一种确定互联网资源的关联资源值的方法及装置与流程

本申请涉及互联网
技术领域：
，尤其涉及一种确定互联网资源的关联资源值的方法及装置。
背景技术：
：随着互联网信息技术的持续发展，人们的生活越来越依赖各种互联网资源(比如网络日志资源，网络存储资源等)。这些互联网资源在使用时，往往还需要与该互联网资源相关联的关联资源，以用于对互联网资源进行处理。比如，用户在查看网络日志资源时，往往还需要有处理资源来提取网络日志资源中的有用信息；用户在使用网络存储资源时，往往还需要有安全监控资源定期对该网络存储资源进行扫描，等等。也就是说用户使用一种资源的同时也需要使用另外一种资源，通过该一种资源和该另一种资源来共同满足用户对应的需求。在这里，可以将该“另外一种资源”称为该“一种资源”的关联资源，比如，处理资源为网络日志资源的关联资源，安全监控资源为网络存储资源的关联资源。在实际解决用户需求的问题时，互联网资源往往是发挥主要作用的资源，其状态通常能够被掌握。但是，对于如何确定互联网资源的关联资源值，则相对困难。比如，用户在查看网络日志资源时，通常很难确定需要分配多少处理资源对其进行处理，当所分配处理资源较多时会形成资源浪费，反之当所分配处理资源较少时会造成信息提取时间过长。技术实现要素：本申请实施例提供一种方法和装置，用于解决现有技术难以确定互联网资 源的关联资源值的问题。本申请实施例提供一种确定互联网资源的关联资源值的方法，包括：根据预定时间段内的互联网资源值和/或关联系数的变化情况，将所述时间段拆分为至少两个时间片段，所述关联系数为：反映所述互联网资源与所述互联网资源的关联资源之间关联情况的预设系数；根据各所述时间片段对应的互联网资源值、关联系数，以及各所述时间片段的时间长度，确定各所述时间片段对应的子关联资源值；根据各所述时间片段对应的子关联资源值，确定所述时间段内的互联网资源的关联资源值。优选的，所述根据预定时间段内的互联网资源值和/或关联系数的变化情况，将所述时间段拆分为至少两个时间片段具体包括：在预定的时间段内，当互联网资源值和/或关联系数发生变化时，在所述变化发生的时间点将所述时间段拆分为至少两个时间片段。优选的，所述根据预定时间段内的互联网资源值和/或关联系数的变化情况，将所述时间段拆分为至少两个时间片段具体包括：在预定的时间段内，当互联网资源值和/或关联系数的变化大于预设阈值时，在所述变化发生的时间点将所述时间段拆分为至少两个时间片段。优选的，所述子关联资源值按照如下公式确定：ri＝a(di×li×αi)+b其中，ri为i时间片段对应的子关联资源值，di为i时间片段内的互联网资源值，li为i时间片段的时间长度，αi为i时间片段内的关联系数，a和b均为预设常数。优选的，所述关联资源值按照如下公式确定：其中，r为关联资源值，ri为i时间片段对应的子关联资源值，n为时间片段的个数，βi为i时间片段对应的权重值。本申请实施例还提供一种确定互联网资源的关联资源值的装置，包括：拆分单元、子关联资源值确定单元和关联资源值确定单元，其中：拆分单元，用于根据预定时间段内的互联网资源值和/或关联系数的变化情况，将所述时间段拆分为至少两个时间片段，所述关联系数为：反映所述互联网资源与所述互联网资源的关联资源之间关联情况的预设系数；子关联资源值确定单元，用于根据各所述时间片段对应的互联网资源值、关联系数，以及各所述时间片段的时间长度，确定各所述时间片段对应的子关联资源值；关联资源值确定单元，用于根据各所述时间片段对应的子关联资源值，确定所述时间段内的互联网资源的关联资源值。优选的，所述拆分单元还包括第一拆分子单元，用于在预定的时间段内，当互联网资源值和/或关联系数发生变化时，在所述变化发生的时间点将所述时间段拆分为至少两个时间片段。优选的，所述拆分单元还包括第二拆分子单元，用于在预定的时间段内，当互联网资源值和/或关联系数的变化大于预设阈值时，在所述变化发生的时间点将所述时间段拆分为至少两个时间片段。优选的，所述子关联资源值确定单元包括子关联资源值确定子单元，所述子关联资源值确定子单元，用于：按照如下公式确定各时间片段的子关联资源值：ri＝a(di×li×αi)+b其中，ri为i时间片段对应的子关联资源值，di为i时间片段内的互联网资源值，li为i时间片段的时间长度，αi为i时间片段内的关联系数，a和b均为预设常数。