的范围 内，则舍去相应的变量； 其中，m=2,…η ; St印4、优选策略： 将所有保留的变量组成的集合作为第m阶段的优选策略；同时将优选策略中的变量作 为第m阶段的输出变量；其中，m=2,…η ; Step5、状态转移方程： 如果为第1阶段?第m-Ι阶段，则获得状态转移方程：Um_2(V"Am);其 中m=2,…η为进行的阶段值，Sm为第m-1阶段的状态转移方程，; Step6、重复执行步骤Stepl-步骤Step5,直到与所有的决策因子结合完毕，从而得到 符合项目组条件的项目。
[0012] 实施例2 :如图1所示，一种基于多项目中人力资源分配的动态调控方法，对基于 多项目环境下进行输入变量、决策因子、优值函数集、优选策略、状态转移方程5个变量的 设计，结合动态规划的方法对基于多项目中的人力资源进行最优方案的分配：采用多个项 目变量作为输入变量的方式进行系统输入；根据输入变量在决策因子下的取值与该决策因 子的优值函数集进行比较从而得到相应的优选策略；根据优选策略中的变量得到相应阶段 的输出变量，同时通过状态转移方程进行下一阶段的转移；当与系统中所有决策因子结合 完毕，就可得到符合项目组条件的项目。
[0013] 所述方法的具体步骤如下： 某大型国企在2013年度上半年有7个项目（即为PI、P2、P3、P4、P5、P6、P7)，现有一 个项目组需要接手符合项目组条件的项目，该项目组存在着6个决策因子（即为6个约束条 件，记为义為^乂^乂乂它们分别为： ① 项目起始时间（AJ要求在2013. 2. 1- 2013. 6. 30这段时间开始； ② 项目周期（A2)要求在20天到60天之间； ③ 项目类型（A3)要求为第二类型，第三类型； ④ 项目专业背景（A4)要求为第一类，第三类； ⑤ 项目经费（A5)要求为40万元到70万元之间； ⑥ 项目收益（A6)要求为100万元到170万元之间。
[0014] 现需要求解出该项目组能够接手的项目的最优解，具体参数如下表1 : 表1项目决策表
【权利要求】
1. 一种基于多项目中人力资源分配的动态调控方法，其特征在于：对基于多项目环境 下进行输入变量、决策因子、优值函数集、优选策略、状态转移方程5个变量的设计，结合动 态规划的方法对基于多项目中的人力资源进行最优方案的分配：采用多个项目变量作为输 入变量的方式进行系统输入；根据输入变量在决策因子下的取值与该决策因子的优值函数 集进行比较从而得到相应的优选策略；根据优选策略中的变量得到相应阶段的输出变量， 同时通过状态转移方程进行下一阶段的转移；当与系统中所有决策因子结合完毕，就可得 到符合项目组条件的项目。
2. 根据权利要求1所述的基于多项目中人力资源分配的动态调控方法，其特征在于： 所述方法的具体步骤如下： Stepl、输入变量： 如果为第1阶段进入需要的验证的系统，设定初始项目组中的项目作为该系统的输入 变量； 如果为第m阶段进入需要的验证的系统，将m-1阶段进入需要验证的系统时得到的输 出变量作为输入变量；其中m=2, "·η ; St印2、决策因子： 根据项目组初始定义的η个决策因子，分别在每次进入需要验证的系统时，依次选取 其中的一个决策因子作为优值函数集： 如果为第1阶段，则优值函数集为opt%臥％)];其中&为第1个决策因子； 如果为第m阶段，则优值函数集为optVm[Um(Am)];其中A m为第m个决策因子；m=2,… η ； Step3、将输入变量中每个变量在决策因子下的取值分别与对应阶段的优值函数集进 行比较： 如果为第1阶段： 如果输入变量在决策因子下的取值属于第1阶段优值函数集opt%所包含的范围内， 则保留相应的变量； 如果输入变量在决策因子下的取值不属于第1阶段优值函数集opt'所包含的范围 内，则舍去相应的变量； 如果为第m阶段： 如果输入变量在决策因子下的取值属于第m阶段优值函数集optVm所包含的范围内， 则保留相应的变量； 如果输入变量在决策因子下的取值不属于第m阶段优值函数集optVm所包含的范围 内，则舍去相应的变量； 其中，m=2,…η ; St印4、优选策略： 将所有保留的变量组成的集合作为第m阶段的优选策略；同时将优选策略中的变量作 为第m阶段的输出变量；其中，m=2,…η ; Step5、状态转移方程： 如果为第1阶段?第m-Ι阶段，则获得状态转移方程：Um_2(V"Am);其 中m=2,…η为进行的阶段值，Sm为第m-1阶段的状态转移方程，; Step6、重复执行步骤Stepl-步骤Step5,直到与所有的决策因子结合完毕，从而得到 符合项目组条件的项目。
【文档编号】G06Q10/06GK104123610SQ201410324748
【公开日】2014年10月29日 申请日期:2014年7月9日 优先权日:2014年7月9日
【发明者】侯开虎, 朱栩颖, 杨维平, 陈程, 靳杰, 张飞 申请人:昆明理工大学