本发明涉及定期购买商品推荐服务提供系统及其方法以及为此的设备，更详细地涉及，将针对用户购入的商品的电子收据进行汇集之后判断定期购买商品，以购买模式为基础，关于定期购买的商品推荐最适合的商品的定期购买商品推荐服务提供系统及其方法以及为此的设备。
背景技术：
：随着利用移动通信的贸易市场发展，可向用户提供如下服务：利用用户自身的移动终端来访问多种在线购物网站，以方便地结算日常生活中所需要的多种商品，并直接配送到居住地。但是对于像牛奶、鸡蛋、卫生纸等周期性购买的商品，用户需要每次亲自检索最适合的商品后购买，这对用户来说是比较繁琐的。因此，像牛奶等商品的情况，用户利用支持周期性配送的服务，但需要在关于牛奶的多种商品中固定为特定公司的商品后申请配送服务，因此存在限制用户的选择权的问题点。现有技术文献专利文献：韩国授权专利第10-1034101号(发明名称：商品推荐服务提供系统及其方法)技术实现要素：所要解决的课题本发明目的在于，汇集关于用户购入的商品的电子收据之后，以此作为基础，以每个定期购买的商品品种的购买模式为基础，定期选定各个商品品种的最适合商品后推荐给用户，以便能够方便地购买定期购买的商品。解决课题的手段根据本发明实施例的定期购买商品推荐服务提供设备的特征在于，可以包括：该定期购买商品推荐服务提供设备包括：购买信息收集部，其从生成基于用户设备的商品购买的商品购买信息的结算服务提供设备收集上述商品购买信息，并向与上述商品购买信息对应的商品品种匹配上述商品购买信息后累积存储；定期购买品种收集部，其以累积的上述商品购买信息为基础，判断每个品种的购买周期，选择购买频度为预先设定的基准值以上的一个以上的定期购买品种；购买模式计算部，其与上述定期购买品种对应地以累积的商品购买信息为基础，计算出各个上述定期购买品种的购买模式；以及定期购买商品推荐部，其按照每个上述定期购买品种，以基于上述购买模式的每个购买周期，以上述购买模式为基础选定推荐商品，并将生成的推荐商品信息传送到上述用户设备。关于本发明的一例，其特征可以是，商品购买信息为电子收据信息。关于本发明的一例，其特征是，定期购买品种收集部计算出相对于当前的预先设定的过去期间内的购买频度。关于本发明的一例，其特征是，购买模式计算部以累积的商品购买信息为基础，按每个品种计算出包含平均购买周期和下述信息中的至少一个的上述购买模式，该信息包括：平均购买量、平均购买数、平均价格和优选制造商。关于本发明的一例，其特征是，定期购买商品推荐部根据平均购买量、平均购买数、平均价格和优选制造商中至少一个来选定推荐商品，并按照平均购买周期传送推荐商品信息。关于本发明的一例，其特征是，定期购买商品推荐部在进行传送时包含如下链接而进行传送，该链接用于被包含在上述推荐商品信息中的推荐商品的结算。关于本发明的一例，其特征是，结算服务提供设备可以为在线购物中心服务器或POS设备。关于本发明的一例，其特征是，定期购买商品推荐部将关于平均购买周期一致的多个品种的推荐商品信息进行汇集之后，生成推荐列表信息，并传送到用户设备。根据本发明实施例的用于定期购买商品推荐的用户设备包括：购买信息收集部，其从外部服务器接收基于用户的商品购买的商品购买信息，并与对应于商品购买信息的商品所属的品种对应地累积存储；定期购买品种收集部，其以累积的商品购买信息为基础，判断每个品种的购买周期后选择购买频度为预先设定的基准值以上的一个以上的定期购买品种；购买模式计算部，其与定期购买品种对应地以累积的商品购买信息为基础，计算出各个上述定期购买品种的购买模式；以及定期购买商品推荐部，其按照每个上述定期购买品种，以基于上述购买模式的每个购买周期，以上述购买模式为基础，连接到在线购物中心服务器而选定推荐商品，提供关于选定的推荐商品的推荐商品信息。