1.一种识别重复纹理的方法，其特征在于，所述方法，包括：
获取第一重复纹理区域及预设的尺度阈值；
根据所述尺度阈值确定所述第一重复纹理区域的第一提取尺寸；
根据所述第一提取尺寸从所述第一重复纹理区域中提取第一纹理块；
对所述第一纹理块进行识别。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述尺度阈值确定所述第一重复纹理区域的第一提取尺寸，包括：
根据所述尺度阈值确定预存的第二提取尺寸中的一个为第一提取尺寸。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述第二提取尺寸为多个；
所述根据所述尺度阈值确定预存的第二提取尺寸中的一个为第一提取尺寸，包括：
根据各第二提取尺寸从所述第一重复纹理区域中提取第二纹理块；
确定所述第二纹理块的尺度特征；
确定所述尺度阈值的尺度特征；
根据各第二纹理块的尺度特征和所述尺度阈值的尺度特征确定一个第二提取尺寸为第一提取尺寸。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法，还包括：
获取第二重复纹理区域；
根据预设的第三提取尺寸从所述第二重复纹理区域中提取第三纹理块；
通过深度学习模型和尺度准则对所述第三纹理块的尺度和尺度特征进行学习，获得深度网络识别模型；
其中，所述深度网络识别模型描述纹理块、尺度和尺度特征之间的对应关 系。
5.根据权利要求3或4所述的方法，其特征在于，所述确定所述第二纹理块的尺度特征，包括：
根据所述深度网络识别模型确定所述第二纹理块的尺度特征。
6.根据权利要求3或4所述的方法，其特征在于，所述确定所述尺度阈值的尺度特征，包括：
根据所述深度网络识别模型确定所述尺度阈值的尺度特征。
7.一种识别重复纹理的装置，其特征在于，所述装置，包括：
第一获取模块，用于获取第一重复纹理区域；
第二获取模块，用于获取预设的尺度阈值；
确定模块，用于根据所述第二获取模块获取的尺度阈值确定所述第一获取模块获取的第一重复纹理区域的第一提取尺寸；
第一提取模块，用于根据所述确定模块确定的第一提取尺寸从所述第一获取模块获取的第一重复纹理区域中提取第一纹理块；
识别模块，用于对所述第一提取模块提取的第一纹理块进行识别。
8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述确定模块，用于根据所述尺度阈值确定预存的第二提取尺寸中的一个为第一提取尺寸。
9.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，所述第二提取尺寸为多个；
所述确定模块，包括：
提取单元，用于根据各第二提取尺寸从所述第一重复纹理区域中提取第二纹理块；
第一确定单元，用于确定所述提取单元提取的第二纹理块的尺度特征；
第二确定单元，用于确定所述尺度阈值的尺度特征；
第三确定单元，用于根据所述第一确定单元确定的各第二纹理块的尺度特征和所述第二确定单元确定的尺度阈值的尺度特征确定一个第二提取尺寸为第一提取尺寸。
10.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述装置，还包括：
第三获取模块，用于获取第二重复纹理区域；
第二提取模块，用于根据预设的第三提取尺寸从所述第三获取模块获取的第二重复纹理区域中提取第三纹理块；
第四获取模块，用于通过深度学习模型和尺度准则对所述第二提取模块提取的第三纹理块的尺度和尺度特征进行学习，获得深度网络识别模型；
其中，所述深度网络识别模型描述纹理块、尺度和尺度特征之间的对应关系。
11.根据权利要求9或10所述的装置，其特征在于，所述第一确定单元，用于根据所述深度网络识别模型确定所述第二纹理块的尺度特征。
12.根据权利要求9或10所述的装置，其特征在于，所述第二确定单元，用于根据所述深度网络识别模型确定所述尺度阈值的尺度特征。