优选的，所述关联资源值确定单元包括关联资源值确定子单元，所述关联资源值确定子单元，用于：按照如下公式确定关联资源值：其中，r为关联资源值，ri为i时间片段对应的子关联资源值，n为时间片段的个数，βi为i时间片段对应的权重值。本申请实施例采用的上述至少一个技术方案能够达到以下有益效果：由于根据预定的时间段内的互联网资源值和/或关联系数的变化情况，将该时间段拆分为至少两个时间片段，根据各时间片段对应的互联网资源值和关联系数，可以准确的确定各时间片段对应的子关联资源值，并通过各子关联资值源来确定该段时间的关联资源值。从而解决了现有技术难以确定互联网资源的关联资源值的问题。附图说明此处所说明的附图用来提供对本申请的进一步理解，构成本申请的一部分，本申请的示意性实施例及其说明用于解释本申请，并不构成对本申请的不当限定。在附图中：图1为本申请实施例1提供的一种确定互联网资源的关联资源值的方法的具体实现流程示意图；图2为本申请实施例1提供的一种确定互联网资源的关联资源值的方法在实际应用场景中的具体实现流程示意图；图3为本申请实施例2提供的一种确定互联网资源的关联资源值的装置结构示意图。具体实施方式为使本申请的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本申请具体实施例及相应的附图对本申请技术方案进行清楚、完整地描述。显然，所描述的实施例仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。以下结合附图，详细说明本申请各实施例提供的技术方案。实施例1如前所述随着互联网信息技术的持续发展，人们的生活越来越依赖各种互联网资源。这些互联网资源在使用时，往往还需要与该互联网资源相关联的关联资源，这些关联资源用于对互联网资源进行处理。比如，用户在查看网络日志资源时，往往还需要有处理资源来对网络日志资源中的有用信息进行提取，以便于用户查看该网络日志资源；用户在使用网络存储资源时，往往还需要有安全监控资源定期对该网络存储资源进行扫描，以确保该网络存贮资源的安全，等等。可见，关联资源在不同的应用场景中，体现了不同的作用，并且，这些作用对于目前发挥互联网信息资源的功能而言是非常必要的。在实际解决用户需求的问题时，互联网资源往往是发挥主要作用的资源，其状态通常能够被掌握。但是，对于如何确定互联网资源的关联资源值，则相对困难。比如，用户在查看网络日志资源时，通常很难确定需要分配多少处理资源对其进行处理，当所分配处理资源较多时会形成资源浪费，反之则会影响网络日志资源中的信息提取时间。在实际应用中，由于互联网的环境的多变性，互联网资源值以及关联系数通常容易发生变化。因此，在互联网资源和关联系数发生变化的情况下，如何确定关联资源值是业界需要解决的问题。实施例1提供了一种确定互联网资源的关联资源值的方法，用于解决现有技术难以确定互联网资源的关联资源值的问题。该方法的具体流程示意图如图1所示，包括下述步骤：步骤s11：根据预定时间段内的互联网资源值和/或关联系数的变化情况，将所述时间段拆分为至少两个时间片段。具体的，所述关联系数为：反映所述互联网资源与所述互联网资源的关联资源之间关联情况的预设系数。该预设系数通常还可以根据互联网资源的数量、时间或类型等属性值发生变化而变化，也可能会因为关联情况的改变而发生变化。比如，数量越大、时间越长可能该预设系数越高；类型为个体型、时间越 短则该预设系数可能越低；类型为企业型、则该预设系数可能越高，等等。这里的互联网资源值用于描述该互联网资源量的多寡，它在实际应用中的形式可以为带宽、存储空间以及个数等。互联网资源，指通过互联网可以利用的资源。具体的不仅可以包括以电子数据形式把文字、图像、声音、动画等各种形式的信息进行存储，并通过互联网通信、计算机或移动终端等方式再现出来的信息资源，具体的可以包括网络日志资源，网络存储资源等。这里的预定的时间段可以为任意选择的时间段，也可以为根据实际需求选取的时间段。例如，在实际应用中当需要查看某段时间的网络日志资源时，所说的某短时间就是为该预定的时间段；当安全监控资源定期对该网络存储资源进行扫描时，这里所说的定期也就是为该预定的时间段。