根据本发明实施例的定期购买商品推荐服务提供方法包括如下步骤：与用户设备进行通信的定期购买商品推荐服务提供设备从生成基于用户设备的商品购买的商品购买信息的结算服务提供设备收集商品购买信息，并与对应于商品购买信息的商品所属的品种对应地累积存储；定期购买商品推荐服务提供设备以累积的商品购买信息为基础，判断每个品种的购买频度后选择上述购买频度为预先设定的基准值以上的一个以上的定期购买品种；定期购买商品推荐服务提供设备以与定期购买品种对应地累积的商品购买信息为基础，计算出各个定期购买品种的购买模式；以及定期购买商品推荐服务提供设备按照每个定期购买品种，以基于购买模式的每个购买周期，以购买模式为基础选定推荐商品，并将生成的推荐商品信息传送到用户设备。根据本发明一实施例的定期购买商品推荐服务提供系统包括：结算服务提供设备，其生成而提供基于用户设备的商品购买的商品购买信息；以及定期购买商品推荐服务提供设备，其与用户设备对应地从结算服务提供设备收集商品购买信息，与对应于商品购买信息的商品所属的品种对应地累积存储，并以累积的商品购买信息为基础判断每个品种的购买周期，选择购买频度为预先设定的基准值以上的一个以上的定期购买品种，与定期购买品种对应地以累积的商品购买信息为基础，计算出各个定期购买品种的购买模式，并在按照每个定期购买品种，以基于购买模式的每个购买周期，以购买模式为基础选定推荐商品，并将所生成的推荐商品信息传送到用户设备。发明效果本发明可在基于用户购买模式的每个购买周期中传送关于用户定期购买的每个品种的最适合的商品的信息，以使用户方便地在需要定期购买品种的购买的时刻推荐对应于用户购买模式的最适合的产品，可定期地购买并被配送所推荐的商品，从而具有能够改善用户购买定期购买品种时的方便性和购物效率，并且还具有如下效果：在对应于定期购买品种的每个购买周期，推荐多种商品，能够扩展用户的选择范围。另外，本发明可以支持按照用户的购买模式来定期地购买并进行配送用户定期购买的商品，从而具有如下效果：能够支持提高卖方的采购以及库存管理的方便性，同时可增加卖方销售量。附图说明图1是根据本发明实施例的定期购买商品推荐服务提供系统的结构图。图2是根据本发明实施例的定期购买商品推荐服务提供设备的详细结构图。图3是关于根据本发明实施例的定期购买商品推荐服务提供设备的商品购买信息收集的结构图。图4是关于根据本发明实施例的定期购买商品推荐服务提供设备的定期购买品种选定以及购买模式计算的结构图。图5和图6是关于根据本发明实施例的定期购买商品推荐服务提供设备的按定期购买品种的商品推荐的结构图。图7是根据本发明实施例的用于推荐定期购买商品的用户设备的详细结构图。图8是根据本发明实施例的定期购买商品推荐服务提供方法的流程图。标号说明100：用户设备200：定期购买品种推荐服务提供设备101：推荐部102：存储部103：通信部104：显示部110，210：购买信息收集部120，220：定期购买品种收集部130，230：购买模式计算部140，240：定期购买商品推荐部201：会员数据库202：购买信息数据库203：购买模式数据库具体实施方式以下，参照附图说明本发明的详细实施例。图1是根据本发明实施例的定期购买商品推荐服务提供系统的结构图，如图所示，其包括：结算服务提供设备300，其生成关于用户购买的商品的商品购买信息；通过结算服务提供设备300购买商品的用户的用户设备100；以及定期购买商品推荐服务提供设备200，其通过通信网络，与结算服务提供设备300连接。此时，通信网络可使用已广泛熟知的多种通信方式，用户设备100可包括：具有通信功能的平板电脑(TabletPC)，笔记本电脑(Laptop)，智能手机(SmartPhone)，便携式终端(PortableTerminal)，移动终端(MobileTerminal)，个人信息终端(PersonalDigitalAssistant：PDA)，便携式多媒体播放器(PortableMultimediaPlayer：PMP)终端，个人电脑(PersonalComputer)，可穿戴式终端(wearablepersonalstation:WPS)等多种终端，定期购买商品推荐服务提供设备200可由服务器构成。