一种地理位置的商业价值分析系统和方法与流程

本发明涉及数据分析领域，具体涉及地理位置的商业价值分析技术。
背景技术：
：实体零售机构店址商业价值分析，也称为商圈分析是城市规划、房地产开发、实体零售业运营等领域的必要工作环节。有意愿到店址所在地进行消费的潜在消费者，以及进行什么级别的消费，是影响商业价值的主要因素，如何根据潜在消费者的相关信息进行店址的商业价值分析也成为了地理位置的商业价值分析的关键。技术实现要素：本发明公开一种地理位置商业价值分析系统，所述系统包括：潜在消费者信息获取单元，用于从电信数据中获取用户的时间位置信息，并结合待分析地理位置的预定地理范围确定潜在消费者，获取所述潜在消费者的互联网相关信息，所述互联网相关信息包含所述用户在互联网上的操作行为信息；消费评估单元，用于根据所述潜在消费者信息获取单元获取的时间位置信息和互联网相关信息，获取所述潜在消费者的消费能力、该潜在消费者至待分析地理位置的消费阻力；地理位置价值分析单元，在待分析地理位置的预定地理范围内，周期统计所述消费评估单元获取的各消费能力用户占比，以及各消费阻力用户占比，结合统计结果并根据预定价值分析规则获取待分析地理位置的商业价值。所述潜在消费者信息获取单元进一步包括：时间位置信息获取模块，用于从电信数据中获取用户的时间位置信息；潜在消费者确定模块，用于根据所述用户的时间位置信息，确定出现在所述待分析地理位置预定地理范围内的用户为潜在消费者；互联网信息获取模块，用于通过DPI系统获取所述潜在消费者的互联网操作行为信息，包含网页访问信息、商品信息。所述消费评估单元进一步包括：消费能力评估模块，用于根据所述互联网信息获取模块获取的潜在消费者网页访问信息、商品信息，确定潜在消费者的消费习惯；根据所述时间位置信息获取模块获取的潜在消费者时间位置信息，确定潜在消费者的工作楼宇、居住小区，推定潜在消费者的收入信息，根据所述潜在消费者的消费习惯和所述收入信息，确定潜在消费者的消费能力；消费阻力评估模块，用于根据所述时间位置信息获取模块获取的潜在消费者时间位置信息，确定潜在消费者与待分析地理位置的距离，根据所述距离阶梯确定所述潜在消费者的消费阻力。所述地理位置价值分析单元进一步包括：统计模块，根据所述消费能力评估模块和所述消费阻力评估模块确定的结果，周期统计待分析地理位置预定地理范围内的各消费能力用户占比和各消费阻力用户占比；价值分析模块，根据预先保存的价值分析规则，结合所述统计模块的消费能力用户占比、消费阻力用户占比获取待分析地理位置的商业价值；所述价值分析规则包含价值评定公式及算法，以及消费能力用户占比和消费阻力用户占比的权重。优选的：所述获取的电信数据，包含带有用户位置信息的MR数据、手机号码、时间；确定潜在消费者与待分析地理位置的距离，潜在消费者与待分析地理位置的距离越远，所述潜在消费者的消费阻力越大。优选的：根据所述潜在消费者的工作楼宇，获取所述工作楼宇中的工作单位招聘信息，进而获取招聘信息中的平均工资；根据所述潜在消费者的居住小区，获取所述居住小区的平均价格；所述招聘信息中的平均工资和所述居住小区的平均价格推定所述潜在消费者的收入信息。本发明还公开一种地理位置的商业价值分析方法，所述方法包括：从电信数据中获取用户的时间位置信息，并结合待分析地理位置的预定地理范围确定潜在消费者，获取所述潜在消费者的互联网相关信息，所述互联网相关信息包含所述用户在互联网上的操作行为信息；根据所述获取的潜在消费者时间位置信息和互联网相关信息，获取所述潜在消费者的消费能力、该潜在消费者至待分析地理位置的消费阻力；在待分析地理位置的预定地理范围内，周期统计所述获取的各消费能力用户占比，以及各消费阻力用户占比，结合统计结果并根据预定价值分析规则获取待分析地理位置的商业价值。进一步的：从电信数据中获取用户的时间位置信息，所述获取的电信数据，包含带有用户位置信息的MR数据、手机号码、时间；根据所述用户的时间位置信息，确定出现在所述待分析地理位置预定地理范围内的用户为潜在消费者；通过DPI系统获取所述潜在消费者的互联网操作行为信息，包含网页访问信息、商品信息。进一步的：根据所述获取的潜在消费者网页访问信息、商品信息，确定潜在消费者的消费习惯；根据所述获取的潜在消费者时间位置信息，确定潜在消费者的工作楼宇、居住小区，推定潜在消费者的收入信息，根据所述潜在消费者的消费习惯和所述收入信息，确定潜在消费者的消费能力；根据所述获取的潜在消费者时间位置信息，确定潜在消费者与待分析地理位置的距离，根据所述距离阶梯确定所述潜在消费者的消费阻力；潜在消费者与待分析地理位置的距离越远，所述潜在消费者的消费阻力越大。