特别的步骤s11可以为，在预定的时间段内，当互联网资源值和/或关联系数发生变化时，在所述变化发生的时间点将所述时间段拆分为至少两个时间片段，这样就可以使得在所拆分的每一个时间片段内，互联网资源值和关联系数都相同，表1所示为实际应用中该方法时间片段的划分，表1中网络日志资源对应互联网资源，单位通常可以为gb，对应的关联资源为处理资源，关联系数表示为多少处理资源能够处理一定数量的网络日志资源。在实际中该处理资源通常可以为内存资源。表1实际应用中时间片段的划分时间片段网络日志资源值(gb)关联系数2014.2.1-2014.2.10200.12014.2.10-2014.2.20300.12014.2.20-2014.2.30300.2在实际应用中，还可以只在关联系数发生变化时，从变化发生的时间点将该时间段拆分为至少两个时间片段，这样可以使得每个时间片段内的关联系数相同，在各个时间片段内只需要考虑互联网资源值对该时间片段的子关联资源的影响即可，这种拆分方式还可以使得拆分的资源片段数量减少，计算简便； 当然在实际应用中，也可以只在互联网资源值发生变化的时间点，将该时间段拆分为至少两个时间片段，这样可以使得每个时间片段内的互联网资源值相同，在各个时间片段内只需要考虑关联系数对该时间片段的子关联资源的影响即可，这种拆分方式也可以使得拆分的资源片段数量减少，计算简便。另外需要进一步说明的是，在实际应用中步骤s11还可以为，在预定的时间段内，当互联网资源值和/或关联系数的变化大于预设阈值时，在所述变化发生的时间点将所述时间段拆分为至少两个时间片段，预设阈值是指根据实际中的需要设置的最大值。在特定的应用场景下，当互联网资源值和/或关联系数的变化小于预设阈值时，说明实际中的误差在可接受的范围内，因此可以不用划分时间片段，只有当互联网资源值和/或关联系数的变化大于预设阈值时，在所述变化发生的时间点将所述时间段拆分为至少两个时间片段，这样既可以保证误差在可接受的范围内，也可以较少的划分时间片段。表2所示为实际应用中该方法时间片段的划分，表2中网络日志资源对应互联网资源网络日志资源的单位通常可以为gb，对应的关联资源为处理资源，关联系数表示为多少处理资源能够处理一定数量的网络日志资源。在实际中该处理资源通常可以为内存资源。网络日志资源值的预设阈值可以设置为7(gb)，关联系数的预设阈值可以设置为0.05。表2实际应用中时间片段的划分编号时间网络日志资源值(gb)关联系数12014.2.01-2014.2.08200.122014.2.08-2014.2.10220.132014.2.10-2014.2.20300.142014.2.20-2014.2.25330.1252014.2.25-2014.2.30300.2表2中编号1、2的网络日志资源值和关联系数的变化均小于预设阈值，因此1和2之间不用划分时间片段；编号1、2网络日志资源值的变化大于预 设阈值，因此2和3之间在变化发生的时间点划分时间片段；编号3、4的网络日志资源值和关联系数的变化均小于预设阈值，因此3和4之间不用划分时间片段；编号4、5关联系数的变化大于预设阈值，因此4和5之间在变化发生的时间点划分时间片段。相邻的时间片段之间通常互联网资源值和/或关联系数不同，这里所说的不同包括可以数值不相等，也可以包括变化大于预设阈值。步骤s12：根据各所述时间片段对应的互联网资源值、关联系数，以及各所述时间片段的时间长度，确定各所述时间片段对应的子关联资源值。在预定的时间段内，当互联网资源值和关联系数任意一个发生变化时，在该变化发生的时间点将该时间段拆分为至少两个时间片段，这样使得每一个时间片段内互联网资源值和关联系数相同。针对每一个时间片段执行以下操作：将该时间片段对应的互联网资源值、该时间片段对应的关联系数以及该时间片段的时间进行连乘，确定该时间片段所对应的子关联资源值。例如，从某段时间采集的网络日志资源中提取信息时，由于网络日志资源采集的效率会发生变化，网络日志资源和处理资源的关联系数也会发生变化，在这些变化发生的时间点将该段时间拆分成至少两个时间片段，在各个时间片段内网络日志资源采集的效率和关联系数相同，将网络日志资源采集的效率、关联系数和时间片段的时间长度连乘，就得到该时间片段内的子关联资源值。在实际应用中，许多情况下互联网资源值的变化并不大，这时候为了简化计算，可以只在关联系数发生变化的时间点，将时间段拆分为至少两个时间片段时，使得每个时间片段内的关联系数相同。对于各时间片段内的互联网资源值，由于互联网资源值的变化并不大，可以通过加权求和或者任意选取其一的方式进行确定。