互联网金融增信风控系统中调查项快速自动生成与匹配的系统及方法与流程

本发明涉及互联网领域，特别是涉及一种互联网金融增信风控系统中调查项快速自动生成与匹配的系统及方法。

背景技术：

互联网金融(ITFIN)是指以依托于支付、云计算、社交网络以及搜索引擎和app等互联网工具，实现资金融通、支付和信息中介等业务的一种新兴金融。互联网金融不是互联网和金融业的简单结合，而是在实现安全、移动等网络技术水平上，被用户熟悉接受后(尤其是对电子商务的接受)，自然而然为适应新的需求而产生的新模式及新业务，是传统金融行业与互联网精神相结合的新兴领域。互联网金融与传统金融的区别不仅仅在于金融业务所采用的媒介不同，更重要的在于通过互联网、移动互联网等工具，使得传统金融业务具备透明度更强、参与度更高、协作性更好、中间成本更低、操作上更便捷等一系列特征。

互联网金融在便捷的同时，更需要对风险进行控制。但目前互联网金融中对风控系统中的项目进行操作时，添加繁琐，匹配复杂，由人工操作也极容易失误，且操作时间较长。

技术实现要素：

基于此，有必要针对项目操作时容易失误，且操作时间较长等问题，提供一种互联网金融风控系统中调查项快速自动生成与匹配的系统及方法。

一种互联网金融增信风控系统中调查项快速自动生成与匹配的系统，包括：

基础数据库，所述基础数据库存储有产品类型的目录，及设置于对应每一个产品类型的目录下的调查项；

搜索模块，用于在接收到输入的产品类型时，根据输入的产品类型搜索与所述产品类型相对应的调查项；

筛选模块，用于从搜索的所述调查项中筛选出与输入的所述产品类型相匹 配的调查项；

匹配模块，用于自动将筛选出的所述调查项与对应所述产品类型进行匹配。

在其中一个实施例中，所述输入的产品类型包括与所述产品类型相关联的关键字，所述搜索模块自动关联与所述关键字对应的产品类型。

在其中一个实施例中，根据与输入的产品类型相关联的关键字搜索与所述产品类型相匹配的调查项。

在其中一个实施例中，还包括：

类型增加模块，用于在所述搜索模块自动关联与所述关键字对应的产品类型而没有关联到对应的产品类型时，自动增加与所述关键字对应的产品类型。

在其中一个实施例中，还包括：

调查项增加模块，用于在根据输入的产品类型搜索与所述产品类型相对应的调查项而没有搜索到对应的调查项时，自动增加与所述产品类型对应的调查项。

在其中一个实施例中，所述筛选模块基于与产品类型相关联的基准指标从搜索的所述调查项中筛选出与输入的所述产品类型相匹配的调查项。

一种互联网金融增信风控系统中调查项快速自动生成与匹配的方法，包括：

接收输入的产品类型；

根据所述产品类型从基础数据库中搜索与所述产品类型相匹配的调查项；

从搜索的所述调查项中筛选出与输入的所述产品类型相匹配的调查项；

将筛选出的所述调查项与对应所述产品类型进行匹配。

在其中一个实施例中，所述输入的产品类型包括与所述产品类型相关联的关键字，所述方法还包括：

自动关联与所述关键字对应的产品类型。

在其中一个实施例中，根据与输入的产品类型相关联的关键字搜索与所述产品类型相匹配的调查项。

在其中一个实施例中，还包括：

所述自动关联与所述关键字对应的产品类型而没有关联到对应的产品类型时，自动增加与所述关键字对应的产品类型。

在其中一个实施例中，还包括：

在根据所述产品类型从基础数据库中搜索与所述产品类型相匹配的调查项而没有搜索到对应的调查项时，自动增加与所述产品类型对应的调查项。

在其中一个实施例中，基于与产品类型相关联的基准指标从搜索的所述调查项中筛选出与所述产品类型相匹配的调查项。

以上所述互联网金融风控系统中调查项快速自动生成与匹配的系统及方法，通过基础数据库，可以对输入的产品类型自动匹配对应的调查项，降低人为匹配时的失误率，且操作时间极短。

