1.一种属性处理方法，其特征在于，所述方法包括：
获取到针对至少两个样本数据的N个属性，N为大于等于2的整数；
计算得到所述N个属性中任意两个属性之间的相关系数；
基于所述N个属性中任意两个属性之间的相关系数，确定由N个属性组成的有向网络；
基于所述有向网络，计算得到所述N个属性的重要度；
基于所述N个属性的重要度，从所述N个属性中选取M个属性组成属性集合，其中，M为大于等于1且小于等于N的整数。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述N个属性中任意两个属性之间的相关系数，确定由N个属性组成的有向网络，包括：
将所述N个属性分别作为N个节点；
将所述N个属性中任意两个属性之间的相关系数作为所述任意两个属性对应的节点之间的边；
基于所述N个节点以及任意两个属性对应的节点之间的边构成所述有向网络。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述计算得到所述N个属性的重要度，包括：
基于有向网络，逐个选取N个节点中的一个节点对应的属性作为第一属性；
基于所述有向网络中的边，选取与所述第一属性相关的属性集合；
基于所述第一属性的第一重要度、以及所述属性集合中的属性数量以及所述第一属性与所述属性集合中每一个属性之间的相关系数，计算得到所述第一属性的第二重要度；
直至计算完成所述有向网络中N个节点对应的属性的第二重要度。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述计算完成所述有向网络中N个节点对应的属性的第二重要度之后，所述方法还包括：
计算N个节点对应的属性的第二重要度与第一重要度之间的差值，得到N个节点对应的属性的差值的和；
判断所述差值之和是否小于预设的门限值，若所述差值的和小于预设的门限值，则确定所述N个节点对应的属性的重要度等于其对应的第二重要度；否则，将所述第二重要度设置为第一重要度，继续进行N个节点对应的属性的第二重要度。
5.根据权利要求1-4任一项所述的方法，其特征在于，所述基于所述N个属性的重要度，从所述N个属性中选取M个属性组成属性集合，包括：
对所述N个属性的重要度按照从大到小的顺序进行排序；
基于排序后的N个属性，选取排序在前M个的属性组成所述属性集合。
6.一种服务器，其特征在于，所述服务器包括：
属性分析单元，用于获取到针对至少两个样本数据的N个属性，N为大于等于2的整数；计算得到所述N个属性中任意两个属性之间的相关系数；
属性处理单元，用于基于所述N个属性中任意两个属性之间的相关系数，确定由N个属性组成的有向网络；基于所述有向网络，计算得到所述N个属性的重要度；
选取单元，用于基于所述N个属性的重要度，从所述N个属性中选取M个属性组成属性集合，其中，M为大于等于1且小于等于N的整数。
7.根据权利要求6所述的服务器，其特征在于，
所述属性处理单元，用于将所述N个属性分别作为N个节点；将所述N个属性中任意两个属性之间的相关系数作为所述任意两个属性对应的节点之间的边；基于所述N个节点以及任意两个属性对应的节点之间的边构成所述有向网络。
8.根据权利要求7所述的服务器，其特征在于，
所述属性处理单元，用于基于有向网络，逐个选取N个节点中的一个节点对应的属性作为第一属性；基于所述有向网络中的边，选取与所述第一属性相关的属性集合；基于所述第一属性的第一重要度、以及所述属性集合中的属性 数量以及所述第一属性与所述属性集合中每一个属性之间的相关系数，计算得到所述第一属性的第二重要度；直至计算完成所述有向网络中N个节点对应的属性的第二重要度。
9.根据权利要求8所述的服务器，其特征在于，
所述属性处理单元，用于计算N个节点对应的属性的第二重要度与第一重要度之间的差值，得到N个节点对应的属性的差值的和；判断所述差值之和是否小于预设的门限值，若所述差值的和小于预设的门限值，则确定所述N个节点对应的属性的重要度等于其对应的第二重要度；否则，将所述第二重要度设置为第一重要度，继续进行N个节点对应的属性的第二重要度。
10.根据权利要求6-9任一项所述的服务器，其特征在于，
所述选取单元，用于对所述N个属性的重要度按照从大到小的顺序进行排序；基于排序后的N个属性，选取排序在前M个的属性组成所述属性集合。