基于集束径流预报的梯级水库优化调度方法
【专利摘要】本发明公开了一种基于集束径流预报的梯级水库优化调度方法，本发明通过改进的集束径流预报法（ESP），考虑了径流预报概率分布情况，同时参考人工经验法等其他的预报方式，对径流预报频率分布模型进行修正，建立各时刻的径流预报概率分布模型；然后，采用动态规划法，利用各时刻径流预报概率分布模型求解出约束条件下，发电量期望值最大或发电效益期望值最大的梯级水库优化调度方法。本发明方法科学合理，贴近工程实际，可为水库实际运行调度提供重要且可操作性强的参考依据。
【专利说明】基于集束径流预报的梯级水库优化调度方法
【技术领域】
[0001] 本发明涉及一种水库优化调度方法，特别涉及一种基于集束径流预报的梯级水库 优化调度方法。
【背景技术】
[0002] 作为可重复利用的可再生能源，水能资源具有重要发展价值。实现水资源的充分 利用，提高水能发电效益，不仅可减少电力系统中化石燃料的消耗量，还能改善环境，提高 电力系统的稳定性和经济性。我国水资源规划正从地区行政管理向流域综合管理转变，在 流域内实施梯级水库联合优化调度，可以最大限度实现水资源的优化利用，提高发电效益。 对梯级水库开展联合优化调度，可为电网提供稳定电源、降低运营成本，还可为水电站自身 安全稳定运行提供可靠参考依据，减少水轮机组损耗、增强其性能，对缓解能源供需紧张和 水资源短缺有重要意义。
[0003] 梯级水库优化调度，是在难以准确预测未来水库径流情况下进行的，径流变化比 较复杂，很难准确描述水库的径流过程。传统的梯级水库优化调度将径流预报值当做确定 值，开展优化调度 [1]。这种方法往往存在较大误差，不符合工程实际，难以被水库调度单位 采用。
【发明者】尹家波 申请人:武汉大学