例如，当控制网络日志资源采集的效率基本恒定时，就可以这种方式计算。另外，还有一种情况是关联系数变化不大，但是互联网资源值变化不确定，这时候可以只在互联网资源值发生改变的时间点，将时间段拆分成至少两个时 间片段，这样每个时间片段内互联网资源值相同。例如，安全监控资源定期对网络存储资源进行扫描时，一定量的网络存储资通常只需要一定量的安全监控资源，但是用户使用的网络存储资源通常会发生变化，这也就是说关联系数变化不大而互联网资源值变化不确定，因此可以采用这种方式计算各时间片段内的子关联资源值。步骤s13：根据各所述时间片段对应的子关联资源值，确定所述时间段内的互联网资源的关联资源值。当确定各时间片段对应的子关联资源值后，可以根据各时间片段对应的子关联资源值，确定该时间段互联网资源的关联资源值。通常情况下可以将各时间片段对应的子关联资源值求和，确定该时间段互联网资源的关联资源值。关联资源值按照如下公式确定：ri＝a(di×li×αi)+b其中，r为关联资源值，ri为i时间片段对应的子关联资源值，di为i时间片段内的互联网资源值，li为i时间片段的时间长度，αi为i时间片段内的关联系数，n为时间片段的个数，a和b均为预设常数。通常情况下a可以为1，b可以为0，在实际应用中a和b还可以根据需要设置为其它数值。也可以将各时间片段对应的子关联资源值加权后求和，确定该时间段互联网资源的关联资源值。ri＝a(di×li×αi)+b其中，r为关联资源值，ri为i时间片段对应的子关联资源值，di为i时间片段内的互联网资源值，li为i时间片段的时间长度，αi为i时间片段内的关联系数，n为时间片段的个数，βi为i时间片段对应的权重值。a和b均为预设常数。通常情况下a可以为1，b可以为0，在实际应用中a和b还可以根据 需要设置为其它数值。另外，需要注意的是，各时间片段对应的权重值βi可以相同也可以不同，实际应用中通常βi可以取1。采用实施例1提供的该方法，由于根据预定的时间段内的互联网资源值和/或关联系数的变化情况，将该时间段拆分为至少两个时间片段，然后根据各时间片段对应的互联网资源值和关联系数，可以准确的确定各时间片段对应的子关联资源值，并通过各子关联资值源来确定该段时间的关联资源值。从而解决了现有技术难以确定互联网资源的关联资源值的问题。需要说明的是，实施例1所提供方法的各步骤的执行主体均可以是同一设备，或者，该方法的各步骤也可以由不同设备作为执行主体。比如，步骤s11和步骤s12的执行主体可以为设备1；又比如，步骤s11的执行主体可以为设备1，步骤s12和的执行主体可以为设备2；等等。以上是对本申请实施例提供的确定互联网资源的关联资源值的方法的说明。为了便于理解，本申请实施例还提供了在一种实际应用场景下，实施所述方法。该应用场景为用户在查看网络日志资源时，需要的处理资源值的确定。在该业务场景中互联网资源对应为网络日志资源，关联资源对应为处理资源，如表3所示，其实在实际应用中处理资源可以为内存资源。表3中网络日志资源单位可以为gb，对应的关联资源为处理资源，关联系数表示为多少处理资源能够处理一定数量的网络日志资源。在实际中该处理资源通常可以为内存资源。该应用场景下所示方法具体可以包括以下步骤：步骤s21：根据预定时间段内的网络日志资源值和/或关联系数的变化情况，将所述时间段拆分为至少两个时间片段，所述关联系数为：反映所述网络日志资源与所述网络日志资源的处理资源之间关联情况的预设系数；步骤s22：根据各所述时间片段对应的网络日志资源值、关联系数，以及各所述时间片段的时间长度，确定各所述时间片段对应的子处理资源值；步骤s23：根据各所述时间片段对应的子处理资源值，确定所述时间段内 的网络日志资源的处理资源值。表3实际应用中处理资源的确定处理资源＝2+3+4.5＝9.5，也就是说需要9.5gb的处理资源，对该时间段的网络日志资源进行处理。进一步的，本申请实施例还提供了另一种在利息计算的实际应用场景下，适用于实施所述方法的实例，如图2所示。该应用场景为根据存款和利率确定利息。在该业务场景中互联网资源对应为账户金额，关联资源值对应为利息，关联系数对应为利率。图2所示该场景下的实例具体可以包括以下步骤：步骤s31：根据预定时间段内的账户金额和/或利率的变化情况将所述时间段拆分为至少两个时间片段；步骤s32：根据各时间片段对应的账户金额、利息以及各时间片段的时间长度，确定各时间片段所对应的子利息；步骤s33：根据各时间片段对应的子利息，确定所述时间段的利息。