一种对遥感数据进行观测质量分级的方法与流程

技术特征：

1.一种对遥感数据进行观测质量分级的方法，其特征在于，包括以下步骤：

步骤一、选定一性能最佳的传感器(如MODIS)作为基准，对多源数据集中来自不同传感器的反射率数据进行波段转换，将所有反射率数据投影到相同的坐标系下，并进行云检测等质量检查；

步骤二、若经过质量检查的总观测数目N不少于5个，则根据各观测计算的NDVI均值减去0.3作为阈值，NDVI小于阈值的观测是明显异常的观测，直接作为三级数据；若确定三级数据之后的其余观测数目N仍不少于5个，则进入步骤三；若N小于5个，则进入步骤四；

步骤三、若经过步骤二异常观测剔除后的MODIS有效观测数目M不少于5个，则将其作为数据输入，采用基于稳健估计的核驱动模型拟合出核系数；若经过步骤二异常观测剔除后的MODIS有效观测数目M少于5个，则直接采用对应像元、对应时相的MODIS BRDF产品，获取相应的核系数；通过核系数对各观测量的方向NDVI进行角度校正，得到该观测在天顶方向的等效观测NDVI；选取等效观测NDVI的次大值作为基准，以相对误差的10％、20％为界划分出一、二、三级数据；

步骤四、若经过步骤一质量检查的总观测数目N少于5个，或经过步骤二异常观测剔除后的总观测数目N小于5个，则直接采用对应像元、对应时相的MODIS BRDF产品，获取相应的核系数；通过核系数对各观测量的方向NDVI进行角度校正，得到该观测在天顶方向的等效观测NDVI，选取等效观测NDVI的次大值作为基准，以相对误差的20％为界划分出二、三级数据。

2.根据权利要求1所述的一种对遥感数据进行观测质量分级的方法，其特 征在于，所述步骤三中得到该观测在天顶方向的等效观测NDVI具体为：根据该观测的原始NDVI及核驱动模型通过下式求出

3.根据权利要求1所述的一种对遥感数据进行观测质量分级的方法，其特征在于，所述步骤三中选取等效观测NDVI的次大值作为基准，以相对误差的10％、20％为界划分出一、二、三级数据具体为：以多源数据集各观测的等效NDVI次大值作为基准NDVI，(1)若某一观测的等效NDVI与基准NDVI的相对误差不超过10％，则为一级数据；(2)若等效NDVI与基准NDVI的相对误差大于10％且小于等于20％，则为二级数据；(3)若等效NDVI与基准NDVI的相对误差大于20％，则为三级数据；具体表示如下式所示

4.根据权利要求1所述的一种对遥感数据进行观测质量分级的方法，其特征在于，所述步骤四中选取等效观测的次大值作为基准，以相对误差的20％为界划分出二、三级数据具体为：以多源数据集各观测的等效NDVI次大值作为基准NDVI，(1)若等效NDVI与基准NDVI的相对误差不超过20％，则为二级数据；(2)若等效NDVI与基准NDVI的相对误差大于20％，则为三级数据

5.根据权利要求1所述的一种对遥感数据进行观测质量分级的方法，其特征在于，所述步骤四中采用对应像元、对应时相的MODIS BRDF产品，获 取相应的核系数具体为：核驱动模型的形式为：

其中，θ_s，θ_v和分别为太阳天顶角，观测天顶角和相对方位角。f_iso(λ)，f_vol(λ)和f_geo(λ)分别为待拟合的3个核系数，和分别为体散射核和几何光学核。