技术总结
本公开涉及一种用于构建神经网络的方法和设备。所述方法包括：获取目标数据与其影响因素之间的关联关系模型，所述关联关系模型表征所述目标数据与其影响因素之间的关联性；根据所述关联关系模型，设定所述神经网络的网络拓扑；以及利用样本数据对所述神经网络进行训练。根据本公开，提供了一种改进的用于构建神经网络的方法，其中通过挖掘输入输出数据之间的关联关系模型来设定神经网络的网络拓扑。利用该方法可以在不影响模型预测精度的情况下，大大节省网络的训练时间。
技术研发人员：张霓;胡卫松
受保护的技术使用者：日本电气株式会社
文档号码：201510129042
技术研发日：2015.03.23
技术公布日：2016.11.23