一种颜值获取方法及装置与流程

技术特征：

1.一种颜值获取方法，其特征在于，包括：

获取被测图像和多个参考图像；

获取所述被测图像中的被测人脸与各个所述参考图像中的参考人脸之间的相似度；

在所述多个参考人脸中确定与所述被测人脸最为相似的至少一个目标参考人脸，其中，所述至少一个目标参考人脸的数量小于预设数量阈值，或者所述被测人脸与各个所述目标参考人脸之间的相似度大于预设比例阈值；

将所述被测人脸与各个所述目标参考人脸之间的相似度作为预设颜值算法的输入，得到所述被测人脸的颜值。

2.根据权利要求1所述方法，其特征在于，所述获取被测图像和多个参考图像，包括：

获取所述被测图像；

检测到所述被测图像包含被测人脸时，识别所述被测人脸的性别；

获取与所述被测人脸的性别相同的参考人脸所属的参考图像。

3.根据权利要求1所述方法，其特征在于，所述方法还包括：

采集多个所述参考图像；

获取用户对各个所述参考图像中的参考人脸提交的数值；

将所述数值确定为所述参考图像中参考人脸的颜值。

4.根据权利要求1所述方法，其特征在于，所述预设颜值算法为：

$M=\frac{\underset{i=1}{\overset{n}{\Σ}}{S}_i{M}_i}{\underset{i=1}{\overset{n}{\Σ}}{S}_i}$

其中，M为所述被测人脸的颜值，S_i为所述被测人脸与第i个目标参考人脸之间的相似度，M_i为所述第i个目标参考人脸的颜值，n为正整数。

5.根据权利要求1所述方法，其特征在于，所述获取所述被测图像中的被测人脸与各个所述参考图像中的参考人脸之间的相似度，包括：

在所述被测图像中提取所述被测人脸的至少一个第一特征元素；

在所述参考图像中提取所述参考人脸的至少一个第二特征元素；

针对每个特征元素，获取所述第一特征元素与所述第二特征元素之间的相似度；

根据各个所述第一特征元素与所述第二特征元素之间的相似度，得到所述被测人脸与所述参考人脸之间的相似度。

6.一种颜值获取装置，其特征在于，包括：

图像获取单元，用于获取被测图像和多个参考图像；

相似度获取单元，用于获取所述被测图像中的被测人脸与各个所述参考图像中的参考人脸之间的相似度；

人脸确定单元，用于在所述多个参考人脸中确定与所述被测人脸最为相似的至少一个目标参考人脸，其中，所述至少一个目标参考人脸的数量小于预设数量阈值，或者所述被测人脸与各个所述目标参考人脸之间的相似度大于预设比例阈值；

颜值获取单元，用于将所述被测人脸与各个所述目标参考人脸之间的相似度作为预设颜值算法的输入，得到所述被测人脸的颜值。

7.根据权利要求6所述装置，其特征在于，所述图像获取单元，具体用于：

获取所述被测图像；

检测到所述被测图像包含被测人脸时，识别所述被测人脸的性别；

获取与所述被测人脸的性别相同的参考人脸所属的参考图像。

8.根据权利要求6所述装置，其特征在于，所述装置还包括：

参考图像采集单元，用于采集多个所述参考图像；

数值获取单元，用于获取用户对各个所述参考图像中的参考人脸提交的数值；

颜值确定单元，用于将所述数值确定为所述参考图像中参考人脸的颜值。

9.根据权利要求6所述装置，其特征在于，所述预设颜值算法为：

$M=\frac{\underset{i=1}{\overset{n}{\Σ}}{S}_i{M}_i}{\underset{i=1}{\overset{n}{\Σ}}{S}_i}$

其中，M为所述被测人脸的颜值，S_i为所述被测人脸与第i个目标参考人脸之间的相似度，M_i为所述第i个目标参考人脸的颜值，n为正整数。

10.根据权利要求6所述装置，其特征在于，所述相似度获取单元，具体用于：

在所述被测图像中提取所述被测人脸的至少一个第一特征元素；

在所述参考图像中提取所述参考人脸的至少一个第二特征元素；

针对每个特征元素，获取所述第一特征元素与所述第二特征元素之间的相似度；

根据各个所述第一特征元素与所述第二特征元素之间的相似度，得到所述被测人脸与所述参考人脸之间的相似度。