附图说明

图1为一实施例中所述系统的结构图；

图2为另一实施例所述系统的结构图；

图3为又一实施例所述系统的结构图；

图4为所述产品类型与所述调查项之间的示意图；

图5为一实施例所述方法的流程图；

图6为另一实施例所述方法的流程图；

图7为又一实施例所述方法的流程图。

具体实施方式

为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本发明进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。

如图1所示，本实施例的互联网金融增信风控系统中调查项快速自动生成与匹配的系统包括基础数据库120、搜索模块140、筛选模块160和匹配模块180。

基础数据库120，所述基础数据库存储有产品类型的目录，及设置于对应每一个产品类型的目录下的调查项。基础数据库可以是大型数据库，存储结构可以分别设置，不同的数据区域分别存储产品类型和调查项，通过产品类型与调查项之间的关系可以进行相应数据的查找。产品类型可以是公司或者企业下的 类别较大的分类，例如，可以是批发系统、商超系统等，产品类型对应的调查项可以相同也可以不同，但不同产品类型下的调查项必然要与对应产品类型相符合。

搜索模块140用于在接收到输入的产品类型时，根据输入的产品类型搜索与所述产品类型相对应的调查项。产品类型可以由用户输入，输入的产品类型不必是具体的产品类型的整体名称，可以是与产品类型相关联的关键字，输入关键时，搜索模块140可以直接搜索调查项，也可以通过关键字自动关联与关键字对应的产品类型。不同的产品类型可能具有相同的关键字，因此，同一关键字对应的产品类型可能具有多个。在输入关键字时，可以输入多个关键字，确认对应的产品类型，避免用户不知道产品类型而无法选择的问题。确定产品类型后，即可根据产品类型搜索与产品类型相匹配的调查项。当输入的关键字只能确定一个产品类型时，可以直接搜索对应的调查项。

筛选模块160用于从搜索的所述调查项中筛选出与输入的所述产品类型相匹配的调查项。搜索的调查项可能包括多个，但并不一定所有的调查项都符合输入的产品类型，因此，需要进一步筛选。可以根据产品类型的基准指标从搜索的所述调查项中筛选出与输入的所述产品类型相匹配的调查项。基准指标可以是财务指标，比如，对于产品类型“批发系统”，可以为其设置相应的批发基准财务指标，比如数量、种类等，基准指标是预设的指标，不同的产品类型可以分别设置，如果搜索的调查项可以通过这些指标进行相应的统计计算，则将这些调查项纳入产品类型下，否则，将其剔除所述产品类型下。

匹配模块180用于自动将筛选出的所述调查项与对应所述产品类型进行匹配。筛选出调查项后，将调查项匹配至对应产品类型目录下即可。

如图2所示，另一实施例的互联网金融增信风控系统中调查项快速自动生成与匹配的系统还包括类型增加模块151。

类型增加模块151用于在所述搜索模块自动关联与所述关键字对应的产品类型而没有关联到对应的产品类型时，自动增加与所述关键字对应的产品类型。用户输入的关键字如果没有与之关联的产品类型，说明基础数据库中没有与该关键字对应的产品类型，可以根据该关键字在基础数据库中增加对应的产品类 型。

如图3所示，又一实施例的互联网金融增信风控系统中调查项快速自动生成与匹配的系统还包括调查项增加模块152。：

调查项增加模块152用于在根据输入的产品类型搜索与所述产品类型相对应的调查项而没有搜索到对应的调查项时，自动增加与所述产品类型对应的调查项。类型增加模块151在增加产品类型时，可以通过调查项增加模块152增加相应的调查项。

下面结合图4所示，对以上所述系统作进一步说明。

如图4所示，基础数据库中存储的产品类型可以包括批发分销易、商超分销易、托盘分销易、囤货易及测试产品内容等，不同的产品类型下可以设置不同的调查项，如图4中所示，批发分销易下可以设置企业基本材料、企业信用材料和企业运营材料等调查项。当用户输入关键字“批发”时，搜索模块140可以直接搜索与“批发”相关联的调查项，筛选模块160在用户确认产品类型后可以进一步筛选。与“批发”关联的产品类型可能有批发分销易、托盘分销易等，用户也可以选择确认对应的产品类型，比如可以确认为批发分销易，搜索模块140可以根据批发分销易搜索对应调查项。匹配模块180可以自动将筛选出的调查项与对应产品类型进行匹配。