进一步的：周期统计待分析地理位置预定地理范围内的各消费能力用户占比和各消费阻力用户占比；根据预先保存的价值分析规则，结合所述统计模块的消费能力用户占比、消费阻力用户占比获取待分析地理位置的商业价值；所述价值分析规则包含价值评定公式及算法，以及消费能力用户占比和消 费阻力用户占比的权重。本发明利用用户的电信行为数据确定待分析地理位置范围内的潜在消费者，根据这些潜在消费者的收入水平、消费习惯，确定潜在消费者的消费能力和消费阻力，最终根据消费能力用户占比和消费阻力用户占比结合确定地理位置的商业价值，由于电信行为数据是每个用户实实在在发生的数据，其浏览的网页信息绝大部分是其感兴趣的信息，这些信息可以真实反应用户的消费习惯、消费水平，因此评价出来的地理位置商业价值也是准确的。附图说明图1为本发明实施例1一种地理位置的商业价值分析系统结构示意图；图2为本发明实施例2所示的系统结构示意图；图3为本发明实施例4提供一种地理位置的商业价值分析方法流程图；图4为本发明实施例5所示的方法流程图。具体实施方式以下将配合图式及实施例来详细说明本发明的实施方式，藉此对本发明如何应用技术手段来解决技术问题并达成技术功效的实现过程能充分理解并据以实施。下面如图1所示，给出本发明的实施例一，一种地理位置的商业价值分析系统，所述系统包括：潜在消费者信息获取单元1，用于从电信数据中获取用户的时间位置信息，并结合待分析地理位置的预定地理范围确定潜在消费者，获取所述潜在消费者的互联网相关信息，所述互联网相关信息包含所述用户在互联网上的操作行为信息。待分析地理位置可与预定其地理范围，地理位置可通过经纬度标识，预定地理范围可以是该经纬度为圆心的半径为100米的方圆100米范围，这个区域可能包括部分街道，部分路口，部分住宅楼等也可以根据实际情况设定其他的 数值。所述获取的电信数据，包含带有用户位置信息的MR数据、手机号码、时间。通过电信数据可获知用户的时间位置信息，即用户某时间所处的地点。通过用户时间位置信息的判定可确定与待分析地理位置之间的关系。如果用户处在待分析地理位置的地理范围内，则确定其为该地址的潜在消费者；对于潜在消费者的确定还可以附加其他条件，如在特定的时间内在待分析地理位置的地理范围内停留一定的时长。可根据实际情况进行设定。互联网相关信息包含所述用户的在互联网上的操作行为信息，如浏览的网页、购买的商品、观看的视频、参与的互联网活动等。消费评估单元2，用于根据所述潜在消费者信息获取单元1获取的时间位置信息和互联网相关信息，获取所述潜在消费者的消费能力、该潜在消费者至待分析地理位置的消费阻力。对于潜在消费者的消费评估，可确定潜在消费者的消费能力以及到待分析地理位置进行消费的消费阻力。消费者的消费能力越强且至待分析地理位置的消费阻力越小，则至待分析地理位置进行消费的消费意愿越大。如果潜在消费者至待分析地理位置的距离越远，其消费阻力也就越大，通过潜在消费者的时间位置信息，可获知潜在消费者与待分析地理位置的距离长短，通过长时间保存上述数据，可获知详细的潜在消费者的消费阻力信息。地理位置价值分析单元3，在待分析地理位置的预定地理范围内，周期统计所述消费评估单元2获取的各消费能力用户占比，以及各消费阻力用户占比，结合统计结果并根据预定价值分析规则获取待分析地理位置的商业价值。通过消费阻力和消费能力的占比，以及预定的价值分析规则，可准确确定出待分析地理位置的商业价值。预定价值分析规则，可根据实际情况进行设定，如设定消费能力和消费阻力的阈值或各自的权重。为了更好的阐述本发明，下面给出本发明的实施例二，如图2所示：所述潜在消费者信息获取单元1进一步包括：时间位置信息获取模块11，用于从电信数据中获取用户的时间位置信息。所述获取的电信数据，包含带有用户位置信息的MR数据、手机号码、时间。潜在消费者确定模块12，用于根据所述用户的时间位置信息，确定出现在所述待分析地理位置预定地理范围内的用户为潜在消费者。互联网信息获取模块13，用于通过DPI系统获取所述潜在消费者的互联网操作行为信息，包含网页访问信息、商品信息。