技术总结
非常大的数据的集合可能难以搜索和/或分析。通过在有用的类别中自动分类查询和网页，以及利用这些分类得分作为相关性特征，可能显著提升相关性。完整的方法可能需要构建大量的分类器，对应于各种类型的信息、活动和产品。在大的数据集上提供分类器和概要器的创建。在数亿条目上练习分类器和概要器可以通过添加可用的元数据来显露数据所固有的价值。一些方面包括主动标记探索、自动正则化和冷启动、通过条目数量和分类器数量缩放、主动特征化、以及分割和概要化。
技术研发人员：P·Y·西马德;D·M·奇克林;D·G·格朗吉耶;A·拉克希米拉坦;S·A·阿默诗
受保护的技术使用者：微软技术许可有限责任公司
文档号码：201480039813
技术研发日：2014.07.08
技术公布日：2018.01.05