以上所述互联网金融风控系统中调查项快速自动生成与匹配的系统，通过基础数据库，可以对输入的产品类型自动匹配对应的调查项，降低人为匹配时的失误率，且操作时间极短。

如图5所示，本实施例的互联网金融增信风控系统中调查项快速自动生成与匹配的方法包括步骤S120至步骤S180。

步骤S120，接收输入的产品类型。产品类型可以由用户输入，输入的产品类型不必是具体的产品类型的整体名称，可以是与产品类型相关联的关键字，

步骤S140，根据所述产品类型从基础数据库中搜索与所述产品类型相匹配的调查项。基础数据库存储有产品类型的目录，及设置于对应每一个产品类型的目录下的调查项。基础数据库可以是大型数据库，存储结构可以分别设置，不同的数据区域分别存储产品类型和调查项，通过产品类型与调查项之间的关 系可以进行相应数据的查找。产品类型可以是公司或者企业下的类别较大的分类，例如，可以是批发系统、商超系统等，产品类型对应的调查项可以相同也可以不同，但不同产品类型下的调查项必然要与对应产品类型相符合。

输入关键时，可以直接搜索调查项，也可以通过关键字自动关联与关键字对应的产品类型。不同的产品类型可能具有相同的关键字，因此，同一关键字对应的产品类型可能具有多个。在输入关键字时，可以输入多个关键字，确认对应的产品类型，避免用户不知道产品类型而无法选择的问题。确定产品类型后，即可根据产品类型搜索与产品类型相匹配的调查项。当输入的关键字只能确定一个产品类型时，可以直接搜索对应的调查项。

步骤S160，从搜索的所述调查项中筛选出与输入的所述产品类型相匹配的调查项。搜索的调查项可能包括多个，但并不一定所有的调查项都符合输入的产品类型，因此，需要进一步筛选。可以根据产品类型的基准指标从搜索的所述调查项中筛选出与输入的所述产品类型相匹配的调查项。基准指标可以是财务指标，比如，对于产品类型“批发系统”，可以为其设置相应的批发基准财务指标，比如数量、种类等，基准指标是预设的指标，不同的产品类型可以分别设置，如果搜索的调查项可以通过这些指标进行相应的统计计算，则将这些调查项纳入产品类型下，否则，将其剔除所述产品类型下。

步骤S180，将筛选出的所述调查项与对应所述产品类型进行匹配。筛选出调查项后，将调查项匹配至对应产品类型目录下即可。

如图6所示，另一实施例的互联网金融增信风控系统中调查项快速自动生成与匹配的系统还包括步骤S151。

步骤S151，所述自动关联与所述关键字对应的产品类型而没有关联到对应的产品类型时，自动增加与所述关键字对应的产品类型。用户输入的关键字如果没有与之关联的产品类型，说明基础数据库中没有与该关键字对应的产品类型，可以根据该关键字在基础数据库中增加对应的产品类型。

如图7所示，另一实施例的互联网金融增信风控系统中调查项快速自动生成与匹配的系统还包括步骤S152。

步骤S152，在根据所述产品类型从基础数据库中搜索与所述产品类型相匹 配的调查项而没有搜索到对应的调查项时，自动增加与所述产品类型对应的调查项。步骤S151在增加产品类型时，可以通过步骤152增加相应的调查项。

以上所述互联网金融风控系统中调查项快速自动生成与匹配的方法，通过基础数据库，可以对输入的产品类型自动匹配对应的调查项，降低人为匹配时的失误率，且操作时间极短。

以上所述实施例的各技术特征可以进行任意的组合，为使描述简洁，未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述，然而，只要这些技术特征的组合不存在矛盾，都应当认为是本说明书记载的范围。

以上所述实施例仅表达了本发明的几种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对发明专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本发明的保护范围。因此，本发明专利的保护范围应以所附权利要求为准。