另外，结算服务提供设备300包括：POS(PointOfSale)设备或在线购物中心服务器320。定期购买商品推荐服务提供设备200可以从结算服务提供设备300收集商品购买信息而掌握用户的定期购买品种和每个定期购买品种的购买模式，按照每个定期购买品种，以基于所对应的购买模式的每个购买周期，以购买模式为基础检索推荐商品，并将生成的推荐商品信息传送到用户设备100。由此，用户设备100可根据推荐商品信息中包含的关于推荐商品的链接为基础，接入到在线购物中心服务器320，以此购买并配送相应推荐商品。以此，定期购买商品推荐服务提供设备200以基于用户的购买模式的每个购买周期，传送关于用户定期购买的每个品种的最适合的商品的信息，从而使用户在需要购买定期购买品种时刻，便利地购买定期购买品种并接收配送。以上述构成为基础，通过以下附图来说明定期购买商品推荐服务提供设备200的详细构成。图2是定期购买商品推荐服务提供设备200的详细结构图，如图所示，其包括：购买信息收集部210、定期购买品种收集部220、购买模式计算部230以及定期购买商品推荐部240。此时，定期购买商品推荐服务提供设备200是由独立的服务器构成或可在在线购物中心服务器320上构成。详细说明定期购买商品推荐服务提供设备200的各构成的话如下：首先在通过在线或线下购物中心购买商品的情况下，结算服务提供设备300根据用户购买的商品的结算来生成商品购买信息，该结算服务提供设备300包含在线购物中心服务器320或线下购物中心中备置的POS设备310。以此，如图3所示，购买信息收集部210收集基于通过通信网络从结算服务提供设备300持续接收的用户的商品购买的商品购买信息，并对商品购买信息中包含的用户信息和存储在会员数据库201的会员信息进行比较后，在购买信息数据库202中累积存储对应于用户会员信息的商品购买信息。此时，商品购买信息可包括电子收据信息、卡交易内容信息等。另外，用户信息和会员信息是除了用户ID、姓名、电话号等用户识别信息之外，还可包括：信用卡、积分卡等多种结算手段关联信息等。由此，购买信息收集部210在购买信息数据库202中与会员信息对应地存储商品购买信息时，判断对应于商品购买信息的商品的品种，将商品购买信息按每个品种区分后累积存储。作为一例，如图所示，购买信息收集部210可以将关于在不同日期时间购买的鸡蛋的多个鸡蛋关联商品购买信息匹配到鸡蛋品种而累积存储，此时，对基于用户的牛奶购买而生成的与牛奶相关的多个商品购买信息，生成不同于鸡蛋品种的牛奶品种，在相应牛奶品种上匹配牛奶关联商品购买信息后与用户会员信息对应地累积存储在购买信息数据库202中。另外，商品购买信息是可包括：品种、商品名、购买日期时间、购买量、购买数、制造商、价格、保质期等。另外，如图4所示，定期购买品种收集部220可以以在购买信息数据库202中与用户的会员信息对应地累积存储的商品购买信息为基础，计算出每个品种的购买频度。此时，关于定期购买品种收集部220的购买频度的计算，可应用多种计算式或算法，定期购买品种收集部220中可预先设定作为购买频度计算基准的基准期间。作为一例，定期购买品种收集部220以相对于当前的预先设定的过去期间内累积存储的商品购买信息为对象，计算出每个品种的购买频度。以此，定期购买品种收集部220将购买频度为预先设定的基准值以上的品种选择为定期购买品种后，可向购买模式计算部230提供关于定期购买品种的信息。在图示的例子中，鸡蛋和牛奶的购买频度是基准值以上，因此定期购买品种收集部220可以将关于鸡蛋和牛奶的品种选择为定期购买品种，并将对此的信息提供到购买模式计算部230。