一种手指静脉图像的仿生纹理特征提取方法
【专利摘要】本发明公开了一种手指静脉图像的仿生纹理特征提取方法，它使用哺乳动物视觉皮层简单细胞接受场模型良好近似的Gabor滤波器提取，用其进行特征识别，效果类似人眼识别物体，具有良好的效果；克服噪声对识别精度带来的不利影响，提高了手指静脉识别系统的识别性能和鲁棒性。
【专利说明】-种手指静脉图像的仿生纹理特征提取方法
【技术领域】
[0001] 本发明设及手指静脉识别领域，具体地说是一种手指静脉图像的仿生纹理特征提 取方法。
【背景技术】
[0002] 手指静脉识别是一种新兴的具有较好发展前途的生物特征识别技术，手指静脉识 别的关键在于如何准确提取静脉网络，在此基础上进行特征提取和匹配。为了克服低质量 手指静脉图像对识别结果的影响，结合仿生纹理特征和线状纹理特征的手指静脉识别方法 被提出。其基本原理是首先对采集的手指静脉图像做一定的预处理，包括图像增强、尺寸归 一化等，然后对预处理后的图像提取结合仿生纹理和线状纹理的特征，并融合编码产生特 征向量。最后利用特征向量之间的海明距离计算两幅手指静脉图像的特征相似度，根据设 定的特征权及阔值进行匹配，验证二者是否来自同一枚手指。为了满足两种特征图像的融 合与结合，特此提出适合该种结合的手指静脉图像的仿生纹理特征提取方法。
【发明内容】
[0003] 本发明为目的是为了解决上述现有技术的不足而提供一种效果类似人眼识别物 体，具有良好的完备性的手指静脉图像的仿生纹理特征提取方法
[0004] 为实现上述目的，本发明采用如下技术方案；使用哺乳动物视觉皮层简单细胞接 受场模型良好近似的二维G油or滤波器提取，二维G油or滤波器的函数形式可W表示为式 (1)：
[0005]
【权利要求】
1. 一种手指静脉图像的仿生纹理特征提取方法，它包括采用使用哺乳动物视觉皮层简 单细胞接受场模型近似的二维Gabor滤波器提取，其特征在于二维Gabor滤波器的函数形 式可以表示为式（1):
频率；a为滤波器提取纹理特征的方向；〇2为滤波器高斯包络的方差。
2. 根据权利要求1所述的一种手指静脉图像的仿生纹理特征提取方法，其特征是根据 手指静脉图像尺寸与噪声情况，选择并固定适当的Gabor滤波器方差参数〇 2,调节滤波器 频率参数kv，和方向参数a，得到一组二维Gabor滤波器Gfcrtrfri ?;并用它们对预处理后 的手指静脉图像1(?:进行卷积，如式（2)所示：
图像中的每一个点&:都能得到了多个Gabor滤波器响应4/?，取其中响应最强的频 率参数kvi，和方向参数CXj作为该点的仿生纹理特征，如式（3)所示：
贝IJ整张手指静脉图像.1闭1；的仿生纹理特征为&(办频率参数kvi取8种可能，方向参 数％取6种可能。
【文档编号】G06K9/00GK104504372SQ201410779045
【公开日】2015年4月8日 申请日期:2014年12月15日 优先权日:2014年12月15日
【发明者】刘娅琴, 黄靖, 杨丰, 周宇佳 申请人:南方医科大学