在实际应用中，为了更加直观方便的观察账户金额和利率随时间的变化情况，通常还可以将用户账户金额的变化情况在时间轴上用二维坐标表示，叫做“金额曲线”，将用户账户每天利率的变化情况在时间轴上用二维坐标表示，叫做“利率曲线”。将金额曲线和利率曲线每次变化的地方都按照时间切割小的时间片段，这样每个时间片段里面都是固定利率和固定金额，按照利息＝利率*天数*金额将所有切割之后时间片段的所有利息和相加，即是最后的利息。例如：用户1月1号在银行存款200元日利率0.2％，1月10号银行存款日利率降低到0.1％，1月20号用户取出100元，要求计算1月1号到1月30号该用户的总利息，如表4所示的利息计算。表4利息计算时间片段账户金额天数利率子利息2015.1.1-2015.1.10200100.2％200*10*0.2％＝42015.1.10-2015.1.20100100.2％100*10*0.2％＝22015.1.20-2015.1.30100100.1％100*10*0.1％＝1利息：4+2+1＝7元该利息计算方法是一种支持用户账户金额、利率随意变动的利息计算方式。进一步的，本申请实施例还提供了在一种实际应用场景下，实施所述方法的实例。该应用场景为用户在使用网络存储资源时，对应的安全监控资源值的确定。在该业务场景中互联网资源对应为网络存储资源，关联资源对应为安全监控资源。该场景下的实例具体可以包括以下步骤：步骤s41：根据预定时间段内的网络存储资源值和/或关联系数的变化情况，将所述时间段拆分为至少两个时间片段，所述关联系数为：反映所述网络存储资源与所述网络存储资源的安全监控资源之间关联情况的预设系数；步骤s42：根据各所述时间片段对应的网络存储资源值、关联系数，以及各所述时间片段的时间长度，确定各所述时间片段对应的子安全监控资源值；步骤s43：根据各所述时间片段对应的子安全监控资源值，确定所述时间段内的网络存储资源的安全监控资源值。实施例2基于相同的发明构思，实施例2提供了一种确定互联网资源的关联资源值的装置，用于在互联网资源值和关联系数发生变化的情况下，确定关联资源值。 如图3所示，该装置50包括：拆分单元51、子关联资源值确定单元52和关联资源值确定单元53，其中：拆分单元51、子关联资源值确定单元52和关联资源值确定单元53，其中：拆分单元51，用于根据预定时间段内的互联网资源值和/或关联系数的变化情况，将所述时间段拆分为至少两个时间片段，所述关联系数为：反映所述互联网资源与所述互联网资源的关联资源之间关联情况的预设系数；子关联资源值确定单元52，用于根据各所述时间片段对应的互联网资源值、关联系数，以及各所述时间片段的时间长度，确定各所述时间片段对应的子关联资源值；关联资源值确定单元53，用于根据各所述时间片段对应的子关联资源值，确定所述时间段内的互联网资源的关联资源值。采用实施例2提供的该装置，拆分单元根据互联网资源值和/或关联系数的变化情况，将预定的时间段拆分为至少两个时间片段，然后计算单元分别确定各时间片段对应的子关联资源值，并最终由确定单元通过各子关联资源值来确定该段时间的关联资源值。从而解决了现有技术难以确定互联网资源的关联资源值的问题。需要说明的是，图3只是一种举例说明的装置结构示意图，在实际应用中，图3中的各单元也可以进行合并和/或分拆，本申请实施例并不做限定。所述拆分单元51还包括第一拆分子单元511，用于在预定的时间段内，当互联网资源值和/或关联系数发生变化时，在所述变化发生的时间点将所述时间段拆分为至少两个时间片段。实际应用中，当对互联网资源值和关联系数均比较敏感时，可以通过第一拆分子单元511，在互联网资源值和/或关联系数发生变化时，在所述变化发生的时间点将所述时间段拆分为至少两个时间片段。所述拆分单元51还包括第二拆分子单元512，用于在预定的时间段内，当互联网资源值和/或关联系数的变化大于预设阈值时，在所述变化发生的时间点将所述时间段拆分为至少两个时间片段。在特定的应用场景下，当互联网资源 值和/或关联系数的变化小于预设阈值时，说明误差在可接受的范围内，因此可以不用划分时间片段，只有当互联网资源值和/或关联系数的变化大于预设阈值时，在所述变化发生的时间点将所述时间段拆分为至少两个时间片段，这样既可以保证误差在可接受的范围内，也可以较少的划分时间片段。