另一方面，购买模式计算部230对于各定期购买品种，以在购买信息数据库202中按每个定期购买品种累积存储的商品购买信息为基础，计算出对于定期购买品种的用户的购买模式。作为一例，如图所示，购买模式计算部230按每个定期购买品种累积存储的商品购买信息的每个参数，计算出平均值、最大值和最小值中的任一种，由此可以计算出包含定期购买品种的平均购买周期、平均购买量、平均购买数、优选制造商、平均价格等的购买模式。另外，购买模式计算部230将关于计算出的每个定期购买品种的购买模式的购买模式信息，与会员信息匹配后存储到购买模式数据库203中。当然，在上述构成中，定期购买品种收集部220和购买模式计算部230可实时地、或周期性地计算出定期购买品种和购买模式而更新存储在购买模式数据库203的购买模式信息。另一方面，如图5所示，定期购买商品推荐部240以在购买模式数据库203中与用户的会员信息匹配地存储的与各定期购买商品品种对应的购买模式信息为基础，以被包含在每个定期购买品种的购买模式信息中的每个平均购买周期，接入在线购物中心服务器320后选择对应于各定期购买品种的推荐商品，并将该推荐商品传送到用户设备100。另外，定期购买商品推荐部240在选择于定期购买品种对应的推荐商品时，可以以与定期购买品种对应的购买模式信息中包含的平均购买量、平均购买数、优选制造商、平均价格等为基础，选择最适合的推荐商品。作为一例，定期购买商品推荐部240判断在购买模式数据库203中是否生成定期购买品种，当生成了定期购买品种时，可确认于定期购买品种对应的购买模式信息的平均购买周期。由此，定期购买商品推荐部240在定期购买模式数据库203中生成了关于鸡蛋的定期购买品种的情况下，在作为根据鸡蛋的购买模式信息的平均购买周期的每2周，以购买模式信息的平均购买量、平均购买数、优选制造商、平均价格等为基础，在在线购物中心服务器320中检索推荐商品而生成推荐商品信息，并如图6所示，可以将该推荐商品信息传送到用户设备100。此时，定期购买商品推荐部240在各定期购买品种的每个平均购买周期中，通过在线购物中心服务器320来检索推荐商品后向用户设备100传送推荐商品信息，随着购买模式信息的更新而购买模式信息的内容发生变化的情况下，当然，在每个各购买周期到来时，可推荐与已有购买周期中推荐的商品不同的商品。另外，定期购买商品推荐部240在互不相同的定期购买品种的平均购买周期一致的情况下，可生成汇总了平均购买周期一致的各定期购买品种的推荐商品信息的列表信息，并将此列表信息传送到用户设备100。进一步，定期购买商品推荐部240可将包含在推荐商品信息和列表信息中的多个推荐商品信息和在线购物中心服务器320中用于总括购买及结算的链接信息包含在推荐商品信息或列表信息中而提供。由此，如图6所示，接收推荐商品信息或列表信息的用户设备100通过该链接信息而方便地一块结算定期购买品种，并接收配送所结算的定期购买品种。此时，在定期购买商品推荐部240中直接与在线购物中心服务器320联动地进行结算，作为一例，暂时存储对应于推荐商品信息或列表信息的一个以上的商品的购物篮信息存储在另外的结算数据库(未图示)中，并接收包含关于存储在结算数据库中的购物篮信息的链接信息的推荐商品信息或列表信息后，根据按照该链接信息接入定期购买商品推荐部240的用户设备100的选择来进行对应购物篮信息的结算，并结算对应于推荐商品信息或列表信息的商品后对其进行配送。如此，本发明中，在分别对应互不相同的定期购买品种的每个平均购买周期中，对于该定期购买品种，向用户推荐最适合用户购买模式的商品，以此在适当的购买时期方便地购买定期购买品种。另一方面，上述定期购买品种推荐服务设备的构成是可在用户设备100上构成，通过图7对此进行详细说明。