所述消费评估单元2进一步包括：消费能力评估模块21，用于根据所述互联网信息获取模块获取的潜在消费者网页访问信息、商品信息，确定潜在消费者的消费习惯；根据所述时间位置信息获取模块获取的潜在消费者时间位置信息，确定潜在消费者的工作楼宇、居住小区，推定潜在消费者的收入信息，根据所述潜在消费者的消费习惯和所述收入信息，确定潜在消费者的消费能力。确定潜在消费者的收入信息的方法是：根据所述潜在消费者的工作楼宇，获取所述工作楼宇中的工作单位招聘信息，进而获取招聘信息中的平均工资；根据所述潜在消费者的居住小区，获取所述居住小区的平均价格；所述招聘信息中的平均工资和所述居住小区的平均价格推定所述潜在消费者的收入信息。消费阻力评估模块22，用于根据所述时间位置信息获取模块获取的潜在消费者时间位置信息，确定潜在消费者与待分析地理位置的距离，根据所述距离阶梯确定所述潜在消费者的消费阻力。确定潜在消费者与待分析地理位置的距离，潜在消费者与待分析地理位置的距离越远，所述潜在消费者的消费阻力越大。所述地理位置价值分析单元3进一步包括：统计模块31，根据所述消费能力评估模块和所述消费阻力评估模块确定的结果，周期统计待分析地理位置预定地理范围内的各消费能力用户占比和各消费阻力用户占比；价值分析模块32，根据预先保存的价值分析规则，结合所述统计模块的消费能力用户占比、消费阻力用户占比获取待分析地理位置的商业价值；所述价值分析规则包含价值评定公式及算法，以及消费能力用户占比和消费阻力用户占比的权重。为了更好的说明本发明系统各部分的工作情况，下面给出实施例3结合实例做进一步说明时间位置信息获取模块从网管系统中获取用户139AAAACCCC的MR文件 信息，如表1所示：表1：MR文件示意MR文件还可以包含其他内容，再次不一一列举。计算出用户139AAAACCCC于MM时的经纬度(ee，ff)。同理139AAAACCCC于NN时的经纬度为(gg，kk)。潜在消费者确定模块，根据经纬度(ee，ff)距离待分析店址在规定范围内(例如：1km，待分析地理位置的预定范围可根据实际情况和意愿进行设置)，确认139AAAACCCC属于待分析店址的潜在购物者。潜在消费者确定模块可确定多名潜在消费者。互联网信息获取模块通过DPI系统获取潜在消费者139AAAACCCC(亦可获取多名潜在消费者的访问网页信息，并进行提取)的访问网页信息提取出139AAAACCCC在XX日YY时浏览了商品信息。消费能力评估单元中的消费能力评估模块根据潜在消费者的时间位置信息如表2所示，确定潜在消费者的工作楼宇、居住小区。表2：潜在消费者时间位置示意手机号码时间经度纬度139AAAACCCCMMeeff139AAAACCCCNNggkk……………………可根据工作时间所属次数最多的办公楼宇就是该潜在购物者的工作楼宇，休息时间所属次数最多的住宅小区就是该潜在购物者的居住地的规则判断出139AAAACCCC工作地点为办公楼宇1，居住地为住宅小区1。当然也可以直接根据出现次数最多的工作楼宇即为潜在购物者的工作楼宇，出现次数最多的住宅小区为潜在购物者的居住小区，原因是，不可能在工作楼 宇中居住，也不可能在居住小区中办公。从房产信息网站、招聘信息网站得到各个住宅小区的平均售价、各个工作楼宇招聘职位的平均工资，推定潜在消费者的收入信息。消费能力评估模块使用潜在购物者居住地、工作地点关联住宅小区平均售价、工作楼宇平均工资得到潜在购物者居住地房屋平均售价、可能的平均工资，如表3所示。表3：潜在消费者工资示意手机号码居住地房屋平均售价可能工资139AAAACCCC30000元/平方米7000………………将全市居住地房屋平均售价平均分成10个等级，每个等级的权值为：第1级权值为1，第2级权值为2，……，第10级权值为10。同理，将全市可能工资分成10个等级，每个等级的权值为：第1级权值为1，第2级权值为2，……，第10级权值为10。针对每一个用户将他的居住地房屋平均售价权值、可能工资相加取平均即为该用户的消费能力等级。30000元/平方米等级权值为8，7000等级权值为6。则139AAAACCCC消费能力等级为7，如表4所示。表4：潜在消费者消费能力示意手机号码消费能力等级139AAAACCCC7…………地理位置价值分析单元中的统计模块长期保存上述数据。每个月统计各个消费能力等级的人数占比，如表5所示。表5：潜在消费者消费能力人数占比示意消费能力等级人数占比770％…………该待分析店址的潜在购物者消费能力较强。