所述子关联资源值确定单元52包括子关联资源值确定子单元521，所述子关联资源值确定子单元521，用于：按照如下公式确定各时间片段的子关联资源值：ri＝a(di×li×αi)+b其中，ri为i时间片段对应的子关联资源值，di为i时间片段内的互联网资源值，li为i时间片段的时间长度，αi为i时间片段内的关联系数，a和b均为预设常数。通常情况下，a可以为1，b可以为0，当然a和b的取值可以根据具体情况而定，在这了不做限定。所述关联资源值确定单元53包括关联资源值确定子单元531，所述关联资源值确定子单元531，用于：按照如下公式确定关联资源值：其中，r为关联资源值，ri为i时间片段对应的子关联资源值，n为时间片段的个数，βi为i时间片段对应的权重值。需要注意的是，各时间片段对应的权重值βi可以相同也可以不同，实际应用中通常βi可以取1。本领域内的技术人员应明白，本申请的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本申请可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本申请可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、cd-rom、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。本申请是参照根据本申请实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和 /或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。在一个典型的配置中，计算设备包括一个或多个处理器(cpu)、输入/输出接口、网络接口和内存。内存可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器，随机存取存储器(ram)和/或非易失性内存等形式，如只读存储器(rom)或闪存(flashram)。内存是计算机可读介质的示例。计算机可读介质包括永久性和非永久性、可移动和非可移动媒体可以由任何方法或技术来实现信息存储。信息可以是计算机可读指令、数据结构、程序的模块或其他数据。计算机的存储介质的例子包括，但不限于相变内存(pram)、静态随机存取存储器(sram)、动态随机存取存储器(dram)、其他类型的随机存取存储器(ram)、只读存储器(rom)、电可擦除可编程只读存储器(eeprom)、快闪记忆体或其他内存技术、只读光盘只读存储器(cd-rom)、数字多功能光盘(dvd)或其他光学存储、磁盒式磁带，磁带磁磁盘存储或其他磁性存储设备或任何其他非传输介质，可用于存储可以被计算 设备访问的信息。按照本文中的界定，计算机可读介质不包括暂存电脑可读媒体(transitorymedia)，如调制的数据信号和载波。还需要说明的是，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、商品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、商品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括要素的过程、方法、商品或者设备中还存在另外的相同要素。本领域技术人员应明白，本申请的实施例可提供为方法、系统或计算机程序产品。因此，本申请可采用完全硬件实施例、完全软件实施例或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本申请可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、cd-rom、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。以上仅为本申请的实施例而已，并不用于限制本申请。对于本领域技术人员来说，本申请可以有各种更改和变化。凡在本申请的精神和原理之内所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本申请的权利要求范围之内。当前第1页12