图7是用于推荐定期购买商品的用户设备的详细结构图，如图所示，在用户设备100上可构成包含购买信息收集部110、定期购买品种收集部120、购买模式计算部130和定期购买商品推荐部140的推荐部101，推荐部101可以以应用程序的形式被构成在用户设备100中。首先，购买信息收集部110通过构成在用户设备100上的通信部103，从外部服务器接收基于用户的商品购买的商品购买信息，并与对应于商品购买信息的商品所属的品种对应地累积存储在用户设备100的存储部102中。此时，外部服务器由定期购买品种推荐服务器提供设备200构成。并且，定期购买品种收集部120以累积在存储部102的商品购买信息为基础，判断每个品种的购买周期，以此可选择购买频度为预先设定的基准值以上的一个以上的定期购买品种。进一步，购买模式计算部130将与通过定期购买品种收集部120选择的定期购买品种对应地累积的商品购买信息为基础，计算出每个定期购买品种的购买模式，并将此购买模式信息存储在存储部102。之后，定期购买商品推荐部140在根据每个定期购买品种的购买模式的购买周期中，以购买模式为基础接入到在线购物中心服务器320而选定推荐商品，可通过显示来输出关于选定的推荐商品的推荐商品信息。此时，定期购买商品推荐部140将推荐商品信息以警告模式通过用户设备100的显示部104来输出。上述构成之外，推荐部101中构成的各构成部可具有上述定期购买商品推荐服务提供设备100的一部分构成。图8是本发明实施例的定期购买商品推荐服务提供方法的流程图，与用户设备100进行通信的定期购买商品推荐服务提供设备200从生成基于用户设备100的商品购买的商品购买信息的结算服务提供设备300收集商品购买信息，并与对应于商品购买信息的商品所属的品种对应地累积存储在数据库中(S1)。此后，定期购买商品推荐服务提供设备200以累积的商品购买信息为基础，判断每个品种的购买频度(S2)，在品种中选择购买频度为预先设定的基准值以上的一个以上的定期购买品种(S3)。随后，定期购买商品推荐服务提供设备200以与定期购买品种对应地累积的商品购买信息为基础，计算出各定期购买品种的购买模式(S4)。以后，定期购买商品推荐服务提供设备200在根据每个定期购买品种的购买模式的每个购买周期中，以购买模式为基础选定推荐商品，并将生成的推荐商品信息传送到用户设备100(S5)。根据本发明实施例的定期购买商品推荐服务提供方法可使用计算机程序来编程，所属领域的计算机程序员可容易地推论出构成该计算机程序的代码以及代码段。另外，该计算机程序可存储在计算机可读取的信息存储介质(computerreadablemedia)中，通过计算机或根据本发明实施例的用户设备、定期购买商品推荐服务提供设备等来读取并执行上述计算机程序而实现定期购买商品推荐服务提供方法。信息存储介质包括磁记录介质、光记录介质和载波介质。实现根据本发明实施例的定期购买商品推荐服务提供方法的计算机程序可存储并设置在用户设备、定期购买商品推荐服务提供设备的内置存储器中。或者，存储并设置实现根据本发明实施例的定期购买商品推荐服务提供方法的计算机程序的智能卡等外置存储器可通过接口安装在用户设备、定期购买商品推荐服务提供设备上。以上图示并说明了根据本发明的优选实施例。但本发明并不限定于上述实施例，本领域的技术人员可以在权利要求范围内不脱离附加的本发明的主旨而对上述内容进行多种变形。产业上的可利用性本发明以基于用户购买模式的每个购买周期，传送关于用户定期购买的每个品种的最适合的商品的信息，从而使用户方便地在需要购买定期购买品种的时刻购买定期购买品种并接收配送，改善用户购买定期购买品种时的方便性和购物效率，可广泛地应用于在线购物中心服务系统、质量评估服务系统等。当前第1页1 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