消费阻力评估模块，对139AAAACCCC进行消费阻力评估，139AAAACCCC在MM时出现在待分析地理位置附近后，于NN时到达居住地——住宅小区1。则路程耗时为NN-MM，如表6所示。表6：潜在消费者路程耗时示意手机号码开始时间结束时间出发点到达点耗时139AAAACCCCMMNN待分析店址住宅小区1NN-MM………………………………统计模块长期保存上述数据，每个月对耗时进行统计输出。耗时长度人数占比0-30分钟60％…………这表明待分析店址的潜在购物者到待分析店址的阻力较小，也即他们到待分析店址购物的可能性较大。价值分析模块根据预先保存的价值分析规则，结合所述统计模块的消费能力用户占比、消费阻力用户占比获取待分析地理位置的商业价值。所述价值分析规则包含价值评定公式及算法，以及消费能力用户占比和消费阻力用户占比的权重。一般情况下，通过计算获得的消费能力用户占比和消费阻力用户占比，即可衡量一个地理位置的商业价值。进一步的还可以通过价值分析规则进行量化的评价，可通过实际情况设置价值评价公式及算法，规定消费能力用户占比和消费阻力用户占比的权重及其计算方法，例如，将消费能力用户占比乘以权重的值减去消费阻力乘以权重的值，最终获得一个具体值，评定地理位置的商业价值。当然本发明不限具体价值分析规则中涉及的价值评定具体公式和具体算法，可根据实际情况确定。本发明还公开一种地理位置的商业价值分析方法，给出本发明的实施例四如图3所示。步骤S101：从电信数据中获取用户的时间位置信息，并结合待分析地理位 置的预定地理范围确定潜在消费者，获取所述潜在消费者的互联网相关信息，所述互联网相关信息包含所述用户在互联网上的操作行为信息。所述获取的电信数据，包含带有用户位置信息的MR数据、手机号码、时间。步骤S102：根据所述获取的潜在消费者时间位置信息和互联网相关信息，获取所述潜在消费者的消费能力、该潜在消费者至待分析地理位置的消费阻力。确定潜在消费者与待分析地理位置的距离，潜在消费者与待分析地理位置的距离越远，所述潜在消费者的消费阻力越大。步骤S103：在待分析地理位置的预定地理范围内，周期统计所述获取的各消费能力用户占比，以及各消费阻力用户占比，结合统计结果并根据预定价值分析规则获取待分析地理位置的商业价值。根据预先保存的价值分析规则，结合所述统计模块的消费能力用户占比、消费阻力用户占比获取待分析地理位置的商业价值；所述价值分析规则包含价值评定公式及算法，以及消费能力用户占比和消费阻力用户占比的权重。为了更好的阐述本发明，下面给出本发明的实施例五，如图4所示：步骤S201：从电信数据中获取用户的时间位置信息，所述获取的电信数据，包含带有用户位置信息的MR数据、手机号码、时间。步骤S202：根据所述用户的时间位置信息，确定出现在所述待分析地理位置预定地理范围内的用户为潜在消费者。步骤S203：通过DPI系统获取所述潜在消费者的互联网操作行为信息，包含网页访问信息、商品信息。步骤S204：根据所述获取的潜在消费者网页访问信息、商品信息，确定潜在消费者的消费习惯。步骤S205：根据所述获取的潜在消费者时间位置信息，确定潜在消费者的工作楼宇、居住小区，推定潜在消费者的收入信息，根据所述潜在消费者的消费习惯和所述收入信息，确定潜在消费者的消费能力。步骤S206：根据所述获取的潜在消费者时间位置信息，确定潜在消费者与待分析地理位置的距离，根据所述距离阶梯确定所述潜在消费者的消费阻力。潜在消费者与待分析地理位置的距离越远，所述潜在消费者的消费阻力越大。步骤S207：周期统计待分析地理位置预定地理范围内的各消费能力用户占比和各消费阻力用户占比。步骤S208：根据预先保存的价值分析规则，结合所述统计模块的消费能力用户占比、消费阻力用户占比获取待分析地理位置的商业价值。本发明方法中各步骤的实现，与上文系统中的原理相似，参照上文系统中的相应描述部分即可，在此不再赘述。本发明通过使用电信大数据分析用户的空间行为、上网行为，在此基础上定量分析待分析地理位置范围内潜在消费者的消费能力和消费阻力，借此评价待分析地理位置的商业价值。由于本发明将电信行为数据作为分析的数据基础，使得分析的结果更加准确和有针对性。虽然本发明所揭露的实施方式如上，然而所述的内容并非用以直接限定本发明的保护范围。任何本发明所属
技术领域：
中技术人员，在不脱离本发明所揭露的精神和范围的前提下，可以在实施的形式上及细节上作些许的更动。本发明的保护范围，仍须以所附的权利要求书所界定的范围为准。当前第1页1 2 3