技术总结
本发明提出一种故事推荐方法和故事推荐装置，该故事推荐方法包括接收故事；获取所述故事的属性信息，并根据所述故事属性信息获取基于内容相似的初步推荐结果；获取用户的用户描述信息，并根据所述用户描述信息获取基于用户相似的初步推荐结果；获取用户群体行为描述信息，并根据所述用户群体行为描述信息获取混合策略协同过滤推荐结果；获取用户个体行为描述信息，并根据所述用户个体行为描述信息动态调整所述推荐结果并进行排序优化，得到排序后的结果；从所述排序后的结果中选择预设个数的结果，确定为推荐故事。该故事推荐方法能够解决推荐系统的冷启动问题，并且结合用户行为动态调整推荐结果，确保推荐系统的多样性和准确性。
技术研发人员：吴又;杨宇航;赵长冯;毛耀宗
受保护的技术使用者：北京云莱坞文化传媒有限公司
文档号码：201510842949
技术研发日：2015.11.30
技术公布日：2017.06.09